掲載期間:21/01/12~21/07/11 求人管理No.014536

新着 大手製薬メーカー

Data Scientist

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 産休・育休取得実績あり
  • 新着求人
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有
  • 英語を活かす

募集要項

分析、機械学習などに関連する最新の技術を実装して、当社のビジネスを改善

仕事内容

We are seeking Data Scientists with growth mindset, to work closely with cross-functional business teams adopting agile ways of working to create business values and outcomes with data and Advanced Data Analytics.

Primary Activities:
・Provide business outcomes: Not only design solutions leveraging analytical approaches and best practices, but also build prototypes, code and documents, to deliver actionable insights and business outcomes to stakeholders and management.
・Implement technology modernization: Implement modern technologies related to analytics, Machine Learning and AI, to improve business process and efficiency of our company.
・Drive agile delivery: Leverage our new ways of working to deliver business outcomes with agility and significant productivity, based on iteration and experimentation principles.
・Foster global collaboration: Establish effective trust partnerships with cross-functional teams and global communities.
・Lead decision making: Make and execute decisions by using data science techniques and data architecture, to solve critical business problems and achieve business goals.
・Uphold behavior standards: Maintain behavior standards and mindset built on principles of collaboration, learning and sharing.

応募条件
【必須事項】
・At least 5 years of broad experience in the domains of Advanced Data Analytics, Data Science, Machine Learning and AI, Business Insights and visualization
・Hands-on experience within the end-to-end Advanced Data Analytics process, from data extraction, EDA, data preparation and preprocessing, to predictive model building, validation and deployment
・Knowledge and experience with best practices and frameworks utilized in the fields of Advanced Data Analytics and Data Mining
・Ability to clearly understand business requirements and translate them into data-driven processes and services, while consulting stakeholders on optimal solutions and managing expectations
・Experience with designing analytical solutions, as well as storytelling and presentation of insights and outcomes to business stakeholders
・Strong hands-on programing experience with open source languages like Python and R, with experience in SAS being a plus
・Ability to extract, design and link datasets from diverse internal and external data sources, by writing SQL queries as a part of the ETL process, and prepare modeling master datasets for analysis
・Understanding of Big Data foundations, as well as of modern Data and Analytics ecosystems and technologies, such as AWS and Azure cloud environments and services
・Superior analytical maturity to provide business outcomes with proficiency in a broad range of marketing methodologies, including qualitative and quantitative design, Data Analysis and statistics
・Strong interpersonal and communications skills
・Ability to lead data-driven initiatives, which sometimes include changing existing systems, operations or mindsets of others, based on prioritization
・Native level Japanese proficiency
・Fluency in English is desirable
・Degree(s) in Computer Sciences, Statistics, Physics, Engineering, Mathematics, Economics, Public Health, (Pharmaco-)Epidemiology, Pharmacy
【歓迎経験】
・Proactive, results-oriented, creative and flexible thinker with a growth mindset
・Enjoys working in diverse and inclusive global and matrix environment across functions and geographies
・Ability and willingness to speak-up and to challenge the status quo. Upholds high standards of ethical and intellectual integrity
・Experience or knowledge about the pharmaceutical commercial business and data sources (e.g., prescription and sales data, patient claims data, promotional data); ability to design future ideal state of Data Analytics in it
・Experience in validating quality or reliability of data
・Experience in the consulting business
・Experience working in agile methodologies
・Understanding of Advanced Analytics, AI and IT products
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
学歴
大学卒以上
雇用形態
正社員
試用期間
3ヶ月

勤務地
【住所】 東京
転勤の有無
転勤なし
勤務時間
フレックスタイム制度あり コアタイムなし
勤務開始日
応相談
休日休暇
年間125日、完全週休2日制(土日)/祝祭日/創立記念日/年末年始
年次有給休暇/夏季特別休暇/慶弔休暇 等
年収・給与
経験により応相談
諸手当
通勤手当、時間外勤務手当、時間外深夜勤務手当、休日勤務手当 等
昇給
年1回(4月)
賞与
年1回(3月)
採用人数
1名 
待遇・福利厚生
【待遇】
借上社宅制度/退職金制度/財形貯蓄制度 、総合福利厚生サービス利用可能(全国約4000ヶ所のリゾート施設、スポーツクラブなど) 、保育料補助制度等
【福利厚生】
選考プロセス
1)書類選考
2)一次面接
3)二次面接
4)最終面接

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