機械学習・データサイエンスの求人一覧

外資製薬製薬メーカーにおける疫学研究データ担当者

仕事内容

安全性検討事項および医療現場ニーズ由来の課題解決のための、観察研究のデザインと解析
・社内顧客に対する疫学専門スキルを用いた教育指導と助言
もしくは
・副作用因果推論のための、医療ビッグデータの集計解析
・副作用シグナル検知のための、ソーシャルメディア上のデータの自然言語処理（テキストマイニング）

仕事の魅力：
・自身の疫学またはDSの専門技能を発揮して、副作用に苦しむ患者さんに貢献できる
・業務を通じて疫学・データサイエンスの専門スキルを向上できる

応募条件

【必須事項】
・疫学研究デザインの関連業務経験（一年以上）
もしくは
・生物統計または機械学習・テキストマイニングの関連業務経験（一年以上）

求めるスキル・知識・能力
・疫学基礎知識もしくは生物統計基礎知識、疫学専門家との関係構築が出来る専門知識（基礎レベル）とコミュニケーション力
もしくは
・データサイエンスの知識（機械学習とテキストマイニングの基礎知識）、データサイエンティストとの関係構築が出来る専門知識（基礎レベル）とコミュニケーション力
・多角的視点から、全体像を総合的に評価する能力
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京都

年収・給与

600万円～1000万円　

事業横断のデータ利活用施策および機械学習を活用したアプリケーションの開発

仕事内容

■担当業務
機械学習を用いたアプリケーションの開発、データ分析等のデータ活用のためのアプリケーション開発など幅広い業務を担当していただきます。
・機械学習アプリケーションの非アルゴリズム部分の開発
・機械学習アプリケーションの全体アーキテクチャの設計・構築
・デプロイ、各種テスト等の基盤設計・構築
・データ収集・分析基盤の開発・整備
・新技術へのチャレンジ
※興味があれば機械学習や他データ活用アプリケーションのコア部分の開発にも従事できます。


■技術スタック
言語: Python / Ruby / JavaScript / Scala
DB・データウェアハウス: MySQL / PostgreSQL / BigQuery
インフラ: AWS（一部オンプレ）
Webフレームワーク：RoR / Django / Flask / Play等
コード管理：GitLab
CIツール：GitLab-CI
インフラ構築：terraform / ansible / Docker
監視：CloudWatch / Kibana / Sentry / Datadog / NewRelic / re:dash
コミュニケーション：Slack / JIRA / Confluence


■チーム体制
エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム

＜チーム体制＞
全体で10人程度
うち機械学習エンジニア3名（Ph.D.保有者、スパコン開発者）

応募条件

【必須事項】
・データと機械学習で医療を変えたいという意欲
・GitHub / GitLabなどGitを用いた複数人での開発経験
・Webアプリケーションの開発経験(Ruby、Python、Scalaなど)
・リレーショナル・データベースを利用したスキーマ設計の経験
・AWS構築経験とインフラの知識
・Linux/Unix系OSの実務経験
【歓迎経験】
・Dockerによるコンテナ管理の経験
・データモデルの設計経験
・データ分析基盤(DWH)の設計・構築・運用経験
・運用業務の自動化、効率化に取り組んだ経験
・新規サービス / アプリケーションの立ち上げ経験
・Webフロントエンド技術（HTML、JavaScript、CSS）の知識と開発経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

500万円～750万円　

事業全般にかかわるデータ分析業務

仕事内容

・各事業（オフィス情報機器／医療機器／産業用光学機器）を対象にしたデータ分析や機械学習による価値創出
・新規データビジネスを創出に向けた企画／提案／実施

応募条件

【必須事項】
・データ分析の業務経験
・機械学習関連分野での開発経験
・データサイエンス分野での研究開発経験
　のどれか一つ
【歓迎経験】
・自然言語処理の開発経験
・大規模データ処理技術を用いたシステム開発経験
・海外ベンダーとの業務経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京、大阪

年収・給与

450万円～800万円