データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)の求人一覧

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              該当求人数 22 件中1~20件を表示中

              外資製薬メーカー

              Data Analyst

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              レポート・レポーティングシステムの開発と管理を実践し、定期的にKPI のモニタリング出来る環境整備

              仕事内容
              ◇職務の説明
              ・マスターデータとトランザクションデータを管理して、データの正確さを向上させて、各種社内システムおよびレポートインフラストラクチャ内で適切に運用し、ビジネスをモニタリングする
              ・トップマネジメントを含むビジネスチームが AH ビジネスのパフォーマンスと顧客エンゲージメントを理解するのを助ける標準化されたレポートの作成と運用を実践する

              ◇責任
              ・市場、および競合他社に関する標準化されたレポート・レポーティングシステムの開発と管理を実践し、ビジネスチームが定期的に KPI のモニタリング出来る環境整備をする。
              ・経営陣、営業部、および MKT へ売上および活動レポート提供をする。
              ・データの正確性、一貫性、および可用性の確保を実践する。
              ・顧客への販売を正確にモニタリングするための販売クレンジングシステムを管理運営、およ
              び改修を実践する。
              ・ビジネスチームにパートナーの共同プロモーションを提供するレポートを提供します。
              ・ビジネスチームの内部/外部データの知識を高め、レポーティングツールを有効活用しインサイトを得ることが出来るようにトレーニングをする。
              ・担当ビジネスへ改善提案がいつも出来るように、グローバル CX の成功事例や社外の活用事例
              の情報を収集する責任がある。
              ・担当プロジェクトにおいて、ビジネスニーズを満たすように実行する責任がある。
              ・コンプライアンス及び規則を遵守する責任がある。
              ・上司および同僚・担当ビジネスセグメントへの連絡・報告・相談を怠ることなく,適切に行う責任
              がある。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学卒業以上
              ・レポートおよび分析チームで 3 年以上の経験
              ・データスチュワードまたはデータ管理で 3 年以上の経験
              ・語学力:ビジネス中級レベル(TOEIC 700 以上)もしくは、英語での 2 年以上の経験の業務経験
              【歓迎経験】
              ・アニマルヘルス業界経験、データサイエンティスト (Kaggle bronze or above)
              ・クロスファンクショナルプロジェクトの管理経験
              ・優れた分析スキルとリーダーシップチームへビジネスインサイトの説明経験
              ・グローバルとの電子メールによる日常的なコミュニケーション
              ・グローバルのカウンターパートとのビジネスレベルのコミュニケーション
              ・グローバルとのプロジェクト経験

              <推奨されるソフトスキル>Veeva, tableau, PPT, Excel & Excel VBA

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              国内創薬ベンチャー

              次世代シークエンスデータ解析(データサイエンティスト)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 女性が活躍
              • 管理職・マネージャー
              • 30代

              次世代シークエンスデータ解析を担当するデータサイエンティストの募集

              仕事内容
              以下のプロジェクトに関連した次世代シークエンスデータ解析、バイオイン
              フォマティクス解析を担当して頂きます。
              ・シングルセル解析を含む網羅的遺伝子発現解析
              ・シングルセル解析を含む網羅的エピゲノム解析
              ・次世代シークエンス技術を活用した新規薬効評価系の確立に関連した解析
              ・上記に関連した解析パイプライン構築やデータ共有システムの構築
              応募条件
              【必須事項】
              再生誘導医薬開発に興味を持ち、他の研究者と協調的に職務を遂行できる方

              【歓迎経験】
              ・医歯薬理工農学系大学院・修士課程卒
              ・Python、Perl、 Rなど少なくとも2つのプログラミング言語に精通している
              ・バイオインフォマティクス解析の経験がある
              ・解析を担当したプロジェクトが何らかの成果・実績(共著論文、特許出願、発明等)としての形で結実した経験をもつ
              ・シングルセル技術(シングルセルRNA-seqやシングルセルATAC-seqなど)データの解析経験がある
              ・医歯薬理工農学、もしくはバイオマティクス関連の博士号を有する統計学に精通している
              ・バイオインフォマティクスに関連した論文を筆頭著者として査読付き国際学術誌に掲載した経験がある
              ・他研究機関もしくは企業との共同研究に参加し、プロジェクトを推進した経験をもつ
              ・臨床検体の解析経験を持つ
              ・オミクッスデータの統合解析の経験をもつ
              ・バイオインフォマティクスチームのマネジメント経験をもつ
              ・海外勤務経験がある
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              550万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              化学(機械学習)

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              製薬メーカーにて機械学習を活用した創薬研究

              仕事内容
              機械学習を活用した創薬研究(深層学習による予測モデル構築、化合物デザインなど)
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上
              ・3年以上の機械学習業務経験者、主任(次世代リーダー)クラス
              ・機械学習(深層学習による予測モデル構築等)の知識と経験を有している方。
              ・チームリーダー経験、海外経験(留学、共同研究、勤務)
              【歓迎経験】
              ・博士号があればなお良い
              ・Python・Rプログラミング/Webアプリ開発/SQLデータベース構築、計算化学ソフトウェア(MOE・RDKit・Gromacs・Gaussian)の使用、有機合成業務
              ・化学の素養があることが望ましい。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉
              年収・給与
              550万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              製薬会社

              生物統計解析

              • 大企業
              • 年間休日120日以上

              臨床開発計画の立案、臨床試験での統計解析の計画と実施、製造販売承認申請と承認取得に貢献

              仕事内容
              ■業務内容:
               ・臨床データパッケージの検討および対面助言相談での当局対応
               ・国内の承認申請に必要な解析計画の検討
               ・プロトコール作成時の試験デザイン、被験者数、解析計画に対する統計学的側面からの検討
               ・CDISC対応
               ・解析計画書の作成、統計解析の実施
               ・結果の評価と解釈及び解析報告書の作成
               ・総括報告書の統計解析に関するパート及びCTDのレビュー
               ・申請後のPMDAからの照会事項に対する対応
               ・CROの管理
               ・臨床研究計画、市販後調査、これらの論文化の統計的なサポート
               ・(将来)リアルワールドデータおよび社内データベースの分析と応用
               ・(将来)医療経済評価


              応募条件
              【必須事項】
              ・臨床開発における統計解析担当者として5年以上の実務経験
              ・生物統計学に関する知識(修士課程相当またはBioS修了)
              ・SASプログラミング(Base及びStatにてプログラムが組める)
              ・CDISC標準(SDTM、ADaM)に関する基礎的な知識
              ・スキルや知識の向上に貪欲に取り組む能力
              ・コミュニケーション能力
              ・(可能であれば)リアルワールドデータ関連業務あるいはデジタル変革の業務経験
              ・業務上、英語の報告書やメールの読み書きに困らないレベル
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              できるだけ早く
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              ~750万円 経験により応相談
              検討する

              国内創薬ベンチャー

              ケモインフォマティクスなどを駆使した創薬研究担当

                創薬ベンチャーでの新薬開発に貢献いただきます。

                仕事内容
                低分子化合物に関する独自AI技術を駆使した創薬研究、および研究推進のためのIT活用をご担当いただきます。
                がん・血液疾患、免疫疾患、希少疾患、老化などの広いニーズに基づき、創薬を展開していきます。
                応募条件
                【必須事項】
                ・AI創薬に関する知識があり、ご興味関心があること。
                ・材料開発・計算化学・ケモインフォマティクスに関する研究経験を有する方。
                ・C言語、Pythonなどのプログラミング言語を駆使できる方。

                【歓迎経験】

                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】神奈川県
                年収・給与
                検討する

                ベンチャー企業

                バイオインフォマティクス技術者

                • ベンチャー企業
                • 受託会社
                • 年間休日120日以上
                • 英語を活かす

                マイクロアレイやシーケンサーを用いた遺伝子解析・遺伝子事業におけるデータ解析業務

                仕事内容
                大手委託先との連携によりコンパニオンアニマル及び畜産、水産のメタゲノム解析を中心に自身が主導で業務を行っていただきます。主に現場ではシーケンシングで得られたリードのクリーニングを行い、アプリケーションに応じたバイオインフォマティクス解析を行う。
                ※職場でゆくゆく研究対象である犬、猫を飼う予定です。
                応募条件
                【必須事項】
                ・英語中級(リーディング、ライティングスキルが必要とされます。)
                ・遺伝子事業におけるデータ解析(バイオインフォマティクス)、ソフトウェア開発経験(外部へのソフトウェア開発委託の際の担当)
                ・NGS(次世代シーケンサー)の技術に精通しており、AIの利用まで想定したデータ解析スキルをお持ちの方
                ・遺伝子研究、ゲノミクス、バイオインフォマティクス、生物統計学に従事された経験をお持ちの方
                ・バイオインフォマティクスまたは計算生物学、ライフサイエンス関連の計算科学の学位
                【歓迎経験】

                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】大阪
                年収・給与
                300万円~500万円 
                検討する

                外資製薬メーカー

                データサイエンティスト(高度解析推進)

                • 大企業
                • 年間休日120日以上
                • フレックス勤務
                • 転勤なし
                • 社宅・住宅手当有
                • 退職金制度有
                • 英語を活かす

                社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図る

                仕事内容
                募集背景:
                デジタル戦略推進部は、社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていきたいと考えている。この活動をこれまで以上に促進するためにキャリア採用を希望しているポジションです。

                仕事内容:
                ・社内における様々なデータ利活用案件に対して、必要なデータ分析技術(統計・機械学習・データマイニング等)を自ら取捨選択して適用、自ら分析を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供する。
                ・社内全体の事業部門の解析ニーズ(特にAI創薬領域)に対して、高度解析を実施するための技術的なコンサルティングを実施する。ビジネスニーズに即した解析が行われるよう事業担当者とのコミュニケーションを行い、社内の様々なデータ利活用ニーズの収集、実際にデータ解析を行うためのコンサルティング、さらにビジネス部門に対するデータ解析結果のレポーティングを行う。
                ・新しい高度解析技術を開発あるいは社外から導入し、社内外の医療データに対して適用、分析技術の利用可能性を社内に広める。
                ・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬~製造・販売まで製薬プロセス全体となる。最初はマーケティング分野が中心となるが、オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマを並行して担当いただくことを想定している。
                応募条件
                【必須事項】
                求める経験:
                ・機械学習・AI等の高度解析技術の研究(基礎研究・応用研究いずれも可)あるいは、高度解析技術のビジネス適用を解析担当者として行った経験(通算5年以上)
                ・ビジネスにおける高度解析技術の活用に関するコンサルティング(社内・社外は問わない)あるいは解析プロジェクトのマネジメントに携わった経験(3年以上)
                ・医薬品業界における業務経験、あるいはバイオインフォマティクス等生命科学分野に関わる解析に携わった経験

                求めるスキル・知識・能力:
                ・AI・機械学習等の高度解析に関する知識およびその高度解析を実施するためのコーディングスキル(RあるいはPython)
                ・ビジネス部門における課題を、データ分析課題及び解析アルゴリズムに変換できる課題設定スキル、そのために必要なコミュニケーション能力
                ・センサー信号データ等の時系列データの解析スキル

                求める行動特性:
                ・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける
                ・特定の領域にこだわることなく、創薬からマーケティングに至るまで社内の様々な業務プロセス全体にデータ分析を適用し、業務改善・革新に挑戦する視野の広さ・探求心と好奇心
                ・周囲(社外を含む)と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる
                求める資格:
                ・TOEIC730以上、または同等の英語力

                【歓迎経験】
                さらに以下の経験があると尚可
                ・データサイエンス分野における学会発表・講演経験、勉強会等のコミュニティやKaggle等のコンペにおける活動経験・実績
                ・データプロセッシングの実務経験
                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】東京
                年収・給与
                600万円~1000万円 
                検討する

                外資製薬メーカー

                デジタルバイオマーカー開発リーダー

                • 大企業
                • 年間休日120日以上
                • フレックス勤務
                • 産休・育休取得実績あり
                • 社宅・住宅手当有
                • 退職金制度有
                • 英語を活かす
                • 30代

                ウェアラブルデバイス・デジタルセンサー等の開発・導入プロジェクトおよびデジタルバイオマーカー利活用の全社的推進活動をリード

                仕事内容
                デジタル戦略推進部は、ウェアラブルデバイスを活用し、臨床試験中の患者から客観的、高感度で継続的なデータを収集し、解析している。これまで取得できなかったバイタルデータで包括的アウトカムを可視化することで、患者さんに対して新しい価値を提供したいと考えており、この活動をこれまで以上に促進するために募集となります。

                ウェアラブルデバイス・デジタルセンサー等の開発・導入プロジェクトおよびデジタルバイオマーカー(dBM)利活用の全社的推進活動をリードする。
                ・個別プロジェクトにおけるクロスファンクショナルチームのリード、プロジェクトゴール達成への貢献
                ・プロジェクト推進のための国内外パートナー企業およびステークホルダーとの連携
                ・先端技術情報の収集・管理
                応募条件
                【必須事項】
                ・医薬品の研究開発プロジェクトにおいて全体統括または一部の機能をリードした経験(例えば臨床開発機能のリードなど、5-10年程度)
                ・ウェアラブルデバイスや医療機器プログラムの開発・導入経験
                ・クロスファンクショナルチームをリードできる能力
                ・デジタルデバイスを開発するうえで必要な知識
                ・多様なプロジェクトメンバー・ステークホルダーと深いディスカッションができる英語能力(TOEIC 730点以上 または同等の英語力)
                【歓迎経験】
                ・治験に利用するための開発経験・承認申請経験・QMS経験があると尚望ましい
                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】東京
                年収・給与
                600万円~1000万円 
                検討する

                バイオベンチャー

                遺伝子事業推進

                • ベンチャー企業
                • 年間休日120日以上
                • 車通勤可

                NGSの知識経験を活かした事業展開の検討

                仕事内容
                ・遺伝子製品のテーマアップ
                ・事業性の判断、事業展開の検討
                ・他社との交渉、連携、情報交換
                ・KOLとのコミュニケーション
                応募条件
                【必須事項】
                ・分子生物学の知識を有する
                ・特にNGS、データ解析等について、KOLとのコミュニケーションが可能
                ・ビジネスレベルの英語力(読み書きだけでなく会話もできる方、NGS関連用語がわかる)

                【歓迎経験】
                ・事業性の判断が可能(マネージャークラス)
                【免許・資格】

                【勤務開始日】

                勤務地
                【住所】東京
                年収・給与
                400万円~900万円 
                検討する

                国内製薬メーカー

                データサイエンス担当(統計解析)

                • 大企業
                • 上場企業
                • 設立30年以上
                • 年間休日120日以上
                • 産休・育休取得実績あり
                • 社宅・住宅手当有

                SASプログラミングや臨床試験の統計解析業務

                仕事内容
                ・臨床試験の統計解析及び解析業務におけるCROとの協業
                ・CTD作成及び照会事項対応など申請に関連する解析業務
                ・社内標準の維持更新(マニュアル,テンプレート,SASプログラム)
                ・社内標準構築のための海外解析部門とのコミュニケーション
                応募条件
                【必須事項】
                ・製薬会社もしくはCROにおける臨床試験の統計解析部門に所属し,統計解析に関する実務経験3年以上
                ・SASプログラミングに関する基礎的な知識
                ・臨床開発に関する基礎知識並びにICHや国内外の規制当局が公表している各種ガイドライン等の理解
                ・CDISC標準に関する基礎的な知識
                【歓迎経験】
                ・SAS以外のプログラミング言語(R, Python等)の知識
                ・電子データ提出に関わる機構相談
                ・承認申請や照会事項対応の経験
                ・大学又は大学院での生物統計履修者,BioS(臨床試験セミナー 統計手法専門コース)修了者
                ・TOEIC 700点程度以上の英語力

                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】東京
                年収・給与
                400万円~1000万円 
                検討する

                内資系企業

                AIエンジニア

                • 中小企業
                • 転勤なし

                製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAIエンジニアとしてプログラミングを行います。

                仕事内容
                自社数理モデルAIにクライアントのSFAデータ、売上げデータ等をインプットし、パラメータ等の確認を行い、クライアントの営業生産性向上に大きく貢献できるインデックスをシステムで提示する。また、ユーザーが利用するインデックスをより理解しやすく、効果的な行動に結び付ける事ができるようにシステム開発していく。
                応募条件
                【必須事項】
                ・線形代数に対する理解
                ・データベースを扱ったビジネスでの開発、運用経験
                ・Python、R、SQL
                ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
                【歓迎経験】

                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】東京
                年収・給与
                400万円~700万円 
                検討する

                内資系企業

                AI研究開発データサイエンティスト

                • 中小企業
                • 転勤なし

                製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAI研究、システムの開発を行っていただきます。

                仕事内容
                全く新しい数理モデルAIによるセールス、マーケティングに向けたビジネスシステムの開発。自社数理モデルAIの新たなアルゴリズムの追加開発。自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々なAI技術を利用した新しいビジネスシステムの研究開発。
                応募条件
                【必須事項】
                ・大学・大学院等で統計解析や機械学習を学んだ方
                ・数理統計学、機械学習などをビジネスに応用できる高い数学知識
                ・ビジネスアジェンダに対する理解力
                ・Python、R、SQL
                ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
                【歓迎経験】

                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】東京
                年収・給与
                400万円~700万円 
                検討する

                内資製薬メーカー

                計算化学を専門とする研究員

                • 大企業
                • 上場企業
                • 年間休日120日以上
                • 退職金制度有

                計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務

                仕事内容
                計算機化学を活用した医薬品候補化合物の設計関連業務および各種管理業務
                ・タンパク質-低分子化合物の分子間相互作用解析
                ・バーチャルスクリーニング等による化合物探索
                ・タンパク質-低分子化合物のドッキングシミュレーション
                ・低分子化合物の記述子や配座解析を用いた手法
                ・標的タンパク質に作用する新規化合物設計,提案
                ・機械学習を用いた各種パラメーター解析 など
                ・ハードウェア管理業務およびソフトウェアのライセンス管理業務 など

                応募条件
                【必須事項】
                ・企業あるいは公的機関で,計算機化学を専門として創薬研究を行った経験を有する方
                ・ケモインフォマティックス,プログラミングの実務経験がある方
                ・修士課程修了もしくは同等以上の能力を有する方
                ・チームの一員として業務を進めていく上で,協調性ならびにコミュニケーション能力を有する方


                【歓迎経験】

                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】大阪
                年収・給与
                400万円~1000万円 
                検討する

                外資製薬メーカー

                医薬品研究のデータサイエンティスト

                • 大企業
                • 年間休日120日以上
                • フレックス勤務
                • 転勤なし
                • 社宅・住宅手当有
                • 退職金制度有
                • 英語を活かす

                創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて抗体、低中分子創薬研究に必要な機械学習アルゴリズムの開発など担う

                仕事内容
                募集の背景:
                創薬プロジェクトにおけるデータ解析やアルゴリズム開発の必要性が高まっているための募集となります。

                仕事内容:
                創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。

                ・抗体、低中分子創薬研究に必要な機械学習アルゴリズムの開発
                ・臨床ゲノム情報やリアルワールドデータの解析
                ・各種解析に必要なデータベース設計および構築、システム設計
                ・各種オミックスデータの統合解析
                など
                応募条件
                【必須事項】
                求める経験
                ・バイオインフォマティクス/ケモインフォマティクスに関する機械学習アルゴリズム開発経験
                ・バイオインフォマティクス、ゲノミクス、遺伝統計学、RWD解析の研究経験
                ・Python, R、ORACLE等のプログラミングスキル
                ・データベース構築またはシステム構築の実務経験

                求めるスキル・知識・能力
                ・医学/薬学/工学/生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験

                【歓迎経験】

                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】神奈川
                年収・給与
                600万円~1000万円 
                検討する

                大手製薬メーカー

                データサイエンティスト(Digital Innovator・DrugOme担当)

                • 大企業
                • 年間休日120日以上
                • 産休・育休取得実績あり
                • 転勤なし
                • 退職金制度有
                • 年収1,000万円以上
                • 英語を活かす

                特定の部門・部署(職務領域)において,各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う業務

                仕事内容
                ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記いずれかを担当していただきます。

                (1)DrugOme担当
                各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト(パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト)に対して、DrugOmeにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ(構造化データ、非構造化データ)を抽出し、加工・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

                (2)Digital Innovator
                特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。
                応募条件
                【必須事項】
                ・データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低3年以上の業務経験
                ・ IT/デジタルに関する基本知識
                ・ Pythonなどのプログラミングスキル
                ・ Linuxに関する基本知識
                ・ DrugOme担当/製薬の専門分野(研究,開発,MA,ライセンス/事業開発など)のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
                ・ Digital Innovator/製薬の専門分野(研究,開発,薬事,営業,MA,MI,PV,生産など)のいずれかに関するドメイン知識



                【歓迎経験】
                ・英語コミュニケーション能力(ビジネスレベル)
                ・NLP(自然言語処理)
                ・ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
                ・ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
                ・製薬の複数の専門分野(研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など)に関するドメイン知識

                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】東京
                年収・給与
                550万円~1100万円 
                検討する

                化学メーカー

                データサイエンティスト

                • 大企業
                • 年間休日120日以上
                • フレックス勤務
                • 産休・育休取得実績あり
                • 退職金制度有
                • 育児・託児支援制度

                国内大手総合化学メーカーにて多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析する求人

                仕事内容
                多変量解析や深層学習などの解析手法を用いて工場データを分析し、以下の業務を行う。
                ・ トラブルの要因を究明、製造条件にフィードバックする
                ・ 設備故障予知のモデルを開発する
                ・ 化学プロセスのソフトセンサーを開発する
                応募条件
                【必須事項】
                ・機械学習/深層学習手法に関わる知識。特に多変量解析手法の経験
                ・データ解析のためのデータクレンジング、モデル構築の経験
                ・プログラミング技術を用いたソフトウェア設計・開発の経験
                ・修士卒以上
                【歓迎経験】
                TOEIC:730点以上
                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】東京
                年収・給与
                400万円~750万円 経験により応相談
                検討する

                大手化学メーカー

                マテリアルズ・インフォマティクス(MI)研究者

                • 大企業
                • 年間休日120日以上
                • 退職金制度有

                マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用した材料開発(無機材料、有機・ポリマー材料)を、研究所にて推進

                仕事内容
                主担当として、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を社内テーマ
                (無機材料、有機・ポリマー材料を想定)に適用する。
                応募条件
                【必須事項】
                ・修士卒以上:理系で、情報科学分野の専攻もしくは、それに関する/活用した研究をしている
                ・学生時代も含めて、少なくとも数年の情報科学分野の経験を有している。専門分野は問わないが、化学・電気・機械等、研究対象が「モノ」である必要がある。
                ・第一原理計算の知識・経験があり、AI/MI(マテリアルズ・インフォマティクス)について知識・学習意欲がある。
                ・英語の読み書き

                【歓迎経験】
                ・博士卒以上
                ・MIの具体的な経験やPython等でのプログラミング経験がある。
                ・統計検定2級以上
                ・英語で最低限のコミュニケーションができる
                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】大阪
                年収・給与
                450万円~750万円 経験により応相談
                検討する

                国内大手製薬メーカー

                ケモインフォマティクス

                • 大企業
                • 年間休日120日以上
                • フレックス勤務
                • 社宅・住宅手当有
                • 退職金制度有
                • 育児・託児支援制度
                • 40代

                ケモインフォマティクス技術を用いたライブラリ化合物活用

                仕事内容
                1.計算化学手法(SBDD, LBDDによるモデリング)を用いたデザイン業務やVirtual screening
                2.ケモインフォマティクス技術を用いたライブラリ化合物活用
                3.AI(Machine Learning等)を活用した創薬プロジェクト推進
                4.社内向けアプリケーションの開発やデータベース構築などのインフラ整備
                応募条件
                【必須事項】
                ・創薬に関する計算化学(分子設計やAIを含む)の研究・業務経験4年以上(学位取得者相当の経験を持つこと)
                ・分子モデリング計算や、大規模化合物ライブラリを取り扱うことができ、必要なプログラミング技術を有すること
                【歓迎経験】
                以下のスキルセットのいくつかを有することが望ましい
                ・創薬における分子設計ソフトウェア(Schrodinger, MOE, OpenEye等)、化合物情報を含む大規模データ解析やワークフローソフト(Pipeline Pilot, Spotfire等)の操作
                ・分子動力学シミュレーションの経験
                ・情報科学(多変量解析、機械学習など)の専門知識・データ解析技術
                ・プログラミングの経験(R/Python等)、データベース構築の知識、経験
                ・ニーズや環境の変化に応じて新しい技術の習得・開発に前向きに取り組む意欲があること
                ・合成化学・創薬化学(メディシナルケミスト)の実経験があること
                ・英語でコミュニケーションする能力
                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】神奈川
                年収・給与
                600万円~950万円 経験により応相談
                検討する

                国内大手グループ研究機関

                サイエンティスト<NGSデータ解析パイプラインの構築など>

                • 大企業
                • 受託会社
                • 設立30年以上
                • 年間休日120日以上
                • フレックス勤務
                • 社宅・住宅手当有
                • 退職金制度有
                • 英語を活かす
                • 30代
                • 40代

                国内大手グループ研究機関でのサイエンティスト

                仕事内容
                革新的創薬を支える技術基盤プラットフォームと、高品質な
                臨床開発業務プロセスの構築・運用により、グローバル研究開発機能の一翼を
                担う当社において、サイエンティストとしてご活躍いただきます。

                お任せする業務は、ご経験に合わせて決定いたします。

                (1) NGSデータ解析パイプラインの構築およびデータ解析
                (2) 階層ゲノミクスデータの数理解析
                (3) 機械学習等を用いた大規模データ解析
                応募条件
                【必須事項】
                (1) ゲノム、エピゲノム、トランスクリプトームの
                  NGSデータ解析パイプラインの構築経験があること。
                (2) 分野を問わず、大規模データの数理モデル化における実績があること。
                (3) 分野を問わず、大規模データ解析を目的とした機械学習等における
                  環境構築、モデル設計および実装等の経験があること。
                【歓迎経験】
                (1) Wet研究者と連携してNGSアプリケーション開発の経験があること
                  または、シングルセルデータ解析パイプラインの構築経験があること。
                (2) ゲノム関連データの数理モデル化経験があること。
                (3) より好ましくは、生命科学分野における前述の経験があること。
                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】東京
                年収・給与
                600万円~ 経験により応相談
                検討する

                東証一部上場企業

                データサイエンティスト

                • 大企業
                • 上場企業
                • 年間休日120日以上
                • フレックス勤務
                • 転勤なし
                • 退職金制度有

                データサイエンスやデータビジネスをリード

                仕事内容
                1)各事業(オフィス情報機器/医療機器/産業用光学機器)を対象にしたデータ分析や機械学習による価値創出
                2)新規データビジネスを創出に向けた企画/提案/実施

                ・社内のデータ分析業務 例)生産設備のデータ分析,人事データ分析など
                ・新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施
                ・先端技術の獲得
                ・データサイエンス人財の育成
                応募条件
                【必須事項】
                ・データ分析の業務経験
                ・機械学習関連分野での開発経験
                ・データサイエンス分野での研究開発経験
                のどれか一つ

                ・数理系,情報系,もしくは関連する分野


                【歓迎経験】
                ・自然言語処理の開発経験
                ・大規模データ処理技術を用いたシステム開発経験
                ・海外ベンダーとの業務経験
                【免許・資格】

                【勤務開始日】
                応相談
                勤務地
                【住所】東京、大阪
                年収・給与
                500万円~800万円 
                検討する