データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）の求人一覧

合成生物学・バイオものづくりベンチャーにて、研究開発職（バイオインフォマティクス領域）

仕事内容

・自社または公開データベースから有用遺伝子・遺伝子クラスタの探索を目的としたバイオインフォマティクス解析
・機械学習・AI技術を用いたタンパク質3次元構造予測・変異活性予測
・微生物シングルセルゲノムまたはメタゲノムの解析
・微生物ゲノムからの代謝パスウェイ解析
・Wet実験自動化のためのロボティクス・システムの構築

応募条件

【必須事項】
・バイオインフォマティクス、情報科学、計算化学、微生物学、生化学やその他関連する分野での修士号または博士号取得者

以下のうち１つまたは複数の分野で研究経験を持つ方
・微生物ゲノム解析
・酵素工学
・機械学習・人工知能（特に生物学に関連するもの）


【歓迎経験】
以下の分野での研究経験を併せ持つことが望ましい
・タンパク質工学
・産業用酵素開発
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

450万円～800万円　

研究・技術開発を担っている研究開発に特化した機関でのバイオインフォマティックス解析業務

仕事内容

・原料植物のバイオインフォマティックス解析（ゲノム解析、GWAS、RNA-SEQ、統計解析全般）
・植物の維持、管理、核酸抽出など

応募条件

【必須事項】
【求めるスキル】
・ゲノムやトランスクリプトームデータを扱った経験がある方。
・表現型と遺伝型の紐づけて現象の分子機構を解き明かす意欲のある方。

【求める人物像】
・企業の研究開発を通じて社会に貢献することに興味を持っている方。
・国内外の共同研究先と協働できる協調性のある方。
・論文執筆・学会発表に積極的な方。
【歓迎経験】
・生殖や気孔生理に興味があり、ウェット実験の経験がある方が望ましい。
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】京都

年収・給与

経験により応相談

バイオインフォマティクスによる標的探索、ケモインフォマティクスによる医薬品のドラッグデザインを担当

仕事内容

mRNA標的創薬に必要なバイオインフォマティクスによる標的探索、ケモインフォマティクスによる医薬品のドラッグデザインを主導的にご担当いただきます。

・社内製バイオインフォマティクスによる標的探索、およびその研究に必要なソフトウェア作成・改良。
・ケモインフォマティクス（量子化学計算）による医薬品のドラッグデザイン、およびその研究に必要なソフトウェア作成・改良。
・上記についての社内外説明、報告書作成。上記についてのアカデミアとの共同研究の遂行。

応募条件

【必須事項】
・Java、Python、Perlのいずれかを含む複数のプログラム言語の習熟。
・Gaussian等を用いた主として非経験的量子化学計算の経験。医薬品のドラッグデザインについての経験5年以上。
・各種計算科学により理論と実際を結び付けて実用化する演繹的な態度への適性。新たな計算手法の確立に取り組む意欲。
・ビジネスレベル以上の英語能力（日本語能力があることは好ましい）。
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～700万円　

ウェット実験者とデータサイエンティストから構成されるグループのマネジメントを実施

仕事内容

・ウェット実験者とデータサイエンティストから構成されるグループのマネジメントを実施する。
　マネジメント人数：10名程度
・グループが担当する業務に関して、研究計画立案、進捗管理を実施する。
・担当業務の責任者として企業やアカデミアなどのステークホルダーと議論や交渉を担当し、ニーズヒアリングから課題解決までの道筋を検討する。
・トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクス、リピドミクスを切り口に、創薬プロジェクトを深掘りし、また、イノベイティブな研究領域での事業の拡大に向けた業務を担当する。

応募条件

【必須事項】
・修士修了以上、または3 年以上の創薬またはライフサイエンス領域での実務経験を有する者

＜マネジメントスキル＞
・ピープルマネジメントの経験：5名程度以上

＜専門性＞
下記のいずれかのご経験があること
・低分子化合物や抗体など創薬アセットを用いた非臨床研究経験
・疾患領域における創薬アセットのステージアップ創薬研究経験
・各種オミックス、またはバイオインフォマティクスを使った創薬研究経験

求める人物像
・革新的なことに自ら積極的にチャレンジしていくことが好きな方
・社内外の人間とコミュニケーションを円滑にとることができる方

【歓迎経験】
＜専門性＞
・プロテオミクス、メタボロミクス、リピドミクスを用いた患者層別化やターゲットエンゲージメントなどのバイオマーカー研究
・バイオインフォマティクスを活用した遺伝子発現・ゲノムに関するデータ解析経験
・スクリプトをゼロから作成可能なプログラミング言語能力（R及びPython）
・データ解析をサポートするIT関連知識
・データ解析に必要な生物あるいは遺伝統計学の知識
・Linuxの一般的なコマンドの知識（cd、ls、pwd、mkdir等）

＜言語＞
・英語による技術文章の作成や、簡単な会話が可能であること（ビジネス英語は不要）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

800万円～1300万円　

初期臨床ステージプロジェクトのバイオマーカー戦略の構築と遂行

仕事内容

募集背景：
新規薬剤の臨床開発において、標的疾患の病態バイオロジーや薬剤の作用メカニズムを精緻に研究することが臨床開発の成功に大きく影響を与える。またそのような研究を通じて薬剤の有効性を期待できる患者さんの特徴や、副作用が出やすい患者さんの特徴をバイオマーカーを利用して選別する（個別化医療）ことは、患者さん本人のみならず、医療費削減という側面で社会的にも重要である。このような疾患・薬剤のバイオロジー理解を目的にしたトランスレーショナル（基礎から臨床への橋渡し）研究およびバイオマーカー研究活動を拡充するために、新規人財を募集する。非臨床創薬研究初期から臨床開発までの幅広いステージにおいて、確かな科学的エビデンスに基づく薬剤の価値最大化に貢献し、革新的医薬品を患者さんのもとに届けたい。

仕事内容：
・薬剤の非臨床創薬研究データ、薬剤作用機序仮説に基づいた、臨床バイオマーカー戦略の構築と遂行
・創薬初期（非臨床）ステージから早期臨床開発ステージにおける薬剤作用機序に関する研究、PDマーカー研究、患者選別戦略立案のための研究の企画・推進
・外部（国内外KOL、治験実施医師、海外の世界的な提携会社等）との共同研究やトランスレーショナル研究の企画、推進
・トランスレーショナル研究や臨床試験より入手したデータの解析と解釈、創薬・開発戦略への落とし込み
・グループ会社でとのカウンターパートとのコミュニーケーション
・新規バイオマーカー測定プラットフォームの評価、ベンチマーキング

応募条件

【必須事項】
求める経験：
・企業（特に製薬業界）またはアカデミアにおける創薬研究活動または臨床研究活動の経験
・企業（特に製薬業界）またはアカデミアにおけるトランスレーショナル（基礎から臨床への橋渡し）研究活動の立案と実行の経験

求めるスキル・知識・能力：
・創薬研究に関連するbiology、pharmacology関連データまたは臨床試験データを理解し、ロジカルにわかりやすく他者に説明するスキル
・専門分野内外の人と協働し、自ら人的ネットワークを広げていけるコミュニケーションおよび協調性に関するスキル
・英語によるコミュニケーションスキル

求める行動特性：
・難しい課題であっても新たな発想や独自の工夫で解決を試みる姿勢。
・必要であれば未経験分野の仕事であっても積極的に学んで取り組む開拓精神。
・他者と意見の相違があってもうまく妥協点を見出す折衝・交渉能力。

求める資格：
ビジネス英会話力、目安としてTOEIC780点相当以上

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　

研究開発部門全体のマネジメントとして、商品開発戦略策定、経営陣への報告・提案業務を行う

仕事内容

研究開発部門全体のマネジメントとして、商品開発戦略策定、サービスの品質向上と安定性、部門の目標設定、他部門との協力強化、経営陣への報告・提案を遂行する。
・短期的および長期的視野に立って事業成長を実現する受託サービスおよびクラウドサービスの戦略を策定する。
・異なる専門分野を持つグループを統括し、戦略に沿って各グループ目標を有機的に融合する。
・技術開発を推進し、新サービスの開発と品質向上および効率的な部門運営を実現する。
・部門のあり方とミッションを部門全体に浸透させ、目標を実現する組織を醸成する。
・各グループリーダーに適切な目標を設定し育成を図るとともに、グループ員に成長の機会を与える。
・各グループ間の連携を深め、外部環境変化に対し柔軟に対応できる組織作りを行う。
・他部門と連携し、共同で事業成長を目指すために取り組む。
・顧客とのコミニケーションを通じて信頼関係を構築する。
・データ解析および解析手法調査業務
・研究提案業務
・受託解析業務における報告書の作成
・顧客への解析結果報告
・wet実験業務
・顧客との面談

応募条件

【必須事項】
・オミックスデータを用いたバイオインフォマティクス解析経験
・内外の関係者と信頼関係を構築できる方
・チームマネジメントの経験
・R、Perl、Python、C、Javaのいずれかのプログラミング経験がある方
【歓迎経験】
・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
・機械学習・深層学習の経験がある方
・アルゴリズム構築の経験がある方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

700万円～900万円　

大規模・高精度な細胞ビッグデータの解析業務

仕事内容

【A】自社での研究プロジェクトと【B】他社と共同で行う研究プロジェクトがあります。

【A】自社での研究プロジェクト：1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術及び細胞培養の最適化技術を統合した細胞制御技術の研究開発
（研究プロジェクトの例）
・「多種類の細胞株 × 様々な細胞状態」の遺伝子プロファイルデータおよびメタデータを取得し、当社独自の統合データベースの構築を推進する研究
・1細胞・大規模トランスクリプトーム解析技術のスループットを現行の一桁以上、効率化させる研究
・微細空間における細胞培養系、微量培地調液系、多角的な細胞評価系を構築し、培養条件スクリーニングスループットを現行の二桁以上に向上させる研究
・要素技術をラボラトリーオートメーションにより高度化し、データ取得プロセスを大幅に改良する研究
　
【B】他社と共同で行う研究プロジェクト：自社技術を活用した創薬・再生医療分野における他社との共同研究および委託研究
（研究プロジェクトの例）
・1細胞・大規模トランスクリプトームデータによる表現型創薬、臨床バイオマーカー探索
・1細胞・大規模トランスクリプトーム技術による細胞医薬品の品質マーカー探索、培養条件最適化

応募条件

【必須事項】
・博士学位をお持ちの方（生物学、情報学、工学、薬学、医学、農学など）
・バイオインフォマティクス分野の一般的知識
・機械学習分野の一般的知識
・統計学の一般的知識 （ベイズ統計学等）
・英語力 （資料読解、資料作成、日常会話レベル）
【歓迎経験】
・創薬、再生医療領域における研究開発経験
・実験系研究者とのコラボレーションの経験
・企業における研究開発の経験
・チームマネージメントの経験
・次世代シーケンサーの遺伝子発現解析やイメージングデータ解析の経験
・パッケージやライブラリの構築経験
・新しいプラットフォーム技術の開発
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】兵庫、他

年収・給与

600万円～800万円　経験により応相談

創薬研究プロジェクトを加速させる様々なデータベースやシステムの企画・構築・運用や、オミックスデータ等の各種データ解析等の業務

仕事内容

創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題/ニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く
上記を実行するために、社内外関係部署と協力・連携してデジタルIT基盤構築/整備/展開を行い、現場研究員の行動変容を起こし、研究本部全体としてのデータ解析力を強化する

・抗体/低中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）など創薬研究における各種データベースのデザイン/構築
・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント
など

応募条件

【必須事項】
・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上

求める経験
・デジタルITシステム構築/展開など、データ利活用のための課題解決の実務経験

求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識

英語力
・TOEIC 600点以上、または同等の英語力

求める行動特性
・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心であること
・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的あること
・周囲や関係部署と友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的であること

【歓迎経験】
・Python/Perl/Java/C/SQL等プログラミング言語(言語は問わない)を用いたシステムツール実装スキル
・ライフサイエンス領域での大規模データ取り扱い実務経験（データ解析、データベース構築、データ標準化/キュレーションなど）（必須）
・機能/領域横断的なプロジェクト立案・マネジメント経験（社外ベンダー含む）
・SQL等のデータベース操作のスキル
・AWS等のクラウド技術知識・活用の業務経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1000万円　

オンコロジー領域の臨床バイオマーカーの専門家として担う

仕事内容

オンコロジー領域の臨床バイオマーカーの専門家として、本人の希望、専門、経験を考慮して、下記業務のいずれかをご担当いただきます。

データサイエンティスト／バイオインフォマティシャン／トランスレーショナルサイエンティスト

・データ解析の実施（RやPythonを用いたプログラミング）
・病態と薬剤作用メカニズムを理解した上で仮説を裏付ける研究計画の立案、及び患者データや臨床検体を利用したデータ取得
・バイオマーカーの測定・解析・結果解釈のリード
・最新のイメージングやセンシング技術などを活かした臨床検体の測定・解析

その他、ご本人の適性や能力を考慮した上で、上記以外の業務もご経験頂くことも想定しています

応募条件

【必須事項】
・製薬企業又はアカデミアなどでの勤務経験が3年以上
・理学系大学院修了者
・オンコロジー領域のデータサイエンス／バイオインフォマティクス／トランスレーショナルサイエンスのいずれかの業務経験者
・語学：業務を遂行できる英語レベル

【求める人物像】
・コミュニケーション能力に長けている方
・「必要な能力・経験・資格」に記載した業務の経験が少なくても、臨床データの活用に挑戦したいという意志がある方
【歓迎経験】
下記いずかの高い専門性
・次世代シーケンス解析（データ解析）
・高次元データ解析
・機械学習
・統計解析
・プログラミング（R又はPythonなど）
・バイオインフォマティクス
・コンピューターサイエンス
・分子生物学または細胞生物学　など
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

経験により応相談

責任をもってバイオマーカーデータを生成する非常に重要な業務を担当

仕事内容

・日本での臨床試験に関わる以下の業務に従事：臨床バイオマーカー分析の、適切な手法選択、プロトコル/ ICFレビュー、バリデーション、実測定管理（ベンダーマネジメント、分析時のトラブルシューティングを含む）、承認申請
・バイオマーカー戦略立案、結果解釈に関して、技術的、科学的な専門知識の提供
・臨床バイオマーカーアッセイの開発のための作業プロセスの最適化（標準化を含む）

応募条件

【必須事項】
・生物科学または関連分野の修士号
・製薬会社/分析ベンダーにおける勤務経験：修士号取得者は7年以上、博士号取得者は3年以上
・社内外の海外メンバーと業務上問題なく意思疎通可能な英語力
・受け身ではなく主体的に考え、科学的、論理的考察に基づき、最終的な組織、チームの目標達成に寄与すべく努力する行動特性

【歓迎経験】
・生物科学または関連分野の博士号
・遺伝子解析 (RNA-seq、WES / WGS)、蛋白質解析（サイトカイン測定、質量分析）、病理（mIHC, imaging mass cytometry, spatial transcriptomics）等のバイオマーカー分析技術の業務経験
・規制当局のガイドライン等の最新情報に精通していること
・分析ベンダーへのバイオアナリシス/バイオマーカー分析のアウトソーシング管理経験を有していること

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

経験により応相談

ベンチャー企業にて技術シーズの検証の実施及び要素技術解析を担当頂きます。

仕事内容

・共同研究機関(アカデミア、京都)へ出向(1-3年)し、技術シーズの検証の実施及び事業化の基盤構築、社内への技術移管を担当頂きます。
・大学COIが実施してきた健康増進プロジェクトで得られた超多項目健康ビックデータと検査データとの関連分析による要素技術解析を担当頂きます。

応募条件

【必須事項】
・機械学習やコンピュータサイエンス、アルゴリズムの理解
・機械学習のモデル構築・評価経験
・理系学部の大学卒業程度の数学・統計知識
・データの集計・可視化・統計分析の経験
・プログラミング言語仕様経験 (Python and/or Rでの２年以上)

【歓迎経験】
・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験
・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの研究または実務経験（健診データを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など）
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】広島

年収・給与

450万円～650万円　

腸内フローラに関わるデータサイエンティスト

仕事内容

当社の研究所にて、主に以下の業務をお任せいたします。
※ご経験に応じて柔軟に調整いたします。

・次世代シーケンサーデータ解析
・NGSデータ解析用プログラムの構築
・統計解析・データサイエンス
・研究業務（論文執筆等）

応募条件

【必須事項】
統計・データ解析の実務経験がある方
RやPythonを用いた実務経験をお持ちの方（修士論文や博士論文の研究で日常的に使用していた方も含む）
【歓迎経験】
医学統計/生物統計の知識と経験
バイオインフォマティクス、データマイニングのご経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】埼玉

年収・給与

350万円～450万円　経験により応相談

がんゲノム解析グループにて固形腫瘍関連疾患における遺伝子検査業務

仕事内容

・固形腫瘍関連疾患における遺伝子検査業務を担っていただきます。

応募条件

【必須事項】
・理系学部大学卒以上で遺伝子解析の知識・経験を有する方
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～600万円　

医薬品・ワクチンに関する製造販売後調査・臨床研究の計画及びデータ解析業務

仕事内容

・医薬品・ワクチンに関する製造販売後調査・臨床研究の計画及びデータ解析業務
・医療データベースを用いた研究計画とデータ解析業務
・QOL分析、メタアナリシス
・RWD分析委託先CRO・ベンダー管理
・規制当局対応（対面助言対応や再審査申請業務等）

応募条件

【必須事項】
・臨床開発/製造販売後調査/臨床研究に関する知識、統計解析業務経験
・医療データベースを用いた分析の知識、業務経験
・疫学・生物統計の基礎知識
・SAS、R、Python等の統計解析用ソフトウェアを用いたデータ解析業務経験、プログラミングスキル
・チームで協業可能なコミュニケーション力
・英語で会話や議論ができる能力
・疫学、公衆衛生学、薬学、統計学、情報システム、データ処理等に関する専攻の修士もしくは博士

【歓迎経験】
・医療制度及び薬事に関する基礎知識
・医療データ分析ツールの利用経験
・Spotfire、Tableau、ETLツールを用いたデータ加工・処理、データ可視化、機械学習実装、自然言語処理実装、等の知識・業務経験
・TOEIC 700点以上

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

経験により応相談

研究分野を調査し、仮説検証実験やデータ解析手法の提案を行い、提案内容を実施

仕事内容

・データ解析および解析手法調査業務
・研究提案業務
・受託解析業務における報告書の作成
・顧客への解析結果報告
・wet実験業務

応募条件

【必須事項】
【下記のいずれか4つに該当する方】
・分子生物学分野で修士の学位を有する方または企業で３年以上の研究経験のある方
・次世代シーケンサーのライブラリー調製経験がある方
・分子生物学の実験について習熟度の高い方
・英論文を読むこと/英語でのメールのやり取りに抵抗のない方
・技術/学術調査の得意な方
・内外の関係者と信頼関係を構築できる方

【歓迎経験】
・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
・R、Perl、Pythonのいずれかのプログラミング経験がある方
・機械学習・深層学習の経験がある方
・アルゴリズム構築の経験がある方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】

年収・給与

350万円～550万円　

創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集

仕事内容

創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集となります。

仕事内容：
世界最高水準の創薬の実現および独自の低・中分子創薬技術の確立のために、以下の課題解決に取り組んでいただきます。
・分子モデリング技術を用いた低・中分子医薬品創製プロジェクトの推進
・社内外の技術・データを活用した新規CADDおよび分子動力学シミュレーション技術の開発

応募条件

【必須事項】
求める経験
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
・分子動力学計算を用いた研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、機械学習に関する研究経験

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位（博士号取得者はより望ましい）
・分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
・英語での業務コミュニケーション能力
・望ましくは、分子動力学法等のシミュレーション技法に対する深い知識や実装・使用経験
・望ましくは、Pythonを用いたスクリプト作成スキル

求める行動特性：
・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる
・異分野の研究者と積極的に議論できる

必須資格(TOEICを含む）
・TOEIC 600点以上（望ましくは、730点以上）


【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1100万円　

他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。

仕事内容

募集の背景：
AIの活用による創薬化学分野の革新

仕事内容：
世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。

応募条件

【必須事項】
求める経験
・情報科学分野（機械学習、インフォマティクス）における研究経験3年以上
・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験
・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の科学誌への論文投稿の経験
・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験

求めるスキル・知識・能力
・修士卒以上
・Python等の知識やスクリプト作成スキル
・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

求める行動特性：
・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

求める資格
学術論文を読むことができる英語力

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

経験により応相談

遺伝子編集技術の開発と技術提供や試薬・創薬・物資生産等の研究を行っている当社にてデータサイエンティストとして担う

仕事内容

遺伝子編集技術の開発と技術提供や、試薬・創薬・物資生産等の研究を行っている当社にて、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。

業務詳細：
・社内各部門へのヒアリング／課題整理／要件定義からアプリケーションの開発
・臨床ゲノム情報やリアルワールドデータの解析
・ゲノム、トランスクリプトーム、メタボローム、プロテオームなどを含む多層的オミックスデータの統合解析など
・データサイエンス活動に関連したデータベースやシステムの企画／構築／運用
※試用期間中の職務内容も本採用時と同様の予定です。

応募条件

【必須事項】
・大学院、大学卒以上
（1）下記いずれも必須
・理系大卒以上の方
・Python、R等でのプログラミングスキル

（2）下記いずれかに該当する方
・人工知能（機械学習）に関する業務経験（例：マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、計測インフォマティクス、構造インフォマティクス、画像解析）
・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化、効率化を提案／実行する業務経験
・データベースの構築／管理、IT基盤強化など業務経験
・英語中級（論文読解可能な英語力）
【歓迎経験】
・製薬企業でのデータサイエンティスト業務の経験
・データベース構築またはシステム構築の実務経験
・バイオインフォマティクス／ケモインフォマティクスに関する機械学習アルゴリズム開発経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】福岡

年収・給与

500万円～1000万円　経験により応相談

創薬研究をさらに推進し、継続的に成果を創出するため、研究員を募集

仕事内容

当社では、重点施策の一つとして、高度なDX人材の内製化強化とデータ駆動型創薬の推進を掲げております。最新のインシリコ／計算科学（データサイエンス）技術を駆使し、従来の仮説検証型の創薬研究から、データをありのままに取り扱うデータ駆動型の創薬研究への転換を積極的に推進しています。
インシリコ／計算科学（データサイエンス）技術を用いた創薬研究をさらに推進し、継続的に成果を創出するため、研究員を募集することといたしました。

【職務内容】
インシリコ／計算科学研究者（データサイエンティスト）の立場で、化学、薬理研究者と連携し、中枢神経系・がん・再生細胞医薬領域の治療薬開発を目指した創薬研究を行います。特に、化合物、生体情報（ゲノムやオミックス等）、患者さんの医療情報等を対象に、計算科学技術であるインフォマティクス、または分子シミュレーションの技術を用いた、データ駆動型の創薬研究を担当します。

i) バイオインフォティクス技術を用いて、当社独自に取得した実験データや公共のデータを含む多種／大量の生体情報（ゲノムやオミックス等）、患者の医療情報（疾患情報や血液・脳検査データ等）などを統合的に解析し、薬剤標的あるいはメカニズムを探索する研究業務を担当

ii)分子シミュレーション技術である分子動力学計算やケモインフォマティクス技術、AI技術を用いて、標的蛋白質に対する薬の候補となる化合物等を創出する研究業務を担当

i), ii)とも、創薬応用を目指した、インフォマティクス／分子シミュレーション等の計算科学に関する技術拡充も担当いただきます。

【この仕事の魅力】
長期的なキャリアパスとしては、専門性をより高め個人の力で成果を出すスペシャリスト人材、あるいは組織力を最大限に活かして成果を出すマネジメント人材に分かれ、各人の資質や希望を踏まえて、上司と相談しながらキャリアパスを描くことが可能です。また、研究以外でも、IT/データサイエンスの専門性を活かして、臨床試験などのデータ解析、営業や製造部門などを含む全社的なDXを推進するポジションなどの機会があります。

他社やアカデミアからキャリア入社した社員も多く、明るく馴染みやすい雰囲気の職場でそれぞれの経験を活かして活躍しています。入社後早期にマネジメント職に着任した社員もおり、能力次第で様々な成長の機会を掴んでいただくことが可能です。

応募条件

【必須事項】
・バイオ／ケモインフォティクス技術、分子シミュレーション技術（分子動力学計算等）、AI技術の少なくとも１分野で、専門分野として研究した経験がある方
・少なくとも１つ以上の主要なプログラミング言語でのプログラミング経験がある方
・ビジネスレベルの英語力のある方
・理系大学院にて博士あるいは修士以上を取得されている方（6年制学部卒可）

※インシリコ／計算科学（データサイエンス）について、マネジメント経験のみの方などで、実務のご経験のない方は対象外とさせていただきます。
【歓迎経験】
・創薬、または生物学、化学を専門分野とした研究経験をお持ちの方
・創薬・研究テーマなどをリーダーとして牽引した経験をお持ちの方
・協調性があり、責任感が強く、粘り強く物事に取り組める方
・創薬を目指した計算科学研究に熱意をもって取り組める方
・プログラミング言語のうち、python, Rの経験がある方歓迎
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪、他

年収・給与

550万円～1100万円　

前臨床研究の計画およびデータ解析に関するコンサルタント業務

仕事内容

・前臨床研究の計画およびデータ解析に関するコンサルタント業務。研究者との議論を通じて適切な実験の計画や結果の解釈をおこない、仮説形成や仮説の証明（例：薬効の証明）に貢献する。
・前臨床研究データ解析システムの管理、利用者のサポート業務
・前臨床研究者に対する統計教育

応募条件

【必須事項】
・科学的、論理的思考力に優れる
・前臨床研究に従事し、データ解析業務の経験がある、もしくは統計学に関する基礎知識を有しており、前臨床研究データの統計解析業務に従事した経験がある。
・適切に研究・試験のデザインができ、得られたデータの解析結果を適切に解釈できる。

以下のスキルは必須ではないが、あれば望ましい（入社後教育あり）
・前臨床研究者と協業可能なコミュニケーション力を有する。
・前臨床研究に関わる規制、ガイドラインを理解している
・生物統計の基礎知識
・SAS、R等の統計解析用ソフトウェアの利用経験、プログラミングスキル
・英語で会話や議論ができる能力（目安としてTOEIC 700点以上）

【歓迎経験】
・薬学、生物学、あるいは統計学に関する専攻の修士もしくは博士
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

経験により応相談