データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）の求人一覧

トランスレーショナルサイエンス戦略を臨床試験に実装し、データ取得を牽引

仕事内容

・臨床試験計画に沿て外部CROにおける臨床BMデータ評価系の構築計画立案とその実行
・臨床試験におけるBMデータ取得とデータ解釈

応募条件

【必須事項】
・薬理研究、あるいはトランスレーショナルサイエンスに関する実務経験
・臨床試験におけるバイオマーカー評価系構築計画～測定の実務経験
【歓迎経験】
・理系学部の博士号（取得見込も含む）
・英会話能力：海外部門や海外CROとの連携が必要になるため、意思疎通が図れるレベルの英語能力
・優れたコミュニケーション能力：社内外の多くの方との連携が必要なため
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

バイオインフォマティクスによる標的探索、ケモインフォマティクスによる医薬品のドラッグデザインを担当

仕事内容

mRNA標的創薬に必要なバイオインフォマティクスによる標的探索、ケモインフォマティクスによる医薬品のドラッグデザインを主導的にご担当いただきます。

・社内製バイオインフォマティクスによる標的探索、およびその研究に必要なソフトウェア作成・改良。
・ケモインフォマティクス（量子化学計算）による医薬品のドラッグデザイン、およびその研究に必要なソフトウェア作成・改良。
・上記についての社内外説明、報告書作成。上記についてのアカデミアとの共同研究の遂行。

応募条件

【必須事項】
・Java、Python、Perlのいずれかを含む複数のプログラム言語の習熟。
・Gaussian等を用いた主として非経験的量子化学計算の経験。医薬品のドラッグデザインについての経験5年以上。
・各種計算科学により理論と実際を結び付けて実用化する演繹的な態度への適性。新たな計算手法の確立に取り組む意欲。
・ビジネスレベル以上の英語能力（日本語能力があることは好ましい）。
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～700万円　

中心的な研究者として主要な実験及び研究提案を担当

仕事内容

[分野] iPS細胞及びiPS細胞由来分化細胞に関するバイオインフォマティクス及びmRNA工学
[役割]
・中心的な研究者として主要な実験及び研究提案を担当いただきます。
・一人当たり2～3の研究テーマのプロジェクトに参画し、得意領域の場合においてはプロジェクトメンバーへの実験指導等も含みます。
・プロジェクトの規模感にもよりますが、小規模プロジェクトの場合はプロジェクトマネージャー的な役割も担います。
・研究テーマによっては、研究に伴う論文発表も想定しています。
[実験テーマ] iPS細胞、iPS細胞由来分化細胞、mRNA改変、ｍRNA CDMO　QC技術開発
[実験手法] PythonやRなどによる大規模バイオインフォマティクスデータ解析、AWSを用いたバイオインフォマティクスデータ解析、Plasmid構築、PCR、in vitro　転写、HPLC精製、qRT-PCR

※会社の定める職務の範囲で今後変更となる可能性があります

＜キャリアパス＞
将来的に管理職としてiPS細胞やmRNA CDMO関連研究開発の中核として担っていただくことが可能です。

＜働き方について＞
・実験や研究が中心のため出社が基本となります
・現状、残業時間は10時間/月程度
（受託したタイミングは繁忙時期となることが多く、その場合は少し残業時間が増えます）

応募条件

【必須事項】
・PythonやRなどのプログラミング言語を用いた大規模バイオインフォマティクスデータ解析の経験(３年以上)
※指示に従って解析を行った経験だけではなく、解析・実験方針の検討や提案をした経験が必須
・Single cell RNA-seqによる哺乳類細胞集団の解析
・哺乳類細胞に関する分子生物学、または医学の知識・バックグラウンドをお持ちの方
・大規模データ解析の能力を示す情報を提供できること（例：学位、論文・学会発表リスト、研究費取得歴、実験指導歴、教育コース受講歴、学会認定資格、推薦状など）
・実験業務遂行に必要な技術コミュニケーション能力
・英語力：英語の読解（学術論文等）および資料作成

＜学歴＞
・修士以上（生物学、情報学、工学、薬学、医学、農学など）

＜求める人物像＞
・プロジェクトにおける実験計画を自ら立案できる方
・自発的に業務を実行できる自律性を持つ方
・十分なコミュニケーション力をもち、社外メンバーを含むチームワークをもって実験を行える方
・変化するビジネス環境に合わせ柔軟に対応ができる方
【歓迎経験】
・mRNA工学に関するご経験
・AWSを用いたAPI実装経験及びAWS運用に関するご経験
・GWAS解析に関するご経験

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

550万円～850万円　

タンパク質デザイン/発現精製、発現コンストラクト構築、バイオインフォマティクス解析が行える研究者の募集

仕事内容

ワクチン抗原の探索・最適化を目的とした、小スケールでのタンパク質発現精製、発現コンストラクトの作製、アミノ酸配列のバイオインフォマティクス解析。研究テーマの独力遂行や他部署との連携。
・コンストラクト構築、組換え細胞作製
・細胞培養、タンパク質精製、分析・評価（ウエスタンブロッティング等）
・アミノ酸配列・立体構造の解析を通じた抗原デザイン

応募条件

【必須事項】
・学士卒以上（研究科、学部、学科、専攻は問わない）
・コンストラクト構築、細胞培養、トランスフェクション、タンパク質精製・分析を使った研究経験 (ポスドク応募可)
・ゲノム・遺伝子配列、アミノ酸配列の解析経験
・チームとして研究に取り組んだ(社内外、学内外)経験
【歓迎経験】
・立体構造を用いたタンパク質のデザイン経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

厳密に管理された品質のデータを迅速にかつ正確に納品します。

仕事内容

・サンガーシーケンス解析関連オーダーに関わるシーケンス解析業務ならびにサンプル管理等のすべての業務を担当・支援します。
・業務上の問題、懸念等のすべてのリスク・イシューに関しては、事実を迅速にスーパーバイザーへ報告します。
・実験前および実験中のさまざまなプロセスにおける業務品質を継続的に向上させるため、品質管理と異常の防止、是正、改善を担当し、優れた実験仕様を確立します。
・実験工程の管理、作業スケジュール、人員配置、各種実験の策定・改訂、記録、仕様書の作成などを担当します。
・実験室でのプロセス全体の実験管理とプロセス管理を理解し、標準文書の要件に厳密に従って実験操作を完了し、クロスコンタミネーションと ID イシュー等のエラーの発生を最小限に抑
え、実験プロセス全体が健全な管理の下に維持することに貢献します。
・実験工程や作業プロトコルを定期的に検査し、業務上のあらゆる種類の問題を発見し、関連部門と連携して解決します。
・円滑な業務遂行をサポートするため、カスタマー、営業部、チームメンバーおよびスーパーバイザー、テクニカルサポートならびに関係する全てのオペレーションチームと連携します。
・主要な試薬の在庫管理や試薬調製ならびに品質確認を担当します。
・実験室の安全管理とさまざまな危険事故の防止ならびに啓蒙を担当します。
・機器の管理と保守:実験装置、機器、機器の計画、調達、受け入れ、ファイリング、設置、試運転、修理、保守、および実験機器事故の調査と処理を担当します。
・支援が必要な関連作業を完了するために、他の部門をサポートします。

応募条件

【必須事項】
1. 専門学校卒業もしくは学士以上、生物科学、バイオテクノロジー、生物工学などを専攻

2. 実務経験
a) 分子生物学に関する技術を活かした実務経験（実験原理、サンガーシーケンス解析に関する知
識、データ解析などを含む）
b) 実験室業務における生産管理の実務経験（チームマネジメント、研修・コーチングスキル、社
員のモチベーション向上方法、コミュニケーションスキル、パフォーマンスマネジメント等）

3. 遺伝子クローニングを利用した分野における 2 年以上の実務経験

4. 個人の資質
a) 優れたコミュニケーション、調整、組織力
b) 強力な実行力、誠実で責任ある仕事
c) 優れた分析力と問題解決力
d) 受託企業として求められるマインドセットを有する
顧客第一、高い品質意識、労働意欲、成長意欲、謙虚さと積極的な姿勢

5. 知識
a) 遺伝子の配列解析とクローニングに関連する技術とプロセスを習得している。
b) PCR 技術の原理と実験方法を習得している。

6. スキルとコツ
a) 様々なクローニング技術の原理を理解し、また関連する実験機器の使用を習熟している。
b) DNA シーケンサーに関するソフトウェアとハードウェアの知識を理解し、簡単なメンテナン
スと修理を行うことができる。
c) 様々な分子生物学生物学関連ソフトウェアとオンラインツールの使用に関する知識。
d) NCBI などの生物学的データベースの使用に精通している。
e) オフィスソフトウェアやその他のオフィスソフトウェアの使用に習熟している。

7. 語学
a) 日本語（母国語、または母国語レベル）
b) 一般的な英語学術論文の Material and Methods を読み、記載された実験プロセスを正確に読み
取ることができる。
c) 実験等で使用する試薬やキットに付属の英語で記載されたプロトコルを正確に読み取ることが
できる。
【歓迎経験】
・Multi Omics Sanger Sequencing and Molecular Genetics に所属するサポートチームならびにラボラトリチーム、営業部、マーケティング
・External: カスタマー、代理店、サプライヤー
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

450万円～700万円　経験により応相談

研究分野を調査し、仮説検証実験やデータ解析手法の提案を行い、提案内容を実施

仕事内容

・データ解析および解析手法調査業務
・研究提案業務
・受託解析業務における報告書の作成
・顧客への解析結果報告
・wet実験業務

応募条件

【必須事項】
【下記のいずれか4つに該当する方】
・分子生物学分野で修士の学位を有する方または企業で３年以上の研究経験のある方
・次世代シーケンサーのライブラリー調製経験がある方
・分子生物学の実験について習熟度の高い方
・英論文を読むこと/英語でのメールのやり取りに抵抗のない方
・技術/学術調査の得意な方
・内外の関係者と信頼関係を構築できる方

【歓迎経験】
・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
・R、Perl、Pythonのいずれかのプログラミング経験がある方
・機械学習・深層学習の経験がある方
・アルゴリズム構築の経験がある方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】

年収・給与

350万円～550万円　

合成生物学・バイオものづくりベンチャーにて研究開発職業務

仕事内容

・機械学習・AI技術を用いたタンパク質3次元構造予測・変異活性予測
・有用遺伝子の探索を目的としたバイオインフォマティクス解析
・自社保有の大規模タンパク質3次元構造データを用いたケモインフォマティクス解析
・微生物シングルセルゲノムまたはメタゲノムの解析
・微生物ゲノムからの代謝パスウェイ解析
・Wet実験自動化のためのロボティクス・システムの構築

応募条件

【必須事項】
■バイオインフォマティクス分野における研究開発経験（企業での経験は問いません）
■機械学習・人工知能分野における研究開発経験（企業での経験は問いません）
■計算化学、情報科学、微生物学、生化学やその他関連する分野での修士号または博士号取得者
■以下のうち１つまたは複数の分野で研究経験を持つ方
・酵素工学
・微生物ゲノム解析

【歓迎経験】
以下の分野での研究経験を併せ持つことが望ましい
・タンパク質工学
・創薬研究開発
・産業用酵素開発
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京

年収・給与

450万円～800万円　

臨床バイオインフォマティクス分野の研究・技術開発を担当していただきます。

仕事内容

研究開発部門の技術者・リーダー候補者として、 臨床バイオインフォマティクス分野の研究・技術開発を担当していただきます。

プロジェクトの例:
- 新規パイプラインの構築、既存パイプラインの改良（がん全ゲノム解析、難病全ゲノム解析など）
- がんゲノム解析・アノテーションのための新規アルゴリズム開発
- 社内の開発部門との研究的な側面での議論やプロトタイプ実装

ポジションの魅力:
- 病院や大学との連携が強く、研究のディスカッションの機会が多いポジションです。

応募条件

【必須事項】
・バイオインフォマティクス分野で研究または開発経験があり、研究者との学術的なディスカッションに意欲のある方。
・PythonまたはRによるプログラミング経験
【歓迎経験】
・スパコンやクラウド環境などの利用経験
・医師との共同研究・共同開発などの経験
【免許・資格】
・バイオインフォマティクス技術者認定試験の資格保持者は優遇いたします。
【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京

年収・給与

500万円～900万円　

知見を活かし、クライアントの研究開発を支える業務を担当します

仕事内容

大学の研究室、国の研究機関、製薬会社の研究所等に対し、IT技術を活用した教育・研究環境を構築する為の総合サービスの提供を行います。
具体的には、共同研究、研究機関等の研究支援、コンピュータハードウェア・アプリケーションの提供及びHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）環境構築・保守、データベースの開発及び構築、バイオインフォマティクスデータ解析、プログラム開発、コンサルティング等を行っていただきます。

応募条件

【必須事項】
・博士号取得者（理学博士、工学博士、薬学博士）
【歓迎経験】
・理論系（物理・化学）の方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～450万円　

ベンチャー企業にて統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装するポジション

仕事内容

・複雑なシーケンスデータセットから未知を解き明かすため、統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装する
・自動化された解析パイプラインを維持し、必要に応じて新規プラグインを追加する
・プレゼンテーションやレポートを通じて研究成果を顧客に共有する
・研究チームの他のメンバーと協力し、仮説やリサーチクエスチョンを考案・検証する
・この分野の最新の研究・開発動向を把握し、必要に応じて新しいアプローチを考案する

応募条件

【必須事項】
・バイオインフォマティクス、生物物理学、統計学などの関連分野で博士号を取得していること
・Python、Juliaなどの言語によるプログラミングスキル
・統計学および機械学習技術に関する基本的な知識、およびこれらの手法をシーケンスデータに適用した経験
・優れたコミュニケーション能力と対人能力、および学際的なチームで効果的に仕事をする能力
【歓迎経験】
以下の分野での経験を持つ方を特に歓迎します (複数あればより好ましい)
・RNA生物学
・ハイスループット生物学
・システム生物学
・バイオインフォマティクス/ケモインフォマティクス
・AWSアーキテクチャ
・遺伝子/タンパク質/薬剤に対するスクリーニング戦略の構築
・生物学的データの解析、モデル化、可視化のための計算、統計、機械学習手法の開発
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】京都

年収・給与

500万円～1500万円　経験により応相談

ベンチャー企業での機械学習を利用してのソリューション開発業務

仕事内容

・機械学習を利用してのソリューション開発
・論文作成、各種文書作成

応募条件

【必須事項】
・機械学習における基礎知識
・バイオ・化学技術への基礎的な知識
・Microsoft Office等の基本的～中程度レベル以上のPCスキル
・英語でのコミュニケーション、論文・文書等の読解力
【歓迎経験】
・分子動力学法を用いたシミュレーション経験
・ケモインフォマティクス分野における機械学習のシステム実装経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】京都

年収・給与

400万円～700万円　経験により応相談

次世代シーケンサーなどのオミックスデータ解析や遺伝子統計学などを行う業務

仕事内容

・Whole Genome Sequence 解析の実行とデータ解釈
・ヒト細胞・バクテリアを対象とした RNA-seq 解析
・ヒト免疫細胞の scRNA-seq 解析
・ワークフロー言語を用いたバッチ処理
・AWS クラウドサーバーの利用・運用
・R / Python によるデータ解析
・生成 AI を用いた業務効率化アプリケーションの開発

応募条件

【必須事項】
・バイオインフォマティクス解析への興味・意欲
・コマンドラインインターフェースの利用経験（大学の授業レベル可）
・プログラミング経験（大学の授業レベル可）
【歓迎経験】
・NGS 解析の実務経験
・システム/インフラエンジニアの実務経験
・生物学に関する知識
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

～350万円　経験により応相談

創薬標的候補の探索やそのバリデーション、治験で利用するバイオマーカーの探索

仕事内容

具体的な職務内容は以下の通りです。

(1) オミクスデータ解析による創薬標的候補の探索
(2) 自社開発薬剤のバイオマーカー探索と薬剤作用メカニズムの解明に関わるデータ解析業務
(3) 臨床試験で得られたバイオマーカーデータの解析
(4) 社内でのバイオインフォマティクス技術の普及と基盤の構築（社内データベースの構築など）

◆従事すべき業務の変更の範囲
会社の定める業務

応募条件

【必須事項】
・製薬企業でのあるいはポスドクとしてのバイオインフォマティクスの研究経験 5年以上（疾患メカニズム解明あるいはバイオマーカーの探索に関連した研究）
・修士号取得

＜望ましい人物像＞
・同僚や関連部署のメンバーと積極的にコミュニケーションをとり、チームとしての成果創出に貢献できる人
・知識・スキルのアップデートに前向きに取り組み，課題解決に応用できる人
【歓迎経験】
・生物学・分子腫瘍学に関する基礎的な知識
・オミクスデータや病理データから，AI・機械学習モデルを実装した経験
・海外メンバーと円滑な業務遂行が可能な英語力
・博士号取得
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】茨城

年収・給与

600万円～850万円　

ケモインフォマティクス技術を活用した創薬研究業務

仕事内容

ケモインフォマティクス技術を活用した創薬研究業務

・人工知能（機械学習など）や分子モデリング（ドッキング、分子シミュレーションなど）技術を活用したデータ駆動型創薬の推進
・創薬の加速に寄与する新規インフォマティクス技術の開発・導入

応募条件

【必須事項】
・人工知能あるいは分子モデリング技術のいずれかを活用した企業での業務経験
・Python等のプログラミング経験を有する方
【歓迎経験】
以下に挙げる経験を有する方を特に歓迎します
・修士卒以上（研究科、学部、学科、専攻は問わない）
・人工知能と分子モデリング技術の両方について知識と業務経験を有する方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

最先端のインフォマティクスを活用した、ワクチン抗原デザインの研究戦略の立案と遂行

仕事内容

・最先端のインフォマティクスを活用したワクチン抗原デザインの研究戦略立案と遂行とメンバー統括
・多様な情報を活用したワクチンの製造プロセスの最適化を牽引する
・病原体のゲノム解析からワクチンの標的抗原を選定し、上市品の足掛かりを創製する
・自然言語処理、生成系AI技術の導入と社内活用推進（広く社内に影響力を及ぼす）
・インフォマティクスの活解析環境の構築と維持（様々な専門家との共働）

応募条件

【必須事項】
・バイオインフォマティックスの研究経験
【歓迎経験】
・In silico技術を用いたワクチンの抗原デザイン、病原体のゲノム解析、機械学習を含めた統計解析、各種解析ツールを実装するための解析環境構築の経験
・企業での創薬研究（特にプロジェクト牽引やチームマネージメント経験）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

次世代シークエンスデータ解析を担当するバイオインフォマティシャン担当者の募集

仕事内容

新規再生誘導医薬の創出を目的とし、以下のプロジェクトに関連したバイオインフォマティクス解析を担当していただきます。
A)次世代シークエンス技術を活用した新規再生誘導医薬の評価（シングルセル遺伝子発現、エピゲノム解析を含む）
B)新規再生誘導医薬の標的探索
C)上記に関連した解析パイプライン構築やデータ共有システムの構築
　└経験スキルに応じて上記いずれか、または複数の業務をご担当頂きます。

応募条件

【必須事項】
・再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方
・修士以上（医歯薬理工農学系）
・PythonやRなどのプログラミング言語の使用経験がある。
・専門分野の原著論文を問題なく読める程度の英語力
【歓迎経験】
・PythonやRなどのプログラミング言語を業務で使用したことがある
・バイオインフォマティクス解析の経験がある
・In Silico創薬の実務経験がある
・解析を担当したプロジェクトが何らかの成果・実績（共著論文、特許出願、発明等）としての形で結実した経験がある

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

400万円～1000万円　経験により応相談

大手製薬メーカーでのオンコロジ一領域におけるバイオマーカーの設定及び探索業務

仕事内容

・オンコロジ一領域におけるバイオマーカーの設定及び探索
・バイオマーカー研究の試験計画立案及び試験コントロール

応募条件

【必須事項】
・オンコロジ一領域の薬効薬理研究や遺伝子解析研究などの実務経験(5 年以上が望ましい）
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

経験により応相談

バイオインフォマティクスの専門性を革新的な創薬活動に、さらには世の中の人々の健康への貢献

仕事内容

・創薬部門あるいは開発部門の関連各部署と協働して、主に非臨床・臨床のゲノム・オミクス情報を活用したバイオインフォマティクスによるデータ解析技術により、創薬プロセスにおける病態解明、標的探索、新薬候補のメカニズム解明、バイオマーカー探索、疾患・患者選定などの実務を行う
その他、ご本人の適性や能力を考慮した上で、上記以外の業務もご経験頂くことも想定しています

応募条件

【必須事項】
・修士卒以上
・Rやpythonなどのプログラミング言語を用いたバイオインフォマティクス解析の経験
・生物学、薬学あるいは医学研究に対する知識・バックグラウンド

【求める人物像】
・コミュニケーション能力の高い方
【歓迎経験】
・In silico創薬などのシミュレーションを可能にする人工知能技術の開発、実務経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】茨城、他

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析業務

仕事内容

当社の研究プロジェクトは【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。

【A】自社での研究プロジェクト：1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発
（研究プロジェクトの例）
・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究
・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究
・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究
　
【B】他社と共同で行う研究プロジェクト：自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究
（研究プロジェクトの例）
・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索
・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化

応募条件

【必須事項】
・統計学・機械学習の基礎知識（仮説検定、線形モデル、交差検証など）
・プログラミングの経験（Python、R、Rust、Juliaのいずれか）
【歓迎経験】
・分子生物学の基礎知識
・バイオインフォマティクス分野の一般的知識
・博士学位をお持ちの方（生物学、情報学、工学、薬学、医学、農学など）
・創薬、再生医療領域における研究開発経験
・実験系研究者とのコラボレーションの経験
・企業における研究開発の経験
・チームマネージメントの経験
・次世代シーケンサーの遺伝子発現解析の経験
・イメージングデータ解析（画像処理）の経験
・オミクスデータ解析の経験
・数理モデル解析の経験
・パッケージやライブラリの構築経験
・新しいプラットフォーム技術の開発経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、兵庫、他

年収・給与

600万円～800万円　経験により応相談

データサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集

仕事内容

募集の背景：
創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。

仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。

・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発

応募条件

【必須事項】
・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験（必須）
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）

求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
【歓迎経験】
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可）
・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識（尚可）
・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識（尚可）
・SQL等のデータベース操作のスキル（尚可）
・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験（尚可）
・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可）

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談