データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 20 件中1~20件を表示中

              内資製薬メーカー

              データサイエンティスト(ヘルスケアデータ分析)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              大手内資製薬メーカーにてリーダーとしてヘルスケア関連ビッグデータの分析業務

              仕事内容
              以下の業務をリーダーとして主導
              ・ヘルスケア関連ビッグデータ(遺伝子情報、腸内環境、血液、睡眠、心拍 等)の分析
              ・上記業務に関するアカデミア等外部機関との連携
              ・分析結果を基にしたヘルスケア分野の新規ソリューション・サービスの企画立案
              ・事業化に向けた取組の推進(外部機関との連携含む)
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上
              ・原則、実務経験5年以上
              ・下記に関して高い専門知識あるいは実務経験を有する方
              ・機械学習、データ分析、統計解析
              ・分析基盤環境構築/運用、プログラミング

              【歓迎経験】
              ・ヘルスケア関連メーカー(医薬品、医療機器、食品、化粧品 等)で実務経験のある方
              ・薬理学等、生物系の研究スキルや知識を有する方
              ・コミュニケーション能力が高く、社内外連携(折衝、調整 等)を積極的に行える方
              ・自ら課題を設定し、課題に基づいた情報収集・分析・提言ができる方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉県
              年収・給与
              550万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              新着ベンチャー企業

              研究員(細胞分析・細胞生物学的実験)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 新着求人
              • 転勤なし

              社内研究課題および社外との共同研究に関する実験および解析に従事していただきます

              仕事内容
              上級研究員等のチームメンバーからの指示・指導のもと、研究チーム等の研究課題を実施していただきます。特に、新規細胞解析技術(フローサイトメーター)を用いた測定、解析業務が中心です。

              具体的には以下のような研究内容を予定しています。

              ・新規細胞解析技術を用いた細胞の測定、解析業務
              ・新規細胞解析技術を用いた創薬、細胞治療・再生医療への応用研究補佐
              ・その他、基礎的な細胞イメージング・シーケンスデータ解析、分子生物学的・免疫学的実験と解析サポート
              応募条件
              【必須事項】
              ・生命科学、医薬学系学部卒+研究機関での実務経験(2年以上)もしくは生命科学、医薬学系修士卒以上
              ・Python、R 等のプログラミング言語に抵抗が無い方(コードは書けなくて構いません)。未経験でも高い学習意欲のある方。
              ・新しい研究や技術開発が好きなこと
              ・他のメンバーと協調的に業務に取り組めるコミュニケーション力、日本語力(社内での日常会話、Slackでのやり取りが可能なレベル)
              ・フローサイトメーターの使用経験があることが望ましい
              【歓迎経験】
              ・Python、R等でのコーディング経験
              ・修士・博士号取得者
              ・英語力(ビジネスレベル以上)
              ・ゲノム編集やsingle cell RNAseqなどNGSデータを元にしたバイオインフォマ解析の経験
              ・細胞培養・遺伝子導入・細胞抗体染色・光学顕微鏡観察の経験
              ・プラスミド構築やプラスミド精製などの経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】

              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              製薬・医療データのシステム会社

              データマネジャー(薬剤師)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              医療の大規模データベース構築に関わるデータマネジメント業務

              仕事内容
              ・薬剤マスタの維持管理
              ・データセット出力時の薬剤データ検品作業
              ・新規病院のデータ取得時の薬剤データマッピング作業
              ・病院に還元するレポートにおける薬剤関連レポートの提案
              応募条件
              【必須事項】
              薬剤師有資格者で医療機関、アカデミア、製薬企業での業務経験者
              もしくは、病院/CRO/SMOにおける治験関連業務経験者
              【歓迎経験】
              ・300床以上の病院での勤務経験
              ・薬剤データを用いた業務経験
              ・正確性を重視し、不明点があっても徹底的に調べられる方

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都・東京
              年収・給与
              400万円~600万円 
              検討する

              国内バイオベンチャー

              モデリング&インフォマティクス

              • ベンチャー企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 育児・託児支援制度

              国内バイオベンチャーでのバイオインフォマティクス(化合物のモデリング等)業務

              仕事内容
              ■PDPSのNGSデータの解析
              ■計算化学によるペプチド・低分子化合物デザイン、標的タンパク質・ペプチド複合体構造からのSBDD(Structure-Based Drug Design)、ケモ・バイオインフォマティクス手法の活用
              ■上記を遂行するための解析手法の開発
              応募条件
              【必須事項】
              計算化学手法(SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによるデータマイニングなど)を用いたデザイン業務に習熟している方(1または2)
              1.モデリングソフト(Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト)を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識をお持ちの方。(分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎)
              2.化合物やペプチドを対象としたデータマイニング、機械学習解析の経験がある方。
              【歓迎経験】
              ・製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務(共同研究など)
              ・プログラミング(python、C)、データベース構築の知識、経験
              ・計算環境構築の知識・経験
              ・NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川県
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              データ分析企業

              機械学習エンジニア / データサイエンティスト職

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上

              お客様の課題に合わせた機械学習ソリューションの開発、実装を行う仕事です

              仕事内容
              ・アルゴリズムの研究開発
              ・顧客との技術的なディスカッション
              ・データ解析ソリューションの開発
              ・開発されたソリューションの実装
              応募条件
              【必須事項】
              ・理系学部3年次相当の数学スキル
              ・数値計算等、プログラミングを用いた研究経験(ただし、卓越した数理スキルをお持ちであれば問いません)
              ・論文やライブラリのドキュメントを読める程度の英語力
              【歓迎経験】
              ・高度な数学スキル
              ・集団での開発経験(Gitを用いたバージョン管理など)
              ・機械学習、画像解析、統計解析、制御工学などの知見
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~500万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              フルスタックエンジニア

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集

              仕事内容
              製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集いたします。

              職務内容:
              ・機械学習モデルを業務運用するためのAIアプリ開発
              ・データサイエンス活動に関連したデータベースやシステムの企画・構築・運用
              ・各種データ解析等の業務
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・課題発見とプログラミング(アプリ開発など)による解決
              ・各種DB(RDB, No-SQL問わず)を用いたデータソースの構築

              求めるスキル・知識・能力:
              Python, Rなどを用いてデータ解析(機械学習等)を行った経験
              各種フレームワークを用いたWebアプリの開発スキル
              基礎的なネットワークの知識とLinuxサーバーの運用スキル
              データ解析を目的としたアプリケーションの設計/開発/運用スキル
              基礎的なコンピュータサイエンスの知識(各種情報処理技術者試験などの資格取得も含む)
              望ましいスキル・知識・能力:
              機械学習モデルのプロダクション環境構築プロジェクトのチームマネージメントスキル
              クラウドサービスを利用したシステム構築スキル

              求める行動特性:
              ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるエンジニアとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
              ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

              求める資格:
              TOEIC730点以上相当の英語力
              【歓迎経験】
              ・機械学習モデルの業務環境への実装
              ・ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、数理統計の何れか、あるいは複数分野の研究開発
              ・機械学習(深層学習含む)の研究開発
              ・化学・ライフサイエンス分野の研究開発
              ・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggle)などの実績
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              技術補助員(次世代シーケンス)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし

              シングルセルやT、B細胞受容体の次世代シーケンシング(免疫レパトア)解析サービスを担当

              仕事内容
              次世代シーケンシング実験サービス提供。
              1. 次世代シーケンシング技術サービス提供(シングルセルRNA-seq、免疫レパトア解析)
              2. 顧客対応、社内連携
              応募条件
              【必須事項】
              ・遺伝子解析実験の経験があること
              ・細胞を扱った実験(細胞培養、ソーティング等)の経験があること
              【歓迎経験】
              ・FACSの経験
              ・事業会社における勤務経験
              ・英語でのコミュニケーション能力
              ・免疫学の知識
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              300万円~400万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              バイオインフォマティクス研究者

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              バイオインフォマティクス解析を用いた共同研究およびサービス提供業務

              仕事内容
              1. バイオインフォマティクス解析(シングルセルRNA-seq、免疫レパトア解析等)を用いた共同研究、サービス提供。
              2. 次世代シーケンス等ハイスループット実験データを用いたバイオインフォマティクス解析手法開発
              3. その他、ハイスループット実験系と連動したインフォマティクス解析パイプライン構築
              応募条件
              【必須事項】
              ・実験研究者との共同研究(融合領域研究、臨床研究等)出版論文が少なくとも3報あること
              ・次世代シーケンシングデータ解析の経験(RNA-seqは必須)
              ・Python/R/SQL等のプログラミングスキル(すべてでなくて良いがパイプラインの実装は自分で行えること)
              ・数学の素養:統計学、その他理工系大学学部程度の数学の知識
              ・3年以上の研究者としての実働実績
              ・英語でのコミュニケーション能力
              ・実験研究者とのコミュニケーション能力
              【歓迎経験】
              ・シングルセル解析(10x, Rhapsody等)を用いた研究実績
              ・免疫学領域の共同研究実績
              ・免疫学の知識
              ・バイオインフォマティクス領域において独立して研究を立案、遂行する能力(当該領域における第一著者論文が少なくとも1報ないし同等の実績があること)
              ・機械学習やデータマイニングの経験
              ・wet実験(in vitro)の経験
              ・博士号取得者
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              400万円~600万円 経験により応相談
              検討する

              製薬・医療データのシステム会社

              データサイエンティスト(解析)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              社内ビッグデータのクリーニングおよびRWD-DBを利用した機械学習アルゴリズムの開発業務

              仕事内容
              ・RWD-DBを利用した機械学習アルゴリズムの開発
              ・解析用プログラム作成
              ・社内ビッグデータのクリーニング・整理
              ・社内データ可視化・レポートプログラムの作成
              応募条件
              【必須事項】
              ・機械学習モデルの開発経験が1年以上ある方
              ・PythonまたはRの実務経験が1年以上ある方
              【歓迎経験】
              ・AWS/SQL/git/linuxの経験

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都・東京
              年収・給与
              500万円~1000万円 
              検討する

              製薬・医療データのシステム会社

              データサイエンティスト(RWD)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              診療情報データを用いた医療機関向けレポート還元に伴う各種解析、分析業務

              仕事内容
              全国の医療機関から提供いただいた電子カルテ由来の診療情報データを用いた医療機関向けレポート還元に伴う各種解析、分析業務
              ・2000万人以上の規模、数十億以上のレコードを持つ大規模データを取り扱います。
              ・安全な医療や医療現場スタッフの業務負荷軽減のためのアプリケーション開発にも携わることができます。
              応募条件
              【必須事項】
              ・理系大学の修士修了、もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる方
              ・Python,Rのいずれかを用いた統計解析業務経験が3年以上ある方
              【歓迎経験】
              臨床現場での業務経験者

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都・東京
              年収・給与
              500万円~800万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              臨床リアルワールドデータ・データサイエンスの利活用による開発業務の促進業務

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              臨床リアルワールドデータ(RWD)を活用した開発促進業務

              仕事内容
              【本ポジションの魅力】
              ・医薬品の研究開発において臨床リアルワールドデータ(RWD)及びパブリックデータ等のデータ活用を進めています。患者集団のフィージビリティ調査、承認申請利活用およびアンメットメディカルニーズの探索などを通して医薬品開発の業務促進に貢献できます。
              ・解析業務では、データ処理・加工技術や解析技術の習得や当社では十分に取り組めていない機械学習/ディープラーニング等のAI技術を活用したデータサイエンスの新たな展開・取り組みにも貢献できます。
              ・データ活用の知識・経験を習得し、キャリア形成にも大きなプラスとなります。
              ・グローバルDBの活用を通して、グローバルPJでのデータサイエンス業務の経験を積むことができます。

              【業務内容】
              臨床リアルワールドデータ(RWD)を活用した開発促進
              ・リサーチ・クエスチョン(RQ)の収集および精緻化、適合データベースの調査
              ・承認申請を目的とした観察研究デザイン、解析計画の立案
              ・臨床RWD解析の実施、結果報告"
              応募条件
              【必須事項】
              【業務スキル、経験】
              ・データ解析関連部門の組織での業務経験【必須要件】
              ・データ加工処理、解析に関する知識、経験【必須要件】
              ・臨床試験もしくは臨床研究の計画立案・解析計画・解析業務の知識及び経験

              【ヒューマンスキル、求める人材像】
              ・社内外、国内外の関連部門、CROとの円滑なコミュニケーション
              ・データサイエンスの組織強化に取り組む自発型リーダーシップ
              ・データサイエンス人材育成に熱意を持って取り組む意欲
              ・最新のデジタル関連技術に対する強い習得意欲

              【その他】
              ・Python and/or SAS等のプログラミングスキル【必須要件】

              【歓迎経験】
              ・クラウドサービスに関する知識および経験
              ・SQL, BIツール等の基本知識および経験
              ・Server等の基本知識および構築経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~850万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発

              仕事内容
              募集の背景:
              ・AIの活用による創薬化学分野の革新

              仕事内容:
              世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・最先端の情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)におけるハイレベルな研究経験5年以上

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい)
              ・Python等の知識やスクリプト作成スキル
              ・英語での業務コミュニケーション能力
              ・望ましくは、タンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル
              ・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

              求める行動特性:
              ・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

              必須資格(TOEICを含む)
              ・ビジネスコミュニケーションレベルの英語力(TOEIC 730点以上)


              【歓迎経験】
              ・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験
              ・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験
              ・望ましくは、Kaggle等のデータサイエンスコンペティションの高い実績を出した経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川 静岡
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              創薬化学研究におけるCADD研究者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              創薬研究のプロジェクトおいて、低分子化合物や中分子化合物、タンパク質の分子モデリングなどの研究を推進

              仕事内容
              ・創薬化学分野におけるCADD研究の強化による募集となります。

              仕事内容:
              創薬研究のプロジェクトおいて、以下の研究を推進する。
              ・低分子化合物や中分子化合物、タンパク質の分子モデリング
              ・新規CADD手法の開発
              ・機械学習等の数理統計モデル解析
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・分子モデリング等のCADDに関する研究経験
              ・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能(機械学習)に関する研究経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
              ・Python、R等のプログラミングスキル
              ・分子モデリングスキル

              必須資格(TOEICを含む)
              ・TOEIC 600点以上(望ましくは730点以上)


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】静岡、神奈川
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              大手製薬企業のケモインフォマティクス研究者の求人

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 海外赴任・出張あり
              • 英語を活かす

              ケモインフォマティクス技術を活用した低・中分子創薬研究業務を担っていただきます。

              仕事内容
              ケモインフォマティクス技術を活用した低・中分子創薬研究業務を担っていただきます。

              ・人工知能(機械学習など)や分子モデリング(ドッキング、分子シミュレーションなど)技術を活用したデータ駆動型創薬の推進
              ・創薬推進に寄与する新規データ解析技術の開発・導入
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上(研究科、学部、学科、専攻は問わない)
              ・人工知能あるいは分子モデリング技術のいずれかを活用したアカデミア研究(ポスドク応募可)/企業での業務経験
              ・Python等のプログラミング経験を有する方

              【歓迎経験】
              ・人工知能と分子モデリング技術の両方について知識と業務経験を有する方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(新薬の処方・製法開発、生産)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              データサイエンティストとして新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出

              仕事内容
              製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためデータサイエンティストを募集します。

              職務内容:
              ・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
              ・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
              ・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践
              ・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による解析、課題解決

              求めるスキル・知識・能力:
              ・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル
              ・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
              ・データサイエンス、AIに関する幅広い知識
              ・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル

              求める行動特性:
              ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
              ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

              求める資格:TOEIC730点以上相当の英語力

              【歓迎経験】
              ・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発
              ・統計解析・モデリング分野の研究開発
              ・画像処理、自然言語処理分野の研究開発
              ・実験計画およびデータ解析に関する解析
              ・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発
              ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              自立支援介護を目指すベンチャー企業

              研究ディレクター

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 30代

              「自立支援介護」の普及を目指し、エビデンス創出を担う研究ディレクターのポジションです。

              仕事内容
              医学・リハビリテーション科学等の領域の第一線で活躍する大学研究者等のアカデミア関係者と関係を構築し、コミュニケーションを図りながら、主に「自立支援介護」のエビデンス構築を目的とした研究プロジェクトをリードしていただきます。

              具体的には下記の業務の全てあるいは一部をご担当いただきます。

              ・アカデミア関係者との連携による、医学・リハビリテーション科学領域等における各種研究プロジェクトの研究デザイン
               研究計画の策定(必要に応じた主要変数等を含む「統計解析計画書」、「モックアップ図表」の作成 等)
              ・関連領域の先行研究調査/文献研究の実施
              ・自立支援介護の普及に寄与するデータベース構築、アルゴリズム開発への参与
              ・学会発表等のパブリケーション関連業務
              ・社外のリハビリテーション/医学専門家等とのリレーションシップマネジメント

              ◆仕事の魅力
              ・「自立支援介護」の実現と普及に取り組む本業を通じて、日本の介護制度を変えていくことに貢献するとともに、
               事業の成長にも寄与することができます
              ・データサイエンスの観点から社会に存在している社会課題をITとデータを用いて解決することができます
              ・医療・介護領域における専門性と高いコミュニケーション能力の双方が求められる遣り甲斐のある業務です
              応募条件
              【必須事項】
              以下いずれかのご経験をお持ちの方
              1. 企業・大学等において介護・医療分野に関する定量的調査研究に従事した経験のある方
              2. 介護・医療分野に関するICT活用、データ活用による新規事業の立ち上げに従事した経験のある方
              -統計解析の基礎知識を有し、SPSS、SAS、R言語などデータ分析ツールを活用したデータ分析・シミュレーション等の利用経験を有する方
              -ヘルスケア・公衆衛生分野における修士号あるいは博士号取得者、または同等の実績のある方(例えば、栄養疫学、予防医学、公衆衛生、健康情報、理学療法等の分野において)
              【歓迎経験】
              ・介護・医療分野の大規模データベースの解析に従事された経験のある方
              (例えば、医科・歯科・調査レセプト/DPC調査データ/要介護認定情報/介護レセプト等)
              ・直近3年以内に医学・理学療法科学・健康情報学等の領域の学会誌に論文等を寄稿、公表された経験のある方
              ・情報システムの要件定義、構築・運用工程のマネジメントを担当された経験のある方
              (PMP、ITストラテジスト、システム監査技術者、医療情報技師、ITコーディネーターなどの有資格者であれば尚可)
              ・医師・看護師・理学療法士・作業療法士等のヘルスケア領域の資格を保有されている方歓迎


              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              要相談
              勤務地
              【住所】東京都
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              製薬・医療データのシステム会社

              薬剤疫学・統計解析担当者

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上

              RWD-DBを使用した研究計画コンサルティング業務

              仕事内容
              RWD-DBを使用した研究計画コンサルティング、統計解析計画書作成、統計解析、論文執筆
              応募条件
              【必須事項】
              ・理系大学の修士修了、もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる方
              ・製薬企業、CRO、規制当局、アカデミア等で統計解析業務の経験を有する方
              ・Python,R,SASいずれかを用いた統計解析業務経験が1年以上ある方
              【歓迎経験】
              TOEICスコア730点以上もしくは同等の英語力があり、英語による業務コミュニケーションが可能な方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都・東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              バイオテクノロジーベンチャー

              研究員

              • ベンチャー企業
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              研究分野を調査し、仮説検証実験やデータ解析手法の提案を行い、提案内容を実施

              仕事内容
              ・データ解析および解析手法調査業務
              ・研究提案業務
              ・受託解析業務における報告書の作成
              ・顧客への解析結果報告
              ・wet実験業務
              応募条件
              【必須事項】
              【下記のいずれか4つに該当する方】
              ・分子生物学分野で修士の学位を有する方または企業で3年以上の研究経験のある方
              ・次世代シーケンサーのライブラリー調製経験がある方
              ・分子生物学の実験について習熟度の高い方
              ・英論文を読むこと/英語でのメールのやり取りに抵抗のない方
              ・技術/学術調査の得意な方
              ・内外の関係者と信頼関係を構築できる方

              【歓迎経験】
              ・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
              ・R、Perl、Pythonのいずれかのプログラミング経験がある方
              ・機械学習・深層学習の経験がある方
              ・アルゴリズム構築の経験がある方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              350万円~550万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              バイオインフォマティシャン

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上

              取得したデータ、臨床的所見等のデータを活用した共同研究業務全般をご担当

              仕事内容
              子宮内フローラなどの自社検査サービスを通じて取得したデータ、臨床的所見等のデータを活用した共同研究業務全般をご担当頂きます。
              その他、新規検査のための解析手法・パイプラインの構築についても担当していただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              博士の学位を有するか、それに相当する研究実績を有する者。
              日本のゲノム医療を発展させたいという意気込みを持ち取り組める方。

              具体的には
              ・R、Pythonなどによるプログラミングやデータ解析の実務経験
              ・菌叢解析に関する知識・実務経験
              ・(医療)統計解析に関する知識・実務経験
              ・データサイエンスに基づく新規研究(共同研究・自社研究)の経験
              ・論文執筆や共同研究のマネジメント
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~700万円 
              検討する

              化学メーカー

              データサイエンティスト(生産/SCM系)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              DXの取り組みに関するプロジェクトの運営方針策定および管理業務の補佐業務

              仕事内容
              ・SCMに関する各種の取り組み(生産計画、在庫管理、販売計画の最適化と需給予測)、およびこれらに関する業務効率の改善
              ・DXの取り組みに関するプロジェクトの運営方針策定および管理業務の補佐
              ・操業日報や設備メンテナンス情報などからテキストマイニングによる有益な知見や情報の抽出
              応募条件
              【必須事項】
              ・製造業、ベンダー等でDXのプロジェクト経験を有する方。特にSCMの領域に関連する専門知識とプロジェクトの推進経験
              ・BI等の活用により結果の可視化や、統計に関する知識を用いた解析結果に関する解釈の経験
              ・プログラミングや計算機利活用、システムインテグレーションに関する知識、およびソフトウエア設計・開発の経験
              ・修士卒以上
              【歓迎経験】
              TOEIC:700点以上
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 経験により応相談
              検討する
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