データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)の求人一覧

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              該当求人数 42 件中1~20件を表示中

              製造メーカー

              iPSC由来細胞のオミックスデータ解析を用いた研究開発

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 英語を活かす

              iPS由来細胞の開発及びオミックスデータを用いたアッセイ系の開発業務

              仕事内容
              ・次世代シークエンサー(NGS)をはじめとするオミックス解析
               (iPS細胞やiPS由来細胞の評価データ等)
              ・将来のデータビジネスに向けた研究開発
              応募条件
              【必須事項】
              ・細胞培養およびオミックス(特に、NGSを用いたトランスクリプトーム)の知識
              ・下記いずれかの研究実務経験
               細胞培養(特に、iPS細胞)
               オミックス実験
               オミックス関連のバイオインフォマティクス
              ・英語力:英語の読解(学術論文等)および資料作成
              ・修士以上(生物学、情報学、工学、薬学、医学、農学など)


              【歓迎経験】
              ・バイオテクノロジー企業・製薬企業・大学などでのオミックス関連研究の経験者
              ・R言語、Python言語などによるプログラミング経験
              ・機械学習分野の一般的知識や実務経験
              ・統計学の知識や実務経験(多変量統計解析など)
              ・iPS細胞またはiPSC由来分化細胞を用いた実験経験
              ・細胞を用いたスクリーニング系の実務経験
              ・創薬または再生医療等製品の研究開発経験
              ・Ph.D.保有者は優遇
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              データ分析企業

              機械学習エンジニア / データサイエンティスト職

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上

              お客様の課題に合わせた機械学習ソリューションの開発、実装を行う仕事です

              仕事内容
              ・アルゴリズムの研究開発
              ・顧客との技術的なディスカッション
              ・データ解析ソリューションの開発
              ・開発されたソリューションの実装
              応募条件
              【必須事項】
              ・理系学部3年次相当の数学スキル
              ・数値計算等、プログラミングを用いた研究経験(ただし、卓越した数理スキルをお持ちであれば問いません)
              ・論文やライブラリのドキュメントを読める程度の英語力
              【歓迎経験】
              ・高度な数学スキル
              ・集団での開発経験(Gitを用いたバージョン管理など)
              ・機械学習、画像解析、統計解析、制御工学などの知見
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~500万円 
              検討する

              ベンチャー企業

              研究員(細胞制御分野、実験オミックス分野)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 車通勤可

              試験系の立案から試験実施、試験結果報告まで、一貫した業務をご担当いただきます

              仕事内容
              オミクス技術開発において、以下の研究に従事する。
              1細胞解析やレパトア解析のトレンドを的確に把握し、技術開発もしくは技術導入
              ・感度、精度、コストを飛躍的に向上するscRNA-seqの技術開発
              ・各種1細胞オミクス解析手法のサーベイランスと疾患研究への有用性・将来性の評価
              ・上記技術のうち、疾患研究推進に有用と思われる技術の検証および受託解析メニューへの導入

              より良いデータ取得のための、疾患・炎症・免疫解析のコンサルタント(共同研究に近い形式)やオンサイトでの試験実施等
              ・受託解析における解析内容のヒアリングおよび提案
              ・その他、大学、医療機関、企業との共同研究の推進
              ※ご経験に応じてマネジメント業務に携わっていただく可能性もあります。
              応募条件
              【必須事項】
              ・医学・薬学・生物系のいずれかで修士修了以上もしくは同等の知識を有すると認められる方で、下記のいずれかについて相当の実務経験、およびコミュニケーション力があり、他分野の専門家との対話を通じて協業ができる方
              ・オミクス(特に、トランスクリプトーム)実験のための、ライブラリ調整や遺伝子工学実験の経験
              ・細胞のセルソーティングスキル
              ・各種1細胞オミクス解析手法のサーベイランスと疾患研究への有用性・将来性の評価
              ・炎症・免疫学の動物モデルや臨床検体を用いた研究経験
              ・細胞の性能・品質評価
              ・生物学実験系の自動化
              【歓迎経験】
              ・創薬、再生医療に関する専門知識
              ・特許出願経験
              ・海外での研究経験
              ・臨床検査や、医薬品製造の信頼性保証の経験
              ・新規受託研究領域や新規事業開拓につながる分野での経験のある方
              ・バイオインフォマティックスに関する知識(基礎的なNGSデータの解析経験)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】千葉
              年収・給与
              500万円~800万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              バイオインフォマティシャン

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上

              取得したデータ、臨床的所見等のデータを活用した共同研究業務全般をご担当

              仕事内容
              子宮内フローラなどの自社検査サービスを通じて取得したデータ、臨床的所見等のデータを活用した共同研究業務全般をご担当頂きます。
              その他、新規検査のための解析手法・パイプラインの構築についても担当していただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              博士の学位を有するか、それに相当する研究実績を有する者。
              日本のゲノム医療を発展させたいという意気込みを持ち取り組める方。

              具体的には
              ・R、Pythonなどによるプログラミングやデータ解析の実務経験
              ・菌叢解析に関する知識・実務経験
              ・(医療)統計解析に関する知識・実務経験
              ・データサイエンスに基づく新規研究(共同研究・自社研究)の経験
              ・論文執筆や共同研究のマネジメント
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~700万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオインフォマティシャン(探索研究担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              大手製薬メーカーにてバイオインフォマティクス技術を用いたデータ駆動型の創薬研究の推進

              仕事内容
              ・疾患患者データおよび社内バイオロジカルデータを用いた創薬標的の探索研究
              ・バイオインフォマティクス技術を用いたデータ駆動型の創薬研究の推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・バイオロジカルなデータの解析、可視化、予測モデル構築について、数理的・生物学的の両側面から仮説を設計して研究を実施した経験
              ・R, Shell, Python, Java, C++などのプログラミング言語およびデータベース(SQL, NoSQL)などを用いた研究業務の経験

              【歓迎経験】
              ・製薬企業またはバイオテックにて3年以上の勤務経験
              ・英語で海外研究者とコミュニケーションできる能力、英語論文執筆経験
              ・CRISPR、DNA/RNA配列解析、次世代シーケンス解析、多変量・高次元データ解析(オミクス)、オントロジー、データ管理、機械学習、統計モデリングのいずれかにおける高い専門性
              ・バイオインフォマティクス、コンピューターサイエンス、分子生物学、または細胞生物学分野の博士号

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオインフォマティシャン(開発担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              トランスレーショナルサイエンスリードらと協力し、トランスレーショナル研究計画を立案・遂行

              仕事内容
              ・トランスレーショナルサイエンスリードらと協力し、トランスレーショナル研究計画を立案・遂行する
              ・若手 Bioinformaticians の教育・指導
              ・臨床開発、医務、生物統計、データ管理、情報技術などの部門横断的な関係者と協力関係を構築・発展させる
              ・当社の Bioinformatics 能力を向上させるために、新規技術の導入や、アカデミアや各種コンソーシアムとの協力関係を構築する
              応募条件
              【必須事項】
              ・5年以上の Bioinformatics 領域での経験
              ・データ解析を目的とした R/Python プログラミング技能
              ・英語での議論ができること
              【歓迎経験】
              ・癌の臨床研究・開発の経験
              ・部門横断的なチームでの労働経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              ベンチャー企業

              研究員(細胞分析・細胞生物学的実験)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし

              社内研究課題および社外との共同研究に関する実験および解析に従事していただきます

              仕事内容
              社内研究課題および社外との共同研究に関する実験および解析に従事していただきます。
              具体的には以下のような研究内容を想定しています。

              ・新規細胞解析技術を用いた細胞治療・再生医療、診断、創薬への応用研究プロジェクトの推進
              ・細胞生物学・免疫学的実験の計画・実施
              ・新規細胞解析技術を用いた測定・解析
              ・その他、細胞イメージング・シーケンスデータ解析等
              応募条件
              【必須事項】
              ・生命科学・医・薬系修士卒以上
              ・アカデミアや製薬企業、バイオベンチャー等にて、細胞生物学、分子生物学/生化学、細胞工学分野等に関する専門知識・実務経験(2年以上)
              ・ヒト細胞を用いたin vitroの培養・分化誘導実験の経験(プライマリー細胞を用いた経験が望ましい)
              ・英語力(アブストラクトを書ける程度)
              ・(日本語が母語でない方の場合)ビジネスレベルの日本語力
              【歓迎経験】
              ・フローサイトメーターの使用経験
              ・免疫学や血液学に関する研究経験、またはMSCやiPS細胞等の幹細胞生物学/再生医療に関する研究経験
              ・英語力(ビジネスレベル以上)、海外留学経験
              ・博士号取得者
              ・Python、R等でのプログラミング経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~850万円 
              検討する

              ベンチャー企業

              第二新卒歓迎!データアナリスト

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 第二新卒歓迎
              • 転勤なし

              社内研究課題および社外との共同研究に関する実験および解析に従事していただきます

              仕事内容
              【ポジションの魅力】
              ・バイオテクノロジーや装置開発などの異分野メンバーと働くため、知見を広げられます
              ・製品開発に直結したところでデータ解析業務が行えます
              ・ヘルスケア、バイオテクノロジーの知識があれば、バックグラウンドを活かせます
              ・スタートアップ企業のため、早期にポジションに就けたり、ビジネスサイドを学べたりと、さまざまな経験を積めます
              ・フラットな組織で、堅苦しい雰囲気はありません
              ・多国籍メンバーが在籍するグローバル企業です

              ・バイオテクノロジーや装置開発などの異分野メンバーと働くため、知見を広げられます
              ・製品開発に直結したところでデータ解析業務が行えます
              ・ヘルスケア、バイオテクノロジーの知識があれば、バックグラウンドを活かせます
              ・スタートアップ企業のため、早期にポジションに就けたり、ビジネスサイドを学べたりと、さまざまな経験を積めます
              ・フラットな組織で、堅苦しい雰囲気はありません
              ・多国籍メンバーが在籍するグローバル企業です

              <ミッション>
              ・新規細胞イメージング装置で取得されてきたシグナルの解析
              ・それらを細胞治療、創薬、再生医療といったアプリケーションにおいて装置の有効性を示すための研究プロジェクトにおけるイメージングシグナルの解析

              <主な業務>
              機械学習技術と新規イメージング技術を組み合わせた新しい細胞分析システムの研究開発に成功し、実用化に向けた設計開発を進めております。それに伴い、今後の製品化に向けて、データ分析・機械学習アルゴリズムの開発を推進していただけるデータアナリストを募集しております。

              社内外の研究開発プロジェクトで測定されたイメージングシグナルの解析を行っていただきます。先輩社員がマンツーマンでしっかりサポートしますので、経験が浅い方でも安心して仕事を始められます。

              <具体的な仕事内容>
              ・細胞データ分析(画像、ゲノム、シグナル等)
              ・社内、社外のバイオプロジェクトにおける解析
              ・社内のデータサイエンスグループ外のメンバーから機械学習関連の質問があった際の対応

              社内の解析ワークフローにのっとった解析が多いですが、必要に応じてカスタマイズして解析を行っていただきます。その中でデータ可視化によるトラブルシュート、データ前処理の検討、通常の解析ワークフローで用いられているものとは異なる機械学習モデルの検討なども行っていただきます。

              当面は上記業務を行っていただきますが、将来的に以下のような業務をお願いする可能性もございます。
              ・機械学習アルゴリズム開発
              ・機械学習アルゴリズム実装
              ・社内解析ワークフローで用いられているコードのメンテナンス
              ※希望があれば、研究テーマに取り組んでいただくことも可能です
              応募条件
              【必須事項】
              ・会社のMission及びValuesに共感できる方
              ・汎用プログラミング言語における1年以上の使用経験(業務で主に使用する言語はPythonになります)

              ※解析や実装の実務経験がない場合でも、大学での研究分野やそれまでの職歴などを通して数理的なバックグラウンドがありPythonを用いたデータサイエンス業務に短期間でキャッチアップできる方であればOKです。
              【歓迎経験】
              ・ソフトウェアプロダクトの実装経験
              ・機械学習のツールまたはライブラリを用いた実務経験
              ・線形代数、微積分、統計などの分野の基礎知識
              ・Docker使用経験者
              ・バイオテクノロジーに興味がある方
              ・基礎的な生物学の知見のある方(バイオインフォマティクス経験者歓迎)
              ・ビジネスレベルの英語力

              ※プロジェクトによってはアメリカの企業を担当する場合もありますが、テキストがメインです。翻訳ツールを使用しながらコミュニケーションを取っていただきます。英語を利用することが苦ではない方であれば問題ありません。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~900万円 
              検討する

              ベンチャー

              データアナリストまたはデータサイエンティスト

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • Iターン・Uターン

              ベンチャー企業にて技術シーズの検証の実施及び要素技術解析を担当頂きます。

              仕事内容
              ・共同研究機関(アカデミア、京都)へ出向(1-3年)し、技術シーズの検証の実施及び事業化の基盤構築、社内への技術移管を担当頂きます。
              ・大学COIが実施してきた健康増進プロジェクトで得られた超多項目健康ビックデータと検査データとの関連分析による要素技術解析を担当頂きます。
              応募条件
              【必須事項】
              ・機械学習やコンピュータサイエンス、アルゴリズムの理解
              ・機械学習のモデル構築・評価経験
              ・理系学部の大学卒業程度の数学・統計知識
              ・データの集計・可視化・統計分析の経験
              ・プログラミング言語仕様経験 (Python and/or Rでの2年以上)

              【歓迎経験】
              ・機械学習(データサイエンス)を活用した本番サービスの開発経験
              ・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの研究または実務経験(健診データを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など)
              ・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】広島
              年収・給与
              450万円~650万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              遺伝子試薬開発ユニット

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • Iターン・Uターン
              • 車通勤可

              がんや感染症などの遺伝子検査試薬を含む体外診断用医薬品の開発・評価検討

              仕事内容
              ・がんや感染症などの遺伝子検査試薬を含む体外診断用医薬品の開発・評価検討
              応募条件
              【必須事項】
              ・診断薬業界での経験
              【歓迎経験】
              ・英語でのビジネスコミュニケーション(問合せ、日本の顧客へのFB)
              ・バイオインフォマティクス分野でのデータ解析の経験、NGS解析の経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】福島
              年収・給与
              ~550万円 
              検討する

              腸内細菌叢の検査分析企業

              データサイエンティスト

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上

              腸内フローラに関わるデータサイエンティスト

              仕事内容
              当社の研究所にて、主に以下の業務をお任せいたします。
              ※ご経験に応じて柔軟に調整いたします。

              ・次世代シーケンサーデータ解析
              ・NGSデータ解析用プログラムの構築
              ・統計解析・データサイエンス
              ・研究業務(論文執筆等)
              応募条件
              【必須事項】
              統計・データ解析の実務経験がある方
              RやPythonを用いた実務経験をお持ちの方(修士論文や博士論文の研究で日常的に使用していた方も含む)
              【歓迎経験】
              医学統計/生物統計の知識と経験
              バイオインフォマティクス、データマイニングのご経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉県
              年収・給与
              350万円~450万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              デジタルバイオマーカー開発リーダー

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              ウェアラブルデバイスを活用し臨床試験中の患者から客観的、高感度で継続的なデータを収集し解析

              仕事内容
              デジタル戦略推進部は、ウェアラブルデバイスを活用し、臨床試験中の患者から客観的、高感度で継続的なデータを収集し、解析している。これまで取得できなかったバイタルデータで包括的アウトカムを可視化することで、患者さんに対して新しい価値を提供したいと考えており、この活動をこれまで以上に促進するためにキャリア採用を行いたく募集となっております。

              仕事内容:
              ウェアラブルデバイス・デジタルセンサー等の開発・導入プロジェクトおよびデジタルバイオマーカー(dBM)利活用の全社的推進活動をリードする。
              ・個別プロジェクトにおけるクロスファンクショナルチームのリード、プロジェクトゴール達成への貢献
              ・プロジェクト推進のための国内外パートナー企業およびステークホルダーとの連携
              ・先端技術情報の収集・管理
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・SaMD開発、臨床試験または実臨床下利用を目的としたウェアラブルデバイス開発、医療機器プログラムの承認申請対応等の経験
              ・グローバル連携プロジェクトや海外ステークホルダーとの調整・交渉をリードした経験、または海外赴任業務経験
              《歓迎要件》
              ・医薬品の研究開発プロジェクトにおいて全体統括または一部の機能をリードした経験(例えば臨床開発機能のリードなど)

              求めるスキル・知識・能力:
              ・クロスファンクショナルチームをリードできる能力
              ・デジタルデバイスを開発するうえで必要な基礎知識、最新技術の情報収集および関連企業とのオープンコミュニケーション志向、関係者への発信力
              ・多様なプロジェクトメンバー・ステークホルダーと深いディスカッションができる英語能力

              求める行動特性:
              ・社内外の関係者と適切なコミュニケーションを行うことで、チームとして共通目標達成にコミットする
              ・ビジョンを実現するための具体的かつチャレンジングな戦略を立案し、適切なマイルストーンを置きながら目標達成を目指す
              ・先が見えない・困難な課題であっても、「どこまでならできるか」をクイックに仮説を立てて検討し、解決に向けて物事を前に進める

              求める資格:
              TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオインフォマティクス技術者

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              内資製薬メーカーでのバイオインフォマティクス業務

              仕事内容
              ・社内外のオミックスデータやデータベースを活用した創薬標的探索、薬剤のリポジショニング、バイオマーカー探索、薬剤の作用機序解析により、新規創薬テーマの創出や創薬テーマ推進の支援を行う。
              ・上記業務の遂行において方針や戦略を策定する。
              ・専門知識・技術に基づいて研究員に対して指導・アドバイスを行う。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士相当の学歴所有者。博士号取得者が望ましい
              ・新薬メーカー、バイオベンチャーもしくはアカデミアにおいて、上記業務の実績及び経験を有すること

              【歓迎経験】
              ・創薬研究に関する知識及び経験を有することが望ましい。

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              国内大手製薬メーカー

              がん領域のトランスレーショナルリサーチリーダー

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす
              • 30代

              トランスレーショナル研究計画を立案し、患者データや臨床検体を利用してデータを取得する業務

              仕事内容
              ・病態と薬剤作用メカニズムを理解した上で仮説を裏付けるトランスレーショナル研究計画を立案し、研究所と共に患者データや臨床検体を利用してデータを取得する。
              ・早期臨床開発段階で仮説確認のために必要となるバイオマーカーを特定して、トランスレーショナル研究を通してバイオマーカーを探索・開発する。
              ・臨床バイオマーカー計画を立案し、臨床試験におけるバイオマーカーの測定・解析・結果解釈をリードし、診断薬開発要否を判断する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・がん領域の科学的医学的知識を持ち、オミックスデータを理解できる方
              ・企業で医薬品研究開発に携わった経験5年以上
              ・がん領域のトランスレーショナル研究、臨床バイオマーカー探索・活用、診断薬開発に携わった経験25年以上
              ・理学系大学院修了者
              【歓迎経験】
              ・業務を遂行できる英語レベル(hearing, writing, speaking)
              ・がん領域のトランスレーショナル研究の外部専門家ネットワークを持つ方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京 
              年収・給与
              1000万円~ 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              医薬品研究のデータエンジニア

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              創薬研究プロジェクトを加速させる様々なデータベースやシステムの企画・構築・運用や、オミックスデータ等の各種データ解析等の業務

              仕事内容
              創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題/ニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く
              上記を実行するために、社内外関係部署と協力・連携してデジタルIT基盤構築/整備/展開を行い、現場研究員の行動変容を起こし、研究本部全体としてのデータ解析力を強化する

              ・抗体/低中分子、薬効薬理/安全性(非臨床)など創薬研究における各種データベースのデザイン/構築
              ・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザイン/構築
              ・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築/展開・運用/維持
              など
              応募条件
              【必須事項】
              ・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上

              求める経験
              ・デジタルITシステム構築/展開など、データ利活用のための課題解決の実務経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識

              英語力
              ・TOEIC 600点以上、または同等の英語力

              求める行動特性
              ・研究員との議論を通じた本質的な課題や改善点の同定に熱心であること
              ・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きであること
              ・周囲を含めたスキルアップに意欲的であること
              ・関係部署とのコミュニケーション・巻き込み、発信・提案に積極的であること

              【歓迎経験】
              ・ライフサイエンス領域での大規模データ取り扱い実務経験(データ解析、データベース構築、データ標準化/キュレーションなど)(必須)
              ・機能/領域横断的なプロジェクト立案・マネジメント経験(社外ベンダー含む)
              ・SQL等のデータベース操作のスキル
              ・AWS等のクラウド技術知識・活用の業務経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              ベンチャー企業

              エンジニア

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • Iターン・Uターン

              ゲノム編集の研究を加速するデータ解析基盤を開発しています

              仕事内容
              ゲノム編集の研究を加速するデータ解析基盤を開発しています。
              その操作性や機能性を高めてゲノム編集データプラットフォームの構築業務に携わって頂きます。
              主な業務は以下の通り。
              ・独自のゲノム編集解析ツールのサービス化に向けた新機能の設計・プログラミング
              ・サービスローンチ後の管理・運営
              ・事業化・事業開発に向けた共同研究先とのディスカッション
              応募条件
              【必須事項】
              ・プログラミング経験のある方
              【歓迎経験】
              ・バイオインフォマティクスの専門知識
              ・ゲノム編集技術の専門知識
              ・Pythonでのプログラミング経験(NumpyおよびPandasを扱ったことがある等)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】広島
              年収・給与
              500万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンス職(非臨床統計担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              非臨床研究の計画およびデータ解析に関するコンサルタント業務

              仕事内容
              ・非臨床研究の計画およびデータ解析に関するコンサルタント業務
              ・非臨床研究データ解析システムの管理、利用者のサポート業務
              ・非臨床研究者に対する統計教育

              応募条件
              【必須事項】
              ・薬学、生物学、あるいは統計学に関する専攻の修士もしくは博士
              ・科学的、論理的思考力に優れる
              ・非臨床研究に従事し、データ解析業務の経験がある、もしくは統計学や実験計画に関する基礎知識を有しており、非臨床研究データの統計解析業務に従事した経験がある。
              【歓迎経験】
              以下のスキルは必須ではないが、あれば望ましい(入社後教育あり)
              ・非臨床研究者と協業可能なコミュニケーション力を有する。
              ・非臨床研究に関わる規制、ガイドラインを理解している
              ・生物統計の基礎知識
              ・SAS、R等の統計解析用ソフトウェアの利用経験、プログラミングスキル
              ・ 英語で会話や議論ができる能力(目安としてTOEIC 700点以上)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              バイオテクノロジーベンチャー

              バイオインフォマティシャン

              • ベンチャー企業
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              データ解析の受託を行っている企業でのデータ解析および解析手法調査および研究提案業務

              仕事内容
              データ解析における顧客の課題を解決するために、当該研究分野を調査し、仮説検証実験やデータ解析手法の提案を行い、提案内容を実施します。本業務の対象となる研究分野は医療から畜産まで多岐にわたるため、知らない分野・技術であっても挑戦できる積極性が求められます。

              ・データ解析および解析手法調査業務
              ・研究提案業務
              ・受託解析業務における報告書の作成
              ・顧客への解析結果報告
              ・wet実験業務
              応募条件
              【必須事項】
              ・オミックスデータを用いたバイオインフォマティクス解析経験がある方
              ・内外の関係者と信頼関係を構築できる方
              ・R、Perl、Python、C、Javaのいずれかのプログラミング経験がある方
              【歓迎経験】
              ・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
              ・機械学習・深層学習の経験がある方
              ・アルゴリズム構築の経験がある方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              350万円~550万円 経験により応相談
              検討する

              国内創薬ベンチャー

              計算科学技術者

              • ベンチャー企業
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 30代

              バイオインフォマティクスによる標的探索、ケモインフォマティクスによる医薬品のドラッグデザインを担当

              仕事内容
              mRNA標的創薬に必要なバイオインフォマティクスによる標的探索、ケモインフォマティクスによる医薬品のドラッグデザインを主導的にご担当いただきます。

              ・社内製バイオインフォマティクスによる標的探索、およびその研究に必要なソフトウェア作成・改良。
              ・ケモインフォマティクス(量子化学計算)による医薬品のドラッグデザイン、およびその研究に必要なソフトウェア作成・改良。
              ・上記についての社内外説明、報告書作成。上記についてのアカデミアとの共同研究の遂行。
              応募条件
              【必須事項】
              ・Java、Python、Perlのいずれかを含む複数のプログラム言語の習熟。
              ・Gaussian等を用いた主として非経験的量子化学計算の経験。医薬品のドラッグデザインについての経験5年以上。
              ・各種計算科学により理論と実際を結び付けて実用化する演繹的な態度への適性。新たな計算手法の確立に取り組む意欲。
              ・ビジネスレベル以上の英語能力(日本語能力があることは好ましい)。
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~700万円 
              検討する

              国内創薬ベンチャー

              スクリーニング等実験担当者

              • ベンチャー企業
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 30代

              低分子化合物創薬のハイスループットスクリーニングの条件検討・実行・データ解析業務

              仕事内容
              主任研究員の指導の下、主としてインビトロ系による低分子化合物創薬のハイスループットスクリーニングの条件検討・実行・データ解析、およびインビトロ系の各種測定をご担当いただきます。

              ・主としてインビトロ系による低分子化合物創薬のハイスループットスクリーニングの条件検討・実行・データ解析。
              ・その他インビトロ系での各種測定。
              ・上記に付随する報告書類作成。
              応募条件
              【必須事項】
              ・基礎的な生物学実験経験(修士号相当レベル程度の実務経験)。
              ・MS Officeを用いた研究レポート、実験データ解析、管理および研究レポートやプレゼンテーション資料作成能力。
              ・担当する実験に関しての英文の読み書きの能力。
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~500万円 経験により応相談
              検討する