【特集】医療の未来をデジタル技術でで支えるデータサイエンティストの求人一覧

デジタルプロジェクトに参画し，データエンジニアリング、最適化モデル構築、アプリ構築、運用体制構築

仕事内容

【業務内容】
　・グループのデジタルプロジェクトに参画し，データエンジニアリング、最適化モデル構築、アプリ構築、運用体制構築
　・数理最適化に関連する最新技術の獲得やツールの検証

【具体的な業務内容】
　・プロジェクト立ち上げ：グループ内のデジタルで解決・改善できる課題の設定
　・ソリューション選定：数理最適化に関連する最新技術の獲得やツールの検証
　・最適化モデル構築：数理最適化モデル構築によるデータ解析，その結果からのインサイト抽出
　・アプリケーション開発：構築した最適化モデルの事業部門への適用・普及のためのソフトウェア・システムの開発
　・データサイエンスに関する啓発・教育活動

【職場の様子】
　・デジタル技術を通じてグループの事業と風土に革新的な変化を提供することを目的として活動
　・グループの内外から集結したデータサイエンティストの集団であり、システムアーキテクト、ビジネスアナリストなど他部署と協力して活動する多様性に富んだ職場
　・あまり年齢は関係せずフラットな雰囲気．プログラムやノウハウの積極的な共有などオープンな風土

【将来的に従事する可能性のある職務内容】
会社の定める職務

応募条件

【必須事項】
・学歴：高等専門学校または学士以上
・専攻：不問
・経験職種（年数）・経験内容：
- プログラミングスキル
- データサイエンス全般に関する基礎知識
- 異分野の専門家とのコミュニケーション能力
・経験補足：業務改善・事業化等を目的としたプロジェクトの起案、実行経験(プロジェクト規模は問わない)
・語学力：
- TOEIC 700点以上目安
- 海外の担当者と意思疎通できること(メール、Teams等コミュニケーション手段は問わない)
- 英語での資料作成、文献の調査が可能であること
【歓迎経験】
・経験職種（年数）・経験内容：
- ソフトウェア開発を経験
- 数理最適化の知識（線形計画法など）
- サプライチェーンマネジメントに関する知識
- 生産管理・物流管理に関する知識
- IT・DXに関するプロジェクトにおいて、プロジェクトのマネジメント経験もしくは技術リードとしてマネジメント支援経験（3年以上）
- データシステム面の要件を定義し、アーキテクチャ作成を行った経験（1年以上）
- 基幹系ITシステム、生産管理・製造システム、クラウド、セキュリティに関する経験歓迎

・経験補足：データマネジメントに関する知識、IT全般に関する基礎知識、アーキテクチャに関する知識を持っていること
・語学力：海外の担当者と口頭によるコミュニケーションで自身の考えを伝えることができること
・当該語学の実務経験：海外メンバーとの打合せが通常業務の一環となっていた方歓迎
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京

年収・給与

550万円～650万円　

開発候補品を創出することでパイプライン強化へ貢献

仕事内容

神経科学創薬にて、データサイエンス力を活かして、疾患関連遺伝子の抽出による新規薬剤候補の提案や、その創薬研究の推進を担当いただきます。業務を通じて開発候補品を創出することで、パイプライン強化へ貢献いただくことを期待しています。

＜具体項目＞
・大規模疾患ゲノム情報やリアルワールドデータ（RWD）などのデータからの疾患関連遺伝子、バイオマーカー、薬剤作用機序同定など創薬研究におけるデータ解析の活用
・アンメットメディカルニーズを捉えた新規薬剤候補の提案（プロジェクト創出）・およびその創薬研究推進
・薬効評価系の構築

【魅力・やりがい】
・アンメットメディカルニーズの高い中枢神経領域の疾患において、独自性の高い創薬ターゲットに対する創薬研究を進め、患者さんのQOL向上に貢献できる非常にチャレンジングな仕事です。
・データサイエンス力を有す中枢神経疾患の薬理研究スペシャリストは研究現場におけるニーズが極めて高いため、即戦力としてご自身の専門性・スキルを活かして活躍いただけます。

【キャリアパス】
創薬本部の職制（グループ長/専門職）など

応募条件

【必須事項】
・学歴：6年制大学卒業者または理系大学院修了者（Ph.Dは必須ではない）
・経験職種（年数）・経験内容：大学院修士課程修了後、博士課程入学後あるいは6年制大学卒業後5年以上の生物学研究経験（アカデミア/企業問わない）
・語学力：
・TOEIC700点相当以上の英語力
・海外企業・アカデミアとの協業（新規・既存）を遂行できる英語レベル
・米国子会社（MTPA）との業務を遂行できる英語レベル

・その他：
・異分野の専門家と協力して研究を推進できるコミュニケーション能力
・新しいことへ積極的に挑戦できるマインドおよび行動力


【歓迎経験】
・学歴：バイオインフォマティクス分野の研究経験（Python, Rなどのプログラミング実務経験）
・専攻：システムバイオロジー、機械学習、統計解析に関する専門知識
・経験職種（年数）・経験内容
・中枢疾患に関する研究経験
・大規模疾患ゲノム情報やRWDなどのデータから、疾患関連遺伝子、バイオマーカー、薬剤作用機序を同定するためのデータマイニング手法の開発経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、大阪、他

年収・給与

950万円～1150万円　

インシリコ／計算化学研究を牽引できるリーダーの募集

仕事内容

今回、強みであるシステイノミクス創薬基盤の拡張・深化や、がん新規テーマ創出推進に必須である計算化学研究機能の一層の拡張に注力することとなり、これらを志向しインシリコ／計算化学研究を牽引できるリーダーを募集いたします。

具体的には、以下の業務をお任せいたします。

・化学、薬理研究者と連携し、がん領域の治療薬開発を目指した創薬研究
・特に、化合物や標的生体分子情報等を対象に、計算化学技術である分子シミュレーションを中心とする技術を用いた創薬研究

(1)分子シミュレーション技術である分子動力学計算や分子モデリング技術、活性予測評価、ケモインフォマティクス技術、AI技術を用いて、標的蛋白質に対する薬の候補化合物等創出する研究業務（メンバー指導含む）
(2)創薬応用を目指した社内外の技術・データを活用した分子シミュレーション等の計算化学に関する技術拡充（メンバー指導含む）
(3)上記に関連した創薬研究を効率化するワークフローや新規システムを提案、開発する業務
(4)上記計算化学技術を活用し、がんの新規テーマ提案業務を担当可能

◆従事すべき業務の変更の範囲
会社の定める業務

応募条件

【必須事項】
・理系大学院にて修士以上を取得（6年制学部卒可）
・分子シミュレーション技術（分子動力学計算等）、ケモインフォティクス技術のいずれかを専門分野とした研究経験（５年以上）
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究実務経験（3年以上）
・分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
・主要なプログラミング言語でのプログラミング経験（3年以上）
・製薬企業での創薬研究経験または製薬企業と創薬研究を共同で実施した経験（3年以上、目安）

※インシリコ／計算化学について実務経験のない方は対象外とさせていただきます

＜望ましい人物像＞
・協調性があり、責任感が強く、粘り強く物事に取り組める方
・創薬を目指した計算化学研究に熱意をもって取り組める方
・若手実務担当者に寄り添い、一丸となって巻き込みながら研究を邁進いただける方
・未経験の業務に対しても、自身の成長の機会と捉えて自分の潜在能力を引き出しながらチャレンジ出来る方
・洞察力、課題抽出力、解決力、提案力を有し、改善に繋げられる方
・明朗で、発信力があり、起爆剤となり得る方
【歓迎経験】
・創薬、または生物学、化学を専門分野とした研究経験
・創薬・研究テーマなどをリーダーとして牽引した経験
・若手研究員の指導・育成経験
・プログラミング言語のうち、python, Rの経験
・AI技術を取り入れた研究経験
・ビジネスレベルの英語力
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】茨城

年収・給与

500万円～1000万円　経験により応相談

製薬企業にてオリジナルの物性，ADMET予測システムの管理，運用業務

仕事内容

・当社オリジナルの物性，ADMET予測システムの管理，運用
・上記システムを活用し，メディシナルケミストと共創して候補化合物を創出
・上記システムの改良及び基盤技術導入に向けたベンダーとの実務対応　など

応募条件

【必須事項】
・機械学習，Python初級レベルの知識・スキルを有する
・創薬のデータベースを扱えるスキルを有する
・Linux PCの知識を有する

経験・その他
・メディシナルケミストと創薬研究を行った経験
・修士課程修了以上

【歓迎経験】
・Knime，DataRobotの知識・スキルを有していればより望ましい
・一般的なメディシナルケミストリーの知識があればより望ましい
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

400万円～1000万円　

IT技術を活用した教育・研究環境を構築する為の総合サービスの提供を行います。

仕事内容

大学の研究室、国の研究機関、製薬会社の研究所等に対し、IT技術を活用した教育・研究環境を構築する為の総合サービスの提供を行います。
具体的には、共同研究、研究機関等の研究支援、コンピュータハードウェア・アプリケーションの提供及びHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）環境構築・保守、データベースの開発及び構築、バイオインフォマティクスデータ解析、プログラム開発、コンサルティング等を行っていただきます。

応募条件

【必須事項】
・博士卒
・計算科学、計算化学、量子計算等の経験
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京

年収・給与

400万円～600万円　

データ解析（マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクスなど）を通じて支援いただきます

仕事内容

【業務内容】
研究・開発の効率化や、生産現場の改善（工程安定化や品質向上）などを目的としたデータ解析（マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクスなど）を通じて支援いただきます。
また技術系ＤＸ人材の育成にも、企画段階から参画・推進していただきます。

【業務を通じて得ることのできる経験、知識、スキル】
・材料研究・開発、生産現場におけるデータ解析の実践経験
・材料・プロセス、生産管理の専門知識

応募条件

【必須事項】
・化学もしくは素材系業界における業務経験
・データサイエンス分野での実務経験
・ＤＸ推進の実務経験


【歓迎経験】
・ＡＩ、機械学習を活用した業務経験
・デジタル技術活用による新規ビジネス構築経験
・業務改革改善ＰＪ遂行などの経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】滋賀

年収・給与

経験により応相談

研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築

仕事内容

創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く
これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する

・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築
・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築
・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント

応募条件

【必須事項】
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識（必須）

求める行動特性
・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心であること
・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的あること
・周囲や関係部署と友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的であること

必須資格(TOEICを含む）
・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上（必須）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）

【歓迎経験】
・Python/Perl/Java/C/SQL等プログラミング言語(言語は問わない)を用いたシステムツール実装スキル(尚可)

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

当社の次のコアとなるような事業の立ち上げにおけるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくり

仕事内容

新プロダクトのデータサイエンティストとして、当社の次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
0→1フェーズの構想段階から関わり、事業上のゴールや課題を的確に捉えながら定式化・モデリング・シミュレーションを推進いただきます。
データ分析に基づく評価のほか、ドメイン知識による評価や論理に基づく評価を活用するため、薬剤師業務、医薬品やその流通に関するドメイン知識を深く理解する必要がありますが、その分、医療の基盤となるエコシステムの実現にダイレクトに貢献するやりがいを得られます。
チームは少数精鋭で幅広い業務を担当していただくため、得意分野を活かしながらスキル・技術の幅を広げられる環境です。
事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションとなります。

【 具体的な業務 】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定～開発～精度改善）

開発環境
■利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）

■下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的な理解があると望ましいです。
統計的検定
ベイズ推定
時系列予測
ARIMA
状態空間モデル
Prophet
LightGBMのような教師あり学習モデル
K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル

応募条件

【必須事項】
・SQLを用いたデータ抽出の経験
・Python/Jupyterによるデータ処理の経験
・ビジネス構想策定/要件定義/運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務に取り組まれたご経験
・定式化・統計モデル／機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験

求める人物像
・前例がないものに対し、創造的かつ本質的なアプローチで課題を発見・解決していくことに喜びを感じる方
・事業・ビジネス上の課題解決が重要であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方
・データサイエンスを通じ、新たな社会的価値／事業価値を生み出すことに興味の強い方
・外的要因等による案件の遅延や目標変更時にも粘り強くタスクを遂行できる方
・素早く手を動かし実行してくれる方
・ドメイン知識や未経験の技術も必要に応じて自律的に学び、積極的に挑戦してくれる方
【歓迎経験】
・データサイエンティストチームを技術面でリード／サポートされたご経験
・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト／事業開発のご経験
・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験
・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識
・Rredash等のBIツール利用経験
・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験

・他組織と協力してプロジェクト型で業務を行ってきた経験
・事業貢献を目標とした応用研究を行ってきた経験、論文発表の経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可

年収・給与

800万円～1500万円　

データマネジメントと統計解析のプロジェクトマネジメント業務

仕事内容

データマネジメントと統計解析のプロジェクトマネジメント（プロジェクトマネージャー）

・データサイエンス業務に係わるオーバーサイトプランの立案、実行
・業務間連携（業務改善含む）
・プロジェクトマネジメント
・ハイレベルな業務遂行（立上げ業務、顧客窓口・交渉、チーム管理）

応募条件

【必須事項】
＜いずれか必須＞
・CROまたは製薬企業で治験のデータマネジメント業務（DM計画書、CRF設計、CRF作成の手引き、チェック仕様書等の立上げドキュメントの作成からデータ固定まで一通りの経験必須）
・統計解析業務（SASプログラム、統計解析計画書作成経験推奨）
・データマネジメント業務および統計解析業務を3年以上経験している方

＜必須＞
・DM、統計解析の両方の業務習得に意欲のある方（兼務、部署異動あり）
・コミュニケーション能力（社内、社外両方）に自信のある方
・顧客、社内の他担当者と良好なコミュニケーションをとれること
・ビジネスマナーを身に付けていること

【歓迎経験】
・英語スキル（聴く、話す）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京、他

年収・給与

550万円～　経験により応相談

新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発

仕事内容

自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。
・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する
・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する
・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる
・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する
これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。

応募条件

【必須事項】
・機械学習・統計モデルについての基礎的な知識 (線形モデル、損失関数、交差検証など)
・機械学習・統計モデルを用いたデータ解析経験 (NumPy/SciPy/scikit-learnなど)
・深層学習フレームワークへの精通 (PyTorch/Keras/TensorFlowなど)
・ライフサイエンス分野に対する関心と学習意欲（医学、薬学、生物学など）
・ビジネスレベルの日本語能力
【歓迎経験】
・機械学習・統計モデルの研究開発経験（ライブラリ開発、CI/CD、論文執筆、学会発表など）
・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績
・最新の深層学習アーキテクチャへの精通（Transformer/Diffusion model/VAEなど）
・XAI（説明可能なAI）への精通 (SHAP/LIME/Anchorsなど)
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、兵庫、他

年収・給与

800万円～1000万円　経験により応相談