デジタル&テクノロジー部 AI & ビッグデータ データサイエンス データサイエンティスト

新データソースおよびデータ収集技術を用いたデータ収集方法の改善を行う

仕事内容

・新データソースおよびデータ収集技術を用いたデータ収集方法の改善を行う
分析タスクを期限内に完了させ、ステークホルダーが満足するような分析結果を提供する
・最新の機械学習等の分析手法、分析ツール、テクニックを用いたプロトタイプやプルーフオブコンセプトの開発を行う
・自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々な AI技術を利用し、ビジネスにおける優位情報を社内に提供する
・リアルワールドデータから、対象疾患のペーシェントフローを解析し、未診断候補患者や将来のリスク層を特定して患者さんとのタッチポイントの見える化とビジネス活用を行う
・社内外のデータを活用し、顧客ステージとセグメンテーションに応じてコマーシャル施策の最適化を行う
・営業活動最適化システムのUX改善・機能強化を行い、医療関係者との接点強化に貢献する
・OJTや教育プログラムを通じて社内のデータサイエンス人材育成を行い、定着化のためのフォローアップを行う

本職務で身につくスキル・経験：
・社内外の製薬・医療に関する専門家によるナレッジとデータから得られるインサイトを融合しながら、組織横断的なスケールの大きいプロジェクトを企画から実行までEnd-to-Endで経験することができます。
・会社全体としてデジタルトランスフォーメーションへの前向きな風土がある中で多種多様なデータ活用のニーズがあり、製薬業界における様々なテーマにデータサイエンスの視点から取り組む経験を積むことができます。
・製薬・医療業界における様々なユースケースで活用のニーズが高まっているリアルワールドデータに関する高度なデータ解析技術を習得することができます。

応募条件

【必須事項】

＜学歴＞
・大卒以上（大学院等での研究経験があれば尚可）

＜実務経験＞
・大量データを活用した機械学習およびデータエンジニアリングに関する業務を主担当者として実施した経験（5年以上）
・データサイエンス関連プロジェクトの企画やマネジメントを行った経験（あれば尚可）
・製薬業界に関連するリアルワールドデータ等を活用したデータサイエンスプロジェクトや疫学研究プロジェクトを主担当者として実施した経験（あれば尚可）

＜スキル・資格＞
・大量データを活用した機械学習およびデータエンジニアリングに関する業務を主担当者として実施した経験（5年以上）
・データサイエンス関連プロジェクトの企画やマネジメントを行った経験（あれば尚可）
・製薬業界に関連するリアルワールドデータ等を活用したデータサイエンスプロジェクトや疫学研究プロジェクトを主担当者として実施した経験（あれば尚可）

＜語学＞
・ビジネス英語の利用経験があると望ましい

求める人物像：
・困難な状況に直面しても業務を遂行できる精神的・身体的な強さ
・担当する業務に対する強い責任感(オーナーシップ)
・最新の技術動向や新たなデータソース活用等に関するスキル・知識・経験を高めようとする強い向上心方

【歓迎経験】

・臨床研究や臨床試験に関する理解や先行研究調査能力があると望ましい

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

学歴

大学卒以上

雇用形態

正社員

試用期間

3ヶ月

勤務地

東京

転勤の有無

転勤なし

受動喫煙防止措置

敷地内禁煙（喫煙場所なし）

勤務時間

フレックス制度あり　コアタイムなし

休憩時間

60分

時間外労働

有

勤務開始日

応相談

休日休暇

土曜、日曜、祝日、メーデー、年末年始など（年間123日程度）、 年次有給休暇、特別有給休暇、リフレッシュ休暇、 産前産後休暇、育児休暇、子の看護休暇、 介護休暇、 フィランソロピー休職制度

年収・給与

年収　　～1050万円　

諸手当

通勤交通費、借家補助費、時間外手当など

昇給

原則年1回

賞与

年2回

採用人数

1名　

待遇・福利厚生

【待遇】

通勤手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

【福利厚生】

選考プロセス

１）書類選考
２）適性検査
３）一次面接
４）最終面接