データサイエンティストの求人一覧

多くの臨床疫学・薬剤疫学研究に携わる

仕事内容

■業務内容
主な職務内容は下記となります。
・製薬会社の研究における各種データ解析や予測モデルのデザイン・構築
・データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進
・医療/製薬に関するデータベース研究におけるさまざまな解析
・解析環境構築
・臨床医や製薬企業担当者に対する解析内容についての説明の実施

▼扱うデータ
当社では、RWDとして下記を扱い製薬会社に提供しています。

レセプトデータ・・・医療機関が保険者に提出する月ごとの診療報酬明細書
DPCデータ・・・厚生労働省が定めた１日当たりの定額点数からなる包括評価（投薬料、注射料、入院料等）と出来高評価（手術料、麻酔料等）
電子カルテデータ・・・電子カルテのデータ
レジストリデータ・・・特定の疾患、疾患群、治療等の医療情報を収集した構築データ

■開発環境
・開発言語： Python、SQL、R
・インフラ： Amazon Web Services
・AWS製品： EC2、S3、Redshift、Athena
・ツール： GitHub、Notion、Slack

応募条件

【必須事項】
・R、SQL、Pythonを使ったデータ解析実務経験
・AWSを用いた解析環境構築（EC2, S3, Redshift, Athena等）
・Gitを用いたコード管理・共同開発の経験

求める人物像：
・製薬や医療の領域に強い関心がある方や貢献したいという意識がある方
・難しい局面であっても前向きに学びながら分析や示唆を出しにいく姿勢をもっている方
・内省に意識を向け、円滑な事業や組織運営のために手を動かせる方
・データ分析を通じて医学に貢献したい人
・データの生成過程や臨床背景を理解するための行動・学習を自発的に行える方
・臨床医・製薬企業担当者とのコミュニケーションを重視する方
【歓迎経験】
・統計学に関する知識
・医療データ（特にレセプト・DPC）解析・研究実務経験
・機械学習（データサイエンス）を活用したサービスの開発経験
・医療、製薬の領域に特化したデータサイエンスの経験
・PMBOK 10の知識エリアに基づくプロジェクトマネジメント経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

500万円～800万円　

バイオインフォマティクスの専門性を革新的な創薬活動に、さらには世の中の人々の健康への貢献

仕事内容

・創薬部門あるいは開発部門の関連各部署と協働して、主に非臨床・臨床のゲノム・オミクス情報を活用したバイオインフォマティクスによるデータ解析技術により、創薬プロセスにおける病態解明、標的探索、新薬候補のメカニズム解明、バイオマーカー探索、疾患・患者選定などの実務を行う

その他、ご本人の適性や能力を考慮した上で、上記以外の業務もご経験頂くことも想定しています

応募条件

【必須事項】
・修士卒以上
・Rやpythonなどのプログラミング言語を用いたバイオインフォマティクス解析の経験
・生物学、薬学あるいは医学研究に対する知識・バックグラウンド

【求める人物像】
・コミュニケーション能力の高い方
【歓迎経験】
・In silico創薬などのシミュレーションを可能にする人工知能技術の開発、実務経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】茨城、他

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

トランスレーショナルサイエンス戦略を臨床試験に実装し、データ取得を牽引

仕事内容

・臨床試験計画に沿て外部CROにおける臨床BMデータ評価系の構築計画立案とその実行
・臨床試験におけるBMデータ取得とデータ解釈

応募条件

【必須事項】
・薬理研究、あるいはトランスレーショナルサイエンスに関する実務経験
・臨床試験におけるバイオマーカー評価系構築計画～測定の実務経験
【歓迎経験】
・理系学部の博士号（取得見込も含む）
・英会話能力：海外部門や海外CROとの連携が必要になるため、意思疎通が図れるレベルの英語能力
・優れたコミュニケーション能力：社内外の多くの方との連携が必要なため
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

トランスレーショナルサイエンス戦略の立案、臨床試験への実装とプロジェクトを科学的側面から牽引

仕事内容

・トランスクリプトームデータなどの患者オミクス解析とバイオロジー知識に基づくデータ解釈を通じた疾患研究の推進
・患者データ取得計画立案と実施：薬理研究者との協業主導、社内共同研究の企画、実施、コンソーシアム参画など
・臨床バイオマーカーの活用や患者相別化などにむけたトランスレーショナル戦略の立案、実行、および得られたデータの解析・解釈。
・部門横断的なプロジェクトチームへの参画：トランスレーショナル戦略及びデータを活用し科学的な見地からプロジェクトを牽引する

応募条件

【必須事項】
・トランスクリプトームなどのオミクス系データ解析の経験・スキル
・分子生物学系の実験、研究計画策定の経験
【歓迎経験】
・理系学部の博士号
・R、Python等の基礎的コーディングスキル（高度なスキルは不要）
・多変量解析、数理モデリング等の統計解析スキル
・臨床試験バイオマーカー活用等のトランスレーショナルサイエンス実務経験
・優れたコミュニケーション能力
・英会話能力：海外部門や海外のエキスパートとの連携が必要になる場合がある
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出の為モデリング・シミュレーション技術者を募集

仕事内容

製薬技術本部では業界のトップイノベーターを目指し、デジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出に向け新たな先端技術導入を積極的に推進しています。今回、製薬プロセスのイノベーションに向けた体制強化のためモデリング・シミュレーション技術者を募集します。

・CAE解析（熱流体解析、粉体解析）、プロセスシミュレーションによるプロセス開発および製造分野での各種課題解決
・モデリング・シミュレーションに関する先端技術の調査、開発、評価、導入
・専門分野の人材育成・教育、普及・連携推進

チームについて：
ほとんどがキャリア入社組で構成されています。

応募条件

【必須事項】
求める経験
・研究開発・生産技術でCAEソフトウェアやプロセスシミュレータを用いた実務経験
・各種基礎方程式を用いた現象のモデル化
・化学工学、機械工学の知識・技術を用いた課題解決

求める資格
TOEIC730以上、または同等の英語力

求めるスキル・知識・能力
・モデリング・シミュレーションスキル
・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
・化学工学あるいは機械工学の幅広い知識
・数値解析、数理最適化の知識

求める行動特性
・新薬の処方／製法開発／生産分野におけるエンジニアとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする
【歓迎経験】
・熱流体解析ソフト（Fluent、Starccm+等）を使用した研究開発・生産技術
・プロセスシミュレータ（Aspen、gPROMS、Dynochem等）を使用した研究開発・生産技術
・粉体解析（DEM）や粉体シミュレーションを使用した研究開発・生産技術
・MATLAB、Python等によるモデル開発
・複数ソフトウェアの連成、大規模解析、クラウド環境での解析
・機械学習・統計モデルの開発
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

データサイエンスによる新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決

仕事内容

業界のトップイノベーターを目指し、デジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出に向け新たな先端技術導入を積極的に推進しています。今回、製薬プロセスのイノベーションに向けた体制強化のためデータサイエンティストを募集します。

職務内容：
・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
・数理統計／機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
・データサイエンスに関する人財育成／教育、普及／連携推進

応募条件

【必須事項】
求める経験
・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践
・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による解析、課題解決

求める資格
TOEIC730点以上相当の英語力

求めるスキル・知識・能力
・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル
・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
・データサイエンス、AIに関する幅広い知識
・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル

求める行動特性
・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする
【歓迎経験】
・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発
・統計解析・モデリング分野の研究開発
・画像処理、自然言語処理分野の研究開発
・実験計画およびデータ解析に関する解析
・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1000万円　

研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築

仕事内容

創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する。

・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築
・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築
・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント

なお、データ利活用にあたってのテクニカルな(基盤構築や実装)フォローは社内の専門家の協力を得られる環境のため、
本ポジションにおいては、豊富な知見とプロアクティブなスタンスをベースに、課題の特定や課題解消のための具体的提案、プロジェクトをリードしていく側面が重要となっている。

応募条件

【必須事項】
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識（必須）
・データ利活用に関する知見および実務経験

求める行動特性
・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心であること
・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的あること
・周囲や関係部署と友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的であること

必須資格(TOEICを含む）
・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上（必須）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

バイオマーカーやバイオインフォマティクスを活用した創薬研究開発の計画立案と実行

仕事内容

バイオマーカーやバイオインフォマティクスを活用した創薬研究開発の計画立案と実行

応募条件

【必須事項】
以下のいずれかの技術・経験を有し、創薬におけるバイオマーカー研究やバイオインフォマティクス研究を進められる専門性を持つこと
・ ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなどの各種オミクス実験の経験
・ PETやMRIなどの分子イメージング実験の経験
・ オミクスデータや画像データあるいはリアルワールドデータを活用したバイオインフォマティクス研究の経験
【歓迎経験】
複数の専門部署や協業パートナーと連携して創薬研究を推進した経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

開発候補品を創出することでパイプライン強化へ貢献

仕事内容

神経科学創薬ユニットにて、データサイエンス力を活かして、疾患関連遺伝子の抽出による新規薬剤候補の提案や、その創薬研究の推進を担当いただきます。業務を通じて開発候補品を創出することで、パイプライン強化へ貢献いただくことを期待しています。
＜具体項目＞
・大規模疾患ゲノム情報やリアルワールドデータ（RWD）などのデータからの疾患関連遺伝子、バイオマーカー、薬剤作用機序同定など創薬研究におけるデータ解析の活用
・アンメットメディカルニーズを捉えた新規薬剤候補の提案（プロジェクト創出）・およびその創薬研究推進
・薬効評価系の構築

創薬情報の多いALSを入り口として、神経難病に対する原因遺伝子や独自性の高い創薬ターゲットをいち早く特定し、また様々な創薬モダリティを駆使することで、価値ある治療薬の創製に挑戦していきます。

応募条件

【必須事項】
・学歴：6年制大学卒業者または理系大学院修了者（Ph.Dは必須ではない）
・経験職種（年数）・経験内容：大学院修士課程修了後、博士課程入学後あるいは6年制大学卒業後5年以上の生物学研究経験（アカデミア/企業問わない）
・語学力：
- TOEIC700点相当以上の英語力
- 海外企業・アカデミアとの協業（新規・既存）を遂行できる英語レベル
- 米国子会社（MTPA）との業務を遂行できる英語レベル
・その他：
- 異分野の専門家と協力して研究を推進できるコミュニケーション能力
- 新しいことへ積極的に挑戦できるマインドおよび行動力


【歓迎経験】
・学歴：バイオインフォマティクス分野の研究経験（Python, Rなどのプログラミング実務経験）
・専攻：システムバイオロジー、機械学習、統計解析に関する専門知識
・経験職種（年数）・経験内容
- 中枢疾患に関する研究経験
- 大規模疾患ゲノム情報やRWDなどのデータから、疾患関連遺伝子、バイオマーカー、薬剤作用機序を同定するためのデータマイニング手法の開発経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、神奈川

年収・給与

800万円～1200万円　

大手製薬メーカーでのオンコロジ一領域におけるバイオマーカーの設定及び探索業務

仕事内容

・オンコロジ一領域におけるバイオマーカーの設定及び探索
・バイオマーカー研究の試験計画立案及び試験コントロール

応募条件

【必須事項】
・オンコロジ一領域の薬効薬理研究や遺伝子解析研究などの実務経験(5 年以上が望ましい）
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

経験により応相談

臨床開発におけるバイオマーカーにおける高い専門性をもって研究をリード

仕事内容

創薬研究におけるバイオマーカー研究戦略の立案と実行

応募条件

【必須事項】
以下のいずれかの技術・経験を有し、創薬におけるバイオマーカー研究をリードできる専門性を持つこと
・ ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなどの各種オミクス実験の経験
・ PETやMRIなどの分子イメージング実験の経験
・ オミクスデータや画像データを活用したバイオインフォマティクス研究の経験
【歓迎経験】
複数の専門部署や協業パートナーと連携して創薬研究を推進した経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

600万円～1000万円　経験により応相談

主に研究実務に加えて、各プロジェクトマネージャーのディレクションをご担当

仕事内容

当社は製薬企業を顧客としたデータベース研究受託支援事業を行っています。
大手製薬会社を含む20社近くの製薬企業と取引を実施し、直近2年間で前年比売上平均100%の成長を達成するなど、急成長しています。
プログラムマネージャーとして、データベース（レセプト、DPC、電子カルテ、レジストリ）を用いた疫学研究について、研究計画策定、解析実務、論文執筆のディレクションなどをお任せします。
データベース研究案件が急激に増えているため、主に研究実務に加えて、各プロジェクトマネージャーのディレクションをご担当していただくことを想定しています。

■業務内容
主な職務内容は下記となります。
・各プロジェクトの進捗管理
・データベース研究の実務
・研究計画の策定
・統計解析の実施（弊社内の専門スタッフへの依頼、アウトプットのディレクション業務となります）
・文献レビューや論文化の実施（弊社内の専門スタッフへの依頼、アウトプットのディレクション業務となります）

応募条件

【必須事項】
・製薬企業またはCRO企業でのデータベース研究実務経験3年以上
・疫学研究に関する研究のデザイン、プロトコル作成、解析の経験
・生物統計学の知識
・公衆衛生、社会医学、薬学における研究経験
・データベース（特にレセプト・DPC）による研究経験
・公衆衛生、社会医学、薬学系の修士または博士
・英文ドキュメントの読解、英文ライティングを実務レベルで実施できる方

求める人物像：
・製薬や医療の領域に強い関心がある方や貢献したいという意識がある方
・難しい局面であっても前向きに学びながら分析や示唆を出しにいく姿勢をもっている方
・内省に意識を向け、円滑な事業や組織運営のために手を動かせる方
・医学研究を通じて臨床現場に貢献したい人
・疫学の議論が好きな人
・エビデンスづくりが好きな人
・製薬企業との研究案件を通じてベストプラクティスを学びたい方
【歓迎経験】
・公衆衛生、社会医学、薬学系の修士または博士
・アカデミアでの研究実務経験
・医師、薬剤師、看護師、理学療法士、作業療法士、言語聴覚士、臨床検査技師、放射線技師等の医療資格及び臨床経験
・R、SAS、STATA、SQL等による解析プログラム作成経験
・PMBOK 10の知識エリアに基づくプロジェクトマネジメント経験

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

500万円～800万円　

プロセス開発や他分野の研究者との連携を行いながら計算化学業務の推進を担う

仕事内容

プロセス開発や他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務の推進に取り組んでいただきます。

・分子動力学計算による配座解析を用いた分子のふるまいの予測
・統計学的手法と量子化学計算を活用した反応予測
・分子間相互エネルギー計算、配座解析、機械学習等を活用した分子の結晶化予測
・AIや機械学習を用いた実験計画やデータ解析
・計算化学を活用したプロセス理解

応募条件

【必須事項】
求める経験：
・大学または企業で量子化学計算、統計学的手法を用いたデータ解析の実務経験3年以上
・多変量解析を用いたデータ解析

以下の経験があるとなお良い
・大学または企業での有機合成研究経験

求めるスキル・知識・能力：
・薬学・理学・工学・農学系の修士学位（博士号取得者はより望ましい）
・量子化学・配座解析等の分子構造モデリングソフトウェアに対する知識・経験
・統計学の知識とソフトウェアに対する知識・経験
・英語での業務コミュニケーション能力

以下のスキルがあるとなお良い
・分子動力学計算等のシミュレーション技法に対する知識
・Pythonを用いたスクリプト作成技術

求める行動特性（期待役割）：
・最先端の科学技術を駆使した新たな価値創出に向けて情熱と当事者意識をもって取り組み、トップイノベーターとして世界の製薬技術をけん引し、競合優位な製薬技術を確立することができる。
・社内外の多様なステークホルダーと協業し、チームとして価値を最大化する。
・明確な正解のない複雑な問題に対して、多角的な視点から本質的な課題を捉え、多様な評価軸を駆使してベストと考える解決策を丁寧に、且つ迅速に導く。
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　

リアルワールドエビデンス（RWE）の分野で戦略的な取り組みやプログラムを推進

仕事内容

・As the Real-World Evidence Manager, you will be accountable for managing the real-world evidence planning, execution, and analyses within the assigned therapeutic or functional area with partners and vendors to improve patient care and support the business needs in alignment with the Japan evidence generation plan. You will utilize the Novo Nordisk real-world data platform, partnership platforms and analytic tools while developing and maintaining stakeholder relationships to communicate the RWE strategy ＆ data and to ensure the optimal utilization of RWE.
The role responsibilities are as follows but are not limited to:

・Drive innovation in RWE data by implementing new analytic methods, platforms, and technologies to answer research and business questions. Conduct analyses using internal and external real-world data to generate unique disease insights and epidemiological information to improve patient care and support business needs.
・Prepare study outlines and study protocols, informed consent, and amendments. Provide input to study and project related documents. Ensure the availability of other study related documents. Create plans for the operational management of real-world studies, including Gantt Chart and ensure timely deliverables.
・Implement project management tools and coordinate timely delivery of relevant components of documents. Ensure audit and inspection readiness and handling protocol deviations (if applicable) to ensure high compliance.
・Acts as a partner for Japan stakeholders within Medical, Clinical, Regulatory, PMS, Safety, Market Access, and commercial teams, as well as a liaison to therapeutically aligned Global counterparts (Epidemiology, Data Science, Real-World Evidence, etc.) in assigned therapeutic or function area.
・Maintain relationships with external stakeholders such as investigators, co-investigators, KOL, medical experts, health authorities, agencies and vendors and manage communication effectively with the Study Group and Contract Research Organization (CRO) including study progress information.

応募条件

【必須事項】
・PhD or master’s degree in fields related to Epidemiology, Biostatistics, Health Services Research and Health Economics.
・Must have experience writing high-quality protocols and other study documents and conducting statistical analysis in Real World observational studies. Pharmaceutical industry experience is preferred (Experience in Market access and Health Economic and Outcomes Research will be a plus).
・Must have more than 2 years of recent work experience in non-interventional research, including longitudinal studies with RWD assets (e.g., claims, electronic health records, and/or surveys) in a pharmaceutical company, contract research organization, health care provider or academic institution.
・Strong business acumen, teamwork, cross functional collaboration skills, fluent level in English and Japanese language skills at least at business level are essential.
・Ability to negotiate, reach an agreement and secure progress on deliverables through flexibility, creativity, and compromise.
・ Excellent process and project management skills including the ability to manage a significant volume of projects with good triage and judgment skills is preferred.

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1200万円　経験により応相談

ベンチャー企業での機械学習を利用してのソリューション開発業務

仕事内容

・機械学習を利用してのソリューション開発
・論文作成、各種文書作成

応募条件

【必須事項】
・機械学習における基礎知識
・バイオ・化学技術への基礎的な知識
・Microsoft Office等の基本的～中程度レベル以上のPCスキル
・英語でのコミュニケーション、論文・文書等の読解力
【歓迎経験】
・分子動力学法を用いたシミュレーション経験
・ケモインフォマティクス分野における機械学習のシステム実装経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】京都

年収・給与

400万円～700万円　経験により応相談

未経験者歓迎！医療系リアルワールドデータを用いたデータベース研究/調査のプロトコル作成など担う

仕事内容

当社の医療系リアルワールドデータを用いたデータベース研究/調査のプロトコル作成をお任せします。

職務内容
当社ではリアルワールドデータを用いたデータベース研究/調査といった新しい分野への取り組みを行っています。
現在は、リアルワールドデータに関するプロジェクト、特に市販後の実態調査や医薬品の有用性を検証するプロジェクトが増えてきており、今後は新薬と既存薬の比較試験や医療経済的な観点での研究/調査などにも関わる機会があります。

【具体的には】
医療系リアルワールドデータを用いたデータベース研究/調査のプロトコル作成、データハンドリング、統計分析、論文作成、社内関連部署との連携
⇒データベースについて理解することで、データベースの知識やプロトコル作成の経験を積んで頂きます。
⇒レセプトデータに関連する、薬剤、疾患、診療行為等の医薬関連の知識、情報収集も必要となります。
新しい分野に関する、自己研鑽、情報収集（学会・社外研修への参加、論文・文献などでの情報収集）
データベースベンダー、ITベンダーとの連携
社内データベース研究の推進（研究計画立案、データベース選定、データ分析、学会発表）
⇒新しい分野のため、これまでは学会や社外研修での情報収集や、社内独自の研究、学会発表などによりノウハウを蓄積し、受託体制の整備を行いながら、委託者への提案を行ってきました。

【入社後の成長イメージ】
新しい分野のため、私たちも薬剤系学会や社外研修での情報収集、社内独自の研究、学会発表などでノウハウを蓄積し、受託体制の整備を行いながら、委託者への提案を行ってきました。
新しくジョインされる方には、培われた専門性を活かしていただきつつ、学会・社外研修への出席や、論文、文献による情報収集、社内研究や学会発表などを通じて必要な知識・経験を積んでいただき、プロジェクト責任者を目指していただければと思います。

応募条件

【必須事項】
以下2点を満たしている方
・薬剤疫学、公衆衛生疫学のいずれかで修士卒以上の方（または同等のご経験・知識を保有されている方）
・TOEIC600点と同等以上の英語力をお持ちの方
【歓迎経験】
・医薬品開発の実務経験をお持ちの方（CRA、DM、統計解析など）
・プロジェクトリーダー経験
・ビジネスレベルの英語力（目安：TOEIC800点以上）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

400万円～500万円　

医療系リアルワールドデータを用いたデータベース研究/調査のプロトコル作成を担う。

仕事内容

現在は、リアルワールドデータに関するプロジェクト、特に市販後の実態調査や医薬品の有用性を検証するプロジェクトが増えてきており、今後は新薬と既存薬の比較試験や医療経済的な観点での研究/調査などにも関わる機会があります。

【具体的には】

医療系リアルワールドデータを用いたデータベース研究/調査のプロトコル作成、データハンドリング、統計分析、論文作成、社内関連部署との連携
⇒データベースについて理解することで、データベースの知識やプロトコル作成の経験を積んで頂きます。
⇒レセプトデータに関連する、薬剤、疾患、診療行為等の医薬関連の知識、情報収集も必要となります。
新しい分野に関する、自己研鑽、情報収集（学会・社外研修への参加、論文・文献などでの情報収集）
データベースベンダー、ITベンダーとの連携
社内データベース研究の推進（研究計画立案、データベース選定、データ分析、学会発表）
⇒新しい分野のため、これまでは学会や社外研修での情報収集や、社内独自の研究、学会発表などによりノウハウを蓄積し、受託体制の整備を行いながら、委託者への提案を行ってきました。

職務内容シミックのデータベース調査・研究の強み
・研究テーマ検討段階から、リアルワールドデータに精通したスタッフによるコンサルティング
・外部臨床統計専門家（現職研究者）およびメディカルドクターと連携したコンサルティング
・高い専門知識を持った経験豊富な統計解析スタッフ
・ビッグデータ簡易解析ソリューションによる迅速なデータ解析

応募条件

【必須事項】
以下(1)～(3)のいずれかのご経験＋TOIEC600点と同等以上の英語力をお持ちの方

(1) リアルワールドデータ、観察研究のプロトコル作成経験
(2) 医薬関連の英語論文作成・投稿の経験
(3) リアルワールドデータのデータハンドリング、統計解析業務の経験（SQL、SAS、R、Python等）
【歓迎経験】
・プロジェクトリーダー経験
・ビジネスレベルの英語力（英語力目安：TOEIC800点以上）
・医学、薬学、生物系、データサイエンス系のいずれかで修士卒以上の方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京

年収・給与

500万円～800万円　経験により応相談

ロボティクスやデータサイエンスの技術を活用した効率的な研究システムの構築とプロセス開発研究の推進

仕事内容

・ロボティクスやデータサイエンスなどのデジタル技術を活用した研究システムの構築
・上記を活用したデータ駆動型の原薬プロセス開発研究の推進

応募条件

【必須事項】
・ケモインフォマティクスやデータサイエンスやロボティクスを駆使した研究業務の経験や知識
・化学系もしくはデータサイエンス系などの専門領域で大学院修士課程又は博士課程を修了している
・研究者としての多面的な観察力と解析力、豊かな発想力を有し、科学的根拠に基づいて論理的に考えることができる
・戦略的思考力を持ち、社内外の関係者と連携し、チームをまとめて目標達成に向けてリーダーシップを発揮できる。
・コミュニケーション能力が高く、周囲と協力して仕事を進めることができる。

【歓迎経験】
・医薬品原薬または中間体の合成プロセス開発研究に関する実務経験（合成ルート探索、プロセス最適化研究、原薬晶析プロセス研究、スケールアップ研究、工業化研究、品質管理戦略の策定など）
・英語によるコミュニケーション力（例えば、TOEIC 730点以上や海外企業との協業経験等）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

当社グループ各社各部門の課題に対して、データサイエンス手法を用いた解決を担う

仕事内容

データアナリシスグループのAI・MLチームのメンバーとして、当社グループ各社各部門の課題に対して、データサイエンス手法を用いた解決をおこなう。同時に、後進の育成なども担当する。

応募条件

【必須事項】
・大学院修士課程修了以上（領域不問）
・データアナリストとしての実務経験5年以上（ノーコードツールでの経験は含まない）
・データサイエンスに関連する知識およびスキル。具体的には、社内顧客との対話を通じた課題抽出、データ解析、結果の解釈、ステークホルダーへの説明、実務実装
・AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトのリーダー経験



【歓迎経験】
”・データアナリストとしての実務経験10年以上（ノーコードツールでの経験は含まない）
・日本語話者以外の協業者と英語でコミュニケーションをおこない、合意形成をした経験
・論文・他社事例などを参考に、時代に先行する先端的な案件やアイデアを実装した経験
・チームマネジメント経験（非管理職でも可）
・情報科学・薬学・薬科学の修士課程修了以上
・データサイエンティスト、プログラミングの学位・資格
・英語でのコミュニケーション能力


【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

600万円～1100万円　経験により応相談

厳密に管理された品質のデータを迅速にかつ正確に納品します。

仕事内容

・サンガーシーケンス解析関連オーダーに関わるシーケンス解析業務ならびにサンプル管理等のすべての業務を担当・支援します。
・業務上の問題、懸念等のすべてのリスク・イシューに関しては、事実を迅速にスーパーバイザーへ報告します。
・実験前および実験中のさまざまなプロセスにおける業務品質を継続的に向上させるため、品質管理と異常の防止、是正、改善を担当し、優れた実験仕様を確立します。
・実験工程の管理、作業スケジュール、人員配置、各種実験の策定・改訂、記録、仕様書の作成などを担当します。
・実験室でのプロセス全体の実験管理とプロセス管理を理解し、標準文書の要件に厳密に従って実験操作を完了し、クロスコンタミネーションと ID イシュー等のエラーの発生を最小限に抑
え、実験プロセス全体が健全な管理の下に維持することに貢献します。
・実験工程や作業プロトコルを定期的に検査し、業務上のあらゆる種類の問題を発見し、関連部門と連携して解決します。
・円滑な業務遂行をサポートするため、カスタマー、営業部、チームメンバーおよびスーパーバイザー、テクニカルサポートならびに関係する全てのオペレーションチームと連携します。
・主要な試薬の在庫管理や試薬調製ならびに品質確認を担当します。
・実験室の安全管理とさまざまな危険事故の防止ならびに啓蒙を担当します。
・機器の管理と保守:実験装置、機器、機器の計画、調達、受け入れ、ファイリング、設置、試運転、修理、保守、および実験機器事故の調査と処理を担当します。
・支援が必要な関連作業を完了するために、他の部門をサポートします。

応募条件

【必須事項】
1. 専門学校卒業もしくは学士以上、生物科学、バイオテクノロジー、生物工学などを専攻

2. 実務経験
a) 分子生物学に関する技術を活かした実務経験（実験原理、サンガーシーケンス解析に関する知
識、データ解析などを含む）
b) 実験室業務における生産管理の実務経験（チームマネジメント、研修・コーチングスキル、社
員のモチベーション向上方法、コミュニケーションスキル、パフォーマンスマネジメント等）

3. 遺伝子クローニングを利用した分野における 2 年以上の実務経験

4. 個人の資質
a) 優れたコミュニケーション、調整、組織力
b) 強力な実行力、誠実で責任ある仕事
c) 優れた分析力と問題解決力
d) 受託企業として求められるマインドセットを有する
顧客第一、高い品質意識、労働意欲、成長意欲、謙虚さと積極的な姿勢

5. 知識
a) 遺伝子の配列解析とクローニングに関連する技術とプロセスを習得している。
b) PCR 技術の原理と実験方法を習得している。

6. スキルとコツ
a) 様々なクローニング技術の原理を理解し、また関連する実験機器の使用を習熟している。
b) DNA シーケンサーに関するソフトウェアとハードウェアの知識を理解し、簡単なメンテナン
スと修理を行うことができる。
c) 様々な分子生物学生物学関連ソフトウェアとオンラインツールの使用に関する知識。
d) NCBI などの生物学的データベースの使用に精通している。
e) オフィスソフトウェアやその他のオフィスソフトウェアの使用に習熟している。

7. 語学
a) 日本語（母国語、または母国語レベル）
b) 一般的な英語学術論文の Material and Methods を読み、記載された実験プロセスを正確に読み
取ることができる。
c) 実験等で使用する試薬やキットに付属の英語で記載されたプロトコルを正確に読み取ることが
できる。
【歓迎経験】
・Multi Omics Sanger Sequencing and Molecular Genetics に所属するサポートチームならびにラボラトリチーム、営業部、マーケティング
・External: カスタマー、代理店、サプライヤー
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

450万円～700万円　経験により応相談