掲載期間:22/06/23~25/12/19 求人管理No.019547

新着 外資大手製薬メーカー

Data Scientist / Senior Manager (Data Science Team)

  • 大企業
  • 年間休日120日以上
  • フレックス勤務
  • 新着求人
  • 転勤なし
  • 社宅・住宅手当有
  • 退職金制度有
  • 管理職・マネージャー
  • 英語を活かす

募集要項

市場調査やその他の探索的データ分析を通じて腫瘍学、血液学、免疫学のビジネスユニットに分析し情報を提供

仕事内容

・To support Japan Commercial Strategy, the data scientist develops and delivers advanced analytics and modeling capabilities to Japan commercial team to drive analytically informed decision making. The position’s primary focus is on AI based advanced analytics to support the organization’s growing omni-channel activities for quality customer engagement, incremental sales, new opportunity identification etc.
・The position also supports developments in AI based advanced analytics applied to Real World Evidence datasets to generate patient-centric insights informing commercial strategy and hypotheses for evidence generation.

Roles & Responsibilities:
・Provide commercial teams actionable insights into commercial strategies and tactics for key products in key markets. Help make better business decisions derived through strategic data analysis and complex statistical techniques.
・With strong knowledge of data science pipeline management, hands-on solution development starting from the definition of key business questions and hypotheses collection, data sourcing and preparation, statistical model development, insight generation, testing and deployment and finally followed by feedback collection for continuous enhancement.
・Leverage classical and advanced deep learning methodologies (cloud-based machine learning platforms such as Domino DataLab) to develop and optimize ML models in the areas of:
Customer Profile Enrichment (NLP of journal publication, in-house activity data etc.)
・Customer Segmentation for Effective Omni-Channel Engagement
・Account Level Sales Prediction
・Patient Related Prediction
・Drug Prescribing Potential
・Customer Propensity Scoring
・Next Best Actions
・And many other analytical activities.
・Execute hands-on analytics (Proof of Concepts, MVP Pilots etc.) while possibly managing 3rd party vendors and consultants.
・Identify relevant data sources and coordinate acquisition with procurement teams.
・Liaise with worldwide, other geographies and functional teams for efficient sharing and strategic adoption of learnings and capabilities. Contribute to the development and deployment of innovative analytical approaches and best practices.
・Employ disruptive thinking to improve value to the business and our patients through deepened market understanding, streamlined business engagement and practically applied, data driven analytics.
・Translate complex analytics into actionable recommendations and propose feasible solutions. Communicate concisely using the most appropriate approach for different stakeholder.
・Demonstrate thought leadership and contribute to designing the future-state of advanced analytics use-case pipeline.
・Work together with onshore and offshore resources, as well as external consultants.
・Note: These responsibilities are only a summary and other responsibilities will be assigned as required.

応募条件
【必須事項】
・Graduate degree in quantitative field (Statistics, Computer Science, Economics, Engineering, Finance, Applied Mathematics, Business Administration etc.)
・5+ years of experience as a hands-on data scientist and driving advanced analytics implementation.
・Passionate about initiating new ideas and executing them. Strong interest to continuously learn & grow.
・Strong communication and presentation skills. Fluency in English and Japanese.
・Strategic and creative thinker. Ability to seek innovative solutions to complex business problems
Strong inter-personal skills and ability to influence cross-functional teams supported by facts and insights for impactful decision making. ・Agility and comfort with ambiguous situations.
Proven track record of professional success in advanced analytics role.
・Very good Knowledge of the most important classical machine learning models (Classification, Regression, Clustering, Time-Series Analysis, Dimensionality Reduction etc.)
Knowledge of deep learning models (Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network etc.) and other neural networks.
・Deep knowledge of Python/R/SAS (JupyterLab, Jupyter Notebooks etc.)/SQL and high-level knowledge of data warehouse platforms.
Knowledge of the most common ML/DL frameworks (Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Transformers, PyTorch, Keras, Matplotlib)
Experience in Natural Language Processing (BERT based models) of both Japanese and English language data sources is a huge plus.
Intensive experience in data modeling, data manipulation and visualization. Basic concept of visualization with Tableau, Qlik, Spotfire, PowerBI or with open-source based frameworks such as R/Shiny, Python Plotly Dash, Python Streamlit is a huge plus.
・ BioPharma Behaviors Required: Integrity, Innovation, Urgency, Passion, Accountability, Inclusion
【歓迎経験】
・Pharma industry background
・Experience with Data Management Platforms
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
学歴
大学卒以上
雇用形態
正社員
試用期間
3ヶ月

契約期間
勤務地
東京
転勤の有無
転勤なし
受動喫煙防止措置
敷地内禁煙(喫煙場所なし)
勤務時間
フレックス制度あり コアタイムなし
休憩時間
60分
時間外労働
勤務開始日
応相談
休日休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日
創立記念日
年末年始休暇
年次有給休暇(入社年、入社月に応じ最高10日。初年度13日。以降、1年ごとに加算、最高20日)
年収・給与
経験により応相談
諸手当
通勤手当、持ち車制度、駐車場補助
住宅手当または借上社宅制度(地域・扶養家族により異なる)
赴任手当、単身赴任制度、別居手当、転勤休暇、振替出勤手当
子女手当、MR手当 退職年金制度、財形貯蓄制度
昇給
年1回
賞与
年2回
採用人数
1名 
待遇・福利厚生
【待遇】
業務災害休業、通勤災害休業、災害救済貸付、災害見舞金、罹災休暇
総合福祉団体定期保険、団体傷害保険、医療費貸付、私傷病有給欠勤制度
人間ドック補助金、定期健康診断、生活習慣病検診、婦人科検診補助
各種検査補助(肝炎ウイルス、HIV、大腸、乳がん検診)
健康診断特別休暇、インフルエンザ予防接種補助
【福利厚生】
選考プロセス
1)書類選考
2)一次面接
3)最終面接

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