データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 23 件中1~20件を表示中

              新着自立支援介護を目指すベンチャー企業

              研究ディレクター

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 新着求人
              • 30代

              「自立支援介護」の普及を目指し、エビデンス創出を担う研究ディレクターのポジションです。

              仕事内容
              医学・リハビリテーション科学等の領域の第一線で活躍する大学研究者等のアカデミア関係者と関係を構築し、コミュニケーションを図りながら、主に「自立支援介護」のエビデンス構築を目的とした研究プロジェクトをリードしていただきます。

              具体的には下記の業務の全てあるいは一部をご担当いただきます。

              ・アカデミア関係者との連携による、医学・リハビリテーション科学領域等における各種研究プロジェクトの研究デザイン
               研究計画の策定(必要に応じた主要変数等を含む「統計解析計画書」、「モックアップ図表」の作成 等)
              ・関連領域の先行研究調査/文献研究の実施
              ・自立支援介護の普及に寄与するデータベース構築、アルゴリズム開発への参与
              ・学会発表等のパブリケーション関連業務
              ・社外のリハビリテーション/医学専門家等とのリレーションシップマネジメント

              ◆仕事の魅力
              ・「自立支援介護」の実現と普及に取り組む本業を通じて、日本の介護制度を変えていくことに貢献するとともに、
               事業の成長にも寄与することができます
              ・データサイエンスの観点から社会に存在している社会課題をITとデータを用いて解決することができます
              ・医療・介護領域における専門性と高いコミュニケーション能力の双方が求められる遣り甲斐のある業務です
              応募条件
              【必須事項】
              ・弊社のビジョン、ミッションへの共感
              ・弊社の文化や価値観の理解

              以下いずれかのご経験をお持ちの方
              1. 企業・大学等において介護・医療分野に関する定量的調査研究に従事した経験のある方
              2. 介護・医療分野に関するICT活用、データ活用による新規事業の立ち上げに従事した経験のある方
              -統計解析の基礎知識を有し、SPSS、SAS、R言語などデータ分析ツールを活用したデータ分析・シミュレーション等の利用経験を有する方
              -ヘルスケア・公衆衛生分野における修士号あるいは博士号取得者、または同等の実績のある方(例えば、栄養疫学、予防医学、公衆衛生、健康情報、理学療法等の分野において)
              【歓迎経験】
              ・介護・医療分野の大規模データベースの解析に従事された経験のある方
              (例えば、医科・歯科・調査レセプト/DPC調査データ/要介護認定情報/介護レセプト等)
              ・直近3年以内に医学・理学療法科学・健康情報学等の領域の学会誌に論文等を寄稿、公表された経験のある方
              ・情報システムの要件定義、構築・運用工程のマネジメントを担当された経験のある方
              (PMP、ITストラテジスト、システム監査技術者、医療情報技師、ITコーディネーターなどの有資格者であれば尚可)
              ・医師・看護師・理学療法士・作業療法士等のヘルスケア領域の資格を保有されている方歓迎

              【求める人物像】
              ・スタッフや研究施設担当者との協調性があること
              ・スピード感と責任感を持ち、プロアクティブな姿勢で業務に向き合える方
              ・様々なバックグラウンドの方々とのチームワークを大切にしながら業務をリードできる方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              要相談
              勤務地
              【住所】東京都
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              バイオベンチャー

              ラボマネジャー

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 管理職・マネージャー

              解析の品質や信頼性の保証の概念を導入することに重点を置いたマネジメント業務

              仕事内容
              ラボマネジャーとして以下の業務
              ・解析の品質担保を主眼においた実験業務マネージメント全般
              ・人材の教育育成
              ・顧客対応、社内連携
              応募条件
              【必須事項】
              ・3-5年以上のラボマネージメント経験
              ・信頼性保証の概念の理解と実践経験
              ・理系の学士以上の学位を取得されている方(修士以上が望ましい)
              【歓迎経験】
              ・事業会社において社内R&D以外の部門との協働経験
              ・社外対応窓口の経験
              ・英語でのコミュニケーション能力
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              400万円~600万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              技術補助員(次世代シーケンス)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし

              シングルセルやT、B細胞受容体の次世代シーケンシング(免疫レパトア)解析サービスを担当

              仕事内容
              次世代シーケンシング実験サービス提供。
              1. 次世代シーケンシング技術サービス提供(シングルセルRNA-seq、免疫レパトア解析)
              2. 顧客対応、社内連携
              応募条件
              【必須事項】
              ・遺伝子解析実験の経験があること
              ・細胞を扱った実験(細胞培養、ソーティング等)の経験があること
              【歓迎経験】
              ・FACSの経験
              ・事業会社における勤務経験
              ・英語でのコミュニケーション能力
              ・免疫学の知識
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              300万円~400万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              次世代シーケンス研究者

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              次世代シーケンシング(免疫レパトア)技術開発と解析サービスを担当する実験研究者

              仕事内容
              次世代シーケンシング実験技術開発、サービス提供。
              1. 次世代シーケンシング技術開発(シングルセルRNA-seq、免疫レパトア解析)
              2. 次世代シーケンシング技術サービス提供
              3. その他、インフォマティクス解析と連動したハイスループット実験系構築
              応募条件
              【必須事項】
              ・独立して研究を立案、遂行する能力(当該領域における第一著者論文が少なくとも3報ないし同等の実績があること)
              ・次世代シーケンシング・関連技術開発の経験と知識
              ・FACSを用いた研究実績
              ・英語でのコミュニケーション能力
              ・融合研究、臨床研究への興味
              【歓迎経験】
              ・事業会社における勤務経験
              ・マネージメント経験
              ・免疫学の知識
              ・シングルセル解析実験の経験
              ・タンパク質を用いた実験(蛋白発現、ELISA、免疫染色など)経験
              ・細胞培養実験の経験
              ・マイクロ流路を用いた技術開発実績
              ・博士号取得者
              工学分野等から、医学分野へこれまでの経験を生かしたい異分野からの応募者も歓迎いたします。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              400万円~600万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              バイオインフォマティクス研究者

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              バイオインフォマティクス解析を用いた共同研究およびサービス提供業務

              仕事内容
              1. バイオインフォマティクス解析(シングルセルRNA-seq、免疫レパトア解析等)を用いた共同研究、サービス提供。
              2. 次世代シーケンス等ハイスループット実験データを用いたバイオインフォマティクス解析手法開発
              3. その他、ハイスループット実験系と連動したインフォマティクス解析パイプライン構築
              応募条件
              【必須事項】
              ・実験研究者との共同研究(融合領域研究、臨床研究等)出版論文が少なくとも3報あること
              ・次世代シーケンシングデータ解析の経験(RNA-seqは必須)
              ・Python/R/SQL等のプログラミングスキル(すべてでなくて良いがパイプラインの実装は自分で行えること)
              ・数学の素養:統計学、その他理工系大学学部程度の数学の知識
              ・3年以上の研究者としての実働実績
              ・英語でのコミュニケーション能力
              ・実験研究者とのコミュニケーション能力
              【歓迎経験】
              ・シングルセル解析(10x, Rhapsody等)を用いた研究実績
              ・免疫学領域の共同研究実績
              ・免疫学の知識
              ・バイオインフォマティクス領域において独立して研究を立案、遂行する能力(当該領域における第一著者論文が少なくとも1報ないし同等の実績があること)
              ・機械学習やデータマイニングの経験
              ・wet実験(in vitro)の経験
              ・博士号取得者
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              400万円~600万円 
              検討する

              製薬・医療データのシステム会社

              薬剤疫学・統計解析担当者

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上

              RWD-DBを使用した研究計画コンサルティング業務

              仕事内容
              RWD-DBを使用した研究計画コンサルティング、統計解析計画書作成、統計解析、論文執筆
              応募条件
              【必須事項】
              ・理系大学の修士修了、もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる方
              ・製薬企業、CRO、規制当局、アカデミア等で統計解析業務の経験を有する方
              ・Python,R,SASいずれかを用いた統計解析業務経験が1年以上ある方
              【歓迎経験】
              TOEICスコア730点以上もしくは同等の英語力があり、英語による業務コミュニケーションが可能な方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都・東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              新着大手製薬メーカー

              臨床リアルワールドデータ・データサイエンスの利活用による開発業務の促進業務

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 新着求人
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              臨床リアルワールドデータ(RWD)を活用した開発促進業務

              仕事内容
              【本ポジションの魅力】
              ・医薬品の研究開発において臨床リアルワールドデータ(RWD)及びパブリックデータ等のデータ活用を進めています。患者集団のフィージビリティ調査、承認申請利活用およびアンメットメディカルニーズの探索などを通して医薬品開発の業務促進に貢献できます。
              ・解析業務では、データ処理・加工技術や解析技術の習得や当社では十分に取り組めていない機械学習/ディープラーニング等のAI技術を活用したデータサイエンスの新たな展開・取り組みにも貢献できます。
              ・データ活用の知識・経験を習得し、キャリア形成にも大きなプラスとなります。
              ・グローバルDBの活用を通して、グローバルPJでのデータサイエンス業務の経験を積むことができます。

              【業務内容】
              臨床リアルワールドデータ(RWD)を活用した開発促進
              ・リサーチ・クエスチョン(RQ)の収集および精緻化、適合データベースの調査
              ・承認申請を目的とした観察研究デザイン、解析計画の立案
              ・臨床RWD解析の実施、結果報告"
              応募条件
              【必須事項】
              【業務スキル、経験】
              ・データ解析関連部門の組織での業務経験【必須要件】
              ・データ加工処理、解析に関する知識、経験【必須要件】
              ・臨床試験もしくは臨床研究の計画立案・解析計画・解析業務の知識及び経験

              【ヒューマンスキル、求める人材像】
              ・社内外、国内外の関連部門、CROとの円滑なコミュニケーション
              ・データサイエンスの組織強化に取り組む自発型リーダーシップ
              ・データサイエンス人材育成に熱意を持って取り組む意欲
              ・最新のデジタル関連技術に対する強い習得意欲

              【その他】
              ・Python and/or SAS等のプログラミングスキル【必須要件】

              【歓迎経験】
              ・クラウドサービスに関する知識および経験
              ・SQL, BIツール等の基本知識および経験
              ・Server等の基本知識および構築経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~850万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発

              仕事内容
              募集の背景:
              ・AIの活用による創薬化学分野の革新

              仕事内容:
              世界最高水準の創薬の実現のために、AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない低・中分子創薬技術の開発に取り組んでいただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・最先端の情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)におけるハイレベルな研究経験5年以上

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい)
              ・Python等の知識やスクリプト作成スキル
              ・英語での業務コミュニケーション能力
              ・望ましくは、タンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル
              ・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識

              求める行動特性:
              ・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる
              ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる

              必須資格(TOEICを含む)
              ・ビジネスコミュニケーションレベルの英語力(TOEIC 730点以上)


              【歓迎経験】
              ・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験
              ・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験
              ・望ましくは、Kaggle等のデータサイエンスコンペティションの高い実績を出した経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川 静岡
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              大手製薬企業のケモインフォマティクス研究者の求人

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 海外赴任・出張あり
              • 英語を活かす

              ケモインフォマティクス技術を活用した低・中分子創薬研究業務を担っていただきます。

              仕事内容
              ケモインフォマティクス技術を活用した低・中分子創薬研究業務を担っていただきます。

              ・人工知能(機械学習など)や分子モデリング(ドッキング、分子シミュレーションなど)技術を活用したデータ駆動型創薬の推進
              ・創薬推進に寄与する新規データ解析技術の開発・導入
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上(研究科、学部、学科、専攻は問わない)
              ・人工知能あるいは分子モデリング技術のいずれかを活用したアカデミア研究(ポスドク応募可)/企業での業務経験
              ・Python等のプログラミング経験を有する方

              【歓迎経験】
              ・人工知能と分子モデリング技術の両方について知識と業務経験を有する方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンティスト(ヘルスケアデータ分析)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              大手内資製薬メーカーにてリーダーとしてヘルスケア関連ビッグデータの分析業務

              仕事内容
              以下の業務をリーダーとして主導
              ・ヘルスケア関連ビッグデータ(遺伝子情報、腸内環境、血液、睡眠、心拍 等)の分析
              ・上記業務に関するアカデミア等外部機関との連携
              ・分析結果を基にしたヘルスケア分野の新規ソリューション・サービスの企画立案
              ・事業化に向けた取組の推進(外部機関との連携含む)
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上
              ・原則、実務経験5年以上
              ・下記に関して高い専門知識あるいは実務経験を有する方
              ・機械学習、データ分析、統計解析
              ・分析基盤環境構築/運用、プログラミング

              【歓迎経験】
              ・ヘルスケア関連メーカー(医薬品、医療機器、食品、化粧品 等)で実務経験のある方
              ・薬理学等、生物系の研究スキルや知識を有する方
              ・コミュニケーション能力が高く、社内外連携(折衝、調整 等)を積極的に行える方
              ・自ら課題を設定し、課題に基づいた情報収集・分析・提言ができる方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉県
              年収・給与
              550万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              国内大手製薬メーカー

              ゲノム解析・原因遺伝子探索

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              最新のゲノム解析技術を活用した創薬の標的分子探索業務

              仕事内容
              アカデミアと協業して、最新のゲノム解析技術を活用して原因が明確でない難病の原因遺伝子を同定。同定遺伝子の病態との関連性をin vitro、in vivoで検証し、創薬の標的分子を探索する。

              期待する役割:
              プレシジョンメディスン/ジェノタイプ創薬に必須な創薬標的の探索研究を中心的に推進する
              応募条件
              【必須事項】
              ・次世代シーケンサーによるゲノム解析の経験を有する。
              ・遺伝子機能の各種解析技術(in vitro、in vivo)を有する。

              【歓迎経験】
              ・臨床アカデミアとの共同研究を主導した経験、疾患関連の臨床データ取得・解析、医療DBの解析の経験があれば尚可
              ・ロングリードの解析経験があれば尚可
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              750万円~900万円 
              検討する

              国内大手製薬メーカー

              バイオインフォマティシャン

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有

              統合的データ解析による、創薬ターゲット分子・バイオマーカー探索業務

              仕事内容
              1.Bioinformatics:(1)次世代シーケンサーなどのオミックス、(2)臨床情報、(3)イメージング(病理画像を含む)などの統合的データ解析による、創薬ターゲット分子・バイオマーカー探索
              2.Quantitative Systems Pharmacology:臨床・非臨床試験(薬理学、薬物動態学、オミックスなど)から得られたデータに基づいたモデリング&シミュレーションによる、臨床薬効・副作用の定量的予測とそれに基づく最適プロトコルの探索、薬剤の作用機序の解明など
              3.Machine Learning (AI):(1)ドラッグリポジショニングの研究計画立案・プロジェクト推進,(2)画像解析による薬効・病理評価の効率化などの課題におけるAI活用
              4.社内向けアプリケーションの開発やデータベース構築などのインフラ整備
              応募条件
              【必須事項】
              (1)医療・創薬・生命科学といった学術領域におけるデータサイエンス(バイオインフォマティクスやAIを含む)の研究・業務経験5年以上(学位取得者相当の経験を持つこと)、
              (2)創薬におけるデータサイエンス活用をリードする意欲があること

              オプション:以下のスキルセットのいくつかを有することが望ましい
              (1)R, Python, MATLAB, Perl, Javaなどの言語を用いたプログラミング技術
              (2)遺伝統計学、情報科学(多変量解析、機械学習、信号処理など)の専門知識・データ解析技術
              (3)Linuxサーバ上でのシステム開発やmysqlなどを用いたデータベース構築の経験
              (4)システムバイオロジー(モデリング&シミュレーション)の業務経験
              (5)医学・生物学的な視点でデータを読み取り、作業仮説の設定と検証試験の提案ができること
              (6)ニーズや環境の変化に応じて新しい技術の習得・開発に前向きに取り組む意欲があること
              (7)ウェット研究者とコミュニケーションを取りながらチームで業務を遂行できること
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              450万円~950万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              フルスタックエンジニア

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集

              仕事内容
              製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集いたします。

              職務内容:
              ・機械学習モデルを業務運用するためのAIアプリ開発
              ・データサイエンス活動に関連したデータベースやシステムの企画・構築・運用
              ・各種データ解析等の業務
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・課題発見とプログラミング(アプリ開発など)による解決
              ・各種DB(RDB, No-SQL問わず)を用いたデータソースの構築

              求めるスキル・知識・能力:
              Python, Rなどを用いてデータ解析(機械学習等)を行った経験
              各種フレームワークを用いたWebアプリの開発スキル
              基礎的なネットワークの知識とLinuxサーバーの運用スキル
              データ解析を目的としたアプリケーションの設計/開発/運用スキル
              基礎的なコンピュータサイエンスの知識(各種情報処理技術者試験などの資格取得も含む)
              望ましいスキル・知識・能力:
              機械学習モデルのプロダクション環境構築プロジェクトのチームマネージメントスキル
              クラウドサービスを利用したシステム構築スキル

              求める行動特性:
              ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるエンジニアとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
              ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

              求める資格:
              TOEIC730点以上相当の英語力
              【歓迎経験】
              ・機械学習モデルの業務環境への実装
              ・ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、数理統計の何れか、あるいは複数分野の研究開発
              ・機械学習(深層学習含む)の研究開発
              ・化学・ライフサイエンス分野の研究開発
              ・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggle)などの実績
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              モデリング・シミュレーション技術者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出の為モデリング・シミュレーション技術者を募集

              仕事内容
              製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためモデリング・シミュレーション技術者を募集します。

              職務内容:
              ・CAE解析(熱流体解析、粉体解析)、プロセスシミュレーションによるプロセス開発および製造分野での各種課題解決
              ・モデリング・シミュレーションに関する先端技術の調査、開発、評価、導入
              ・専門分野の人材育成・教育、普及・連携推進
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・研究開発・生産技術でCAEソフトウェアやプロセスシミュレータを用いた実務経験
              ・各種基礎方程式を用いた現象のモデル化
              ・化学工学、機械工学の知識・技術を用いた課題解決

              求めるスキル・知識・能力:
              ・モデリング・シミュレーションスキル
              ・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
              ・化学工学あるいは機械工学の幅広い知識
              ・数値解析、数理最適化の知識

              求める行動特性:
              ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるエンジニアとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
              ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

              求める資格:
              TOEIC730以上、または同等の英語力

              【歓迎経験】
              ・熱流体解析ソフト(Fluent、Starccm+等)を使用した研究開発・生産技術
              ・プロセスシミュレータ(Aspen、gPROMS、Dynochem等)を使用した研究開発・生産技術
              ・粉体解析(DEM)や粉体シミュレーションを使用した研究開発・生産技術
              ・MATLAB、Python等によるモデル開発
              ・複数ソフトウェアの連成、大規模解析、クラウド環境での解析
              ・機械学習・統計モデルの開発
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(新薬の処方・製法開発、生産)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              データサイエンティストとして新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出

              仕事内容
              製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためデータサイエンティストを募集します。

              職務内容:
              ・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
              ・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
              ・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践
              ・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による解析、課題解決

              求めるスキル・知識・能力:
              ・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル
              ・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
              ・データサイエンス、AIに関する幅広い知識
              ・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル

              求める行動特性:
              ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
              ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

              求める資格:TOEIC730点以上相当の英語力

              【歓迎経験】
              ・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発
              ・統計解析・モデリング分野の研究開発
              ・画像処理、自然言語処理分野の研究開発
              ・実験計画およびデータ解析に関する解析
              ・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発
              ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              バイオテクノロジーベンチャー

              研究員

              • ベンチャー企業
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              研究分野を調査し、仮説検証実験やデータ解析手法の提案を行い、提案内容を実施

              仕事内容
              ・データ解析および解析手法調査業務
              ・研究提案業務
              ・受託解析業務における報告書の作成
              ・顧客への解析結果報告
              ・wet実験業務
              応募条件
              【必須事項】
              【下記のいずれか4つに該当する方】
              ・分子生物学分野で修士の学位を有する方または企業で3年以上の研究経験のある方
              ・次世代シーケンサーのライブラリー調製経験がある方
              ・分子生物学の実験について習熟度の高い方
              ・英論文を読むこと/英語でのメールのやり取りに抵抗のない方
              ・技術/学術調査の得意な方
              ・内外の関係者と信頼関係を構築できる方

              【歓迎経験】
              ・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
              ・R、Perl、Pythonのいずれかのプログラミング経験がある方
              ・機械学習・深層学習の経験がある方
              ・アルゴリズム構築の経験がある方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              350万円~550万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              創薬化学研究におけるCADD研究者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              創薬研究のプロジェクトおいて、低分子化合物や中分子化合物、タンパク質の分子モデリングなどの研究を推進

              仕事内容
              ・創薬化学分野におけるCADD研究の強化による募集となります。

              仕事内容:
              創薬研究のプロジェクトおいて、以下の研究を推進する。
              ・低分子化合物や中分子化合物、タンパク質の分子モデリング
              ・新規CADD手法の開発
              ・機械学習等の数理統計モデル解析
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・分子モデリング等のCADDに関する研究経験
              ・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能(機械学習)に関する研究経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
              ・Python、R等のプログラミングスキル
              ・分子モデリングスキル

              必須資格(TOEICを含む)
              ・TOEIC 600点以上(望ましくは730点以上)


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】静岡、神奈川
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              HEOR・RWE担当

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • Iターン・Uターン
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              RWD分析による当該疾病のメディカル戦略立案に必要な疾病情報の創出

              仕事内容
              【本ポジションの魅力】
              ・医療経済およびアウトカムリサーチの実施に向けたRWD利活用を通じ、様々な疾患領域に関する基礎的な医学知識だけでなく、今後取り組むべき治療課題の情報を把握有することが出来る
              ・RWDを用いたローバルパートナーとの連携を通じ、活動が先行する欧米の第一線で活躍するメンバーからのノウハウ吸収、能力研鑽

              【業務内容】
              ・MA部戦略グループの各疾患領域担当者と協議・連携した、RWD分析による当該疾病のメディカル戦略立案に必要な疾病情報(疾病疫学、病態進行、現在における治療様式など)のを創出
              ・RWDに基づく各種疾病の記述疫学情報(論文)の創出に向けた研究仮説立案・分析計画策定および結果解釈に際する疫学/統計学の専門家としての活動(外部機関との連携)
              ・RWDから創出されたエビデンスのGMA関係者への情報発信
              応募条件
              【必須事項】
              【業務スキル、経験】
              ・自身または外部機関(CROなど)とのデータ分析活動の実施経験
              ・疫学/統計学の基本知識(学生時代または社会人としての学習・活動経験)
              ・活動目的を理解するための関連情報(論文/email)を十分に理解できる読解力
              ・情報収集(meeting/学会参加など)を行うためのリスニング能力
              ・意見や疑問を自身の言葉で伝えることが出来るレベルの文章・会話(コミュニケーション)能力
              (必ずしもスマートである必要はなく、誠実に粘り強くコミュニケーション出来ることが重要)

              【ヒューマンスキル、求める人材像】
              ・新たな課題に取り組むにあたって、ワクワク感や自身のミッションを糧に失敗を恐れずに進んで行くことが出来る能力
              ・チームで活動にあたり自身が果たすべき役割を理解し実行すると共に、現在の自身の能力を高めながら、挑戦し続けることが出来る能力
              ・困難に直面した際、協力を求めることが出来る社内外パートナーとの信頼関係構築を行うことが出来る、日頃からの情報共有や意見交換の実施/維持

              【その他】
              ・疫学/統計学専門家として、データ分析に対する倫理観を有すると共に、常に社会から要請される透明性を保った活動実施を体現できる人材【必要条件】
              ・困難な課題の中に、自身や組織としての成長のチャンスを見出すことの出来る、ポジティブ(チャレンジング)な思考を有する人材

              【歓迎経験】
              ・外部専門家(医師など)とのエビデンス創出活動の実施経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~850万円 
              検討する

              国内バイオベンチャー

              バイオベンチャーにて計算化学・化学情報における研究職

              • ベンチャー企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 育児・託児支援制度

              国内バイオベンチャーでのバイオインフォマティクス(化合物のモデリング等)業務

              仕事内容
              計算化学(SBDD、インフォマティクス)によるペプチド・化合物デザインを担当していただきます
              応募条件
              【必須事項】
              1)計算化学手法(SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによる
                データマイニングなど)を用いたデザイン業務に習熟している方
              2)モデリングソフト(Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト)を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識を持っている方(分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎します)
              【歓迎経験】
              1)製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務(共同研究など)
              2)プログラミング(python、C)、データベース構築の知識、経験
              3)システム構築の知識・経験
              4)NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川県
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              大手製薬企業!データサイエンティスト(高度解析推進)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図る

              仕事内容
              募集背景:
              デジタル戦略推進部は、社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていきたいと考えている。この活動をこれまで以上に促進するためにキャリア採用を希望しているポジションです。

              仕事内容:
              ・社内における様々なデータ利活用案件に対して、必要なデータ分析技術(統計・機械学習・データマイニング等)を自ら取捨選択して適用、自ら分析を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供する。
              ・社内全体の事業部門の解析ニーズ(特にAI創薬領域)に対して、高度解析を実施するための技術的なコンサルティングを実施する。ビジネスニーズに即した解析が行われるよう事業担当者とのコミュニケーションを行い、社内の様々なデータ利活用ニーズの収集、実際にデータ解析を行うためのコンサルティング、さらにビジネス部門に対するデータ解析結果のレポーティングを行う。
              ・新しい高度解析技術を開発あるいは社外から導入し、社内外の医療データに対して適用、分析技術の利用可能性を社内に広める。
              ・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬~製造・販売まで製薬プロセス全体となる。最初はマーケティング分野が中心となるが、オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマを並行して担当いただくことを想定している。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・機械学習・AI等の高度解析技術の研究(基礎研究・応用研究いずれも可)あるいは、高度解析技術のビジネス適用を解析担当者として行った経験(通算5年以上)
              解析者としてビジネス上、複数の明確な実績を上げておりそれを示せること。(社内/社外・規模は問わない)
              ・医薬品分野に対する強い興味を有すること、医療分野における解析業務経験やバイオインフォマティクス等生命科学分野における解析経験があるとなお可。

              求めるスキル・知識・能力:
              ・AI・機械学習等の高度解析に関する知識およびその高度解析を実施するためのコーディングスキル(RあるいはPython)
              ・ビジネス部門における課題を、データ分析課題及び解析アルゴリズムに変換できる課題設定スキル、そのために必要なコミュニケーション能力
              ・センサー信号データ等の時系列データの解析スキル

              求める行動特性:
              ・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける
              ・特定の領域にこだわることなく、創薬からマーケティングに至るまで社内の様々な業務プロセス全体にデータ分析を適用し、業務改善・革新に挑戦する視野の広さ・探求心と好奇心
              ・周囲(社外を含む)と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる

              語学力:
              ・TOEIC730以上、または同等の英語力
              ・ネイティブレベルの日本語能力(日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力)
              【歓迎経験】
              さらに以下の経験があると尚可
              ・データサイエンス分野における学会発表・論文発表・講演実績、勉強会等のコミュニティやKaggle等のコンペにおける活動経験・実績
              ・データプロセッシングの実務経験
              ・ビジネスにおける高度解析技術の活用に関するコンサルティング(社内・社外は問わない)あるいは解析プロジェクトのマネジメントに携わった経験
              ・データ解析基盤の構築経験(アプリ層以上)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する