データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）の求人一覧

次世代シークエンスデータ解析を担当するデータサイエンティストの募集

仕事内容

以下のプロジェクトに関連した次世代シークエンスデータ解析、バイオイン
フォマティクス解析を担当して頂きます。
・シングルセル解析を含む網羅的遺伝子発現解析
・シングルセル解析を含む網羅的エピゲノム解析
・次世代シークエンス技術を活用した新規薬効評価系の確立に関連した解析
・上記に関連した解析パイプライン構築やデータ共有システムの構築

応募条件

【必須事項】
・再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方
・Python、Perl、 Rなど少なくとも2つのプログラミング言語に精通している
・バイオインフォマティクス解析の経験がある

【歓迎経験】
・医歯薬理工農学系大学院・修士課程卒
・解析を担当したプロジェクトが何らかの成果・実績（共著論文、特許出願、発明等）としての形で結実した経験をもつ
・シングルセル技術（シングルセルRNA-seqやシングルセルATAC-seqなど）データの解析経験がある
・医歯薬理工農学、もしくはバイオマティクス関連の博士号を有する統計学に精通している
・バイオインフォマティクスに関連した論文を筆頭著者として査読付き国際学術誌に掲載した経験がある
・他研究機関もしくは企業との共同研究に参加し、プロジェクトを推進した経験をもつ
・臨床検体の解析経験を持つ
・オミクッスデータの統合解析の経験をもつ
・バイオインフォマティクスチームのマネジメント経験をもつ
・海外勤務経験がある
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

550万円～800万円　経験により応相談

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用した材料開発（無機材料、有機・ポリマー材料）を、研究所にて推進

仕事内容

主担当として、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を社内テーマ（(1)有機・ポリマー材料(2)無機材料を想定）に適用する。

応募条件

【必須事項】
・修士卒以上：理系で、情報科学分野の専攻もしくは、それに関する／活用した研究をしている
・学生時代も含めて、少なくとも数年の情報科学分野の経験を有している。専門分野は問わないが、化学・電気・機械等、研究対象が「モノ」である必要がある。
・第一原理計算の知識・経験があり、AI/MI（マテリアルズ・インフォマティクス）について知識・学習意欲がある。
・英語の読み書き

【歓迎経験】
・博士卒以上
・MIの具体的な経験やPython等でのプログラミング経験がある。
・統計検定２級以上
・英語で最低限のコミュニケーションができる
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

450万円～750万円　経験により応相談

社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図る

仕事内容

募集背景：
デジタル戦略推進部は、社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていきたいと考えている。この活動をこれまで以上に促進するためにキャリア採用を希望しているポジションです。

仕事内容：
・社内における様々なデータ利活用案件に対して、必要なデータ分析技術（統計・機械学習・データマイニング等）を自ら取捨選択して適用、自ら分析を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供する。
・社内全体の事業部門の解析ニーズ（特にAI創薬領域）に対して、高度解析を実施するための技術的なコンサルティングを実施する。ビジネスニーズに即した解析が行われるよう事業担当者とのコミュニケーションを行い、社内の様々なデータ利活用ニーズの収集、実際にデータ解析を行うためのコンサルティング、さらにビジネス部門に対するデータ解析結果のレポーティングを行う。
・新しい高度解析技術を開発あるいは社外から導入し、社内外の医療データに対して適用、分析技術の利用可能性を社内に広める。
・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬～製造・販売まで製薬プロセス全体となる。最初はマーケティング分野が中心となるが、オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマを並行して担当いただくことを想定している。

応募条件

【必須事項】
求める経験：
・機械学習・AI等の高度解析技術の研究（基礎研究・応用研究いずれも可）あるいは、高度解析技術のビジネス適用を解析担当者として行った経験（通算5年以上）
解析者としてビジネス上、複数の明確な実績を上げておりそれを示せること。（社内/社外・規模は問わない）
・医薬品分野に対する強い興味を有すること、医療分野における解析業務経験やバイオインフォマティクス等生命科学分野における解析経験があるとなお可。

求めるスキル・知識・能力:
・AI・機械学習等の高度解析に関する知識およびその高度解析を実施するためのコーディングスキル（RあるいはPython）
・ビジネス部門における課題を、データ分析課題及び解析アルゴリズムに変換できる課題設定スキル、そのために必要なコミュニケーション能力
・センサー信号データ等の時系列データの解析スキル

求める行動特性：
・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける
・特定の領域にこだわることなく、創薬からマーケティングに至るまで社内の様々な業務プロセス全体にデータ分析を適用し、業務改善・革新に挑戦する視野の広さ・探求心と好奇心
・周囲（社外を含む）と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる

語学力：
・TOEIC730以上、または同等の英語力
・ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力）
【歓迎経験】
さらに以下の経験があると尚可
・データサイエンス分野における学会発表・論文発表・講演実績、勉強会等のコミュニティやKaggle等のコンペにおける活動経験・実績
・データプロセッシングの実務経験
・ビジネスにおける高度解析技術の活用に関するコンサルティング（社内・社外は問わない）あるいは解析プロジェクトのマネジメントに携わった経験
・データ解析基盤の構築経験（アプリ層以上）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　

国内有数のヘルスケアサービス企業での遺伝子解析業務

仕事内容

大学病院等の医療機関から委託された遺伝子解析業務。サンプル受領時の各種登録作業、サンプルからの核酸抽出と品質評価、各種分析機器を用いたウェットベンチ作業、データ解析及び報告レポート作成などの遺伝子解析に関わる全ての業務。特に次世代シークエンサー等の高度分析機器を用いた遺伝子解析を担当する可能性がある。

応募条件

【必須事項】
・学歴、職歴の中で遺伝子解析の経験のある方
・大学院、大学、専門学校において分子生物学、細胞遺伝学、人類遺伝学、生化学などを履修した方
【歓迎経験】
・次世代シークエンスや結果解析の経験のある方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

350万円～600万円　経験により応相談

医薬品開発の過程で強力な統計的リーダーシップを提供

仕事内容

Provide strong statistical leadership in the process of drug development.

The Project statistician develops or assists in the development of protocol designs, clinical plans, and data analysis plans in collaboration with physicians, veterinarians, and/or medical colleagues. The Project Statistician is responsible for working with research associates and scientists to establish a reporting database and for analyzing data for these types of studies.

主な職責/Primary responsibilities

Statistical Trial Design and Analysis
・Operate in collaboration with study personnel to provide input on study protocol, design studies and write protocols for the conduct of each study.
・Assist in or be accountable for selecting statistical methods for data analysis, authoring the corresponding sections of the protocol, and conducting the actual analysis once a reporting database is created.
・Collaborate with data management in the planning and implementation of data quality assurance plans.
・Maintain currency with respect to statistical methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected.
・Participate in peer-review work products from other statistical colleagues.

Communication of Results and Inferences
・Collaborate with team members to write reports and communicate results.
・Assist with, or be responsible for, communicating study results via regulatory submissions,
manuscripts, or oral presentations in group settings, as well as for communicating one-on-one with key customers and presenting at scientific meetings.
・Respond to regulatory queries and to interact with regulators.

Therapeutic Area Knowledge
・Understand disease states in order to enhance the level of customer focus and collaboration and be seen as a strong scientific contributor.

Regulatory Compliance
・Perform work in full compliance with assigned curriculum(s) and will be responsible for following applicable Corporate, Medical, local, and departmental policies, procedures, processes, and training

(Business Title: Associate/Sr Associate/Res Scientist -GSS-J)

応募条件

【必須事項】
どちらかを満たす方

・M.S. or Ph.D. in statistics or biostatistics. （Ph.D. more preferable）
or
・Rich experiences in healthcare field as a statistician with science background such as mathematics or epidemiology.
・Statistical and methodological knowledge in clinical development, epidemiology or related field.
・Regulatory knowledge of clinical trial methodology and statistics.
・Ability to build relationships with individuals and teams.
・Good communication and presentation skills in both English and Japanese
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】兵庫

年収・給与

650万円～1100万円　

最新のゲノム解析技術を活用した創薬の標的分子探索業務

仕事内容

アカデミアと協業して、最新のゲノム解析技術を活用して原因が明確でない難病の原因遺伝子を同定。同定遺伝子の病態との関連性をin vitro、in vivoで検証し、創薬の標的分子を探索する。

期待する役割：
プレシジョンメディスン／ジェノタイプ創薬に必須な創薬標的の探索研究を中心的に推進する

応募条件

【必須事項】
・次世代シーケンサーによるゲノム解析の経験を有する。
・遺伝子機能の各種解析技術（in vitro、in vivo）を有する。

【歓迎経験】
・臨床アカデミアとの共同研究を主導した経験、疾患関連の臨床データ取得・解析、医療DBの解析の経験があれば尚可
・ロングリードの解析経験があれば尚可
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

750万円～900万円　

臨床開発計画の立案、臨床試験での統計解析の計画と実施、製造販売承認申請と承認取得に貢献

仕事内容

■業務内容：
　・臨床データパッケージの検討および対面助言相談での当局対応
　・国内の承認申請に必要な解析計画の検討
　・プロトコール作成時の試験デザイン、被験者数、解析計画に対する統計学的側面からの検討
　・CDISC対応
　・解析計画書の作成、統計解析の実施
　・結果の評価と解釈及び解析報告書の作成
　・総括報告書の統計解析に関するパート及びCTDのレビュー
　・申請後のPMDAからの照会事項に対する対応
　・CROの管理
　・臨床研究計画、市販後調査、これらの論文化の統計的なサポート
　・（将来）リアルワールドデータおよび社内データベースの分析と応用
　・（将来）医療経済評価

応募条件

【必須事項】
・臨床開発における統計解析担当者として5年以上の実務経験
・生物統計学に関する知識（修士課程相当またはBioS修了）
・SASプログラミング（Base及びStatにてプログラムが組める）
・CDISC標準（SDTM、ADaM）に関する基礎的な知識
・スキルや知識の向上に貪欲に取り組む能力
・コミュニケーション能力
・（可能であれば）リアルワールドデータ関連業務あるいはデジタル変革の業務経験
・業務上、英語の報告書やメールの読み書きに困らないレベル
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
できるだけ早く

勤務地

【住所】東京

年収・給与

～750万円　経験により応相談

計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務

仕事内容

計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務
・タンパク質－低分子化合物の分子間相互作用解析
・バーチャルスクリーニング等による化合物探索
・タンパク質－低分子化合物のドッキングシミュレーション
・低分子化合物の記述子や配座解析を用いた手法
・標的タンパク質に作用する新規化合物設計，提案
・機械学習を用いた各種パラメーター解析　など
・ハードウェア管理業務およびソフトウェアのライセンス管理業務　など

応募条件

【必須事項】
・企業あるいは公的機関で，計算機化学を専門として創薬研究を行った経験を有する方
・ケモインフォマティックス，プログラミングの実務経験がある方
・修士課程修了もしくは同等以上の能力を有する方
・チームの一員として業務を進めていく上で，協調性ならびにコミュニケーション能力を有する方


【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

400万円～1000万円　

創薬研究のプロジェクトおいて、低分子化合物や中分子化合物、タンパク質の分子モデリングなどの研究を推進

仕事内容

・創薬化学分野におけるCADD研究の強化による募集となります。

仕事内容：
創薬研究のプロジェクトおいて、以下の研究を推進する。
・低分子化合物や中分子化合物、タンパク質の分子モデリング
・新規CADD手法の開発
・機械学習等の数理統計モデル解析

応募条件

【必須事項】
求める経験
・分子モデリング等のCADDに関する研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能（機械学習）に関する研究経験

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・Python、R等のプログラミングスキル
・分子モデリングスキル

必須資格(TOEICを含む）
・TOEIC 600点以上（望ましくは730点以上）


【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】静岡、神奈川

年収・給与

600万円～1000万円　

データサイエンスやデータビジネスをリード

仕事内容

１）各事業（オフィス情報機器／医療機器／産業用光学機器）を対象にしたデータ分析や機械学習による価値創出
２）新規データビジネスを創出に向けた企画／提案／実施

・社内のデータ分析業務　例）生産設備のデータ分析，人事データ分析など
・新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施
・先端技術の獲得
・データサイエンス人財の育成

応募条件

【必須事項】
・データ分析の業務経験
・機械学習関連分野での開発経験
・データサイエンス分野での研究開発経験
のどれか一つ

・数理系，情報系，もしくは関連する分野


【歓迎経験】
・自然言語処理の開発経験
・大規模データ処理技術を用いたシステム開発経験
・海外ベンダーとの業務経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京、大阪

年収・給与

500万円～800万円　

神経領域疾患の臨床研究/試験においてイメージングバイオマーカーを利用しデータ解析・解釈

仕事内容

神経領域疾患の臨床研究/試験において、外部専門家を活用しながら、イメージングバイオマーカーを利用し、データ解析・解釈を行う。

応募条件

【必須事項】
・イメージングバイオマーカーを用いた臨床研究または試験の実施経験が2年以上ある方
・MRIデータの解析・分析ができる方
・企業で医薬品開発に携わった経験2年以上
・神経領域の科学的医学的知識を持つ方
・医師の資格を有する者、または理学系大学院修了者
・専門外のメンバーと円滑なコミュニケーションを取れる方
・アカデミアなど外部専門家のネットワークを持つ方
・業務を遂行できる英語レベル（hearing, writing, speaking）
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

1000万円～　経験により応相談

統合的データ解析による、創薬ターゲット分子・バイオマーカー探索業務

仕事内容

1.Bioinformatics：（1）次世代シーケンサーなどのオミックス、（2）臨床情報、（3）イメージング（病理画像を含む）などの統合的データ解析による、創薬ターゲット分子・バイオマーカー探索
2.Quantitative Systems Pharmacology：臨床・非臨床試験（薬理学、薬物動態学、オミックスなど）から得られたデータに基づいたモデリング＆シミュレーションによる、臨床薬効・副作用の定量的予測とそれに基づく最適プロトコルの探索、薬剤の作用機序の解明など
3.Machine Learning (AI)：（1）ドラッグリポジショニングの研究計画立案・プロジェクト推進，（2）画像解析による薬効・病理評価の効率化などの課題におけるAI活用
4.社内向けアプリケーションの開発やデータベース構築などのインフラ整備

応募条件

【必須事項】
（1）医療・創薬・生命科学といった学術領域におけるデータサイエンス（バイオインフォマティクスやAIを含む）の研究・業務経験5年以上（学位取得者相当の経験を持つこと）、
（2）創薬におけるデータサイエンス活用をリードする意欲があること

オプション：以下のスキルセットのいくつかを有することが望ましい
（1）R, Python, MATLAB, Perl, Javaなどの言語を用いたプログラミング技術
（2）遺伝統計学、情報科学（多変量解析、機械学習、信号処理など）の専門知識・データ解析技術
（3）Linuxサーバ上でのシステム開発やmysqlなどを用いたデータベース構築の経験
（4）システムバイオロジー（モデリング＆シミュレーション）の業務経験
（5）医学・生物学的な視点でデータを読み取り、作業仮説の設定と検証試験の提案ができること
（6）ニーズや環境の変化に応じて新しい技術の習得・開発に前向きに取り組む意欲があること
（7）ウェット研究者とコミュニケーションを取りながらチームで業務を遂行できること
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

450万円～950万円　

国内大手総合化学メーカーにて多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析する求人

仕事内容

多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析し、以下の業務を行う。
・　トラブルの要因を究明、製造条件にフィードバックする
・　設備故障予知のモデルを開発する
・　化学プロセスのソフトセンサーを開発する

応募条件

【必須事項】
・機械学習/深層学習手法に関わる知識。特に多変量解析手法の経験
・データ解析のためのデータクレンジング、モデル構築の経験
・プログラミング技術を用いたソフトウェア設計・開発の経験
・修士卒以上
【歓迎経験】
TOEIC：730点以上
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～750万円　経験により応相談

創薬研究プロジェクトを加速させる様々なデータベースやシステムの企画・構築・運用や、オミックスデータ等の各種データ解析等の業務

仕事内容

仕事内容：
創薬研究プロジェクトを加速させる様々なデータベースやシステムの企画・構築・運用や、オミックスデータ等の各種データ解析等の業務

・抗体や低中分子の創薬研究における各種データベース
・ゲノム情報やリアルワールドデータ、オミックスデータの統合解析
・上記に関するデータ解析基盤の企画・構築・運用
など

応募条件

【必須事項】
求める経験
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス領域での解析
・データベース構築またはシステム構築の実務経験

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学のいずれかで修士卒以上
・社内ユーザーと意見を共有するためのライフサイエンスの知識

英語力
・TOEIC 600点以上、または同等の英語力

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1000万円　

データサイエンスやAIなどの最新のIT関連技術やノウハウを用いたデジタル化推進業務

仕事内容

・治験薬の品質保証
インターナショナルの治験薬GMPに基づき，SOP等の規則に則り，コンピュータライズドシステムバリデーション，データインテグリティに関わる業務を実施する。Global BI又は当局による査察において，GxPの適合証明を得るため，上記分野での説明責任を負う。
・非臨床データの信頼性保証
日本の信頼性基準やグローバル基準を順守して，データの信頼性（ラボデータ，機器管理）に関わるプロセスをサポートする。
・R&D活動のデジタル化推進
Data science, big data，AIの活用など，KPRIのR&D活動におけるDigitalization推進をリードする。IT部門や外部パートナーの窓口となり，機器及びシステムのIT関連事項について全般的サポートを行う。
・Q&RM;におけるシステムの維持管理
Q&RM;が導入，維持管理に責任を負うシステムについて，導入，Upgradeなどの対応を行うとともに，Key userなどの役割を担う。システムへの入力作業を含む。
・その他　Q&RM;業務全般のサポート
・指名に基づき，CSV＆C functionなどの職務を担い，関連部門をリードする。
Global Pharmaceutical Quality System (PQS) において，指名されるLocal Management System Owner (LMSO)としての責務を果たす。

応募条件

【必須事項】
・Masters Degree eg MBA or MSc　博士修了
・Data Scienceの知識，経験
・IT関連の知識
・GxPに関する知識，経験
・複雑な課題について、上司，グループ内および関連部門（グローバルのカウンターパートを含む）との議論，相談，情報共有をタイムリーかつ粘り強く確実に行う。
・Japanese/English: Native or Fluent
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】兵庫

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

国内大手製薬メーカーでのデータサイエンス担当です。コンサルティング会社等でのご経験者の応募も歓迎です。

仕事内容

リアルワールドデータを用いた機械学習及びデータサイエンス業務の推進

全社PJの推進やリアルワールドデータを利用した集計解析、AIを含むデジタル新規技術の収集と社内への浸透を行っていただきます。

・リアルワールドデータを利用した集計解析業務
・AIを活用するためのシステム開発からアルゴリズム構築、統計解析的集計法の確立

応募条件

【必須事項】
（必要なご経験）
・国内外のリアルワールドデータ（MDV、JMDC、Truven Market Scan、PharmaMetrix等）を使用した集計解析業務の経験。
・リアルワールドデータを販売するベンダーやコンサルタント会社で実際に集計解析を行っていた方、または、機械学習技術を実際に活用して業務を行っていた方。

（必要なスキル）
・最新の統計解析の知識
・集計解析のためのプログラミングスキル
・機械学習のためのプログラミングスキル

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京　大阪

年収・給与

600万円～1050万円　経験により応相談

レポート・レポーティングシステムの開発と管理を実践し、定期的にKPI のモニタリング出来る環境整備

仕事内容

◇職務の説明
・マスターデータとトランザクションデータを管理して、データの正確さを向上させて、各種社内システムおよびレポートインフラストラクチャ内で適切に運用し、ビジネスをモニタリングする
・トップマネジメントを含むビジネスチームが AH ビジネスのパフォーマンスと顧客エンゲージメントを理解するのを助ける標準化されたレポートの作成と運用を実践する

◇責任
・市場、および競合他社に関する標準化されたレポート・レポーティングシステムの開発と管理を実践し、ビジネスチームが定期的に KPI のモニタリング出来る環境整備をする。
・経営陣、営業部、および MKT へ売上および活動レポート提供をする。
・データの正確性、一貫性、および可用性の確保を実践する。
・顧客への販売を正確にモニタリングするための販売クレンジングシステムを管理運営、およ
び改修を実践する。
・ビジネスチームにパートナーの共同プロモーションを提供するレポートを提供します。
・ビジネスチームの内部/外部データの知識を高め、レポーティングツールを有効活用しインサイトを得ることが出来るようにトレーニングをする。
・担当ビジネスへ改善提案がいつも出来るように、グローバル CX の成功事例や社外の活用事例
の情報を収集する責任がある。
・担当プロジェクトにおいて、ビジネスニーズを満たすように実行する責任がある。
・コンプライアンス及び規則を遵守する責任がある。
・上司および同僚・担当ビジネスセグメントへの連絡・報告・相談を怠ることなく，適切に行う責任
がある。

応募条件

【必須事項】
・大学卒業以上
・レポートおよび分析チームで 3 年以上の経験
・データスチュワードまたはデータ管理で 3 年以上の経験
・語学力：ビジネス中級レベル（TOEIC 700 以上）もしくは、英語での 2 年以上の経験の業務経験
【歓迎経験】
・アニマルヘルス業界経験、データサイエンティスト (Kaggle bronze or above)
・クロスファンクショナルプロジェクトの管理経験
・優れた分析スキルとリーダーシップチームへビジネスインサイトの説明経験
・グローバルとの電子メールによる日常的なコミュニケーション
・グローバルのカウンターパートとのビジネスレベルのコミュニケーション
・グローバルとのプロジェクト経験

＜推奨されるソフトスキル＞Veeva, tableau, PPT, Excel & Excel VBA

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

ウェアラブルデバイス・デジタルセンサー等の開発・導入プロジェクトおよびデジタルバイオマーカー利活用の全社的推進活動をリード

仕事内容

デジタル戦略推進部は、ウェアラブルデバイスを活用し、臨床試験中の患者から客観的、高感度で継続的なデータを収集し、解析している。これまで取得できなかったバイタルデータで包括的アウトカムを可視化することで、患者さんに対して新しい価値を提供したいと考えており、この活動をこれまで以上に促進するために募集となります。

ウェアラブルデバイス・デジタルセンサー等の開発・導入プロジェクトおよびデジタルバイオマーカー（dBM）利活用の全社的推進活動をリードする。
・個別プロジェクトにおけるクロスファンクショナルチームのリード、プロジェクトゴール達成への貢献
・プロジェクト推進のための国内外パートナー企業およびステークホルダーとの連携
・先端技術情報の収集・管理

応募条件

【必須事項】
・医薬品の研究開発プロジェクトにおいて全体統括または一部の機能をリードした経験（例えば臨床開発機能のリードなど、5-10年程度）
・ウェアラブルデバイスや医療機器プログラムの開発・導入経験
・クロスファンクショナルチームをリードできる能力
・デジタルデバイスを開発するうえで必要な知識
・多様なプロジェクトメンバー・ステークホルダーと深いディスカッションができる英語能力（TOEIC 730点以上 または同等の英語力）
【歓迎経験】
・治験に利用するための開発経験・承認申請経験・QMS経験があると尚望ましい
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　

マイクロアレイやシーケンサーを用いた遺伝子解析・遺伝子事業におけるデータ解析業務

仕事内容

大手委託先との連携によりコンパニオンアニマル及び畜産、水産のメタゲノム解析を中心に自身が主導で業務を行っていただきます。主に現場ではシーケンシングで得られたリードのクリーニングを行い、アプリケーションに応じたバイオインフォマティクス解析を行う。
※職場でゆくゆく研究対象である犬、猫を飼う予定です。

応募条件

【必須事項】
・英語中級（リーディング、ライティングスキルが必要とされます。）
・遺伝子事業におけるデータ解析（バイオインフォマティクス）、ソフトウェア開発経験（外部へのソフトウェア開発委託の際の担当）
・NGS（次世代シーケンサー）の技術に精通しており、AIの利用まで想定したデータ解析スキルをお持ちの方
・遺伝子研究、ゲノミクス、バイオインフォマティクス、生物統計学に従事された経験をお持ちの方
・バイオインフォマティクスまたは計算生物学、ライフサイエンス関連の計算科学の学位
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

300万円～500万円　

NGSの知識経験を活かした事業展開の検討

仕事内容

・遺伝子製品のテーマアップ
・事業性の判断、事業展開の検討
・他社との交渉、連携、情報交換
・KOLとのコミュニケーション

応募条件

【必須事項】
・分子生物学の知識を有する
・特にNGS、データ解析等について、KOLとのコミュニケーションが可能
・ビジネスレベルの英語力（読み書きだけでなく会話もできる方、NGS関連用語がわかる）

【歓迎経験】
・事業性の判断が可能（マネージャークラス）
【免許・資格】

【勤務開始日】

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～900万円