データアナリストの求人一覧

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              現在募集中の求人icon現在募集中の求人

              該当求人数 7 件中 1~7件を表示中

              内資製薬メーカー

              データアナリスト(リーダー候補)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              当社グループ各社各部門の課題に対して、データサイエンス手法を用いた解決を担う

              仕事内容
              データアナリシスグループのAI・MLチームのメンバーとして、当社グループ各社各部門の課題に対して、データサイエンス手法を用いた解決をおこなう。同時に、後進の育成なども担当する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学院修士課程修了以上(領域不問)
              ・データアナリストとしての実務経験5年以上(ノーコードツールでの経験は含まない)
              ・データサイエンスに関連する知識およびスキル。具体的には、社内顧客との対話を通じた課題抽出、データ解析、結果の解釈、ステークホルダーへの説明、実務実装
              ・AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトのリーダー経験



              【歓迎経験】
              ”・データアナリストとしての実務経験10年以上(ノーコードツールでの経験は含まない)
              ・日本語話者以外の協業者と英語でコミュニケーションをおこない、合意形成をした経験
              ・論文・他社事例などを参考に、時代に先行する先端的な案件やアイデアを実装した経験
              ・チームマネジメント経験(非管理職でも可)
              ・情報科学・薬学・薬科学の修士課程修了以上
              ・データサイエンティスト、プログラミングの学位・資格
              ・英語でのコミュニケーション能力


              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              【大手製薬メーカー】トランスレーショナルバイオマーカーリード

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              トランスレーショナルサイエンス戦略を臨床試験に実装し、データ取得を牽引

              仕事内容
              ・臨床試験計画に沿て外部CROにおける臨床BMデータ評価系の構築計画立案とその実行
              ・臨床試験におけるBMデータ取得とデータ解釈
              応募条件
              【必須事項】
              ・薬理研究、あるいはトランスレーショナルサイエンスに関する実務経験
              ・臨床試験におけるバイオマーカー評価系構築計画~測定の実務経験
              【歓迎経験】
              ・理系学部の博士号(取得見込も含む)
              ・英会話能力:海外部門や海外CROとの連携が必要になるため、意思疎通が図れるレベルの英語能力
              ・優れたコミュニケーション能力:社内外の多くの方との連携が必要なため
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              【大手製薬メーカー】システムズバイオロジーリード

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              トランスレーショナルサイエンス戦略の立案、臨床試験への実装とプロジェクトを科学的側面から牽引

              仕事内容
              ・トランスクリプトームデータなどの患者オミクス解析とバイオロジー知識に基づくデータ解釈を通じた疾患研究の推進
              ・患者データ取得計画立案と実施:薬理研究者との協業主導、社内共同研究の企画、実施、コンソーシアム参画など
              ・臨床バイオマーカーの活用や患者相別化などにむけたトランスレーショナル戦略の立案、実行、および得られたデータの解析・解釈。
              ・部門横断的なプロジェクトチームへの参画:トランスレーショナル戦略及びデータを活用し科学的な見地からプロジェクトを牽引する
              応募条件
              【必須事項】
              ・トランスクリプトームなどのオミクス系データ解析の経験・スキル
              ・分子生物学系の実験、研究計画策定の経験
              【歓迎経験】
              ・理系学部の博士号
              ・R、Python等の基礎的コーディングスキル(高度なスキルは不要)
              ・多変量解析、数理モデリング等の統計解析スキル
              ・臨床試験バイオマーカー活用等のトランスレーショナルサイエンス実務経験
              ・優れたコミュニケーション能力
              ・英会話能力:海外部門や海外のエキスパートとの連携が必要になる場合がある
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              SMO

              データエンジニア(SQL,R,SAS)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 未経験可
              • 転勤なし

              医療・健康分野のさまざまな研究支援を行っていただきます 。

              仕事内容
              国内最大級の医療・保険、診療のビッグデータや、特定の疾患や健康状態に関するレジストリデータをもとに医療・健康分野のさまざまな研究支援を行っていただきます

              ・変数定義書作成
              ・プログラミング(研究に必要なデータの抽出、複数の情報を組み合わせて新たな変数の作成、集計処理等)
              ・上記プログラム、書類の管理

              ■環境:データ:DeSC/MDV等から提供されるデータ、その他電子カルテ/レジストリーからの抽出データ、Web調査データ
              【変更の範囲:会社の定める業務】
              応募条件
              【必須事項】
              ・SQL, R, SASいずれかの言語の使用経験

              【求める人物像】
              積極的に知識・スキルを獲得する意欲を持ち、主体的にコミュニケーションをとる努力をする方
              【歓迎経験】
              ・初級レベルの英語力
              ・医療ビッグデータ処理の実務経験
              ・SQL,SAS,Rいずれかの言語での3年以上の使用経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、愛知
              年収・給与
              350万円~700万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオマーカー研究者

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              臨床開発におけるバイオマーカーにおける高い専門性をもって研究をリード

              仕事内容
              創薬研究におけるバイオマーカー研究戦略の立案と実行
              応募条件
              【必須事項】
              以下のいずれかの技術・経験を有し、創薬におけるバイオマーカー研究をリードできる専門性を持つこと
              ・ ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなどの各種オミクス実験の経験
              ・ PETやMRIなどの分子イメージング実験の経験
              ・ オミクスデータや画像データを活用したバイオインフォマティクス研究の経験
              【歓迎経験】
              複数の専門部署や協業パートナーと連携して創薬研究を推進した経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              創薬向けデータ管理 / 解析システムの開発展開に専門性を有するエンジニア

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築

              仕事内容
              創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く
              これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する

              ・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性(非臨床)、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築
              ・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築
              ・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
              ・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント
              応募条件
              【必須事項】
              求めるスキル・知識・能力
              ・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識(必須)

              求める行動特性
              ・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心であること
              ・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的あること
              ・周囲や関係部署と友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的であること

              必須資格(TOEICを含む)
              ・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上(必須)
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)

              【歓迎経験】
              ・Python/Perl/Java/C/SQL等プログラミング言語(言語は問わない)を用いたシステムツール実装スキル(尚可)

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              創薬化学における計算科学研究員

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集

              仕事内容
              創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集となります。

              仕事内容:
              世界最高水準の創薬の実現および独自の低・中分子創薬技術の確立のために、以下の課題解決に取り組んでいただきます。
              ・分子モデリング技術を用いた低・中分子医薬品創製プロジェクトの推進
              ・社内外の技術・データを活用した新規CADDおよび分子動力学シミュレーション技術の開発
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
              ・分子動力学計算を用いた研究経験
              ・望ましくはケモインフォマティクス、機械学習に関する研究経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい)
              ・分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
              ・英語での業務コミュニケーション能力
              ・望ましくは、分子動力学法等のシミュレーション技法に対する深い知識や実装・使用経験
              ・望ましくは、Pythonを用いたスクリプト作成スキル

              求める行動特性:
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる
              ・異分野の研究者と積極的に議論できる

              必須資格(TOEICを含む)
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する
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