データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)の求人一覧

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              現在募集中の求人icon現在募集中の求人

              該当求人数 22 件中 1~20件を表示中

              ベンチャー企業

              計算生命科学分野研究員(バイオインフォマティクス)

              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析業務

              仕事内容
              当社の目指す「データドリブンな細胞制御」に繋がる新規技術の研究開発および細胞ビッグデータの取得を実施いただきます。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための技術開発およびその事業化を、バイオインフォマティクス、機械学習、統計学、数理科学を活用して推進していただける研究員を募集します。新しい実験技術を開発している当社だからこそ取得可能な、大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析を行うことができます。

              当社の研究プロジェクトは【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。
              【A】自社での研究プロジェクト:1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発
              (研究プロジェクトの例)
              ・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究
              ・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究
              ・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究
              ・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究
               
              【B】他社と共同で行う研究プロジェクト:自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究
              (研究プロジェクトの例)
              ・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索
              ・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化
              応募条件
              【必須事項】
              ・分子生物学の基礎知識
              ・バイオインフォマティクスの専門知識(博士課程修了同等レベル)
              ・統計学・機械学習の基礎知識(仮説検定、線形モデル、交差検証など)
              【歓迎経験】
              ・トランスクリプトーム解析の経験(シングルセル or バルク)
              ・Python の実務経験(3年以上)
              ・ケモインフォマティクス(QSAR/QSPR/QSSR)の経験
              ・in silico 創薬(SBDD/LBDD)の経験
              ・実験系研究者とのコラボレーションの経験
              ・実験計画法に関する知識(ベイズ最適化、因果推論など)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、兵庫、他
              年収・給与
              600万円~1200万円 経験により応相談
              検討する

              国内創薬ベンチャー

              計算科学技術者

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              バイオインフォマティクスによる標的探索、ケモインフォマティクスによる医薬品のドラッグデザインを担当

              仕事内容
              mRNA標的創薬に必要なバイオインフォマティクスによる標的探索、ケモインフォマティクスによる医薬品のドラッグデザインを主導的にご担当いただきます。

              ・社内製バイオインフォマティクスによる標的探索、およびその研究に必要なソフトウェア作成・改良。
              ・ケモインフォマティクス(量子化学計算)による医薬品のドラッグデザイン、およびその研究に必要なソフトウェア作成・改良。
              ・上記についての社内外説明、報告書作成。上記についてのアカデミアとの共同研究の遂行。
              応募条件
              【必須事項】
              ・Java、Python、Perlのいずれかを含む複数のプログラム言語の習熟。
              ・Gaussian等を用いた主として非経験的量子化学計算の経験。医薬品のドラッグデザインについての経験5年以上。
              ・各種計算科学により理論と実際を結び付けて実用化する演繹的な態度への適性。新たな計算手法の確立に取り組む意欲。
              ・ビジネスレベル以上の英語能力(日本語能力があることは好ましい)。
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~700万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              【大手製薬メーカー】トランスレーショナルバイオマーカーリード

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              トランスレーショナルサイエンス戦略を臨床試験に実装し、データ取得を牽引

              仕事内容
              ・臨床試験計画に沿て外部CROにおける臨床BMデータ評価系の構築計画立案とその実行
              ・臨床試験におけるBMデータ取得とデータ解釈
              応募条件
              【必須事項】
              ・薬理研究、あるいはトランスレーショナルサイエンスに関する実務経験
              ・臨床試験におけるバイオマーカー評価系構築計画~測定の実務経験
              【歓迎経験】
              ・理系学部の博士号(取得見込も含む)
              ・英会話能力:海外部門や海外CROとの連携が必要になるため、意思疎通が図れるレベルの英語能力
              ・優れたコミュニケーション能力:社内外の多くの方との連携が必要なため
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              ベンチャー企業

              ドライ研究員(シニアサイエンティスト)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上

              ベンチャー企業にて統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装するポジション

              仕事内容
              ・複雑なシーケンスデータセットから未知を解き明かすため、統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装する
              ・自動化された解析パイプラインを維持し、必要に応じて新規プラグインを追加する
              ・プレゼンテーションやレポートを通じて研究成果を顧客に共有する
              ・研究チームの他のメンバーと協力し、仮説やリサーチクエスチョンを考案・検証する
              ・この分野の最新の研究・開発動向を把握し、必要に応じて新しいアプローチを考案する
              応募条件
              【必須事項】
              ・バイオインフォマティクス、生物物理学、統計学などの関連分野で博士号を取得していること
              ・Python、Juliaなどの言語によるプログラミングスキル
              ・統計学および機械学習技術に関する基本的な知識、およびこれらの手法をシーケンスデータに適用した経験
              ・優れたコミュニケーション能力と対人能力、および学際的なチームで効果的に仕事をする能力
              【歓迎経験】
              以下の分野での経験を持つ方を特に歓迎します (複数あればより好ましい)
              ・RNA生物学
              ・ハイスループット生物学
              ・システム生物学
              ・バイオインフォマティクス/ケモインフォマティクス
              ・AWSアーキテクチャ
              ・遺伝子/タンパク質/薬剤に対するスクリーニング戦略の構築
              ・生物学的データの解析、モデル化、可視化のための計算、統計、機械学習手法の開発
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都
              年収・給与
              500万円~1500万円 経験により応相談
              検討する

              ベンチャー企業

              ドライ研究員

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし

              ベンチャー企業での機械学習を利用してのソリューション開発業務

              仕事内容
              ・機械学習を利用してのソリューション開発
              ・論文作成、各種文書作成
              応募条件
              【必須事項】
              ・機械学習における基礎知識
              ・バイオ・化学技術への基礎的な知識
              ・Microsoft Office等の基本的~中程度レベル以上のPCスキル
              ・英語でのコミュニケーション、論文・文書等の読解力
              【歓迎経験】
              ・分子動力学法を用いたシミュレーション経験
              ・ケモインフォマティクス分野における機械学習のシステム実装経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都
              年収・給与
              400万円~700万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオインフォマティクス研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              バイオインフォマティクスの専門性を革新的な創薬活動に、さらには世の中の人々の健康への貢献

              仕事内容
              ・創薬部門あるいは開発部門の関連各部署と協働して、主に非臨床・臨床のゲノム・オミクス情報を活用したバイオインフォマティクスによるデータ解析技術により、創薬プロセスにおける病態解明、標的探索、新薬候補のメカニズム解明、バイオマーカー探索、疾患・患者選定などの実務を行う

              その他、ご本人の適性や能力を考慮した上で、上記以外の業務もご経験頂くことも想定しています
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上
              ・Rやpythonなどのプログラミング言語を用いたバイオインフォマティクス解析の経験
              ・生物学、薬学あるいは医学研究に対する知識・バックグラウンド

              【求める人物像】
              ・コミュニケーション能力の高い方
              【歓迎経験】
              ・In silico創薬などのシミュレーションを可能にする人工知能技術の開発、実務経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】茨城、他
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              バイオベンチャー

              バイオインフォマティクスの解析担当者

              • 転勤なし

              次世代シーケンサーなどのオミックスデータ解析や遺伝子統計学などを行う業務

              仕事内容
              想定される業務内容:
              ・Whole Genome Sequence解析によるゲノム編集細胞の品質検査(fastq.gzリードデータの解析)
              ・ヒト細胞・バクテリアを対象としたRNA-seq解析/パスウェイ解析/scRNA-seq解析/ATAC-seq解析/Perturb-seq解析
              ・機械学習・深層学習・言語モデルによるゲノムデザインの最適化
              ・AWSクラウドサーバーの利用・運用
              ・ラボオートメーション(自動細胞培養装置)の活用
              応募条件
              【必須事項】
              ・バイオインフォマティクス解析(特にWhole Genome SequencingおよびRNA-seq)の経験
              ・コマンドラインインターフェースの利用経験
              ・プログラミング経験 (Python/Rの経験は必須、shell script/MySQL/Postgresの経験は歓迎)

              求める人物像:
              ・次世代の細胞治療開発・高機能微生物の作出といった価値創出へ共に挑んでくれる方
              ・チームでの協調性がある方
              ・失敗や残念なことも報告/連絡/相談できる方
              【歓迎経験】
              ・AWS上のデータ操作・バイオインフォマティクス解析の経験
              ・システム/インフラエンジニアの実務経験 (AWSクラウドサーバー・オンプレサーバーの保守など)
              ・機械学習/深層学習/LLM等の開発/MLOpsの経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、神奈川
              年収・給与
              500万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              情報機器メーカー

              バイオインフォマティクス研究者(iPS細胞データ分析及びmRNA CDMO関連研究)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              中心的な研究者として主要な実験及び研究提案を担当

              仕事内容
              [分野] iPS細胞及びiPS細胞由来分化細胞に関するバイオインフォマティクス及びmRNA工学
              [役割]
              ・中心的な研究者として主要な実験及び研究提案を担当いただきます。
              ・一人当たり2~3の研究テーマのプロジェクトに参画し、得意領域の場合においてはプロジェクトメンバーへの実験指導等も含みます。
              ・プロジェクトの規模感にもよりますが、小規模プロジェクトの場合はプロジェクトマネージャー的な役割も担います。
              ・研究テーマによっては、研究に伴う論文発表も想定しています。
              [実験テーマ] iPS細胞、iPS細胞由来分化細胞、mRNA改変、mRNA CDMO QC技術開発
              [実験手法] PythonやRなどによる大規模バイオインフォマティクスデータ解析、AWSを用いたバイオインフォマティクスデータ解析、Plasmid構築、PCR、in vitro 転写、HPLC精製、qRT-PCR

              ※会社の定める職務の範囲で今後変更となる可能性があります

              <キャリアパス>
              将来的に管理職としてiPS細胞やmRNA CDMO関連研究開発の中核として担っていただくことが可能です。

              <働き方について>
              ・実験や研究が中心のため出社が基本となります
              ・現状、残業時間は10時間/月程度
              (受託したタイミングは繁忙時期となることが多く、その場合は少し残業時間が増えます)
              応募条件
              【必須事項】
              1. PythonやRなどのプログラミング言語を用いた大規模バイオインフォマティクスデータ解析の業務経験(3年以上)
              ※指示に従って解析を行った経験だけではなく、解析・実験方針の検討や提案をした経験が必須
              2. Single cell RNA-seqによる哺乳類細胞集団の解析を業務で経験された方
              3. 哺乳類細胞に関する分子生物学、または医学の知識・バックグラウンドをお持ちの方
              4. 大規模データ解析の能力を示す情報を提供できること(例:学位、論文・学会発表リスト、研究費取得歴、実験指導歴、教育コース受講歴、学会認定資格、推薦状など)
              5. 実験業務遂行に必要な技術コミュニケーション能力
              6. 英語力:英語の読解(学術論文等)および資料作成
              ※1、2についてはアカデミアでのご経験のみは対象外となります

              <学歴>
              ・修士以上(生物学、情報学、工学、薬学、医学、農学など)

              <求める人物像>
              ・プロジェクトにおける実験計画を自ら立案できる方
              ・自発的に業務を実行できる自律性を持つ方
              ・十分なコミュニケーション力をもち、社外メンバーを含むチームワークをもって実験を行える方
              ・変化するビジネス環境に合わせ柔軟に対応ができる方
              【歓迎経験】
              ・mRNA工学に関するご経験
              ・AWSを用いたAPI実装経験及びAWS運用に関するご経験
              ・GWAS解析に関するご経験

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              550万円~850万円 
              検討する

              ITサービス会社

              研究支援職 (サイエンティフィック コンサルタント)

              • ベンチャー企業
              • 未経験可
              • 転勤なし

              知見を活かし、クライアントの研究開発を支える業務を担当します

              仕事内容
              大学の研究室、国の研究機関、製薬会社の研究所等に対し、IT技術を活用した教育・研究環境を構築する為の総合サービスの提供を行います。
              具体的には、共同研究、研究機関等の研究支援、コンピュータハードウェア・アプリケーションの提供及びHPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)環境構築・保守、データベースの開発及び構築、バイオインフォマティクスデータ解析、プログラム開発、コンサルティング等を行っていただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              ・博士号取得者(理学博士、工学博士、薬学博士)
              【歓迎経験】
              ・理論系(物理・化学)の方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~450万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              臨床バイオインフォマティクス技術者・リーダー

              • ベンチャー企業
              • 転勤なし

              臨床バイオインフォマティクス分野の研究・技術開発を担当していただきます。

              仕事内容
              研究開発部門の技術者・リーダー候補者として、 臨床バイオインフォマティクス分野の研究・技術開発を担当していただきます。

              プロジェクトの例:
              - 新規パイプラインの構築、既存パイプラインの改良(がん全ゲノム解析、難病全ゲノム解析など)
              - がんゲノム解析・アノテーションのための新規アルゴリズム開発
              - 社内の開発部門との研究的な側面での議論やプロトタイプ実装

              ポジションの魅力:
              - 病院や大学との連携が強く、研究のディスカッションの機会が多いポジションです。
              応募条件
              【必須事項】
              ・バイオインフォマティクス分野で研究または開発経験があり、研究者との学術的なディスカッションに意欲のある方。
              ・PythonまたはRによるプログラミング経験
              【歓迎経験】
              ・スパコンやクラウド環境などの利用経験
              ・医師との共同研究・共同開発などの経験
              【免許・資格】
              ・バイオインフォマティクス技術者認定試験の資格保持者は優遇いたします。
              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              500万円~900万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              新薬開発におけるバイオインフォマティクス研究職

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              創薬標的候補の探索やそのバリデーション、治験で利用するバイオマーカーの探索

              仕事内容
              具体的な職務内容は以下の通りです。
              (1) オミクスデータ解析による創薬標的候補の探索
              (2) 自社開発薬剤のバイオマーカー探索と薬剤作用メカニズムの解明に関わるデータ解析業務
              (3) 臨床試験で得られたバイオマーカーデータの解析
              (4) 社内でのバイオインフォマティクス技術の普及と基盤の構築(社内データベースの構築など)
              応募条件
              【必須事項】
              ・製薬企業またはポスドクとしてのバイオインフォマティクスの研究経験 5年以上(オミクス解析を用いた疾患メカニズムの解明,創薬標的の探索,またはバイオマーカーの探索を主導した経験)
              ・生物学および分子腫瘍学に関する専門的な知識

              <望ましい人物像>
              ・同僚や関連部署のメンバーと効果的にコミュニケーションを取り,チームとしての成果創出に貢献できる方
              ・知識やスキルのアップデートに常に取り組み,課題解決に積極的に挑戦できる方
              【歓迎経験】
              ・オミクスデータや病理データを用いたAI・機械学習モデルの実装経験
              ・海外メンバーと円滑に業務を遂行できる英語スキル
              ・チームのリーダーとしての経験,および部下の育成に成功した実績
              ・博士号取得
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】茨城
              年収・給与
              650万円~1000万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオマーカー研究者・バイオインフォマティクス研究者

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              臨床開発におけるバイオマーカーにおける高い専門性をもって研究をリード

              仕事内容
              バイオマーカーやバイオインフォマティクスを活用した創薬研究開発の計画立案と実行
              応募条件
              【必須事項】

              以下のいずれかの技術・経験を有し、創薬におけるバイオマーカー研究やバイオインフォマティクス研究を進められる専門性を持つこと
              ・ ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなどの各種オミクス実験の経験
              ・ PETやMRIなどの分子イメージング実験の経験
              ・ オミクスデータや画像データあるいはリアルワールドデータを活用したバイオインフォマティクス研究の経験

              【歓迎経験】
              複数の専門部署や協業パートナーと連携して創薬研究を推進した経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              400万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオマーカー研究・バイオインフォマティクス研究のチームリーダー

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              バイオマーカーやバイオインフォマティクスを活用した創薬研究開発の計画立案と実行

              仕事内容
              バイオマーカーやバイオインフォマティクスを活用した創薬研究開発の計画立案と実行
              応募条件
              【必須事項】
              以下のいずれかの技術・経験を有し、創薬におけるバイオマーカー研究やバイオインフォマティクス研究を進められる専門性を持つこと
              ・ ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなどの各種オミクス実験の経験
              ・ PETやMRIなどの分子イメージング実験の経験
              ・ オミクスデータや画像データあるいはリアルワールドデータを活用したバイオインフォマティクス研究の経験
              【歓迎経験】
              複数の専門部署や協業パートナーと連携して創薬研究を推進した経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              800万円~1050万円 
              検討する

              国内創薬ベンチャー

              次世代シークエンスデータ解析(バイオインフォマティシャン)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上
              • 管理職・マネージャー

              次世代シークエンスデータ解析を担当するバイオインフォマティシャン担当者の募集

              仕事内容
              新規再生誘導医薬の創出を目的とし、以下のプロジェクトに関連したバイオインフォマティクス解析を担当していただきます。
              A)次世代シークエンス技術を活用した新規再生誘導医薬の評価(シングルセル遺伝子発現、エピゲノム解析を含む)
              B)新規再生誘導医薬の標的探索
              C)上記に関連した解析パイプライン構築やデータ共有システムの構築
               └経験スキルに応じて上記いずれか、または複数の業務をご担当頂きます。
              応募条件
              【必須事項】
              ・再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方
              ・修士以上(医歯薬理工農学系)
              ・PythonやRなどのプログラミング言語の使用経験がある。
              ・専門分野の原著論文を問題なく読める程度の英語力
              【歓迎経験】
              ・PythonやRなどのプログラミング言語を業務で使用したことがある
              ・バイオインフォマティクス解析の経験がある
              ・In Silico創薬の実務経験がある
              ・解析を担当したプロジェクトが何らかの成果・実績(共著論文、特許出願、発明等)としての形で結実した経験がある

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              400万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              大手製薬企業のケモインフォマティクス研究者の求人

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              ケモインフォマティクス技術を活用した創薬研究業務

              仕事内容
              ケモインフォマティクス技術を活用した創薬研究業務

              ・人工知能(機械学習など)や分子モデリング(ドッキング、分子シミュレーションなど)技術を活用したデータ駆動型創薬の推進
              ・創薬の加速に寄与する新規インフォマティクス技術の開発・導入
              応募条件
              【必須事項】
              ・人工知能あるいは分子モデリング技術のいずれかを活用した企業での業務経験
              ・Python等のプログラミング経験を有する方
              【歓迎経験】
              以下に挙げる経験を有する方を特に歓迎します
              ・修士卒以上(研究科、学部、学科、専攻は問わない)
              ・人工知能と分子モデリング技術の両方について知識と業務経験を有する方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              医薬品研究のデータサイエンティスト

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              データサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集

              仕事内容
              募集の背景:
              創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。

              仕事内容:
              ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。

              ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
              ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
              応募条件
              【必須事項】
              ・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
              ・Python, Rなどのプログラミングでの3年以上の実務経験(必須)
              ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力(必須)

              求める行動特性:
              ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
              ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
              ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
              【歓迎経験】
              ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験(尚可)
              ・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識(尚可)
              ・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識(尚可)
              ・SQL等のデータベース操作のスキル(尚可)
              ・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験(尚可)
              ・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可)

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発

              仕事内容
              募集の背景:
              ・当社の化学創薬研究は、長年取り組んできている低分子創薬に加えて、ここ十数年は中分子創薬の独自技術開発、およびその技術を用いた創薬研究にも注力しています。低分子に関してはグローバルのグループとして蓄積された膨大な研究データを利用できます。また、中分子に関しては弊社で独自に研究データを蓄積してきており、年々その数は増えている状況です。弊社では近年、そのようなデータをAI技術や分子シミュレーション技術により解析・利用(例えば、新規生成モデルを開発)することによる創薬化学分野の革新に取り組み始めており、その革新に一緒に取り組んでいただくデータサイエンティストを求めています。

              仕事内容:
              革新的な医薬品を継続して創出していくために、AI技術やCADD技術を開発・活用することを目的とする先端計算化学グループに所属し、他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務による創薬研究の推進に取り組んでいただきます。
              ・社内外のデータを基に機械学習等のAI技術を用いた生成モデルの開発とその活用
              ・AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発
              ・社内外のデータを基にインフォマティクス技術を活用した新規創薬標的分子の探索、低・中分子創薬研究プロジェクトの推進
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・最先端の情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)におけるハイレベルな研究経験5年以上

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい)
              ・Python等の知識やスクリプト作成スキル
              ・英語での業務コミュニケーション能力
              ・望ましくは、タンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル
              ・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

              求める行動特性:
              ・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

              必須資格(TOEICを含む)
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)


              【歓迎経験】
              ・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験
              ・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験
              ・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              (有期契約社員)データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。

              仕事内容
              募集の背景:
              AIの活用による創薬化学分野の革新

              仕事内容:
              世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)における研究経験3年以上
              ・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験
              ・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の科学誌への論文投稿の経験
              ・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・修士卒以上
              ・Python等の知識やスクリプト作成スキル
              ・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

              求める行動特性:
              ・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

              求める資格
              学術論文を読むことができる英語力

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              創薬化学における計算科学研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集

              仕事内容
              創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集となります。

              仕事内容:
              世界最高水準の創薬の実現および独自の低・中分子創薬技術の確立のために、以下の課題解決に取り組んでいただきます。
              ・分子モデリング技術を用いた低・中分子医薬品創製プロジェクトの推進
              ・社内外の技術・データを活用した新規CADDおよび分子動力学シミュレーション技術の開発
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
              ・分子動力学計算を用いた研究経験
              ・望ましくはケモインフォマティクス、機械学習に関する研究経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい)
              ・分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
              ・英語での業務コミュニケーション能力
              ・望ましくは、分子動力学法等のシミュレーション技法に対する深い知識や実装・使用経験
              ・望ましくは、Pythonを用いたスクリプト作成スキル

              求める行動特性:
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる
              ・異分野の研究者と積極的に議論できる

              必須資格(TOEICを含む)
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              医薬品分子設計の機械学習研究者

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発や機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進業務

              仕事内容
              ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。

              ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
               (深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等)
              ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)

              求めるスキル・知識・能力
              医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
              Python, Pytorchによるプログラミング能力(必須)
              異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力(必須)
              ・TOEIC700点相当以上の英語力

              求める行動特性:
              ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
              ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
              ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方

              【歓迎経験】
              ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
              ・機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 
              検討する