データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）の求人一覧

エンジニアとしてバーチャルチームを作り、プロジェクトを進めていただきます。

仕事内容

AI創薬の研究開発をより全面的に打ち出していくための一大プロジェクトへの参画となります。現在外部のアカデミアの先生方や外部エンジニアが参画しているため、エンジニアとしてバーチャルチームを作り、プロジェクトを進めていただきます。具体的には以下の業務を中心に幅広くお任せいたします。

・データ収集や分析基盤の開発、運用
・データセットの品質管理
※開発環境※　言語：Python

応募条件

【必須事項】
・Pythonでのプログラム経験
・データ基盤開発の経験またはデータエンジニアリングの経験
【歓迎経験】
・バイオインフォマティクスやバイオ系の知識またや興味関心
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

400万円～600万円　経験により応相談

製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAI研究、システムの開発を行っていただきます。

仕事内容

全く新しい数理モデルAIによるセールス、マーケティングに向けたビジネスシステムの開発。自社数理モデルAIの新たなアルゴリズムの追加開発。自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々なAI技術を利用した新しいビジネスシステムの研究開発。

応募条件

【必須事項】
・大学・大学院等で統計解析や機械学習を学んだ方
・数理統計学、機械学習などをビジネスに応用できる高い数学知識
・ビジネスアジェンダに対する理解力
・Python、R、SQL
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～700万円　

製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAIエンジニアとしてプログラミングを行います。

仕事内容

自社数理モデルAIにクライアントのSFAデータ、売上げデータ等をインプットし、パラメータ等の確認を行い、クライアントの営業生産性向上に大きく貢献できるインデックスをシステムで提示する。また、ユーザーが利用するインデックスをより理解しやすく、効果的な行動に結び付ける事ができるようにシステム開発していく。

応募条件

【必須事項】
・線形代数に対する理解
・データベースを扱ったビジネスでの開発、運用経験
・Python、R、SQL
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～700万円　

国内有数のヘルスケアサービス企業での遺伝子解析業務

仕事内容

大学病院等の医療機関から委託された遺伝子解析業務。サンプル受領時の各種登録作業、サンプルからの核酸抽出と品質評価、各種分析機器を用いたウェットベンチ作業、データ解析及び報告レポート作成などの遺伝子解析に関わる全ての業務。特に次世代シークエンサー等の高度分析機器を用いた遺伝子解析を担当する可能性がある。

応募条件

【必須事項】
・学歴、職歴の中で遺伝子解析の経験のある方
・大学院、大学、専門学校において分子生物学、細胞遺伝学、人類遺伝学、生化学などを履修した方
【歓迎経験】
・次世代シークエンスや結果解析の経験のある方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

350万円～600万円　経験により応相談

国内大手総合化学メーカーにて多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析する求人

仕事内容

多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析し、以下の業務を行う。
・　トラブルの要因を究明、製造条件にフィードバックする
・　設備故障予知のモデルを開発する
・　化学プロセスのソフトセンサーを開発する

応募条件

【必須事項】
・機械学習/深層学習手法に関わる知識。特に多変量解析手法の経験
・データ解析のためのデータクレンジング、モデル構築の経験
・プログラミング技術を用いたソフトウェア設計・開発の経験
・修士卒以上
【歓迎経験】
TOEIC：730点以上
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～750万円　経験により応相談

ケモインフォマティクス技術を活用した低・中分子創薬研究業務を担っていただきます。

仕事内容

ケモインフォマティクス技術を活用した低・中分子創薬研究業務を担っていただきます。

・人工知能（機械学習など）や分子モデリング（ドッキング、分子シミュレーションなど）技術を活用したデータ駆動型創薬の推進
・創薬推進に寄与する新規データ解析技術の開発・導入

応募条件

【必須事項】
・修士卒以上（研究科、学部、学科、専攻は問わない）
・人工知能あるいは分子モデリング技術のいずれかを活用したアカデミア研究（ポスドク応募可）/企業での業務経験
・Python等のプログラミング経験を有する方

【歓迎経験】
・人工知能と分子モデリング技術の両方について知識と業務経験を有する方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

経験により応相談

グローバルでのデータ分析プラットフォームに関する企画を行う業務

仕事内容

・データ駆動型経営を実現するために、最新のテクノロジーを調査、分析し、グローバルでのデータ分析プラットフォームに関する企画を行う。
・ビジネス要件を実現するために、多くのテクノロジーの中から最適なソリューションを選定し、システムの設計および実装方針を策定する。
・システム構築および運用管理を担当するIT企業に指示、アドバイスを行い、システム構築、運用を管理する。

応募条件

【必須事項】
・大卒以上
・製造業、特に製薬企業におけるバリューチェーンに関する一般的な知識
・データ分析を支えるプラットフォーム（Oracle, SQL server等のRDB、AWS Redshift、 Hadoop等の大容量のデータを分析、加工するためプラットフォーム）に関する知識
・データ管理およびデータエンジニアリングに関する知識（Informatica等のData Catalog, ETL等を提供するソリューション）
・R、Python、代表的なBI製品等によるデータ分析に関する知識
・Machine LearningやAIのアルゴリズムに関する知識
・英語で海外のパートナーとリモート会議等でコミュニケーションできる能力

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

国内バイオベンチャーでのバイオインフォマティクス（化合物のモデリング等）業務

仕事内容

■PDPSのNGSデータの解析
■計算化学によるペプチド・低分子化合物デザイン、標的タンパク質・ペプチド複合体構造からのSBDD（Structure-Based Drug Design）、ケモ・バイオインフォマティクス手法の活用
■上記を遂行するための解析手法の開発

応募条件

【必須事項】
計算化学手法（SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによるデータマイニングなど）を用いたデザイン業務に習熟している方（１または２）
１．モデリングソフト（Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト）を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識をお持ちの方。（分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎）
２．化合物やペプチドを対象としたデータマイニング、機械学習解析の経験がある方。
【歓迎経験】
・製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務（共同研究など）
・プログラミング（python、C）、データベース構築の知識、経験
・計算環境構築の知識・経験
・NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川県

年収・給与

500万円～800万円　経験により応相談

大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析業務

仕事内容

【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。

【A】自社での研究プロジェクト：1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発
（研究プロジェクトの例）
・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究
・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究
・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究
　
【B】他社と共同で行う研究プロジェクト：自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究
（研究プロジェクトの例）
・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索
・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化

応募条件

【必須事項】
・博士学位をお持ちの方（生物学、情報学、工学、薬学、医学、農学など）
・バイオインフォマティクス分野の一般的知識
・機械学習分野の一般的知識
・統計学の一般的知識 （ベイズ統計学等）
・英語力 （資料読解、資料作成、日常会話レベル）
【歓迎経験】
・創薬、再生医療領域における研究開発経験
・実験系研究者とのコラボレーションの経験
・企業における研究開発の経験
・チームマネージメントの経験
・次世代シーケンサーの遺伝子発現解析やイメージングデータ解析の経験
・パッケージやライブラリの構築経験
・新しいプラットフォーム技術の開発
【免許・資格】

【勤務開始日】

勤務地

【住所】東京・兵庫

年収・給与

600万円～800万円　経験により応相談

創薬研究プロジェクトを加速させる様々なデータベースやシステムの企画・構築・運用や、オミックスデータ等の各種データ解析等の業務

仕事内容

仕事内容：
創薬研究プロジェクトを加速させる様々なデータベースやシステムの企画・構築・運用や、オミックスデータ等の各種データ解析等の業務

・抗体や低中分子の創薬研究における各種データベース
・ゲノム情報やリアルワールドデータ、オミックスデータの統合解析
・上記に関するデータ解析基盤の企画・構築・運用
など

応募条件

【必須事項】
求める経験
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス領域での解析
・データベース構築またはシステム構築の実務経験

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学のいずれかで修士卒以上
・社内ユーザーと意見を共有するためのライフサイエンスの知識

英語力
・TOEIC 600点以上、または同等の英語力

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1000万円　

次世代シークエンシング受託サービス内容の説明およびラボとの連携業務

仕事内容

・お客様および代理店への次世代シークエンシング受託サービス内容の説明（電話対応およびカスタマー訪問を含む）
・次世代シークエンシング受託解析プロジェクトの進捗管理、お客様対応
・お客様情報、プロジェクト案件、検体の管理

＊業務内容は幅広いですが、チームで連携して業務していただきます。部署内だけでなく、カスタマーサポート、セールス、ラボとの連携も含みます。

応募条件

【必須事項】
・理系大卒以上
・基本的な分子生物学の知識
・流暢な日本語
・基本的なビジネスメールの作成
・基本的な英語力（高等学校卒業レベル以上読み・書き）

※上記の他、下記いずれか１つ以上必須
・次世代シークエンシングデータの解析経験
・大規模生物学データ（例マイクロアレイ、GWAS等）の解析経験
・分子/細胞生物学的実験の経験
・生物統計学に関する知識
【歓迎経験】
・企業での受託解析経験
・チームで協力的に仕事にあたれる方
・チャレンジ精神豊かで積極的な方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

300万円～400万円　経験により応相談

分子生物学受託のデータ解析および次世代シークエンシング受託解析のパイプラインの実行業務

仕事内容

・次世代シークエンシング受託解析のパイプラインの実行
・受託解析結果のカスタマーサポート（電話対応およびカスタマー訪問を含む）
・塩基配列情報を元にした分子生物学受託のデータ解析（例／遺伝子型決定、細菌種同定など）
・perl、R、エクセルVBAなどを用いたデータ解析
・新規受託サービスの開発　など

応募条件

【必須事項】
・理系大卒以上
・分子生物学の基礎知識ある方（学部学科問わず）
・基本的な英語力がある方（メール読解力程度）
・Linuxの操作経験ある方
【歓迎経験】
・次世代シークエンシングデータの解析経験
・大規模生物学データ（例マイクロアレイ、GWAS等）の解析経験
・情報系、バイオインフォマティクス、シミュレーション等の学位取得者
・アルゴリズムの開発経験
・企業での受託解析経験
・海外査読付き雑誌への論文投稿経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

450万円～700万円　経験により応相談

特定の部門・部署（職務領域）において，各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う業務

仕事内容

ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記いずれかを担当していただきます。

（1）DrugOme担当
各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト（パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト）に対して、DrugOmeにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ（構造化データ、非構造化データ）を抽出し、加工・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

（2）Digital Innovator
特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。

応募条件

【必須事項】
・データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低３年以上の業務経験
・ IT/デジタルに関する基本知識
・ Pythonなどのプログラミングスキル
・ Linuxに関する基本知識
・ DrugOme担当／製薬の専門分野（研究，開発，MA，ライセンス/事業開発など）のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
・ Digital Innovator／製薬の専門分野（研究，開発，薬事，営業，MA，MI，PV，生産など）のいずれかに関するドメイン知識



【歓迎経験】
・英語コミュニケーション能力（ビジネスレベル）
・NLP（自然言語処理）
・ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
・ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
・製薬の複数の専門分野（研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など）に関するドメイン知識

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　

データサイエンスやデータビジネスをリード

仕事内容

１）各事業（オフィス情報機器／医療機器／産業用光学機器）を対象にしたデータ分析や機械学習による価値創出
２）新規データビジネスを創出に向けた企画／提案／実施

・社内のデータ分析業務　例）生産設備のデータ分析，人事データ分析など
・新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施
・先端技術の獲得
・データサイエンス人財の育成

応募条件

【必須事項】
・データ分析の業務経験
・機械学習関連分野での開発経験
・データサイエンス分野での研究開発経験
のどれか一つ

・数理系，情報系，もしくは関連する分野


【歓迎経験】
・自然言語処理の開発経験
・大規模データ処理技術を用いたシステム開発経験
・海外ベンダーとの業務経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京、大阪

年収・給与

500万円～800万円　

iPS由来細胞の開発及びオミックスデータを用いたアッセイ系の開発業務

仕事内容

・次世代シークエンサー（NGS）をはじめとするオミックス解析
　（iPS細胞やiPS由来細胞の評価データ等）
・将来のデータビジネスに向けた研究開発

応募条件

【必須事項】
・細胞培養およびオミックス（特に、NGSを用いたトランスクリプトーム）の知識
・下記いずれかの研究実務経験
　細胞培養（特に、iPS細胞）
　オミックス実験
　オミックス関連のバイオインフォマティクス
・英語力：英語の読解（学術論文等）および資料作成
・修士以上（生物学、情報学、工学、薬学、医学、農学など）


【歓迎経験】
・バイオテクノロジー企業・製薬企業・大学などでのオミックス関連研究の経験者
・R言語、Python言語などによるプログラミング経験
・機械学習分野の一般的知識や実務経験
・統計学の知識や実務経験（多変量統計解析など）
・iPS細胞またはiPSC由来分化細胞を用いた実験経験
・細胞を用いたスクリーニング系の実務経験
・創薬または再生医療等製品の研究開発経験
・Ph.D.保有者は優遇
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

500万円～800万円　経験により応相談

次世代シークエンスデータ解析を担当するバイオインフォマティシャン担当者の募集

仕事内容

以下のプロジェクトに関連した次世代シークエンスデータ解析、バイオイン
フォマティクス解析を担当して頂きます。
・シングルセル解析を含む網羅的遺伝子発現解析
・シングルセル解析を含む網羅的エピゲノム解析
・次世代シークエンス技術を活用した新規薬効評価系の確立に関連した解析
・上記に関連した解析パイプライン構築やデータ共有システムの構築

応募条件

【必須事項】
・再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方
・Python、Perl、 Rなど少なくとも2つのプログラミング言語に精通している
・バイオインフォマティクス解析の経験がある

【歓迎経験】
・シングルセル技術（シングルセルRNA-seqやシングルセルATAC-seqなど）データの解析や、臨床検体の解析、オミクッスデータの統合解析の経験がある
・医歯薬理工農学、もしくはバイオマティクス関連の修士博士号を有する
・統計学に精通している
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

550万円～800万円　経験により応相談

バイオインフォマティクス解析を用いた共同研究およびサービス提供業務

仕事内容

1. バイオインフォマティクス解析(シングルセルRNA-seq、免疫レパトア解析等)を用いた共同研究、サービス提供。
2. 次世代シーケンス等ハイスループット実験データを用いたバイオインフォマティクス解析手法開発
3. その他、ハイスループット実験系と連動したインフォマティクス解析パイプライン構築

応募条件

【必須事項】
・実験研究者との共同研究(融合領域研究、臨床研究等)出版論文が少なくとも3報あること
・次世代シーケンシングデータ解析の経験(RNA-seqは必須)
・Python/R/SQL等のプログラミングスキル(すべてでなくて良いがパイプラインの実装は自分で行えること)
・数学の素養：統計学、その他理工系大学学部程度の数学の知識
・3年以上の研究者としての実働実績
・英語でのコミュニケーション能力
・実験研究者とのコミュニケーション能力
【歓迎経験】
・シングルセル解析(10x, Rhapsody等)を用いた研究実績
・免疫学領域の共同研究実績
・免疫学の知識
・バイオインフォマティクス領域において独立して研究を立案、遂行する能力(当該領域における第一著者論文が少なくとも1報ないし同等の実績があること)
・機械学習やデータマイニングの経験
・wet実験(in vitro)の経験
・博士号取得者
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

400万円～600万円　経験により応相談

お客様の課題に合わせた機械学習ソリューションの開発、実装を行う仕事です

仕事内容

・アルゴリズムの研究開発
・顧客との技術的なディスカッション
・データ解析ソリューションの開発
・開発されたソリューションの実装

応募条件

【必須事項】
・理系学部3年次相当の数学スキル
・数値計算等、プログラミングを用いた研究経験（ただし、卓越した数理スキルをお持ちであれば問いません）
・論文やライブラリのドキュメントを読める程度の英語力
【歓迎経験】
・高度な数学スキル
・集団での開発経験（Gitを用いたバージョン管理など）
・機械学習、画像解析、統計解析、制御工学などの知見
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～500万円　

取得したデータ、臨床的所見等のデータを活用した共同研究業務全般をご担当

仕事内容

子宮内フローラなどの自社検査サービスを通じて取得したデータ、臨床的所見等のデータを活用した共同研究業務全般をご担当頂きます。
その他、新規検査のための解析手法・パイプラインの構築についても担当していただきます。

応募条件

【必須事項】
博士の学位を有するか、それに相当する研究実績を有する者。
日本のゲノム医療を発展させたいという意気込みを持ち取り組める方。

具体的には
・R、Pythonなどによるプログラミングやデータ解析の実務経験
・菌叢解析に関する知識・実務経験
・(医療)統計解析に関する知識・実務経験
・データサイエンスに基づく新規研究（共同研究・自社研究）の経験
・論文執筆や共同研究のマネジメント
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

500万円～700万円　

マイクロアレイやシーケンサーを用いた遺伝子解析・遺伝子事業におけるデータ解析業務

仕事内容

ホールゲノムの解析により、ペットの遺伝子・腸内細菌情報をもとにした将来的な病気発症リスク検討のアルゴリズム構築を行っていただきます。
実際に行う業務としてはNGSなどを使った解析などを担当いただきます。
※中国企業からの投資を受けていることもあり、技術的なやり取りの上で中国語での連携も必要になります。

応募条件

【必須事項】
・大学でバイオインフォマティクスを専攻し、事業会社でNGSを使用している方
・大学等の研究機関にてバイオインフォマティクスの研究を行っている方
・中国語のビジネス利用経験（中国企業とのやり取りを行うため）
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

450万円～700万円　経験により応相談