掲載期間:24/03/18~26/03/18 求人管理No.017946

ベンチャー企業

研究員

  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 英語を活かす

※こちらに入力した項目が企業に直接届くことはございません。


募集要項

大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析業務

仕事内容

当社の研究プロジェクトは【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。

【A】自社での研究プロジェクト:1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発
(研究プロジェクトの例)
・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究
・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究
・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究
 
【B】他社と共同で行う研究プロジェクト:自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究
(研究プロジェクトの例)
・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索
・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化

応募条件
【必須事項】
・統計学・機械学習の基礎知識(仮説検定、線形モデル、交差検証など)
・プログラミングの経験(Python、R、Rust、Juliaのいずれか)
【歓迎経験】
・分子生物学の基礎知識
・バイオインフォマティクス分野の一般的知識
・博士学位をお持ちの方(生物学、情報学、工学、薬学、医学、農学など)
・創薬、再生医療領域における研究開発経験
・実験系研究者とのコラボレーションの経験
・企業における研究開発の経験
・チームマネージメントの経験
・次世代シーケンサーの遺伝子発現解析の経験
・イメージングデータ解析(画像処理)の経験
・オミクスデータ解析の経験
・数理モデル解析の経験
・パッケージやライブラリの構築経験
・新しいプラットフォーム技術の開発経験
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
学歴
大学院修士以上
雇用形態
正社員
試用期間
3ヶ月

勤務地
在宅可、兵庫、東京
転勤の有無
転勤なし
受動喫煙防止措置
敷地内禁煙(喫煙場所有り)
勤務時間
通常(実質労働時間との連動)
就業時間:09:00 ~ 18:00
※フレックス制等、応相談
勤務開始日
応相談
休日休暇
年間休日数:120
完全週休2日制
年間有給休暇: 
法定休暇:年次有給休暇
特別休暇:年末年始休暇
その他休暇:慶弔休暇、引越休暇、リフレッシュ休暇
年収・給与
年収  600万円~800万円 経験により応相談
諸手当
健康診断費用補助、残業手当
昇給
年1回
賞与
採用人数
若干名
待遇・福利厚生
通勤手当:有
寮・社宅:有
各種制度
健康保険:有
雇用保険:有
労災保険:有
厚生年金:有
選考プロセス
1)書類選考
2)適性検査
3)一次面接
4)最終面接

ベンチャー企業

研究員

  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 英語を活かす

※こちらに入力した項目が企業に直接届くことはございません。

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