データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)の求人一覧

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              該当求人数 28 件中1~20件を表示中

              バイオベンチャー

              バイオベンチャーにてケモインフォマティクス・バイオインフォマティシャン

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし

              合成生物学・バイオものづくりベンチャーにて研究開発職業務

              仕事内容
              ・自社保有の大規模タンパク質3次元構造データを用いたケモインフォマティクス解析
              ・機械学習・AI技術を用いたタンパク質3次元構造予測・変異活性予測
              ・有用遺伝子の探索を目的としたバイオインフォマティクス解析
              ・微生物シングルセルゲノムまたはメタゲノムの解析
              ・微生物ゲノムからの代謝パスウェイ解析
              ・Wet実験自動化のためのロボティクス・システムの構築
              応募条件
              【必須事項】
              ・タンパク質3次元構造モデリング(ケモインフォマティクス)、バイオインフォマティクス両分野における研究開発経験(企業での経験は問いません)
              ・情報科学、計算化学、微生物学、生化学やその他関連する分野での修士号または博士号取得者

              以下のうち1つまたは複数の分野で研究経験を持つ方
              ・酵素工学
              ・機械学習・人工知能(特に生物学に関連するもの)
              ・微生物ゲノム解析

              【歓迎経験】
              以下の分野での研究経験を併せ持つことが望ましい
              ・タンパク質工学
              ・創薬研究開発
              ・産業用酵素開発
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              450万円~800万円 
              検討する

              国内創薬ベンチャー

              計算科学技術者

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              バイオインフォマティクスによる標的探索、ケモインフォマティクスによる医薬品のドラッグデザインを担当

              仕事内容
              mRNA標的創薬に必要なバイオインフォマティクスによる標的探索、ケモインフォマティクスによる医薬品のドラッグデザインを主導的にご担当いただきます。

              ・社内製バイオインフォマティクスによる標的探索、およびその研究に必要なソフトウェア作成・改良。
              ・ケモインフォマティクス(量子化学計算)による医薬品のドラッグデザイン、およびその研究に必要なソフトウェア作成・改良。
              ・上記についての社内外説明、報告書作成。上記についてのアカデミアとの共同研究の遂行。
              応募条件
              【必須事項】
              ・Java、Python、Perlのいずれかを含む複数のプログラム言語の習熟。
              ・Gaussian等を用いた主として非経験的量子化学計算の経験。医薬品のドラッグデザインについての経験5年以上。
              ・各種計算科学により理論と実際を結び付けて実用化する演繹的な態度への適性。新たな計算手法の確立に取り組む意欲。
              ・ビジネスレベル以上の英語能力(日本語能力があることは好ましい)。
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~700万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              新薬開発におけるバイオインフォマティクス研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              創薬標的候補の探索やそのバリデーション、治験で利用するバイオマーカーの探索

              仕事内容
              具体的な職務内容は以下の通りです。

              (1) オミクスデータ解析による創薬標的候補の探索
              (2) 自社開発薬剤のバイオマーカー探索と薬剤作用メカニズムの解明に関わるデータ解析業務
              (3) 臨床試験で得られたバイオマーカーデータの解析
              (4) 社内でのバイオインフォマティクス技術の普及と基盤の構築(社内データベースの構築など)

              ◆従事すべき業務の変更の範囲
              会社の定める業務
              応募条件
              【必須事項】
              ・製薬企業でのあるいはポスドクとしてのバイオインフォマティクスの研究経験 5年以上(疾患メカニズム解明あるいはバイオマーカーの探索に関連した研究)
              ・修士号取得

              <望ましい人物像>
              ・同僚や関連部署のメンバーと積極的にコミュニケーションをとり、チームとしての成果創出に貢献できる人
              ・知識・スキルのアップデートに前向きに取り組み,課題解決に応用できる人
              【歓迎経験】
              ・生物学・分子腫瘍学に関する基礎的な知識
              ・オミクスデータや病理データから,AI・機械学習モデルを実装した経験
              ・海外メンバーと円滑な業務遂行が可能な英語力
              ・博士号取得
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】茨城
              年収・給与
              600万円~850万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオインフォマティクス研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              バイオインフォマティクスの専門性を革新的な創薬活動に、さらには世の中の人々の健康への貢献

              仕事内容
              ・創薬部門あるいは開発部門の関連各部署と協働して、主に非臨床・臨床のゲノム・オミクス情報を活用したバイオインフォマティクスによるデータ解析技術により、創薬プロセスにおける病態解明、標的探索、新薬候補のメカニズム解明、バイオマーカー探索、疾患・患者選定などの実務を行う
              その他、ご本人の適性や能力を考慮した上で、上記以外の業務もご経験頂くことも想定しています
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上
              ・Rやpythonなどのプログラミング言語を用いたバイオインフォマティクス解析の経験
              ・生物学、薬学あるいは医学研究に対する知識・バックグラウンド

              【求める人物像】
              ・コミュニケーション能力の高い方
              【歓迎経験】
              ・In silico創薬などのシミュレーションを可能にする人工知能技術の開発、実務経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】茨城、他
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              ベンチャー企業

              研究員

              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 英語を活かす

              大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析業務

              仕事内容
              当社の研究プロジェクトは【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。

              【A】自社での研究プロジェクト:1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発
              (研究プロジェクトの例)
              ・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究
              ・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究
              ・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究
              ・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究
               
              【B】他社と共同で行う研究プロジェクト:自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究
              (研究プロジェクトの例)
              ・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索
              ・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化
              応募条件
              【必須事項】
              ・統計学・機械学習の基礎知識(仮説検定、線形モデル、交差検証など)
              ・プログラミングの経験(Python、R、Rust、Juliaのいずれか)
              【歓迎経験】
              ・分子生物学の基礎知識
              ・バイオインフォマティクス分野の一般的知識
              ・博士学位をお持ちの方(生物学、情報学、工学、薬学、医学、農学など)
              ・創薬、再生医療領域における研究開発経験
              ・実験系研究者とのコラボレーションの経験
              ・企業における研究開発の経験
              ・チームマネージメントの経験
              ・次世代シーケンサーの遺伝子発現解析の経験
              ・イメージングデータ解析(画像処理)の経験
              ・オミクスデータ解析の経験
              ・数理モデル解析の経験
              ・パッケージやライブラリの構築経験
              ・新しいプラットフォーム技術の開発経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、兵庫、他
              年収・給与
              600万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              コンサル企業

              研究支援職 (サイエンティフィック コンサルタント)

              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              IT技術を活用した教育・研究環境を構築する為の総合サービスの提供を行います。

              仕事内容
              大学の研究室、国の研究機関、製薬会社の研究所等に対し、IT技術を活用した教育・研究環境を構築する為の総合サービスの提供を行います。
              具体的には、共同研究、研究機関等の研究支援、コンピュータハードウェア・アプリケーションの提供及びHPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)環境構築・保守、データベースの開発及び構築、バイオインフォマティクスデータ解析、プログラム開発、コンサルティング等を行っていただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              ・博士卒
              ・計算科学、計算化学、量子計算等の経験
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              400万円~600万円 
              検討する

              大手総合メーカー

              データサイエンティスト(研究・技術・生産 DX支援)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              データ解析(マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクスなど)を通じて支援いただきます

              仕事内容
              【業務内容】
              研究・開発の効率化や、生産現場の改善(工程安定化や品質向上)などを目的としたデータ解析(マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクスなど)を通じて支援いただきます。
              また技術系DX人材の育成にも、企画段階から参画・推進していただきます。

              【業務を通じて得ることのできる経験、知識、スキル】
              ・材料研究・開発、生産現場におけるデータ解析の実践経験
              ・材料・プロセス、生産管理の専門知識
              応募条件
              【必須事項】
              ・化学もしくは素材系業界における業務経験
              ・データサイエンス分野での実務経験
              ・DX推進の実務経験


              【歓迎経験】
              ・AI、機械学習を活用した業務経験
              ・デジタル技術活用による新規ビジネス構築経験
              ・業務改革改善PJ遂行などの経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】滋賀
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオインフォマティクス技術者

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              内資製薬メーカーでのバイオインフォマティクス業務

              仕事内容
              ・社内外のオミックスデータやデータベースを活用した創薬標的探索、薬剤のリポジショニング、バイオマーカー探索、薬剤の作用機序解析により、新規創薬テーマの創出や創薬テーマ推進の支援を行う。
              ・上記業務の遂行において方針や戦略を策定する。
              ・専門知識・技術に基づいて研究員に対して指導・アドバイスを行う。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士相当の学歴所有者
              製薬メーカー(新薬開発)、創薬探索型バイオベンチャーにおいて、
              ・バイオインフォマティクスの技術と知識を有し、業務を遂行した実績及び経験を有する。
              ・バイオインフォマティクス解析に必要なプログラミングができる。
              ・Wet 研究の経験があり、Dry と Wet の両者の知識と技術を有していると好ましい。


              【歓迎経験】
              ・博士号取得者が望ましい
              ・創薬研究に関する知識及び経験を有することが望ましい。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              医薬品研究のデータサイエンティスト

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              データサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集

              仕事内容
              募集の背景:
              創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。

              仕事内容:
              ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。

              ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
              ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
              応募条件
              【必須事項】
              ・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
              ・Python, Rなどのプログラミングでの3年以上の実務経験(必須)
              ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力(必須)

              求める行動特性:
              ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
              ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
              ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
              【歓迎経験】
              ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験(尚可)
              ・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識(尚可)
              ・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識(尚可)
              ・SQL等のデータベース操作のスキル(尚可)
              ・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験(尚可)
              ・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可)

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発

              仕事内容
              募集の背景:
              ・当社の化学創薬研究は、長年取り組んできている低分子創薬に加えて、ここ十数年は中分子創薬の独自技術開発、およびその技術を用いた創薬研究にも注力しています。低分子に関してはグローバルのグループとして蓄積された膨大な研究データを利用できます。また、中分子に関しては弊社で独自に研究データを蓄積してきており、年々その数は増えている状況です。弊社では近年、そのようなデータをAI技術や分子シミュレーション技術により解析・利用(例えば、新規生成モデルを開発)することによる創薬化学分野の革新に取り組み始めており、その革新に一緒に取り組んでいただくデータサイエンティストを求めています。

              仕事内容:
              革新的な医薬品を継続して創出していくために、AI技術やCADD技術を開発・活用することを目的とする先端計算化学グループに所属し、他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務による創薬研究の推進に取り組んでいただきます。
              ・社内外のデータを基に機械学習等のAI技術を用いた生成モデルの開発とその活用
              ・AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発
              ・社内外のデータを基にインフォマティクス技術を活用した新規創薬標的分子の探索、低・中分子創薬研究プロジェクトの推進
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・最先端の情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)におけるハイレベルな研究経験5年以上

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい)
              ・Python等の知識やスクリプト作成スキル
              ・英語での業務コミュニケーション能力
              ・望ましくは、タンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル
              ・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

              求める行動特性:
              ・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

              必須資格(TOEICを含む)
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)


              【歓迎経験】
              ・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験
              ・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験
              ・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              (有期契約社員)データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。

              仕事内容
              募集の背景:
              AIの活用による創薬化学分野の革新

              仕事内容:
              世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)における研究経験3年以上
              ・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験
              ・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の科学誌への論文投稿の経験
              ・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・修士卒以上
              ・Python等の知識やスクリプト作成スキル
              ・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

              求める行動特性:
              ・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

              求める資格
              学術論文を読むことができる英語力

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              腸内細菌叢の検査分析企業

              データサイエンティスト

              • ベンチャー企業
              • 転勤なし

              腸内フローラに関わるデータサイエンティスト

              仕事内容
              当社の研究所にて、主に以下の業務をお任せいたします。
              ※ご経験に応じて柔軟に調整いたします。

              ・次世代シーケンサーデータ解析
              ・NGSデータ解析用プログラムの構築
              ・統計解析・データサイエンス
              ・研究業務(論文執筆等)
              応募条件
              【必須事項】
              統計・データ解析の実務経験がある方
              RやPythonを用いた実務経験をお持ちの方(修士論文や博士論文の研究で日常的に使用していた方も含む)
              【歓迎経験】
              医学統計/生物統計の知識と経験
              バイオインフォマティクス、データマイニングのご経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉
              年収・給与
              350万円~450万円 経験により応相談
              検討する

              医療機器メーカー

              データサイエンティスト

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              データサイエンスやデータビジネスをリード

              仕事内容
              全社横断の技術開発の役割を担う部門にて、以下の業務を担当していただきます。
              1)当社の各事業(オフィス情報機器/医療機器/介護施設機器)等を対象にしたデータ分析案件の支援や機械学習による価値創出
              ・各事業部が抱える課題に対し、データサイエンスを用いた課題解決のリードを担当
              ・データ分析・アルゴリズム開発 例)設備のセンサデータ分析,人事データ分析など
              ・1人2プロジェクト程度を担当し、事業部のエンジニアやデータサイエンティストと連携を図りプロジェクトの推進を図る
              ・課題設定~データ分析までの全工程を担当。
              ※経験に応じてプロジェクトマネジメントや事業部のメンバーと共にクライアントへの提案や報告も担当

              2)新規データビジネスを創出に向けた企画/提案/実施
              ・新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施
              (例)生成AIを活用した全社向けのナレッジ提供サービスの開発/音声処理技術開発 等
              ・先端技術の獲得
              ・各事業部に向けたデータサイエンス人財の育成(教育研修・データサイエンス教育におけるツールの開発)
              応募条件
              【必須事項】
              ・Python、R等を使用したデータ分析の実務経験3年以上
              ・機械学習関連分野でのアルゴリズム開発経験

              【求める人物像】
              ・新規ビジネスを創出して社会に貢献する熱意を持った方
              ・チームワークで課題に取り組めチームをリードしていく方
              ・業務にオーナー意識をもち最後までやり抜く責任感のある方

              【歓迎経験】
              1)音声処理技術の開発経験
              2)大規模データ処理技術を用いたシステム開発経験
              3)海外ベンダーとの業務経験
              4)データサイエンスプロジェクトにおけるPM経験をお持ちの方
              5)顧客折衝経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、他
              年収・給与
              ~1000万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              インフォマティシャン(モダリティデザイン)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              インフォマティクスおよびAIを用いたモダリティデザインを行う

              仕事内容
              ・社内外のWet dataとDry技術を用いたモダリティデザイン(Dry研究の担当は必須だが、Wet実験も並行して実施可)
              ・モダリティデザインのためのインフォマティクス及びAI技術の開発・導入、および外部協業の立案
              ・FAIR原則に基づいたバイオロジクスデータの管理基盤検討


              応募条件
              【必須事項】
              ・インフォマティクス・AIを用いてバイオロジクスモダリティ(抗体・ADC・siRNA・AAVなど)をデザインした実務経験
              ・R, Shell, Python, Java, C++などのプログラミング言語およびデータベース(SQL, NoSQL)などを用いた研究業務の経験
              ・優れたコミュニケーション能力

              【歓迎経験】
              ・バイオインフォマティクス、構造生物学、分子生物学、または細胞生物学分野の博士号
              ・製薬企業またはバイオテックにて3年以上の勤務経験
              ・モダリティデザイン関連のインフォマティクス・AI技術の実装実務の経験
              ・英語でコミュニケーションできる能力、英語論文執筆経験
              ・LIMS、ELN、インフォマティクス分析ソフトウェア、BIツールなど、インフォマティクス関連のソフトウェアの活用・社内展開の経験
              ・AWS等を用いたCloudプラットフォーム設計


              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              創薬化学における計算科学研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集

              仕事内容
              創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集となります。

              仕事内容:
              世界最高水準の創薬の実現および独自の低・中分子創薬技術の確立のために、以下の課題解決に取り組んでいただきます。
              ・分子モデリング技術を用いた低・中分子医薬品創製プロジェクトの推進
              ・社内外の技術・データを活用した新規CADDおよび分子動力学シミュレーション技術の開発
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
              ・分子動力学計算を用いた研究経験
              ・望ましくはケモインフォマティクス、機械学習に関する研究経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい)
              ・分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
              ・英語での業務コミュニケーション能力
              ・望ましくは、分子動力学法等のシミュレーション技法に対する深い知識や実装・使用経験
              ・望ましくは、Pythonを用いたスクリプト作成スキル

              求める行動特性:
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる
              ・異分野の研究者と積極的に議論できる

              必須資格(TOEICを含む)
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              バイオテクノロジーベンチャー

              研究員

              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              研究分野を調査し、仮説検証実験やデータ解析手法の提案を行い、提案内容を実施

              仕事内容
              ・データ解析および解析手法調査業務
              ・研究提案業務
              ・受託解析業務における報告書の作成
              ・顧客への解析結果報告
              ・wet実験業務
              応募条件
              【必須事項】
              【下記のいずれか4つに該当する方】
              ・分子生物学分野で修士の学位を有する方または企業で3年以上の研究経験のある方
              ・次世代シーケンサーのライブラリー調製経験がある方
              ・分子生物学の実験について習熟度の高い方
              ・英論文を読むこと/英語でのメールのやり取りに抵抗のない方
              ・技術/学術調査の得意な方
              ・内外の関係者と信頼関係を構築できる方

              【歓迎経験】
              ・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
              ・R、Perl、Pythonのいずれかのプログラミング経験がある方
              ・機械学習・深層学習の経験がある方
              ・アルゴリズム構築の経験がある方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】
              年収・給与
              350万円~550万円 
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              医薬品分子設計の機械学習研究者

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発や機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進業務

              仕事内容
              ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。

              ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
               (深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等)
              ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)

              求めるスキル・知識・能力
              医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
              Python, Pytorchによるプログラミング能力(必須)
              異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力(必須)
              ・TOEIC700点相当以上の英語力

              求める行動特性:
              ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
              ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
              ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方

              【歓迎経験】
              ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
              ・機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 
              検討する

              企業名非公開

              研究支援職 (サイエンティフィック コンサルタント)

              • ベンチャー企業
              • 未経験可
              • 転勤なし

              知見を活かし、クライアントの研究開発を支える業務を担当します

              仕事内容
              大学の研究室、国の研究機関、製薬会社の研究所等に対し、IT技術を活用した教育・研究環境を構築する為の総合サービスの提供を行います。
              具体的には、共同研究、研究機関等の研究支援、コンピュータハードウェア・アプリケーションの提供及びHPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)環境構築・保守、データベースの開発及び構築、バイオインフォマティクスデータ解析、プログラム開発、コンサルティング等を行っていただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              ・博士号取得者(理学博士、工学博士、薬学博士)
              【歓迎経験】
              ・理論系(物理・化学)の方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~450万円 
              検討する

              研究開発型ベンチャー

              バイオインフォマティクス担当

              • ベンチャー企業
              • 未経験可
              • 海外赴任・出張あり

              研究開発支援サービスにおけるデータ解析・クライアントへの報告書作成を中心とした業務を担っていただきます。

              仕事内容
              ・クライアントへの報告書作成
              ・論文執筆
              ・データ解析業務
              ・営業の学術サポート
              ・社内研究のサービスの改善業務

              将来的にはご本人の希望に応じて社内でのラボワークにおける開発業務等もお任せいたします。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士以上の学位をお持ちの方(バイオ系:農学系、医療・製薬系など)
              ・日本語スキル(上級レベル)

              【歓迎経験】
              ・論文をファーストオーサーとして執筆した経験のある方(1報以上)
              ・プログラミングの経験(R、Pythonなどの言語に関する知識やUNIX/Linuxの基礎知識)
              ・統計学を用いたデータ解析の経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】山形、他
              年収・給与
              300万円~600万円 経験により応相談
              検討する

              ベンチャー企業

              ドライ研究員

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし

              ベンチャー企業での機械学習を利用してのソリューション開発業務

              仕事内容
              ・機械学習を利用してのソリューション開発
              ・論文作成、各種文書作成
              応募条件
              【必須事項】
              ・機械学習における基礎知識
              ・バイオ・化学技術への基礎的な知識
              ・Microsoft Office等の基本的~中程度レベル以上のPCスキル
              ・英語でのコミュニケーション、論文・文書等の読解力
              【歓迎経験】
              ・分子動力学法を用いたシミュレーション経験
              ・ケモインフォマティクス分野における機械学習のシステム実装経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都
              年収・給与
              400万円~700万円 経験により応相談
              検討する