データサイエンティストの求人一覧

当社グループ各社各部門の課題に対して、データサイエンス手法を用いた解決を担う

仕事内容

データアナリシスグループのAI・MLチームのメンバーとして、当社グループ各社各部門の課題に対して、データサイエンス手法を用いた解決をおこなう。同時に、後進の育成なども担当する。

応募条件

【必須事項】
・大学院修士課程修了以上（領域不問）
・データアナリストとしての実務経験5年以上（ノーコードツールでの経験は含まない）
・データサイエンスに関連する知識およびスキル。具体的には、社内顧客との対話を通じた課題抽出、データ解析、結果の解釈、ステークホルダーへの説明、実務実装
・AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトのリーダー経験



【歓迎経験】
”・データアナリストとしての実務経験10年以上（ノーコードツールでの経験は含まない）
・日本語話者以外の協業者と英語でコミュニケーションをおこない、合意形成をした経験
・論文・他社事例などを参考に、時代に先行する先端的な案件やアイデアを実装した経験
・チームマネジメント経験（非管理職でも可）
・情報科学・薬学・薬科学の修士課程修了以上
・データサイエンティスト、プログラミングの学位・資格
・英語でのコミュニケーション能力


【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

トランスレーショナルサイエンス戦略を臨床試験に実装し、データ取得を牽引

仕事内容

・臨床試験計画に沿て外部CROにおける臨床BMデータ評価系の構築計画立案とその実行
・臨床試験におけるBMデータ取得とデータ解釈

応募条件

【必須事項】
・薬理研究、あるいはトランスレーショナルサイエンスに関する実務経験
・臨床試験におけるバイオマーカー評価系構築計画～測定の実務経験
【歓迎経験】
・理系学部の博士号（取得見込も含む）
・英会話能力：海外部門や海外CROとの連携が必要になるため、意思疎通が図れるレベルの英語能力
・優れたコミュニケーション能力：社内外の多くの方との連携が必要なため
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

トランスレーショナルサイエンス戦略の立案、臨床試験への実装とプロジェクトを科学的側面から牽引

仕事内容

・トランスクリプトームデータなどの患者オミクス解析とバイオロジー知識に基づくデータ解釈を通じた疾患研究の推進
・患者データ取得計画立案と実施：薬理研究者との協業主導、社内共同研究の企画、実施、コンソーシアム参画など
・臨床バイオマーカーの活用や患者相別化などにむけたトランスレーショナル戦略の立案、実行、および得られたデータの解析・解釈。
・部門横断的なプロジェクトチームへの参画：トランスレーショナル戦略及びデータを活用し科学的な見地からプロジェクトを牽引する

応募条件

【必須事項】
・トランスクリプトームなどのオミクス系データ解析の経験・スキル
・分子生物学系の実験、研究計画策定の経験
【歓迎経験】
・理系学部の博士号
・R、Python等の基礎的コーディングスキル（高度なスキルは不要）
・多変量解析、数理モデリング等の統計解析スキル
・臨床試験バイオマーカー活用等のトランスレーショナルサイエンス実務経験
・優れたコミュニケーション能力
・英会話能力：海外部門や海外のエキスパートとの連携が必要になる場合がある
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

臨床試験の統計解析業務および適合性書面調査対応業務などを行っていただきます。

仕事内容

・臨床試験の統計解析業務（CRFレビュー、CDISCデータ確認、CRO管理等含む）
・症例数設計等を含む治験実施計画における統計部分の策定及び治験総括報告書の統計レビュー
・レガシー試験の探索的評価のための解析、開発計画立案、当局提出資料作成等の支援業務
・CTD用解析及び照会事項対応（CRO管理含む）、適合性書面調査対応

応募条件

【必須事項】
・経験：臨床試験の統計解析業務10年以上、抗がん剤または抗菌・抗ウィルス薬の臨床試験経験、CTD用解析、照会事項対応、適合性書面調査、グローバル試験の経験あれば尚可
・知識：臨床試験の知識、生物統計の基本知識、CDISCの仕様・ドキュメント等の基本知識、臨床試験データおよびCRFの理解
・能力：SASプログラミング、Office製品、英文メールによる業務実施、英文のSAP/CSR/論文/コレスポンデンスの読解能力、プロジェクト管理及びコミュニケーション能力、英語によるディスカッションができれば尚可（TOEIC700点を目安とするがその限りではない）
【歓迎経験】

【免許・資格】
BioS（臨床試験セミナー統計手法専門コース）合格認定
【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京

年収・給与

700万円～1400万円　

厳密に管理された品質のデータを迅速にかつ正確に納品します。

仕事内容

・サンガーシーケンス解析関連オーダーに関わるシーケンス解析業務ならびにサンプル管理等のすべての業務を担当・支援します。
・業務上の問題、懸念等のすべてのリスク・イシューに関しては、事実を迅速にスーパーバイザーへ報告します。
・実験前および実験中のさまざまなプロセスにおける業務品質を継続的に向上させるため、品質管理と異常の防止、是正、改善を担当し、優れた実験仕様を確立します。
・実験工程の管理、作業スケジュール、人員配置、各種実験の策定・改訂、記録、仕様書の作成などを担当します。
・実験室でのプロセス全体の実験管理とプロセス管理を理解し、標準文書の要件に厳密に従って実験操作を完了し、クロスコンタミネーションと ID イシュー等のエラーの発生を最小限に抑
え、実験プロセス全体が健全な管理の下に維持することに貢献します。
・実験工程や作業プロトコルを定期的に検査し、業務上のあらゆる種類の問題を発見し、関連部門と連携して解決します。
・円滑な業務遂行をサポートするため、カスタマー、営業部、チームメンバーおよびスーパーバイザー、テクニカルサポートならびに関係する全てのオペレーションチームと連携します。
・主要な試薬の在庫管理や試薬調製ならびに品質確認を担当します。
・実験室の安全管理とさまざまな危険事故の防止ならびに啓蒙を担当します。
・機器の管理と保守:実験装置、機器、機器の計画、調達、受け入れ、ファイリング、設置、試運転、修理、保守、および実験機器事故の調査と処理を担当します。
・支援が必要な関連作業を完了するために、他の部門をサポートします。

応募条件

【必須事項】
1. 専門学校卒業もしくは学士以上、生物科学、バイオテクノロジー、生物工学などを専攻

2. 実務経験
a) 分子生物学に関する技術を活かした実務経験（実験原理、サンガーシーケンス解析に関する知
識、データ解析などを含む）
b) 実験室業務における生産管理の実務経験（チームマネジメント、研修・コーチングスキル、社
員のモチベーション向上方法、コミュニケーションスキル、パフォーマンスマネジメント等）

3. 遺伝子クローニングを利用した分野における 2 年以上の実務経験

4. 個人の資質
a) 優れたコミュニケーション、調整、組織力
b) 強力な実行力、誠実で責任ある仕事
c) 優れた分析力と問題解決力
d) 受託企業として求められるマインドセットを有する
顧客第一、高い品質意識、労働意欲、成長意欲、謙虚さと積極的な姿勢

5. 知識
a) 遺伝子の配列解析とクローニングに関連する技術とプロセスを習得している。
b) PCR 技術の原理と実験方法を習得している。

6. スキルとコツ
a) 様々なクローニング技術の原理を理解し、また関連する実験機器の使用を習熟している。
b) DNA シーケンサーに関するソフトウェアとハードウェアの知識を理解し、簡単なメンテナン
スと修理を行うことができる。
c) 様々な分子生物学生物学関連ソフトウェアとオンラインツールの使用に関する知識。
d) NCBI などの生物学的データベースの使用に精通している。
e) オフィスソフトウェアやその他のオフィスソフトウェアの使用に習熟している。

7. 語学
a) 日本語（母国語、または母国語レベル）
b) 一般的な英語学術論文の Material and Methods を読み、記載された実験プロセスを正確に読み
取ることができる。
c) 実験等で使用する試薬やキットに付属の英語で記載されたプロトコルを正確に読み取ることが
できる。
【歓迎経験】
・Multi Omics Sanger Sequencing and Molecular Genetics に所属するサポートチームならびにラボラトリチーム、営業部、マーケティング
・External: カスタマー、代理店、サプライヤー
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

450万円～700万円　経験により応相談

研究分野を調査し、仮説検証実験やデータ解析手法の提案を行い、提案内容を実施

仕事内容

・データ解析および解析手法調査業務
・研究提案業務
・受託解析業務における報告書の作成
・顧客への解析結果報告
・wet実験業務

応募条件

【必須事項】
【下記のいずれか4つに該当する方】
・分子生物学分野で修士の学位を有する方または企業で３年以上の研究経験のある方
・次世代シーケンサーのライブラリー調製経験がある方
・分子生物学の実験について習熟度の高い方
・英論文を読むこと/英語でのメールのやり取りに抵抗のない方
・技術/学術調査の得意な方
・内外の関係者と信頼関係を構築できる方

【歓迎経験】
・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
・R、Perl、Pythonのいずれかのプログラミング経験がある方
・機械学習・深層学習の経験がある方
・アルゴリズム構築の経験がある方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】

年収・給与

350万円～550万円　

計算創薬化学研究における、分子モデリング・シミュレーション技術の拡充業務

仕事内容

・計算創薬化学研究における、分子モデリング・シミュレーション技術の拡充
・上記の技術を用いた、受託解析・共同研究の推進

応募条件

【必須事項】
・タンパクや低分子化合物に関する分子モデリング・シミュレーションに関する研究経験・及び文献調査と議論の経験
・自由エネルギー摂動法（FEP）等の、自由エネルギー計算法を用いた研究活動を行った経験
・拡張アンサンブル法等の、高度な分子動力学シミュレーション技術を活用した経験
・オープンソース（GROMACS / NAMD / GENESIS / OpenMM 等）を用いた分子シミュレーション等の研究活動を行った経験
【歓迎経験】
・OpenMP や MPI、GPU（CUDA）に関する並列計算技術を活用した経験
・AlphaFold2等の、タンパク質の構造インフォマティクス、創薬におけるデータサイエンス技術を活用した経験
・Python等を用いた、研究活動に必要なプログラムの作成を行った経験
・入社時点での創薬に関する知識は問いません。計算創薬に関して、意欲的に取り組んでくださる方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1500万円　

ベンチャー企業にて統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装するポジション

仕事内容

・複雑なシーケンスデータセットから未知を解き明かすため、統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装する
・自動化された解析パイプラインを維持し、必要に応じて新規プラグインを追加する
・プレゼンテーションやレポートを通じて研究成果を顧客に共有する
・研究チームの他のメンバーと協力し、仮説やリサーチクエスチョンを考案・検証する
・この分野の最新の研究・開発動向を把握し、必要に応じて新しいアプローチを考案する

応募条件

【必須事項】
・バイオインフォマティクス、生物物理学、統計学などの関連分野で博士号を取得していること
・Python、Juliaなどの言語によるプログラミングスキル
・統計学および機械学習技術に関する基本的な知識、およびこれらの手法をシーケンスデータに適用した経験
・優れたコミュニケーション能力と対人能力、および学際的なチームで効果的に仕事をする能力
【歓迎経験】
以下の分野での経験を持つ方を特に歓迎します (複数あればより好ましい)
・RNA生物学
・ハイスループット生物学
・システム生物学
・バイオインフォマティクス/ケモインフォマティクス
・AWSアーキテクチャ
・遺伝子/タンパク質/薬剤に対するスクリーニング戦略の構築
・生物学的データの解析、モデル化、可視化のための計算、統計、機械学習手法の開発
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】京都

年収・給与

500万円～1500万円　経験により応相談

ベンチャー企業での機械学習を利用してのソリューション開発業務

仕事内容

・機械学習を利用してのソリューション開発
・論文作成、各種文書作成

応募条件

【必須事項】
・機械学習における基礎知識
・バイオ・化学技術への基礎的な知識
・Microsoft Office等の基本的～中程度レベル以上のPCスキル
・英語でのコミュニケーション、論文・文書等の読解力
【歓迎経験】
・分子動力学法を用いたシミュレーション経験
・ケモインフォマティクス分野における機械学習のシステム実装経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】京都

年収・給与

400万円～700万円　経験により応相談

次世代シーケンサーなどのオミックスデータ解析や遺伝子統計学などを行う業務

仕事内容

・Whole Genome Sequence 解析の実行とデータ解釈
・ヒト細胞・バクテリアを対象とした RNA-seq 解析
・ヒト免疫細胞の scRNA-seq 解析
・ワークフロー言語を用いたバッチ処理
・AWS クラウドサーバーの利用・運用
・R / Python によるデータ解析
・生成 AI を用いた業務効率化アプリケーションの開発

応募条件

【必須事項】
・バイオインフォマティクス解析への興味・意欲
・コマンドラインインターフェースの利用経験（大学の授業レベル可）
・プログラミング経験（大学の授業レベル可）
【歓迎経験】
・NGS 解析の実務経験
・システム/インフラエンジニアの実務経験
・生物学に関する知識
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

～350万円　経験により応相談

臨床開発におけるバイオマーカーにおける高い専門性をもって研究をリード

仕事内容

創薬研究におけるバイオマーカー研究戦略の立案と実行

応募条件

【必須事項】
以下のいずれかの技術・経験を有し、創薬におけるバイオマーカー研究をリードできる専門性を持つこと
・ ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなどの各種オミクス実験の経験
・ PETやMRIなどの分子イメージング実験の経験
・ オミクスデータや画像データを活用したバイオインフォマティクス研究の経験
【歓迎経験】
複数の専門部署や協業パートナーと連携して創薬研究を推進した経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

ケモインフォマティクス技術を活用した創薬研究業務

仕事内容

ケモインフォマティクス技術を活用した創薬研究業務

・人工知能（機械学習など）や分子モデリング（ドッキング、分子シミュレーションなど）技術を活用したデータ駆動型創薬の推進
・創薬の加速に寄与する新規インフォマティクス技術の開発・導入

応募条件

【必須事項】
・人工知能あるいは分子モデリング技術のいずれかを活用した企業での業務経験
・Python等のプログラミング経験を有する方
【歓迎経験】
以下に挙げる経験を有する方を特に歓迎します
・修士卒以上（研究科、学部、学科、専攻は問わない）
・人工知能と分子モデリング技術の両方について知識と業務経験を有する方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

バイオベンチャーでの血液サンプル中のバイオマーカーに関する研究業務

仕事内容

入社後は血液サンプル中のバイオマーカー（タンパク質、ペプチド）に関する研究業務を主におこなっていただきます。
・臨床研究の立案の補助
・臨床研究の実施・タスク管理
・医療機関（病院）・医師、CRCとの調整
・データ解析（医療統計解析）
・学会発表
・論文執筆

応募条件

【必須事項】
・LC-MSの使用経験のある方　
・基本的な医療統計ならびにデータ解析の知識を有する方
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】茨城

年収・給与

300万円～550万円　

大手製薬メーカーでのオンコロジ一領域におけるバイオマーカーの設定及び探索業務

仕事内容

・オンコロジ一領域におけるバイオマーカーの設定及び探索
・バイオマーカー研究の試験計画立案及び試験コントロール

応募条件

【必須事項】
・オンコロジ一領域の薬効薬理研究や遺伝子解析研究などの実務経験(5 年以上が望ましい）
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

経験により応相談

インシリコ／計算化学研究を牽引できるリーダーの募集

仕事内容

今回、強みであるシステイノミクス創薬基盤の拡張・深化や、がん新規テーマ創出推進に必須である計算化学研究機能の一層の拡張に注力することとなり、これらを志向しインシリコ／計算化学研究を牽引できるリーダーを募集いたします。

具体的には、以下の業務をお任せいたします。

・化学、薬理研究者と連携し、がん領域の治療薬開発を目指した創薬研究
・特に、化合物や標的生体分子情報等を対象に、計算化学技術である分子シミュレーションを中心とする技術を用いた創薬研究

(1)分子シミュレーション技術である分子動力学計算や分子モデリング技術、活性予測評価、ケモインフォマティクス技術、AI技術を用いて、標的蛋白質に対する薬の候補化合物等創出する研究業務（メンバー指導含む）
(2)創薬応用を目指した社内外の技術・データを活用した分子シミュレーション等の計算化学に関する技術拡充（メンバー指導含む）
(3)上記に関連した創薬研究を効率化するワークフローや新規システムを提案、開発する業務
(4)上記計算化学技術を活用し、がんの新規テーマ提案業務を担当可能

◆従事すべき業務の変更の範囲
会社の定める業務

応募条件

【必須事項】
・理系大学院にて修士以上を取得（6年制学部卒可）
・分子シミュレーション技術（分子動力学計算等）、ケモインフォティクス技術のいずれかを専門分野とした研究経験（５年以上）
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究実務経験（3年以上）
・分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
・主要なプログラミング言語でのプログラミング経験（3年以上）
・製薬企業での創薬研究経験または製薬企業と創薬研究を共同で実施した経験（3年以上、目安）

※インシリコ／計算化学について実務経験のない方は対象外とさせていただきます

＜望ましい人物像＞
・協調性があり、責任感が強く、粘り強く物事に取り組める方
・創薬を目指した計算化学研究に熱意をもって取り組める方
・若手実務担当者に寄り添い、一丸となって巻き込みながら研究を邁進いただける方
・未経験の業務に対しても、自身の成長の機会と捉えて自分の潜在能力を引き出しながらチャレンジ出来る方
・洞察力、課題抽出力、解決力、提案力を有し、改善に繋げられる方
・明朗で、発信力があり、起爆剤となり得る方
【歓迎経験】
・創薬、または生物学、化学を専門分野とした研究経験
・創薬・研究テーマなどをリーダーとして牽引した経験
・若手研究員の指導・育成経験
・プログラミング言語のうち、python, Rの経験
・AI技術を取り入れた研究経験
・ビジネスレベルの英語力
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】茨城

年収・給与

500万円～1000万円　経験により応相談

データマネジメントと統計解析のプロジェクトマネジメント業務

仕事内容

データマネジメントと統計解析のプロジェクトマネジメント（プロジェクトマネージャー）

・データサイエンス業務に係わるオーバーサイトプランの立案、実行
・業務間連携（業務改善含む）
・プロジェクトマネジメント
・ハイレベルな業務遂行（立上げ業務、顧客窓口・交渉、チーム管理）

応募条件

【必須事項】
＜いずれか必須＞
・CROまたは製薬企業で治験のデータマネジメント業務（DM計画書、CRF設計、CRF作成の手引き、チェック仕様書等の立上げドキュメントの作成からデータ固定まで一通りの経験必須）
・統計解析業務（SASプログラム、統計解析計画書作成経験推奨）
・データマネジメント業務および統計解析業務を3年以上経験している方

＜必須＞
・DM、統計解析の両方の業務習得に意欲のある方（兼務、部署異動あり）
・コミュニケーション能力（社内、社外両方）に自信のある方
・顧客、社内の他担当者と良好なコミュニケーションをとれること
・ビジネスマナーを身に付けていること

【歓迎経験】
・英語スキル（聴く、話す）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京、他

年収・給与

550万円～　経験により応相談

新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出の為モデリング・シミュレーション技術者を募集

仕事内容

募集背景：
製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためモデリング・シミュレーション技術者を募集します。

職務内容：
CAE解析（熱流体解析、粉体解析）、プロセスシミュレーションによるプロセス開発および製造分野での各種課題解決

応募条件

【必須事項】
求める経験：
・モデリング・シミュレーションに関する先端技術の調査、開発、評価、導入
・専門分野の人材育成・教育、普及・連携推進
・研究開発・生産技術でCAEソフトウェアやプロセスシミュレータを用いた実務経験
・各種基礎方程式を用いた現象のモデル化
・化学工学、機械工学の知識・技術を用いた課題解決

求めるスキル・知識・能力：
・モデリング・シミュレーションスキル
・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
・化学工学あるいは機械工学の幅広い知識
・数値解析、数理最適化の知識

求める行動特性：
・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるエンジニアとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

求める資格：
TOEIC730以上、または同等の英語力
【歓迎経験】
・熱流体解析ソフト（Fluent、Starccm+等）を使用した研究開発・生産技術
・プロセスシミュレータ（Aspen、gPROMS、Dynochem等）を使用した研究開発・生産技術
・粉体解析（DEM）や粉体シミュレーションを使用した研究開発・生産技術
・MATLAB、Python等によるモデル開発
・複数ソフトウェアの連成、大規模解析、クラウド環境での解析
・機械学習・統計モデルの開発
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

データサイエンスによる新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決

仕事内容

募集背景：
製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためデータサイエンティストを募集します。

職務内容：
・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進

応募条件

【必須事項】
求める経験：
・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践
・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による解析、課題解決

求めるスキル・知識・能力：
・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル
・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
・データサイエンス、AIに関する幅広い知識
・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル

求める行動特性：
・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

求める資格：
TOEIC730点以上相当の英語力
【歓迎経験】
・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発
・統計解析・モデリング分野の研究開発
・画像処理、自然言語処理分野の研究開発
・実験計画およびデータ解析に関する解析
・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　

バイオインフォマティクスの専門性を革新的な創薬活動に、さらには世の中の人々の健康への貢献

仕事内容

・創薬部門あるいは開発部門の関連各部署と協働して、主に非臨床・臨床のゲノム・オミクス情報を活用したバイオインフォマティクスによるデータ解析技術により、創薬プロセスにおける病態解明、標的探索、新薬候補のメカニズム解明、バイオマーカー探索、疾患・患者選定などの実務を行う
その他、ご本人の適性や能力を考慮した上で、上記以外の業務もご経験頂くことも想定しています

応募条件

【必須事項】
・修士卒以上
・Rやpythonなどのプログラミング言語を用いたバイオインフォマティクス解析の経験
・生物学、薬学あるいは医学研究に対する知識・バックグラウンド

【求める人物像】
・コミュニケーション能力の高い方
【歓迎経験】
・In silico創薬などのシミュレーションを可能にする人工知能技術の開発、実務経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】茨城、他

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発

仕事内容

自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。
・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する
・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する
・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる
・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する
これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。

応募条件

【必須事項】
・機械学習・統計モデルについての基礎的な知識 (線形モデル、損失関数、交差検証など)
・機械学習・統計モデルを用いたデータ解析経験 (NumPy/SciPy/scikit-learnなど)
・深層学習フレームワークへの精通 (PyTorch/Keras/TensorFlowなど)
・ライフサイエンス分野に対する関心と学習意欲（医学、薬学、生物学など）
・ビジネスレベルの日本語能力
【歓迎経験】
・機械学習・統計モデルの研究開発経験（ライブラリ開発、CI/CD、論文執筆、学会発表など）
・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績
・最新の深層学習アーキテクチャへの精通（Transformer/Diffusion model/VAEなど）
・XAI（説明可能なAI）への精通 (SHAP/LIME/Anchorsなど)
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、兵庫、他

年収・給与

800万円～1000万円　経験により応相談