データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)の求人一覧

職種
選択
勤務地
選択
    年収
    選択
      業種
      選択
        こだわり条件
        選択
          免許・資格
          選択
            活かせる強み
            選択
              検索条件を保存
              該当求人数 30 件中1~20件を表示中

              内資製薬メーカー

              安全性研究員(分子生物学)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              創薬初期段階における非臨床安全性評価系構築と評価の実施業務です。

              仕事内容
              ・創薬初期段階(特に遺伝子治療製品や核酸医薬品などの新規モダリティ)における非臨床安全性評価系構築(wet及びdry),評価の実施。
              ・創薬の各段階における非臨床安全性に関わる課題の科学的解決方法の立案,実施
              応募条件
              【必須事項】
              ・医学・薬学・生物学系の修士課程以上の大学院修了者または獣医師
              ・分子生物学や細胞生理学に関わる専門性.シミュレーションやバイオインフォマティクス技術を活用したデータ解析経験があるとなおよい
              ・英語での文書作成スキル
              ・新規モダリティ分野の科学知識(あると良い)
              ・良好なコミュニケーション能力

              [職務経験]
              ・分子生物学,シミュレーション等のwet またはdry業務による実務経験
              ・自ら研究課題を設定し,解決策を実行することで成果を創出した経験
              【歓迎経験】
              獣医師
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              450万円~950万円 経験により応相談
              検討する

              バイオベンチャー

              バイオインフォマティクス研究者

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              バイオインフォマティクス解析を用いた共同研究およびサービス提供業務

              仕事内容
              1. バイオインフォマティクス解析(シングルセルRNA-seq、免疫レパトア解析等)を用いた共同研究、サービス提供。
              2. 次世代シーケンス等ハイスループット実験データを用いたバイオインフォマティクス解析手法開発
              3. その他、ハイスループット実験系と連動したインフォマティクス解析パイプライン構築
              応募条件
              【必須事項】
              ・実験研究者との共同研究(融合領域研究、臨床研究等)出版論文が少なくとも3報あること
              ・次世代シーケンシングデータ解析の経験(RNA-seqは必須)
              ・Python/R/SQL等のプログラミングスキル(すべてでなくて良いがパイプラインの実装は自分で行えること)
              ・数学の素養:統計学、その他理工系大学学部程度の数学の知識
              ・3年以上の研究者としての実働実績
              ・英語でのコミュニケーション能力
              ・実験研究者とのコミュニケーション能力
              【歓迎経験】
              ・シングルセル解析(10x, Rhapsody等)を用いた研究実績
              ・免疫学領域の共同研究実績
              ・免疫学の知識
              ・バイオインフォマティクス領域において独立して研究を立案、遂行する能力(当該領域における第一著者論文が少なくとも1報ないし同等の実績があること)
              ・機械学習やデータマイニングの経験
              ・wet実験(in vitro)の経験
              ・博士号取得者
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              400万円~600万円 
              検討する

              製薬会社

              生物統計解析

              • 大企業
              • 年間休日120日以上

              臨床開発計画の立案、臨床試験での統計解析の計画と実施、製造販売承認申請と承認取得に貢献

              仕事内容
              ■業務内容:
               ・臨床データパッケージの検討および対面助言相談での当局対応
               ・国内の承認申請に必要な解析計画の検討
               ・プロトコール作成時の試験デザイン、被験者数、解析計画に対する統計学的側面からの検討
               ・CDISC対応
               ・解析計画書の作成、統計解析の実施
               ・結果の評価と解釈及び解析報告書の作成
               ・総括報告書の統計解析に関するパート及びCTDのレビュー
               ・申請後のPMDAからの照会事項に対する対応
               ・CROの管理
               ・臨床研究計画、市販後調査、これらの論文化の統計的なサポート
               ・(将来)リアルワールドデータおよび社内データベースの分析と応用
               ・(将来)医療経済評価


              応募条件
              【必須事項】
              ・臨床開発における統計解析担当者として5年以上の実務経験
              ・生物統計学に関する知識(修士課程相当またはBioS修了)
              ・SASプログラミング(Base及びStatにてプログラムが組める)
              ・CDISC標準(SDTM、ADaM)に関する基礎的な知識
              ・スキルや知識の向上に貪欲に取り組む能力
              ・コミュニケーション能力
              ・(可能であれば)リアルワールドデータ関連業務あるいはデジタル変革の業務経験
              ・業務上、英語の報告書やメールの読み書きに困らないレベル
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              できるだけ早く
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              ~750万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              データサイエンティスト(Digital Innovator・DrugOme担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              特定の部門・部署(職務領域)において,各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う業務

              仕事内容
              ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記いずれかを担当していただきます。

              (1)DrugOme担当
              各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト(パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト)に対して、DrugOmeにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ(構造化データ、非構造化データ)を抽出し、加工・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

              (2)Digital Innovator
              特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低3年以上の業務経験
              ・ IT/デジタルに関する基本知識
              ・ Pythonなどのプログラミングスキル
              ・ Linuxに関する基本知識
              ・ DrugOme担当/製薬の専門分野(研究,開発,MA,ライセンス/事業開発など)のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
              ・ Digital Innovator/製薬の専門分野(研究,開発,薬事,営業,MA,MI,PV,生産など)のいずれかに関するドメイン知識



              【歓迎経験】
              ・英語コミュニケーション能力(ビジネスレベル)
              ・NLP(自然言語処理)
              ・ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
              ・ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
              ・製薬の複数の専門分野(研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など)に関するドメイン知識

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~1100万円 
              検討する

              総合受託会社

              NGS(次世代シーケンサー)を使ったゲノム解析

              • 中小企業
              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内有数のヘルスケアサービス企業での遺伝子解析業務

              仕事内容
              大学病院等の医療機関から委託された遺伝子解析業務。サンプル受領時の各種登録作業、サンプルからの核酸抽出と品質評価、各種分析機器を用いたウェットベンチ作業、データ解析及び報告レポート作成などの遺伝子解析に関わる全ての業務。特に次世代シークエンサー等の高度分析機器を用いた遺伝子解析を担当する可能性がある。
              応募条件
              【必須事項】
              ・学歴、職歴の中で遺伝子解析の経験のある方
              ・大学院、大学、専門学校において分子生物学、細胞遺伝学、人類遺伝学、生化学などを履修した方
              【歓迎経験】
              ・次世代シークエンスや結果解析の経験のある方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              350万円~600万円 経験により応相談
              検討する

              外資系企業

              統計担当Project statistician

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              医薬品開発の過程で強力な統計的リーダーシップを提供

              仕事内容
              Provide strong statistical leadership in the process of drug development.

              The Project statistician develops or assists in the development of protocol designs, clinical plans, and data analysis plans in collaboration with physicians, veterinarians, and/or medical colleagues. The Project Statistician is responsible for working with research associates and scientists to establish a reporting database and for analyzing data for these types of studies.

              主な職責/Primary responsibilities

              Statistical Trial Design and Analysis
              ・Operate in collaboration with study personnel to provide input on study protocol, design studies and write protocols for the conduct of each study.
              ・Assist in or be accountable for selecting statistical methods for data analysis, authoring the corresponding sections of the protocol, and conducting the actual analysis once a reporting database is created.
              ・Collaborate with data management in the planning and implementation of data quality assurance plans.
              ・Maintain currency with respect to statistical methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected.
              ・Participate in peer-review work products from other statistical colleagues.

              Communication of Results and Inferences
              ・Collaborate with team members to write reports and communicate results.
              ・Assist with, or be responsible for, communicating study results via regulatory submissions,
              manuscripts, or oral presentations in group settings, as well as for communicating one-on-one with key customers and presenting at scientific meetings.
              ・Respond to regulatory queries and to interact with regulators.

              Therapeutic Area Knowledge
              ・Understand disease states in order to enhance the level of customer focus and collaboration and be seen as a strong scientific contributor.

              Regulatory Compliance
              ・Perform work in full compliance with assigned curriculum(s) and will be responsible for following applicable Corporate, Medical, local, and departmental policies, procedures, processes, and training

              (Business Title: Associate/Sr Associate/Res Scientist -GSS-J)







              応募条件
              【必須事項】
              どちらかを満たす方

              ・M.S. or Ph.D. in statistics or biostatistics. (Ph.D. more preferable)
              or
              ・Rich experiences in healthcare field as a statistician with science background such as mathematics or epidemiology.
              ・Statistical and methodological knowledge in clinical development, epidemiology or related field.
              ・Regulatory knowledge of clinical trial methodology and statistics.
              ・Ability to build relationships with individuals and teams.
              ・Good communication and presentation skills in both English and Japanese
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】兵庫
              年収・給与
              650万円~1100万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発

              仕事内容
              募集の背景:
              ・AIの活用による創薬化学分野の革新

              仕事内容:
              世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・最先端の情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)におけるハイレベルな研究経験5年以上

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい)
              ・Python等の知識やスクリプト作成スキル
              ・英語での業務コミュニケーション能力
              ・望ましくは、タンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル
              ・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

              求める行動特性:
              ・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

              必須資格(TOEICを含む)
              ・ビジネスコミュニケーションレベルの英語力(TOEIC 730点以上)


              【歓迎経験】
              ・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験
              ・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験
              ・望ましくは、Kaggle等のデータサイエンスコンペティションの高い実績を出した経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川 静岡
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              計算化学を専門とする研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務

              仕事内容
              計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務
              ・タンパク質-低分子化合物の分子間相互作用解析
              ・バーチャルスクリーニング等による化合物探索
              ・タンパク質-低分子化合物のドッキングシミュレーション
              ・低分子化合物の記述子や配座解析を用いた手法
              ・標的タンパク質に作用する新規化合物設計,提案
              ・機械学習を用いた各種パラメーター解析 など
              ・ハードウェア管理業務およびソフトウェアのライセンス管理業務 など

              応募条件
              【必須事項】
              ・企業あるいは公的機関で,計算機化学を専門として創薬研究を行った経験を有する方
              ・ケモインフォマティックス,プログラミングの実務経験がある方
              ・修士課程修了もしくは同等以上の能力を有する方
              ・チームの一員として業務を進めていく上で,協調性ならびにコミュニケーション能力を有する方


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              400万円~1000万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              大手製薬企業のケモインフォマティクス研究者の求人

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 海外赴任・出張あり
              • 英語を活かす

              ケモインフォマティクス技術を活用した低・中分子創薬研究業務を担っていただきます。

              仕事内容
              ケモインフォマティクス技術を活用した低・中分子創薬研究業務を担っていただきます。

              ・人工知能(機械学習など)や分子モデリング(ドッキング、分子シミュレーションなど)技術を活用したデータ駆動型創薬の推進
              ・創薬推進に寄与する新規データ解析技術の開発・導入
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上(研究科、学部、学科、専攻は問わない)
              ・人工知能あるいは分子モデリング技術のいずれかを活用したアカデミア研究(ポスドク応募可)/企業での業務経験
              ・Python等のプログラミング経験を有する方

              【歓迎経験】
              ・人工知能と分子モデリング技術の両方について知識と業務経験を有する方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              国内大手製薬メーカー

              ゲノム解析・原因遺伝子探索

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              最新のゲノム解析技術を活用した創薬の標的分子探索業務

              仕事内容
              アカデミアと協業して、最新のゲノム解析技術を活用して原因が明確でない難病の原因遺伝子を同定。同定遺伝子の病態との関連性をin vitro、in vivoで検証し、創薬の標的分子を探索する。

              期待する役割:
              プレシジョンメディスン/ジェノタイプ創薬に必須な創薬標的の探索研究を中心的に推進する
              応募条件
              【必須事項】
              ・次世代シーケンサーによるゲノム解析の経験を有する。
              ・遺伝子機能の各種解析技術(in vitro、in vivo)を有する。

              【歓迎経験】
              ・臨床アカデミアとの共同研究を主導した経験、疾患関連の臨床データ取得・解析、医療DBの解析の経験があれば尚可
              ・ロングリードの解析経験があれば尚可
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              750万円~900万円 
              検討する

              国内大手製薬メーカー

              バイオインフォマティシャン

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              統合的データ解析による、創薬ターゲット分子・バイオマーカー探索業務

              仕事内容
              1.Bioinformatics:(1)次世代シーケンサーなどのオミックス、(2)臨床情報、(3)イメージング(病理画像を含む)などの統合的データ解析による、創薬ターゲット分子・バイオマーカー探索
              2.Quantitative Systems Pharmacology:臨床・非臨床試験(薬理学、薬物動態学、オミックスなど)から得られたデータに基づいたモデリング&シミュレーションによる、臨床薬効・副作用の定量的予測とそれに基づく最適プロトコルの探索、薬剤の作用機序の解明など
              3.Machine Learning (AI):(1)ドラッグリポジショニングの研究計画立案・プロジェクト推進,(2)画像解析による薬効・病理評価の効率化などの課題におけるAI活用
              4.社内向けアプリケーションの開発やデータベース構築などのインフラ整備
              応募条件
              【必須事項】
              (1)医療・創薬・生命科学といった学術領域におけるデータサイエンス(バイオインフォマティクスやAIを含む)の研究・業務経験5年以上(学位取得者相当の経験を持つこと)、
              (2)創薬におけるデータサイエンス活用をリードする意欲があること

              オプション:以下のスキルセットのいくつかを有することが望ましい
              (1)R, Python, MATLAB, Perl, Javaなどの言語を用いたプログラミング技術
              (2)遺伝統計学、情報科学(多変量解析、機械学習、信号処理など)の専門知識・データ解析技術
              (3)Linuxサーバ上でのシステム開発やmysqlなどを用いたデータベース構築の経験
              (4)システムバイオロジー(モデリング&シミュレーション)の業務経験
              (5)医学・生物学的な視点でデータを読み取り、作業仮説の設定と検証試験の提案ができること
              (6)ニーズや環境の変化に応じて新しい技術の習得・開発に前向きに取り組む意欲があること
              (7)ウェット研究者とコミュニケーションを取りながらチームで業務を遂行できること
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              450万円~950万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              イメージングバイオマーカー(特にMRI)の専門家

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              神経領域疾患の臨床研究/試験においてイメージングバイオマーカーを利用しデータ解析・解釈

              仕事内容
              神経領域疾患の臨床研究/試験において、外部専門家を活用しながら、イメージングバイオマーカーを利用し、データ解析・解釈を行う。
              応募条件
              【必須事項】
              ・イメージングバイオマーカーを用いた臨床研究または試験の実施経験が2年以上ある方
              ・MRIデータの解析・分析ができる方
              ・企業で医薬品開発に携わった経験2年以上
              ・神経領域の科学的医学的知識を持つ方
              ・医師の資格を有する者、または理学系大学院修了者
              ・専門外のメンバーと円滑なコミュニケーションを取れる方
              ・アカデミアなど外部専門家のネットワークを持つ方
              ・業務を遂行できる英語レベル(hearing, writing, speaking)
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              1000万円~ 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              ゲノミクス・プロテオミクスのデータ解析スペシャリスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              大手製薬メーカーにて創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて各種オミックスデータの解析や研究計画立案

              仕事内容
              創薬標的探索、バイオマーカー探索、薬剤作用機序解明等において各種オミックスデータ解析の必要性が高まっており、加えて新たな解析手法による知見獲得が求められているため募集となっております。

              仕事内容:
              創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。
              ・各種オミックスデータ(ゲノミクス、プロテオミクス)の解析
              ・LC-MS/MSおよび NGSデータ解析ツールの改良・開発
              ・各種オミックスデータを起点とした創薬仮説構築、機序解明、研究計画立案
              など
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・バイオインフォマティクス(ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析)の研究経験
              ・LC-MS/MSやNGSを用いたオミックス実験の経験
              ・データ解析パイプラインの構築改良の経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学/薬学/工学/生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
              ・Python, R、等のプログラミングスキル
              ・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識

              求める行動特性:
              ・好奇心を持ち、真摯に取り組む姿勢
              ・スキルのアップデートに前向きに取り組み、課題解決のための自発的な行動する。
              ・関連部署との建設的なコミュニケーションへの積極性

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              東証一部上場企業

              データサイエンティスト

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              データサイエンスやデータビジネスをリード

              仕事内容
              1)各事業(オフィス情報機器/医療機器/産業用光学機器)を対象にしたデータ分析や機械学習による価値創出
              2)新規データビジネスを創出に向けた企画/提案/実施

              ・社内のデータ分析業務 例)生産設備のデータ分析,人事データ分析など
              ・新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施
              ・先端技術の獲得
              ・データサイエンス人財の育成
              応募条件
              【必須事項】
              ・データ分析の業務経験
              ・機械学習関連分野での開発経験
              ・データサイエンス分野での研究開発経験
              のどれか一つ

              ・数理系,情報系,もしくは関連する分野


              【歓迎経験】
              ・自然言語処理の開発経験
              ・大規模データ処理技術を用いたシステム開発経験
              ・海外ベンダーとの業務経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              500万円~800万円 
              検討する

              国内創薬ベンチャー

              次世代シークエンスデータ解析(データサイエンティスト)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 女性が活躍
              • 管理職・マネージャー
              • 30代

              次世代シークエンスデータ解析を担当するデータサイエンティストの募集

              仕事内容
              以下のプロジェクトに関連した次世代シークエンスデータ解析、バイオイン
              フォマティクス解析を担当して頂きます。
              ・シングルセル解析を含む網羅的遺伝子発現解析
              ・シングルセル解析を含む網羅的エピゲノム解析
              ・次世代シークエンス技術を活用した新規薬効評価系の確立に関連した解析
              ・上記に関連した解析パイプライン構築やデータ共有システムの構築
              応募条件
              【必須事項】
              ・再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方
              ・Python、Perl、 Rなど少なくとも2つのプログラミング言語に精通している
              ・バイオインフォマティクス解析の経験がある

              【歓迎経験】
              ・医歯薬理工農学系大学院・修士課程卒
              ・解析を担当したプロジェクトが何らかの成果・実績(共著論文、特許出願、発明等)としての形で結実した経験をもつ
              ・シングルセル技術(シングルセルRNA-seqやシングルセルATAC-seqなど)データの解析経験がある
              ・医歯薬理工農学、もしくはバイオマティクス関連の博士号を有する統計学に精通している
              ・バイオインフォマティクスに関連した論文を筆頭著者として査読付き国際学術誌に掲載した経験がある
              ・他研究機関もしくは企業との共同研究に参加し、プロジェクトを推進した経験をもつ
              ・臨床検体の解析経験を持つ
              ・オミクッスデータの統合解析の経験をもつ
              ・バイオインフォマティクスチームのマネジメント経験をもつ
              ・海外勤務経験がある
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              550万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              バイオテクノロジーベンチャー

              研究員

              • ベンチャー企業
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              研究分野を調査し、仮説検証実験やデータ解析手法の提案を行い、提案内容を実施

              仕事内容
              ・データ解析および解析手法調査業務
              ・研究提案業務
              ・受託解析業務における報告書の作成
              ・顧客への解析結果報告
              ・wet実験業務
              応募条件
              【必須事項】
              【下記のいずれか4つに該当する方】
              ・分子生物学分野で修士の学位を有する方または企業で3年以上の研究経験のある方
              ・次世代シーケンサーのライブラリー調製経験がある方
              ・分子生物学の実験について習熟度の高い方
              ・英論文を読むこと/英語でのメールのやり取りに抵抗のない方
              ・技術/学術調査の得意な方
              ・内外の関係者と信頼関係を構築できる方

              【歓迎経験】
              ・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
              ・R、Perl、Pythonのいずれかのプログラミング経験がある方
              ・機械学習・深層学習の経験がある方
              ・アルゴリズム構築の経験がある方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              350万円~550万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              創薬化学研究におけるCADD研究者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              創薬研究のプロジェクトおいて、低分子化合物や中分子化合物、タンパク質の分子モデリングなどの研究を推進

              仕事内容
              ・創薬化学分野におけるCADD研究の強化による募集となります。

              仕事内容:
              創薬研究のプロジェクトおいて、以下の研究を推進する。
              ・低分子化合物や中分子化合物、タンパク質の分子モデリング
              ・新規CADD手法の開発
              ・機械学習等の数理統計モデル解析
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・分子モデリング等のCADDに関する研究経験
              ・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能(機械学習)に関する研究経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
              ・Python、R等のプログラミングスキル
              ・分子モデリングスキル

              必須資格(TOEICを含む)
              ・TOEIC 600点以上(望ましくは730点以上)


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】静岡、神奈川
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              HEOR・RWE担当

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • Iターン・Uターン
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              RWD分析による当該疾病のメディカル戦略立案に必要な疾病情報の創出

              仕事内容
              【本ポジションの魅力】
              ・医療経済およびアウトカムリサーチの実施に向けたRWD利活用を通じ、様々な疾患領域に関する基礎的な医学知識だけでなく、今後取り組むべき治療課題の情報を把握有することが出来る
              ・RWDを用いたローバルパートナーとの連携を通じ、活動が先行する欧米の第一線で活躍するメンバーからのノウハウ吸収、能力研鑽

              【業務内容】
              ・MA部戦略グループの各疾患領域担当者と協議・連携した、RWD分析による当該疾病のメディカル戦略立案に必要な疾病情報(疾病疫学、病態進行、現在における治療様式など)のを創出
              ・RWDに基づく各種疾病の記述疫学情報(論文)の創出に向けた研究仮説立案・分析計画策定および結果解釈に際する疫学/統計学の専門家としての活動(外部機関との連携)
              ・RWDから創出されたエビデンスのGMA関係者への情報発信
              応募条件
              【必須事項】
              【業務スキル、経験】
              ・自身または外部機関(CROなど)とのデータ分析活動の実施経験
              ・疫学/統計学の基本知識(学生時代または社会人としての学習・活動経験)
              ・活動目的を理解するための関連情報(論文/email)を十分に理解できる読解力
              ・情報収集(meeting/学会参加など)を行うためのリスニング能力
              ・意見や疑問を自身の言葉で伝えることが出来るレベルの文章・会話(コミュニケーション)能力
              (必ずしもスマートである必要はなく、誠実に粘り強くコミュニケーション出来ることが重要)

              【ヒューマンスキル、求める人材像】
              ・新たな課題に取り組むにあたって、ワクワク感や自身のミッションを糧に失敗を恐れずに進んで行くことが出来る能力
              ・チームで活動にあたり自身が果たすべき役割を理解し実行すると共に、現在の自身の能力を高めながら、挑戦し続けることが出来る能力
              ・困難に直面した際、協力を求めることが出来る社内外パートナーとの信頼関係構築を行うことが出来る、日頃からの情報共有や意見交換の実施/維持

              【その他】
              ・疫学/統計学専門家として、データ分析に対する倫理観を有すると共に、常に社会から要請される透明性を保った活動実施を体現できる人材【必要条件】
              ・困難な課題の中に、自身や組織としての成長のチャンスを見出すことの出来る、ポジティブ(チャレンジング)な思考を有する人材

              【歓迎経験】
              ・外部専門家(医師など)とのエビデンス創出活動の実施経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~850万円 
              検討する

              国内大手グループ研究機関

              サイエンティスト<NGSデータ解析パイプラインの構築など>

              • 大企業
              • 受託会社
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内大手グループ研究機関でのサイエンティスト

              仕事内容
              革新的創薬を支える技術基盤プラットフォームと、高品質な
              臨床開発業務プロセスの構築・運用により、グローバル研究開発機能の一翼を
              担う当社において、サイエンティストとしてご活躍いただきます。

              お任せする業務は、ご経験に合わせて決定いたします。

              (1) NGSデータ解析パイプラインの構築およびデータ解析
              (2) 階層ゲノミクスデータの数理解析
              (3) 機械学習等を用いた大規模データ解析
              応募条件
              【必須事項】
              (1) ゲノム、エピゲノム、トランスクリプトームの
                NGSデータ解析パイプラインの構築経験があること。
              (2) 分野を問わず、大規模データの数理モデル化における実績があること。
              (3) 分野を問わず、大規模データ解析を目的とした機械学習等における
                環境構築、モデル設計および実装等の経験があること。
              【歓迎経験】
              (1) Wet研究者と連携してNGSアプリケーション開発の経験があること
                または、シングルセルデータ解析パイプラインの構築経験があること。
              (2) ゲノム関連データの数理モデル化経験があること。
              (3) より好ましくは、生命科学分野における前述の経験があること。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~ 経験により応相談
              検討する

              国内バイオベンチャー

              バイオベンチャーにて計算化学・化学情報における研究職

              • ベンチャー企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 育児・託児支援制度

              国内バイオベンチャーでのバイオインフォマティクス(化合物のモデリング等)業務

              仕事内容
              計算化学(SBDD、インフォマティクス)によるペプチド・化合物デザインを担当していただきます
              応募条件
              【必須事項】
              1)計算化学手法(SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによる
                データマイニングなど)を用いたデザイン業務に習熟している方
              2)モデリングソフト(Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト)を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識を持っている方(分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎します)
              【歓迎経験】
              1)製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務(共同研究など)
              2)プログラミング(python、C)、データベース構築の知識、経験
              3)システム構築の知識・経験
              4)NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川県
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する