データサイエンティスト

国内大手総合化学メーカーにて多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析する求人

仕事内容

多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析し、以下の業務を行う。
・　トラブルの要因を究明、製造条件にフィードバックする
・　設備故障予知のモデルを開発する
・　化学プロセスのソフトセンサーを開発する

応募条件

【必須事項】

・機械学習/深層学習手法に関わる知識。特に多変量解析手法の経験
・データ解析のためのデータクレンジング、モデル構築の経験
・プログラミング技術を用いたソフトウェア設計・開発の経験
・修士卒以上

【歓迎経験】

TOEIC：730点以上

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

学歴

大学卒以上

雇用形態

正社員

試用期間

勤務地

【住所】 東京

転勤の有無

可能性あり

勤務時間

フレックスタイム制（コアタイムなし）

勤務開始日

応相談

休日休暇

休日・・・完全週休2日制、年間休日124日
有給休暇20日（初年度は入社時期により異なる)
休暇・休業制度・・・結婚、忌引、転勤、マタニティ、出産サポート、ボランティア休暇制度、産前産後、介護、育児、短時間勤務制度など

年収・給与

400万円～750万円　経験により応相談

諸手当

時間外勤務手当、休日勤務手当、深夜勤務手当、家族手当、単身赴任手当など

昇給

年1回(7月)

賞与

年2回(6月、12月)

採用人数

1名　

待遇・福利厚生

【待遇】

住宅・・・各事業所に寮(個室)、社宅を整備（＊入居要件あり）
保養施設・・・蓼科、白浜
健康管理・・・定期健診、特定検診・保健指導、人間ドック補助
育児施設・・・事業所内保育所（愛媛工場、大阪工場、千葉工場、大分工場、東京本社、健康・農業関連事業研究所（宝塚））
施策・・・育児・介護支援サービス（法人契約）
スポーツ施設/テニスコート、グラウンド、体育館など
その他・・・財形貯蓄、住宅融資（利子補給制度）、社員持株会など

【福利厚生】

選考プロセス

１）書類選考
２）一次面接
３）最終面接