データサイエンティストの求人一覧

ウェット実験者とデータサイエンティストから構成されるグループのマネジメントを実施

仕事内容

・ウェット実験者とデータサイエンティストから構成されるグループのマネジメントを実施する。
　マネジメント人数：10名程度
・グループが担当する業務に関して、研究計画立案、進捗管理を実施する。
・担当業務の責任者として企業やアカデミアなどのステークホルダーと議論や交渉を担当し、ニーズヒアリングから課題解決までの道筋を検討する。
・トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクス、リピドミクスを切り口に、創薬プロジェクトを深掘りし、また、イノベイティブな研究領域での事業の拡大に向けた業務を担当する。

応募条件

【必須事項】
・修士修了以上、または3 年以上の創薬またはライフサイエンス領域での実務経験を有する者

＜マネジメントスキル＞
・ピープルマネジメントの経験：5名程度以上

＜専門性＞
下記のいずれかのご経験があること
・低分子化合物や抗体など創薬アセットを用いた非臨床研究経験
・疾患領域における創薬アセットのステージアップ創薬研究経験
・各種オミックス、またはバイオインフォマティクスを使った創薬研究経験

求める人物像
・革新的なことに自ら積極的にチャレンジしていくことが好きな方
・社内外の人間とコミュニケーションを円滑にとることができる方

【歓迎経験】
＜専門性＞
・プロテオミクス、メタボロミクス、リピドミクスを用いた患者層別化やターゲットエンゲージメントなどのバイオマーカー研究
・バイオインフォマティクスを活用した遺伝子発現・ゲノムに関するデータ解析経験
・スクリプトをゼロから作成可能なプログラミング言語能力（R及びPython）
・データ解析をサポートするIT関連知識
・データ解析に必要な生物あるいは遺伝統計学の知識
・Linuxの一般的なコマンドの知識（cd、ls、pwd、mkdir等）

＜言語＞
・英語による技術文章の作成や、簡単な会話が可能であること（ビジネス英語は不要）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

800万円～1300万円　

研究開発部門全体のマネジメントとして、商品開発戦略策定、経営陣への報告・提案業務を行う

仕事内容

研究開発部門全体のマネジメントとして、商品開発戦略策定、サービスの品質向上と安定性、部門の目標設定、他部門との協力強化、経営陣への報告・提案を遂行する。
・短期的および長期的視野に立って事業成長を実現する受託サービスおよびクラウドサービスの戦略を策定する。
・異なる専門分野を持つグループを統括し、戦略に沿って各グループ目標を有機的に融合する。
・技術開発を推進し、新サービスの開発と品質向上および効率的な部門運営を実現する。
・部門のあり方とミッションを部門全体に浸透させ、目標を実現する組織を醸成する。
・各グループリーダーに適切な目標を設定し育成を図るとともに、グループ員に成長の機会を与える。
・各グループ間の連携を深め、外部環境変化に対し柔軟に対応できる組織作りを行う。
・他部門と連携し、共同で事業成長を目指すために取り組む。
・顧客とのコミニケーションを通じて信頼関係を構築する。
・データ解析および解析手法調査業務
・研究提案業務
・受託解析業務における報告書の作成
・顧客への解析結果報告
・wet実験業務
・顧客との面談

応募条件

【必須事項】
・オミックスデータを用いたバイオインフォマティクス解析経験
・内外の関係者と信頼関係を構築できる方
・チームマネジメントの経験
・R、Perl、Python、C、Javaのいずれかのプログラミング経験がある方
【歓迎経験】
・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
・機械学習・深層学習の経験がある方
・アルゴリズム構築の経験がある方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

700万円～900万円　

新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発

仕事内容

自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。
・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定する
・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因を理解する
・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画を立てる
・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価する
これらの業務をブラッシュアップしながら推進できる方を募集しております。また、これらの業務以外にも、社内外のデータを用いた新規解析手法を積極的に提案でき、創薬・再生医療実用化につながる新たな価値を生み出すことのできる方を募集しております。

応募条件

【必須事項】
・機械学習・統計モデルについての基礎的な知識 (線形モデル、損失関数、交差検証など)
・機械学習・統計モデルを用いたデータ解析経験 (NumPy/SciPy/scikit-learnなど)
・深層学習フレームワークへの精通 (PyTorch/Keras/TensorFlowなど)
・ライフサイエンス分野に対する関心と学習意欲（医学、薬学、生物学など）
・ビジネスレベルの日本語能力
【歓迎経験】
・機械学習・統計モデルの研究開発経験（ライブラリ開発、CI/CD、論文執筆、学会発表など）
・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績
・最新の深層学習アーキテクチャへの精通（Transformer/Diffusion model/VAEなど）
・XAI（説明可能なAI）への精通 (SHAP/LIME/Anchorsなど)
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、兵庫、他

年収・給与

800万円～1000万円　経験により応相談

SotAモデルの取り込み等、お持ちのスキルを駆使して、ご活躍いただきます。

仕事内容

・全世界で問題となっている感染症分野で、社会に貢献する世界初の商品開発にチャレンジしてみませんか？
・革新的なセンサーから得られる二次元時系列データを解析し、グローバル市場をターゲットとして、データ解析、アルゴリズム構築、画像認識モデル構築、精度検証に至るまで一貫してプロジェクトに関わっていただきます。
・SotAモデルの取り込み、アーキテクチャの選定から、パラメータチューニング等、お持ちのスキルを駆使して、ご活躍いただきます。
・ITインフラもML/DLエンジニリングに集中できる環境を整えています。

【具体的には】
・Python、C、C#などでのプログラミング知識
・機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識
・SotAモデルなど新しい技術・アーキテクチャ・アプローチの習得スキル
・数学的な理論を理解した上でコード実装ができる。
・github等にシェアされたコードが無くても、論文の理論を実装する能力。
・技術的に難しい問題だが、社会的意義のあるIssueに挑戦してみたい方。"

・開発環境は以下の通りです。
・クラウドインフラ：Google Cloud Platform
・Coding：Python
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack
・開発者WIKI：confluence
・タスク管理:Asana
・オンライン会議：ZOOM

【こんな職場です】
・若手のバイオ研究者、データサイエンティスト、事業開発 (BizDev)が一体となって世界初の商品開発に邁進しています。
・グローバル市場をターゲットにしていますので、技術面・ビジネス面で常に世界のライバルとの競争です。
・その為に日々新しい知識・技術を習得することは全員当然のように行っており、上下の関係なく忌憚のない議論が推奨されています。
・経験豊富な部長はボストン在住の為、多くの会議はリモートです。

応募条件

【必須事項】
・Python、C、C#などの豊富なプログラミング経験
・機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識　
・関係者（社内外）と円滑にやり取りができる口頭および文書による日本語コミュニケーション能力
・プレゼンテーション能力
・科学的考察能力
【歓迎経験】
【優遇】
・英語論文が書ける方
・口頭および文書による英語コミュニケーション能力
・生物／医学系バックグラウンドのある方

【歓迎】
・感染症分野で世界初の医療機器を開発したい方。
・英語文献を読める方。
・困難な課題に果敢に挑戦することが好きな方。
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】在宅可、東京、他

年収・給与

500万円～750万円　

細菌感染症の分野での課題解決を目指す企業のフロントエンジニアの案件です。

仕事内容

・社会貢献度の高いサービスの開発に貢献いただきます。
・技術選定から、クラウドインフラ設計・構築・運用までお持ちのスキルを駆使して、ご活躍いただきます。

【具体的には】
・自社プロダクトのクラウドインフラ設計・構築・運用をリードしていただきます。
・自社アプリのインフラ設計・構築・運用・devOps・MLOps、等に従事いただきます。

・開発環境は以下の通りです。
・クラウドインフラ：Google Cloud Platform
・Container Orchestration：Cloud Run
・データベース：CloudSQL(PostgreSQL)
・バックエンド：Python
・フロントエンド：Dart(Flutter)
・CI：GitHub Actions
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack
・開発者WIKI：confluence
・タスク管理:Asana
・オンライン会議：GoogleMeet, ZOOM"

応募条件

【必須事項】
・クラウドインフラ(AWS/GCP)の知見・1年以上の実務経験
・UNIX（CLIベース）の知見・3年以上の実務経験
・プログラミング・シェルに関する基礎的な知識
・新しい技術に対する好奇心 および 技能習得スキル
・関係者（社内外）と円滑にやり取りができる口頭および文書による日本語コミュニケーション能力
・大学卒以上
【歓迎経験】
【優遇】
・機械学習・深層学習に関する研究開発・プロジェクト参画経験
・ソフトウェアの開発経験

【歓迎】
・自社プロダクトに携わりたいと考えている方・その実践に自信のある方
・コミュニケーション能力が高い方
・スピード感をもって実践・行動し、結果を出せる方
・エンジニア経験を活かして自分の力を試してみたい方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

500万円～800万円　経験により応相談

オンコロジー領域の臨床バイオマーカーの専門家として担う

仕事内容

オンコロジー領域の臨床バイオマーカーの専門家として、本人の希望、専門、経験を考慮して、下記業務のいずれかをご担当いただきます。

データサイエンティスト／バイオインフォマティシャン／トランスレーショナルサイエンティスト

・データ解析の実施（RやPythonを用いたプログラミング）
・病態と薬剤作用メカニズムを理解した上で仮説を裏付ける研究計画の立案、及び患者データや臨床検体を利用したデータ取得
・バイオマーカーの測定・解析・結果解釈のリード
・最新のイメージングやセンシング技術などを活かした臨床検体の測定・解析

その他、ご本人の適性や能力を考慮した上で、上記以外の業務もご経験頂くことも想定しています

応募条件

【必須事項】
・製薬企業又はアカデミアなどでの勤務経験が3年以上
・理学系大学院修了者
・オンコロジー領域のデータサイエンス／バイオインフォマティクス／トランスレーショナルサイエンスのいずれかの業務経験者
・語学：業務を遂行できる英語レベル

【求める人物像】
・コミュニケーション能力に長けている方
・「必要な能力・経験・資格」に記載した業務の経験が少なくても、臨床データの活用に挑戦したいという意志がある方
【歓迎経験】
下記いずかの高い専門性
・次世代シーケンス解析（データ解析）
・高次元データ解析
・機械学習
・統計解析
・プログラミング（R又はPythonなど）
・バイオインフォマティクス
・コンピューターサイエンス
・分子生物学または細胞生物学　など
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪

年収・給与

経験により応相談

ベンチャー企業にて技術シーズの検証の実施及び要素技術解析を担当頂きます。

仕事内容

・共同研究機関(アカデミア、京都)へ出向(1-3年)し、技術シーズの検証の実施及び事業化の基盤構築、社内への技術移管を担当頂きます。
・大学COIが実施してきた健康増進プロジェクトで得られた超多項目健康ビックデータと検査データとの関連分析による要素技術解析を担当頂きます。

応募条件

【必須事項】
・機械学習やコンピュータサイエンス、アルゴリズムの理解
・機械学習のモデル構築・評価経験
・理系学部の大学卒業程度の数学・統計知識
・データの集計・可視化・統計分析の経験
・プログラミング言語仕様経験 (Python and/or Rでの２年以上)

【歓迎経験】
・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験
・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの研究または実務経験（健診データを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など）
・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】広島

年収・給与

450万円～650万円　

腸内フローラに関わるデータサイエンティスト

仕事内容

当社の研究所にて、主に以下の業務をお任せいたします。
※ご経験に応じて柔軟に調整いたします。

・次世代シーケンサーデータ解析
・NGSデータ解析用プログラムの構築
・統計解析・データサイエンス
・研究業務（論文執筆等）

応募条件

【必須事項】
統計・データ解析の実務経験がある方
RやPythonを用いた実務経験をお持ちの方（修士論文や博士論文の研究で日常的に使用していた方も含む）
【歓迎経験】
医学統計/生物統計の知識と経験
バイオインフォマティクス、データマイニングのご経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】埼玉

年収・給与

350万円～450万円　経験により応相談

分子間相互作用、分析方法に関する文献調査やウイルス除去膜の解析評価業務

仕事内容

■具体的な業務内容
・分子間相互作用、分析方法に関する文献調査（論文や特許含む）
・ウイルス除去膜の解析評価
・濾過メカニズムに関する社外共同研究先との研究推進
・特許業務（調査、明細作成など）
・安全活動

＜仕事の魅力・やりがい＞
研究開発を担う組織として、新しい製品開発や評価・解析技術について日々、検討しています。
その中で、顧客に必要な情報提供を行うために、自部署や事業部内だけでなく、旭化成グループおよび社外共同研究先と一緒に、多くの人々と関わりながら進める仕事です。そのため自身の日々の努力も必要になりますが、仕事が前に進んだとき、達成感と自身の成長を実感できる、とてもやりがいのある仕事です。

＜キャリアパスイメージ（1～3年後）＞
膜および濾過物質に関する基礎知識を身に着けると同時に、解析評価系を確立していただきます。

＜キャリアパスイメージ（3～5年後）＞
自身が確立した解析評価系を用いて、膜の改良業務に携わっていただきます。

応募条件

【必須事項】
＜最終学歴＞
大卒以上

＜必要な業務経験/スキル＞
・医薬業界や化学業界、機械業界、アカデミアでの業務経験（3年以上）
　※業務経験：分析、解析、シミュレーション、有機や高分子合成などの実務

＜求める人物像＞
・関係者と円滑な意思疎通を図り、自ら進んで取り組む事が出来る方。
・チームワークを大切にし、何事も前向きで主体的に取り組める方。
【歓迎経験】
・英文読解力
【免許・資格】
＜望ましい資格＞
有機溶剤作業主任者、特定化学物質及び四アルキル鉛等作業主任者、危険物取扱主任者　など
【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】宮崎

年収・給与

600万円～750万円　

医薬品・ワクチンに関する製造販売後調査・臨床研究の計画及びデータ解析業務

仕事内容

・医薬品・ワクチンに関する製造販売後調査・臨床研究の計画及びデータ解析業務
・医療データベースを用いた研究計画とデータ解析業務
・QOL分析、メタアナリシス
・RWD分析委託先CRO・ベンダー管理
・規制当局対応（対面助言対応や再審査申請業務等）

応募条件

【必須事項】
・臨床開発/製造販売後調査/臨床研究に関する知識、統計解析業務経験
・医療データベースを用いた分析の知識、業務経験
・疫学・生物統計の基礎知識
・SAS、R、Python等の統計解析用ソフトウェアを用いたデータ解析業務経験、プログラミングスキル
・チームで協業可能なコミュニケーション力
・英語で会話や議論ができる能力
・疫学、公衆衛生学、薬学、統計学、情報システム、データ処理等に関する専攻の修士もしくは博士

【歓迎経験】
・医療制度及び薬事に関する基礎知識
・医療データ分析ツールの利用経験
・Spotfire、Tableau、ETLツールを用いたデータ加工・処理、データ可視化、機械学習実装、自然言語処理実装、等の知識・業務経験
・TOEIC 700点以上

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

経験により応相談

機械学習などを活かせるデータアナリスト

仕事内容

介護の領域にテクノロジーを取り入れ、高齢者とその周辺のライフスタイルを新たにデザインし、介護を変え、老後を変え、世界を変えることをミッションとしています。
エビデンスに基づいた科学的介護の実現に向けて、リハプランを利用している高齢者や介護事業所のデータを分析し、課題解決に向けた戦略・施策の提案を行います。

■業務詳細
・KPI設計やサービスの仮説検証、課題分析
・分析から得られた知見などを集約したDWH,データマートの設計
・データエンジニアと協力してのデータの信頼性保守・向上

利用ツール
・GoogleWorkspace
・Slack
・confluence
・JIRA
・Google Cloud Platform
・BigQuery
・Looker

応募条件

【必須事項】
・機械学習、統計学、解析学、代数学など数学の知識
・SQLを利用したデータ抽出、分析の経験
【歓迎経験】
・粒度の粗い課題に対して、分析すべきものを設計し、実際に分析・設計の経験
・Looker,Tableau, Redash等のBIツールを利用した可視化、ダッシュボード作成の経験
・GCP等クラウドサービスの利用経験
・BigQueryの利用経験
・レポーティング業務等の自動化の経験
・MLパイプラインを利用した経験
・プロダクションレベルのアプリケーション開発・運用経験3年以上
・BIチームのリーダー経験、組織づくりの経験（運用性や発展性など非機能要件も考慮したうえで設計・実装できる能力）
・品質、再利用性を考慮したデータマネジメントの経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

500万円～800万円　経験により応相談

新データソースおよびデータ収集技術を用いたデータ収集方法の改善を行う

仕事内容

・新データソースおよびデータ収集技術を用いたデータ収集方法の改善を行う
分析タスクを期限内に完了させ、ステークホルダーが満足するような分析結果を提供する
・最新の機械学習等の分析手法、分析ツール、テクニックを用いたプロトタイプやプルーフオブコンセプトの開発を行う
・自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々な AI技術を利用し、ビジネスにおける優位情報を社内に提供する
・リアルワールドデータから、対象疾患のペーシェントフローを解析し、未診断候補患者や将来のリスク層を特定して患者さんとのタッチポイントの見える化とビジネス活用を行う
・社内外のデータを活用し、顧客ステージとセグメンテーションに応じてコマーシャル施策の最適化を行う
・営業活動最適化システムのUX改善・機能強化を行い、医療関係者との接点強化に貢献する
・OJTや教育プログラムを通じて社内のデータサイエンス人材育成を行い、定着化のためのフォローアップを行う

本職務で身につくスキル・経験：
・社内外の製薬・医療に関する専門家によるナレッジとデータから得られるインサイトを融合しながら、組織横断的なスケールの大きいプロジェクトを企画から実行までEnd-to-Endで経験することができます。
・会社全体としてデジタルトランスフォーメーションへの前向きな風土がある中で多種多様なデータ活用のニーズがあり、製薬業界における様々なテーマにデータサイエンスの視点から取り組む経験を積むことができます。
・製薬・医療業界における様々なユースケースで活用のニーズが高まっているリアルワールドデータに関する高度なデータ解析技術を習得することができます。

応募条件

【必須事項】
＜学歴＞
・大卒以上（大学院等での研究経験があれば尚可）

＜実務経験＞
・大量データを活用した機械学習およびデータエンジニアリングに関する業務を主担当者として実施した経験（5年以上）
・データサイエンス関連プロジェクトの企画やマネジメントを行った経験（あれば尚可）
・製薬業界に関連するリアルワールドデータ等を活用したデータサイエンスプロジェクトや疫学研究プロジェクトを主担当者として実施した経験（あれば尚可）

＜スキル・資格＞
・大量データを活用した機械学習およびデータエンジニアリングに関する業務を主担当者として実施した経験（5年以上）
・データサイエンス関連プロジェクトの企画やマネジメントを行った経験（あれば尚可）
・製薬業界に関連するリアルワールドデータ等を活用したデータサイエンスプロジェクトや疫学研究プロジェクトを主担当者として実施した経験（あれば尚可）

＜語学＞
・ビジネス英語の利用経験があると望ましい

求める人物像：
・困難な状況に直面しても業務を遂行できる精神的・身体的な強さ
・担当する業務に対する強い責任感(オーナーシップ)
・最新の技術動向や新たなデータソース活用等に関するスキル・知識・経験を高めようとする強い向上心方


【歓迎経験】
・臨床研究や臨床試験に関する理解や先行研究調査能力があると望ましい
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

～1050万円　

新データソースおよびデータ収集技術を用いたデータ収集方法の改善を行う

仕事内容

・新データソースおよびデータ収集技術を用いたデータ収集方法の改善を行う
分析タスクを期限内に完了させ、ステークホルダーが満足するような分析結果を提供する
・最新の機械学習等の分析手法、分析ツール、テクニックを用いたプロトタイプやプルーフオブコンセプトの開発を行う
・自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々な AI技術を利用し、ビジネスにおける優位情報を社内に提供する
リアルワールドデータから、対象疾患のペーシェントフローを解析し、未診断・候補患者や将来のリスク層を特定して患者さんとのタッチポイントの見える化とビジネス活用を行う
・社内外のデータを活用し、顧客ステージとセグメンテーションに応じてコマーシャル施策の最適化を行う
・営業活動最適化システムのUX改善・機能強化を行い、医療関係者との接点強化に貢献する
・OJTや教育プログラムを通じて社内のデータサイエンス人材育成を行い、定着化のためのフォローアップを行う
・データ基盤の開発・運用における課題を発見し、改善・提案をしたり、データサイエンティストと連携してデータ活用を推進し、先端な分析環境を整備する
・長期的にデータの品質、信頼性向上のため、ルール定義・測定及びガバナンスの策定・普及を推進する

本職務で身につくスキル・経験：
・社内外の製薬・医療に関する専門家によるナレッジとデータから得られるインサイトを融合しながら、組織横断的なスケールの大きいプロジェクトを企画から実行までEnd-to-Endで経験することができます。
・会社全体としてデジタルトランスフォーメーションへの前向きな風土がある中で多種多様なデータ活用のニーズがあり、製薬業界における様々なテーマにデータサイエンスの視点から取り組む経験を積むことができます。
・製薬・医療業界における様々なユースケースで活用のニーズが高まっているリアルワールドデータに関する高度なデータ解析技術を習得することができます。

応募条件

【必須事項】
＜学歴＞
・大卒以上（大学院等での研究経験があれば尚可）

＜実務経験＞
・大量データを活用した機械学習およびデータエンジニアリングに関する業務を主担当者として実施した経験（5年以上）データサイエンス関連プロジェクトの企画やマネジメントを行った経験（あれば尚可）
・製薬業界に関連するリアルワールドデータ等を活用したデータサイエンスプロジェクトや疫学研究プロジェクトを主担当者として実施した経験（あれば尚可）
・AWS、Databricksを用いたデータパイプラインの利用・構築経験（あれば尚可）
・開発チームのリード経験（あれば尚可）

＜スキル・資格＞
・ビジネス上の要求を理解するための効果的なリスニングスキル
・R/Python/SAS/SQLいずれかの高度なプログラミングスキルと、それを用いた実務、分析ができる
・高度な統計学、機械学習や自然言語処理等の知識が豊富で、膨大なデータセットを分析し、モデリング、シミュレーション、予測分析ができる
・AWS,Databricksといったクラウドプラットフォームの実務ができる
・Apache Hadoop, Sparkといった分散処理技術の実務ができる
・クラウド費用とパフォーマンス管理するスキル
・データウェアハウス及び、データマート向けのETLスキル
・データ活用に関する法務、情報セキュリティの知識

＜語学＞
・ビジネス英語の利用経験があると望ましい

求める人物像：
・困難な状況に直面しても業務を遂行できる精神的・身体的な強さ
・担当する業務に対する強い責任感(オーナーシップ)
・最新の技術動向や新たなデータソース活用等に関するスキル・知識・経験を高めようとする強い向上心方


【歓迎経験】
・臨床研究や臨床試験に関する理解や先行研究調査能力があると望ましい
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

550万円～1050万円　

研究分野を調査し、仮説検証実験やデータ解析手法の提案を行い、提案内容を実施

仕事内容

・データ解析および解析手法調査業務
・研究提案業務
・受託解析業務における報告書の作成
・顧客への解析結果報告
・wet実験業務

応募条件

【必須事項】
【下記のいずれか4つに該当する方】
・分子生物学分野で修士の学位を有する方または企業で３年以上の研究経験のある方
・次世代シーケンサーのライブラリー調製経験がある方
・分子生物学の実験について習熟度の高い方
・英論文を読むこと/英語でのメールのやり取りに抵抗のない方
・技術/学術調査の得意な方
・内外の関係者と信頼関係を構築できる方

【歓迎経験】
・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
・R、Perl、Pythonのいずれかのプログラミング経験がある方
・機械学習・深層学習の経験がある方
・アルゴリズム構築の経験がある方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】

年収・給与

350万円～550万円　

創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集

仕事内容

創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集となります。

仕事内容：
世界最高水準の創薬の実現および独自の低・中分子創薬技術の確立のために、以下の課題解決に取り組んでいただきます。
・分子モデリング技術を用いた低・中分子医薬品創製プロジェクトの推進
・社内外の技術・データを活用した新規CADDおよび分子動力学シミュレーション技術の開発

応募条件

【必須事項】
求める経験
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
・分子動力学計算を用いた研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、機械学習に関する研究経験

求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位（博士号取得者はより望ましい）
・分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
・英語での業務コミュニケーション能力
・望ましくは、分子動力学法等のシミュレーション技法に対する深い知識や実装・使用経験
・望ましくは、Pythonを用いたスクリプト作成スキル

求める行動特性：
・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる
・異分野の研究者と積極的に議論できる

必須資格(TOEICを含む）
・TOEIC 600点以上（望ましくは、730点以上）


【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

600万円～1100万円　

他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。

仕事内容

募集の背景：
AIの活用による創薬化学分野の革新

仕事内容：
世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。

応募条件

【必須事項】
求める経験
・情報科学分野（機械学習、インフォマティクス）における研究経験3年以上
・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験
・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の科学誌への論文投稿の経験
・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験

求めるスキル・知識・能力
・修士卒以上
・Python等の知識やスクリプト作成スキル
・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

求める行動特性：
・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

求める資格
学術論文を読むことができる英語力

【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】神奈川

年収・給与

経験により応相談

遺伝子編集技術の開発と技術提供や試薬・創薬・物資生産等の研究を行っている当社にてデータサイエンティストとして担う

仕事内容

遺伝子編集技術の開発と技術提供や、試薬・創薬・物資生産等の研究を行っている当社にて、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。

業務詳細：
・社内各部門へのヒアリング／課題整理／要件定義からアプリケーションの開発
・臨床ゲノム情報やリアルワールドデータの解析
・ゲノム、トランスクリプトーム、メタボローム、プロテオームなどを含む多層的オミックスデータの統合解析など
・データサイエンス活動に関連したデータベースやシステムの企画／構築／運用
※試用期間中の職務内容も本採用時と同様の予定です。

応募条件

【必須事項】
・大学院、大学卒以上
（1）下記いずれも必須
・理系大卒以上の方
・Python、R等でのプログラミングスキル

（2）下記いずれかに該当する方
・人工知能（機械学習）に関する業務経験（例：マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、計測インフォマティクス、構造インフォマティクス、画像解析）
・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化、効率化を提案／実行する業務経験
・データベースの構築／管理、IT基盤強化など業務経験
・英語中級（論文読解可能な英語力）
【歓迎経験】
・製薬企業でのデータサイエンティスト業務の経験
・データベース構築またはシステム構築の実務経験
・バイオインフォマティクス／ケモインフォマティクスに関する機械学習アルゴリズム開発経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】福岡

年収・給与

500万円～1000万円　経験により応相談

創薬研究をさらに推進し、継続的に成果を創出するため、研究員を募集

仕事内容

当社では、重点施策の一つとして、高度なDX人材の内製化強化とデータ駆動型創薬の推進を掲げております。最新のインシリコ／計算科学（データサイエンス）技術を駆使し、従来の仮説検証型の創薬研究から、データをありのままに取り扱うデータ駆動型の創薬研究への転換を積極的に推進しています。
インシリコ／計算科学（データサイエンス）技術を用いた創薬研究をさらに推進し、継続的に成果を創出するため、研究員を募集することといたしました。

【職務内容】
インシリコ／計算科学研究者（データサイエンティスト）の立場で、化学、薬理研究者と連携し、中枢神経系・がん・再生細胞医薬領域の治療薬開発を目指した創薬研究を行います。特に、化合物、生体情報（ゲノムやオミックス等）、患者さんの医療情報等を対象に、計算科学技術であるインフォマティクス、または分子シミュレーションの技術を用いた、データ駆動型の創薬研究を担当します。

i) バイオインフォティクス技術を用いて、当社独自に取得した実験データや公共のデータを含む多種／大量の生体情報（ゲノムやオミックス等）、患者の医療情報（疾患情報や血液・脳検査データ等）などを統合的に解析し、薬剤標的あるいはメカニズムを探索する研究業務を担当

ii)分子シミュレーション技術である分子動力学計算やケモインフォマティクス技術、AI技術を用いて、標的蛋白質に対する薬の候補となる化合物等を創出する研究業務を担当

i), ii)とも、創薬応用を目指した、インフォマティクス／分子シミュレーション等の計算科学に関する技術拡充も担当いただきます。

【この仕事の魅力】
長期的なキャリアパスとしては、専門性をより高め個人の力で成果を出すスペシャリスト人材、あるいは組織力を最大限に活かして成果を出すマネジメント人材に分かれ、各人の資質や希望を踏まえて、上司と相談しながらキャリアパスを描くことが可能です。また、研究以外でも、IT/データサイエンスの専門性を活かして、臨床試験などのデータ解析、営業や製造部門などを含む全社的なDXを推進するポジションなどの機会があります。

他社やアカデミアからキャリア入社した社員も多く、明るく馴染みやすい雰囲気の職場でそれぞれの経験を活かして活躍しています。入社後早期にマネジメント職に着任した社員もおり、能力次第で様々な成長の機会を掴んでいただくことが可能です。

応募条件

【必須事項】
・バイオ／ケモインフォティクス技術、分子シミュレーション技術（分子動力学計算等）、AI技術の少なくとも１分野で、専門分野として研究した経験がある方
・少なくとも１つ以上の主要なプログラミング言語でのプログラミング経験がある方
・ビジネスレベルの英語力のある方
・理系大学院にて博士あるいは修士以上を取得されている方（6年制学部卒可）

※インシリコ／計算科学（データサイエンス）について、マネジメント経験のみの方などで、実務のご経験のない方は対象外とさせていただきます。
【歓迎経験】
・創薬、または生物学、化学を専門分野とした研究経験をお持ちの方
・創薬・研究テーマなどをリーダーとして牽引した経験をお持ちの方
・協調性があり、責任感が強く、粘り強く物事に取り組める方
・創薬を目指した計算科学研究に熱意をもって取り組める方
・プログラミング言語のうち、python, Rの経験がある方歓迎
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】大阪、他

年収・給与

550万円～1100万円　

前臨床研究の計画およびデータ解析に関するコンサルタント業務

仕事内容

・前臨床研究の計画およびデータ解析に関するコンサルタント業務。研究者との議論を通じて適切な実験の計画や結果の解釈をおこない、仮説形成や仮説の証明（例：薬効の証明）に貢献する。
・前臨床研究データ解析システムの管理、利用者のサポート業務
・前臨床研究者に対する統計教育

応募条件

【必須事項】
・科学的、論理的思考力に優れる
・前臨床研究に従事し、データ解析業務の経験がある、もしくは統計学に関する基礎知識を有しており、前臨床研究データの統計解析業務に従事した経験がある。
・適切に研究・試験のデザインができ、得られたデータの解析結果を適切に解釈できる。

以下のスキルは必須ではないが、あれば望ましい（入社後教育あり）
・前臨床研究者と協業可能なコミュニケーション力を有する。
・前臨床研究に関わる規制、ガイドラインを理解している
・生物統計の基礎知識
・SAS、R等の統計解析用ソフトウェアの利用経験、プログラミングスキル
・英語で会話や議論ができる能力（目安としてTOEIC 700点以上）

【歓迎経験】
・薬学、生物学、あるいは統計学に関する専攻の修士もしくは博士
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】東京

年収・給与

経験により応相談

ベンチャー企業にて統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装するポジション

仕事内容

・複雑なシーケンスデータセットから未知を解き明かすため、統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装する
・自動化された解析パイプラインを維持し、必要に応じて新規プラグインを追加する
・プレゼンテーションやレポートを通じて研究成果を顧客に共有する
・研究チームの他のメンバーと協力し、仮説やリサーチクエスチョンを考案・検証する
・この分野の最新の研究・開発動向を把握し、必要に応じて新しいアプローチを考案する

応募条件

【必須事項】
・バイオインフォマティクス、生物物理学、統計学などの関連分野で博士号を取得していること
・Python、Juliaなどの言語によるプログラミングスキル
・統計学および機械学習技術に関する基本的な知識、およびこれらの手法をシーケンスデータに適用した経験
・優れたコミュニケーション能力と対人能力、および学際的なチームで効果的に仕事をする能力
【歓迎経験】
以下の分野での経験を持つ方を特に歓迎します (複数あればより好ましい)
・RNA生物学
・ハイスループット生物学
・システム生物学
・バイオインフォマティクス/ケモインフォマティクス
・AWSアーキテクチャ
・遺伝子/タンパク質/薬剤に対するスクリーニング戦略の構築
・生物学的データの解析、モデル化、可視化のための計算、統計、機械学習手法の開発
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談

勤務地

【住所】京都

年収・給与

500万円～1500万円　経験により応相談