データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）の求人一覧

SASプログラミングや臨床試験の統計解析業務

仕事内容

・臨床試験の統計解析及び解析業務におけるCROとの協業
・SASプログラミング
・臨床試験業務における規制当局への対応
・海外解析部門とのコミュニケーション

応募条件

【必須事項】
・製薬会社もしくはCROにおける臨床試験の統計解析部門に所属し，統計解析に関する実務経験3年以上
・SASプログラミングに関する基礎的な知識
・臨床開発に関する基礎知識並びにICHや国内外の規制当局が公表している各種ガイドライン等の理解
・CDISC標準に関する基礎的な知識

以下の知識／経験を持っている方は、なお可
・SAS Drug Development、およびUnix SASの知識／経験
・JAVA等のプログラム言語の知識
・臨床試験の帳票作成の経験
・生物統計学の知識
【歓迎経験】
・大学又は大学院での生物統計履修者，BioS（臨床試験セミナー 統計手法専門コース）修了の方
・TOEIC 730点程度以上の英語力を有する方
【免許・資格】

【勤務開始日】

勤務地

【住所】東京

年収・給与

500万円～800万円　

創薬研究プロジェクトを加速させる様々なデータベースやシステムの企画・構築・運用や、オミックスデータ等の各種データ解析等の業務

仕事内容

仕事内容：
創薬研究プロジェクトを加速させる様々なデータベースやシステムの企画・構築・運用や、オミックスデータ等の各種データ解析等の業務

・抗体や低中分子の創薬研究における各種データベース
・ゲノム情報やリアルワールドデータ、オミックスデータの統合解析
・上記に関するデータ解析基盤の企画・構築・運用
など

応募条件

【必須事項】
求める経験
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス領域での解析
・データベース構築またはシステム構築の実務経験

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学のいずれかで修士卒以上
・社内ユーザーと意見を共有するためのライフサイエンスの知識

英語力
・TOEIC 600点以上、または同等の英語力

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1000万円　

創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて抗体、低中分子創薬研究に必要な機械学習アルゴリズムの開発など担う

仕事内容

募集の背景：
創薬プロジェクトにおけるデータ解析やアルゴリズム開発の必要性が高まっているための募集となります。

仕事内容：
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。

・抗体、低中分子創薬研究に必要な機械学習アルゴリズムの開発
・臨床ゲノム情報やリアルワールドデータの解析
・各種解析に必要なデータベース設計および構築、システム設計
・各種オミックスデータの統合解析
など

応募条件

【必須事項】
求める経験
・バイオインフォマティクス／ケモインフォマティクスに関する機械学習アルゴリズム開発経験
・バイオインフォマティクス、ゲノミクス、遺伝統計学、RWD解析の研究経験
・Python, R、ORACLE等のプログラミングスキル
・データベース構築またはシステム構築の実務経験

求めるスキル・知識・能力
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1000万円　

創薬ベンチャーでの新薬開発に貢献いただきます。

仕事内容

低分子化合物に関する独自AI技術を駆使した創薬研究、および研究推進のためのIT活用をご担当いただきます。
がん・血液疾患、免疫疾患、希少疾患、老化などの広いニーズに基づき、創薬を展開していきます。

応募条件

【必須事項】
・AI創薬に関する知識があり、ご興味関心があること。
・材料開発・計算化学・ケモインフォマティクスに関する研究経験を有する方。
・C言語、Pythonなどのプログラミング言語を駆使できる方。

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川県

年収・給与

国内大手製薬メーカーでのデータサイエンス担当です。コンサルティング会社等でのご経験者の応募も歓迎です。

仕事内容

リアルワールドデータを用いた機械学習及びデータサイエンス業務の推進

全社PJの推進やリアルワールドデータを利用した集計解析、AIを含むデジタル新規技術の収集と社内への浸透を行っていただきます。

・リアルワールドデータを利用した集計解析業務
・AIを活用するためのシステム開発からアルゴリズム構築、統計解析的集計法の確立

応募条件

【必須事項】
（必要なご経験）
・国内外のリアルワールドデータ（MDV、JMDC、Truven Market Scan、PharmaMetrix等）を使用した集計解析業務の経験。
・リアルワールドデータを販売するベンダーやコンサルタント会社で実際に集計解析を行っていた方、または、機械学習技術を実際に活用して業務を行っていた方。

（必要なスキル）
・最新の統計解析の知識
・集計解析のためのプログラミングスキル
・機械学習のためのプログラミングスキル

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京　大阪

年収・給与

600万円～1050万円　経験により応相談

プロトコル設計、臨床計画、およびデータ分析計画の開発または開発を支援する業務

仕事内容

職務内容

Provide strong statistical leadership in the process of drug development.

The Project statistician develops or assists in the development of protocol designs, clinical plans, and data analysis plans in collaboration with physicians, veterinarians, and/or medical colleagues. The Project Statistician is responsible for working with research associates and scientists to establish a reporting database and for analyzing data for these types of studies.

主な職責/Primary responsibilities

Statistical Trial Design and Analysis

Operate in collaboration with study personnel to provide input on study protocol, design studies and write protocols for the conduct of each study.

Assist in or be accountable for selecting statistical methods for data analysis, authoring the corresponding sections of the protocol, and conducting the actual analysis once a reporting database is created.

Collaborate with data management in the planning and implementation of data quality assurance plans.

Maintain currency with respect to statistical methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected.

Participate in peer-review work products from other statistical colleagues.

Communication of Results and Inferences

Collaborate with team members to write reports and communicate results.

Assist with, or be responsible for, communicating study results via regulatory submissions,

manuscripts, or oral presentations in group settings, as well as for communicating one-on-one with key customers and presenting at scientific meetings.

Respond to regulatory queries and to interact with regulators.

Therapeutic Area Knowledge

Understand disease states in order to enhance the level of customer focus and collaboration and be seen as a strong scientific contributor.

Regulatory Compliance

Perform work in full compliance with assigned curriculum(s) and will be responsible for following applicable Corporate, Medical, local, and departmental policies, procedures, processes, and training

応募条件

【必須事項】
どちらかを満たす方

M.S. or Ph.D. in statistics or biostatistics. （Ph.D. more preferable）

or

Rich experiences in healthcare field as a statistician with science background such as mathematics or epidemiology.
Statistical and methodological knowledge in clinical development, epidemiology or related field.
Regulatory knowledge of clinical trial methodology and statistics.
Ability to build relationships with individuals and teams.
Good communication and presentation skills in both English and Japanese
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】兵庫

年収・給与

650万円～1100万円　

Collaborate with data management in the planning and implementation of data quality assurance plans.

仕事内容

・薬剤開発の各段階において、統計的観点から強力なリーダーシップを発揮して貢献する。
・臨床開発医師をはじめとしたMedicalの同僚とともに、臨床開発計画やプロトコルのデザイン、解析計画の策定 や支援を行う。
・臨床試験担当者やサイエンティストと協働して、試験のデータベースの構築、データ解析に責任を持つ。

Statistical Trial Design and Analysis：
・Operate in collaboration with study personnel to provide input on study protocol, design studies and write protocols for the conduct of each study.
・Assist in or be accountable for selecting statistical methods for data analysis, authoring the corresponding sections of the protocol, and conducting the actual analysis once a reporting database is created.
・Collaborate with data management in the planning and implementation of data quality assurance plans.
・Maintain currency with respect to statistical methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected.
・Participate in peer-review work products from other statistical colleagues.

Communication of Results and Inferences：
・Collaborate with team members to write reports and communicate results.
・Assist with, or be responsible for, communicating study results via regulatory submissions,
manuscripts, or oral presentations in group settings, as well as for communicating one-on-one with key customers and presenting at scientific meetings.
・Respond to regulatory queries and to interact with regulators.

Therapeutic Area Knowledge：
・Understand disease states in order to enhance the level of customer focus and collaboration and be seen as a strong scientific contributor.

Regulatory Compliance：
・Perform work in full compliance with assigned curriculum(s) and will be responsible for following applicable Corporate, Medical, local, and departmental policies, procedures, processes, and training.

応募条件

【必須事項】
どちらかを満たす方
・M.S. or Ph.D. in statistics or biostatistics. （Ph.D. more preferable）
or
・Rich experiences in healthcare field as a statistician with science background such as mathematics or epidemiology.
・Statistical and methodological knowledge in clinical development, epidemiology or related field.
・Regulatory knowledge of clinical trial methodology and statistics.
・Ability to build relationships with individuals and teams.
・Good communication and presentation skills in both English and Japanese
【歓迎経験】
・Experiences of collaboration with team outside of Japan (preferred: overseas living experience)
・　Proficient in the SAS and/or other programming language
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】兵庫

年収・給与

700万円～1400万円　経験により応相談

NGSの知識経験を活かした事業展開の検討

仕事内容

・遺伝子製品のテーマアップ
・事業性の判断、事業展開の検討
・他社との交渉、連携、情報交換
・KOLとのコミュニケーション

応募条件

【必須事項】
・分子生物学の知識を有する
・特にNGS、データ解析等について、KOLとのコミュニケーションが可能
・ビジネスレベルの英語力（読み書きだけでなく会話もできる方、NGS関連用語がわかる）

【歓迎経験】
・事業性の判断が可能（マネージャークラス）
【免許・資格】

【勤務開始日】

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～900万円　

次世代シークエンスデータ解析を担当するデータサイエンティストの募集

仕事内容

以下のプロジェクトに関連した次世代シークエンスデータ解析、バイオイン
フォマティクス解析を担当して頂きます。
・シングルセル解析を含む網羅的遺伝子発現解析
・シングルセル解析を含む網羅的エピゲノム解析
・次世代シークエンス技術を活用した新規薬効評価系の確立に関連した解析
・上記に関連した解析パイプライン構築やデータ共有システムの構築

応募条件

【必須事項】
再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方

【歓迎経験】
・医歯薬理工農学系大学院・修士課程卒
・Python、Perl、 Rなど少なくとも2つのプログラミング言語に精通している
・バイオインフォマティクス解析の経験がある
・解析を担当したプロジェクトが何らかの成果・実績（共著論文、特許出願、発明等）としての形で結実した経験をもつ
・シングルセル技術（シングルセルRNA-seqやシングルセルATAC-seqなど）データの解析経験がある
・医歯薬理工農学、もしくはバイオマティクス関連の博士号を有する統計学に精通している
・バイオインフォマティクスに関連した論文を筆頭著者として査読付き国際学術誌に掲載した経験がある
・他研究機関もしくは企業との共同研究に参加し、プロジェクトを推進した経験をもつ
・臨床検体の解析経験を持つ
・オミクッスデータの統合解析の経験をもつ
・バイオインフォマティクスチームのマネジメント経験をもつ
・海外勤務経験がある
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

550万円～800万円　経験により応相談

グローバルでのデータ分析プラットフォームに関する企画を行う業務

仕事内容

・データ駆動型経営を実現するために、最新のテクノロジーを調査、分析し、グローバルでのデータ分析プラットフォームに関する企画を行う。
・ビジネス要件を実現するために、多くのテクノロジーの中から最適なソリューションを選定し、システムの設計および実装方針を策定する。
・システム構築および運用管理を担当するIT企業に指示、アドバイスを行い、システム構築、運用を管理する。

応募条件

【必須事項】
・データ分析を支えるプラットフォーム（Oracle, SQL server等のRDB、AWS Redshift、 Hadoop等の大容量のデータを分析、加工するためプラットフォーム）に関する知識
・データ管理およびデータエンジニアリングに関する知識（Informatica等のData Catalog, ETL等を提供するソリューション）
・R、Python、代表的なBI製品等によるデータ分析に関する知識
・Machine LearningやAIのアルゴリズムに関する知識
・英語で海外のパートナーとリモート会議等でコミュニケーションできる能力
・製造業、特に製薬企業におけるバリューチェーンに関する一般的な知識
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

国内バイオベンチャーでの研究スタッフ（計算化学・化学情報）

仕事内容

計算化学（SBDD、インフォマティクス）によるペプチド・化合物デザインを担当していただきます

応募条件

【必須事項】
1）計算化学手法（SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによる
　 データマイニングなど）を用いたデザイン業務に習熟している方
2）モデリングソフト（Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト）を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識を持っている方（分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎します）
【歓迎経験】
1）製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務（共同研究など）
2）プログラミング（python、C）、データベース構築の知識、経験
3）システム構築の知識・経験
4）NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川県

年収・給与

500万円～800万円　経験により応相談

データ処理と分析を実行し、グローバルDS R＆DにおけるITインフラストラクチャの確立をサポート

仕事内容

Summary:
Join us and contribute to delivering our pipeline to the right patients through translational research if you are seeking an opportunity to work for an innovative pharma.
We are seeking for experienced and highly motivated bioinformatics scientists to join our Biomarker and Translation Research Department. Our group is responsible for data analyses in all translational research for our rich pipeline including Enhertu, other ADCs, and various therapeutic areas in hematology and specialty medicine. We analyze a various omics data such as RNAseq, WES/WGS, flow cytometry/CyTOF, and single cell sequencing in both preclinical and clinical research. We are enthusiastic to apply cutting-edge bioinformatics techniques to those rich data.

Background:
committed to contribute to the enrichment of quality of life around the world through the creation and provision of innovative pharmaceuticals for diverse medical needs. Towards the 2025 Vision “Global Pharma Innovator with Competitive Advantage in Oncology”, the company has been evolving rapidly to focus on oncology since 2016. Our first achievement is a (represented by) the great success of Enhertu (DS-8201), a flagship ADC, which was approved by FDA in December, 2019. And with more ADCs in clinical trials, the (coming) next years will be particularly exciting.
Biomarker & Translation Research Department was newly organized in 2017 given the ever increasing demand for translational research in oncology. We are committed for better cares for patients by precision medicine. We lead translational researches in our labs as well as through collaborations with global partners, and deliver key scientific data for precise decision making. As a new department, we have inclusive and open-minded culture, our employees are passionate, innovative, knowledgeable,
and collaborative.

Position:
The primary responsibilities of this position are performing data processing and analysis, supporting IT infrastructure establishment in global DS R&D, and coordinating with all therapeutic areas including oncology and non-oncology and core function stakeholders to promote and accelerate our discovery researches, translational researches and drug developments. This position plays a key role in a wide range of data analysis; from raw data processing to downstream data analysis and interpretation in oncology and other non-oncology therapeutic areas in global Biomarker/Translational Research (BM/TR) function.

Responsibilities:
・Seek, assess, develop, implement and apply state-of-the-art bioinformatics methods and IT to support research and development of drugs in oncology and non-oncology therapeutic areas.
・Perform analysis of omics data (e.g., RNA-seq, WES, single-cell sequencing) of pre-clinical and clinical samples, including experimental designing and biological interpretation for oncology and non-oncology therapeutic areas.
・Engage with pharmacology researchers, biomarker scientists, clinical development team and other key stakeholders.
・Summarize results and report conclusions to relevant functions to contribute to key decision making including clinical trials.
・Work coordinately with group members of bioinformatics and IT experts in the Global BM/TR function to maximize their productivity and capability
・Contribute to the effective use of available data such as Real World Data, published genomic data etc.
・Contribute to the effective operational flow of data mining, storage and analysis.
・Contribute to strategic and effective use of bioinformatics and big data in entire research and development efforts.

応募条件

【必須事項】
Experience and Required Skills:
・PhD in bioinformatics, computational biology or related field with 3 or more years of related experience post degree. For individuals with a MS/BS 6+ years’ experience post degree.
・Must have at least 6 years of industry/academic experience in bioinformatics, computational science or biostatistics to support biological research or clinical trials.
・Understanding and experience of pharmaceutical business and involvement of clinical trial is a plus.
・Experience in involvement with biomarker analysis in clinical trials for oncology area including Immuno-oncology is a plus.
・Experience in public genomics data repository (e.g., TCGA, CCLE, GTEx, GEO) is a plus.
・Excellence in cancer molecular biomarker/ human genetics/ immunology research is a plus.
・Proficiency in R, Python, Perl or other programing languages. Substantial experience in High Performance Computing Unix/Linux environment. Excellence in IT engineering, software, database and hardware is a plus. Experience in database management system such as MySQL, SQL server, Oracle, PostgreSQL is a plus.
・A strong preference for a candidate with broad technical experience (e.g. biology, oncology, immunology, etc.).
・Ability to work independently as well as collaboratively in a matrixed team environment.
・Strong oral/written and interpersonal skills in Japanese and English is required
・Strong organizational and networking skills. Experience in a global organization and matrix environment is a plus.
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

650万円～900万円　

製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAIエンジニアとしてプログラミングを行います。

仕事内容

自社数理モデルAIにクライアントのSFAデータ、売上げデータ等をインプットし、パラメータ等の確認を行い、クライアントの営業生産性向上に大きく貢献できるインデックスをシステムで提示する。また、ユーザーが利用するインデックスをより理解しやすく、効果的な行動に結び付ける事ができるようにシステム開発していく。

応募条件

【必須事項】
・線形代数に対する理解
・データベースを扱ったビジネスでの開発、運用経験
・Python、R、SQL
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～700万円　

製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAI研究、システムの開発を行っていただきます。

仕事内容

全く新しい数理モデルAIによるセールス、マーケティングに向けたビジネスシステムの開発。自社数理モデルAIの新たなアルゴリズムの追加開発。自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々なAI技術を利用した新しいビジネスシステムの研究開発。

応募条件

【必須事項】
・大学・大学院等で統計解析や機械学習を学んだ方
・数理統計学、機械学習などをビジネスに応用できる高い数学知識
・ビジネスアジェンダに対する理解力
・Python、R、SQL
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～700万円　

事業に最適なIoTプラットフォームを構築することで製造革新／新ビジネス創出を実践・支援し、将来のグループIoTの核となる人財の確保

仕事内容

・工場担当者との会話と現場調査を通じ、製造プロセスとオペレーションを理解し、現場の課題を抽出します。
・本質原因を探るため、現場の制御装置、センサ、日誌情報などからデータ収集を行います。
・データ蓄積プログラムを開発もしくはETLツール活用によりデータをデータレイクに保存、管理します。
・統計解析、AI技術（機械学習、深層学習）の活用により課題の本質原因を突き止めます。
・エンジニアリング部門との連携により、製造プロセスの改善、作業改善、自動化を行い成果を出します。
※選考過程において適正に応じて、同一処遇のグループ内他求人案件をご案内することがあります。

応募条件

【必須事項】
・IoTツール（センサ、入出力デバイス、通信モジュール）を活用したシステム開発経験
・DWHによるデータマイニング、Hadoop/Sparkなどの分散処理基盤構築の経験
・統計解析、AI（機械学習、深層学習）などをツールを活用もしくは開発し、成果を出した経験
・製造系プロセス制御に関し、高度なデジタル技術を活用し最適化運転を完成させた経験
※　上記項目に関し複数の経験があること。（全て必要ということではありません）
【歓迎経験】
＜望ましい業務経験/スキル＞
製造業に関するAI・機械学習・統計解析の知識・経験がある方が望ましい

＜望ましい資格＞
統計検定2級以上、G検定、E検定のいずれかまたは相当の資格
【免許・資格】

【勤務開始日】
できるだけ早く

勤務地

【住所】東京

年収・給与

500万円～800万円　経験により応相談

特定の部門・部署（職務領域）において，各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う業務

仕事内容

ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記いずれかを担当していただきます。

（1）DrugOme担当
各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト（パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト）に対して、DrugOmeにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ（構造化データ、非構造化データ）を抽出し、加工・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

（2）Digital Innovator
特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。

応募条件

【必須事項】
・データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低３年以上の業務経験
・ IT/デジタルに関する基本知識
・ Pythonなどのプログラミングスキル
・ Linuxに関する基本知識
・ DrugOme担当／製薬の専門分野（研究，開発，MA，ライセンス/事業開発など）のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
・ Digital Innovator／製薬の専門分野（研究，開発，薬事，営業，MA，MI，PV，生産など）のいずれかに関するドメイン知識



【歓迎経験】
・英語コミュニケーション能力（ビジネスレベル）
・NLP（自然言語処理）
・ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
・ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
・製薬の複数の専門分野（研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など）に関するドメイン知識

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

550万円～1100万円　

国内大手総合化学メーカーにて多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析する求人

仕事内容

多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析し、以下の業務を行う。
・　トラブルの要因を究明、製造条件にフィードバックする
・　設備故障予知のモデルを開発する
・　化学プロセスのソフトセンサーを開発する

応募条件

【必須事項】
・機械学習/深層学習手法に関わる知識。特に多変量解析手法の経験
・データ解析のためのデータクレンジング、モデル構築の経験
・プログラミング技術を用いたソフトウェア設計・開発の経験
・修士卒以上
【歓迎経験】
TOEIC：700点以上
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用した材料開発（無機材料、有機・ポリマー材料）を、研究所にて推進

仕事内容

主担当として、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を社内テーマ
（無機材料、有機・ポリマー材料を想定）に適用する。

応募条件

【必須事項】
・修士卒以上：理系で、情報科学分野の専攻もしくは、それに関する／活用した研究をしている
・学生時代も含めて、少なくとも数年の情報科学分野の経験を有している。専門分野は問わないが、化学・電気・機械等、研究対象が「モノ」である必要がある。
・第一原理計算の知識・経験があり、AI/MI（マテリアルズ・インフォマティクス）について知識・学習意欲がある。
・英語の読み書き

【歓迎経験】
・博士卒以上
・MIの具体的な経験やPython等でのプログラミング経験がある。
・統計検定２級以上
・英語で最低限のコミュニケーションができる
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

450万円～750万円　経験により応相談

製薬メーカーにて機械学習を活用した創薬研究

仕事内容

機械学習を活用した創薬研究（深層学習による予測モデル構築、化合物デザインなど）

応募条件

【必須事項】
・修士卒以上
・3年以上の機械学習業務経験者、主任(次世代リーダー)クラス
・機械学習（深層学習による予測モデル構築等）の知識と経験を有している方。
・チームリーダー経験、海外経験（留学、共同研究、勤務）
【歓迎経験】
・博士号があればなお良い
・Python・Rプログラミング/Webアプリ開発/SQLデータベース構築、計算化学ソフトウェア(MOE・RDKit・Gromacs・Gaussian)の使用、有機合成業務
・化学の素養があることが望ましい。
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】埼玉

年収・給与

550万円～900万円　経験により応相談

疾患発症の分子メカニズム、新しい薬剤の作用機作の解明やバイオマーカー探索、更には新規創薬標的を見出す

仕事内容

医薬品の研究開発では、標的分子探索、作用メカニズム研究、バイオマーカー研究等、研究テーマ創出の段階から臨床試験に至るまで、さまざまな研究ステージで、網羅的な遺伝子や蛋白質の構造と機能に関わる所謂オミックス研究が実施されています。
グループの創薬研究の一翼を担い、トランスレーショナル研究におけるオミックス研究のインフォマティクスを担当する中核研究者として、以下に例示される研究機能を担当して頂きます。

1) 探索的な臨床検体のオミックス研究（特に次世代シークエンサーによるゲノミクス研究）におけるインフォマティクス担当者として、プラットフォームを構築し、その運営を行う
2) オミックス研究の中核研究者として、研究を立案し、得られたデータの統合的解釈に有効な数理モデルを考案し、疾患発症の分子メカニズム、新しい薬剤の作用機作の解明やバイオマーカー探索、更には新規創薬標的探索を行う

応募条件

【必須事項】
【必須】
システム生物学、生物情報工学、計算機科学等の分野の博士号取得者または同等水準で３年以上の実務経験を有する者

・次世代シークエンサーデータ等のオミックス系ハイスループットデータの解析経験を有する方
・高いコミュニケーション能力を有する方
・UNIX系OSでの科学技術計算やRによる統計解析経験を有する方
・より好ましくは、上記に加え、リレーショナルデータベース(Oracle, PostgreSQL等)を用いた大規模データベースの開発経験やプログラミング言語(Python, Ruby等)の知識を有する方
【歓迎経験】
分子生物学や分子遺伝学等の分野での統計解析経験、海外研究機関でのポスドク経験や若手研究員の指導経験を有する方ですが、必須ではありません。
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

500万円～800万円