機械学習エンジニア/データサイエンティスト

新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発

仕事内容

具体的には、自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。

・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する
・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する
・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる
・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する
これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。

仕事内容（変更の範囲）

適性等に応じて、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

応募条件

【必須事項】

・深層学習フレームワークへの精通 (PyTorch/Keras/TensorFlowなど)
・基盤モデル・生成モデル・大規模言語モデルへの精通（Transformer/Diffusion model/VAE）
・上記を用いた研究開発経験1年以上（ライブラリ開発、データ解析、CI/CD、論文執筆、学会発表など）

【歓迎経験】

・ベイズ最適化の経験（Ax/BoTorch/GPyTorch）
・ケモインフォマティクス（QSAR/QSPR/QSSR）の経験
・in silico 創薬（SBDD/LBDD）の経験
・トランスクリプトームを用いた機械学習モデル作成の経験
・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

学歴

大学卒以上

雇用形態

正社員

試用期間

3ヶ月

勤務地

在宅可、兵庫、東京

勤務地（変更の範囲）

会社の定める事業所への異動（転居を伴う配置転換を含む）を命じることがあります。

転勤の有無

転勤なし

受動喫煙防止措置

敷地内禁煙（喫煙場所有り）

勤務時間

通常（実質労働時間との連動）
就業時間：09:00 ～ 18:00
※フレックス制等、応相談

勤務開始日

応相談

休日休暇

年間休日数：120
完全週休2日制
年間有給休暇：　
法定休暇：年次有給休暇
特別休暇：年末年始休暇
その他休暇：慶弔休暇、引越休暇、リフレッシュ休暇

年収・給与

年収　　600万円～1200万円　経験により応相談

諸手当

健康診断費用補助、残業手当

昇給

業績等を勘案して

賞与

採用人数

1名　

待遇・福利厚生

通勤手当：有
寮・社宅：有

各種制度

健康保険：有
雇用保険：有
労災保険：有
厚生年金：有

選考プロセス

１）書類選考
２）適性検査
３）一次面接
４）最終面接