データアナリストの求人一覧

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              現在募集中の求人icon現在募集中の求人

              該当求人数 5 件中 1~5件を表示中

              医療系コンサルティング

              データアナリスト/予測モデル担当者

              • 英語を活かす

              売上や患者数に関する推計や複数のデータを収集/評価を行う業務

              仕事内容
              ・売上や患者数に関する推計/将来予測のためのモデル構築(Excel VBA使用)
              ・各種医薬統計データや学術論文など複数のデータを収集/評価し、分析
              ・医薬品市場データベース製品に関するモデルロジックの解析や変化要因の分析による顧客サポート
              ・パートナー企業(米国)が提供している売上予測モデルの販売、サポート、提供元企業(米国)とのコミュニケーション
              ・社内業務全般のサポート
              応募条件
              【必須事項】
              (1)VBAを用いたデータ分析のご経験
              (2)Excelスキル中級以上(関数、ピボットテーブル)
              【歓迎経験】
              ・確率/統計の知識(回帰分析、確率分布など)
              ・統計解析や時系列予測などのモデリング、シミュレーションの経験
              ・市場調査の知識/経験
              ・英語 TOEIC 700点程度またはビジネスでの使用経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              500万円~650万円 
              検討する

              国内製薬メーカー

              医薬品マーケティング業務(データアナリスト)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              製品のマーケティング戦略を最適化するためのデータアナリストを募集

              仕事内容
              下記業務の分析とレポート作成による提案

              ・医薬品市場の売上データ、患者データ、医療従事者からのフィードバック、マーケティング施策の効果測定データなど、多様なデータの分析と管理
              ・統計分析、データマイニング、予測モデルの構築を通じた市場動向および顧客セグメンテーションの分析
              ・デジタルマーケティングやマルチチャネル戦略のパフォーマンスを分析し、最適なプロモーションチャネルの提案
              ・市場調査データや競合分析を基にしたマーケティング戦略の立案支援
              応募条件
              【必須事項】
              《一般職クラス》
              ・データ分析に関する実務経験(2年以上)
              ・統計分析ソフトウェアを用いたデータ分析スキル
              ・Tableau, Power BIなどのBIツールを用いたレポーティングおよび可視化経験
              ・優れたコミュニケーション能力と、チームプレイを重視する姿勢

              《管理職候補》
              ・製薬業界のマーケティング分野で、市場分析、競合調査、戦略立案などの実務経験
              ・市場、顧客、各種デジタルのデータを用いた分析からインサイトを引き出しマーケティング施策に反映する実務経験

              上記、実務経験を踏まえた、提案を含むレポート作成経験
              【歓迎経験】
              《一般職クラス》
              ・製薬業界のマーケティングや営業部門でのデータ処理や分析などの業務経験
              ・デジタルマーケティングやマルチチャネルに関するデータ処理や分析などの業務経験

              《管理職候補》
              ・データ分析に関する実務経験(2年以上)
              ・統計分析ソフトウェアを用いたデータ分析スキル
              ・Tableau, Power BIなどのBIツールを用いたレポーティングおよび可視化経験
              ・優れたコミュニケーション能力と、チームプレイを重視する姿勢

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~1050万円 経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              【データ分析】データサイエンティスト(アナリティクスマネージャー) 

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上

              データと分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用

              仕事内容
              ■ミッション
              あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

              ■担当業務
              ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。
              ・グループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
              ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。
              各事業部に留まらず、グループの組織横断プロジェクトをリードします。
              DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。

              ■技術スタック:
              統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
              言語:Python3.x, SQL, Shell Script
              DB:BigQuery
              インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
              コード管理:GitLab
              コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence

              ■得られるスキルや経験:
              ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
              ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
              ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
              ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
              ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
              応募条件
              【必須事項】
              ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方
              ・PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方
              ・チームマネジメント経験のある方


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              900万円~1500万円 
              検討する

              大手グループ企業

              データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし

              あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用

              仕事内容
              ミッション:
              あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

              担当業務:
              ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
              ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
              ・機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。
              ・DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。
              ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません
              ・機械学習や統計に関する知識をお持ちの方
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~900万円 
              検討する

              大手グループ企業

              健康経営 マーケティングプロデューサー(未病予防領域の新規事業) 

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 未経験可
              • 転勤なし

              巨大成長市場のリーディングカンパニーとなるための新規事業を企画・推進したい方を募集

              仕事内容
              ミッション:
              今後の重点領域である「未病・予防医療分野」における当社のプレゼンス・提供価値を最大化する

              担当業務
              ・新規健康増進サービスの企画・立ち上げ、戦略立案~実行リード(主にtoB)
              ・既存サービス(toB、無形サービス商材)のブラッシュアップ・Webマーケティング
              応募条件
              【必須事項】
              無形サービス商材でのマーケティング業務を3年以上経験していること

              以下が当てはまると、なお望ましい
              ・上記無形サービス商材がtoB商材であること
              ・新規サービスの企画~立ち上げのリード経験
              ・自社サービスのKPI設定~PDCA実行のリード経験
              ・既存サービスの改善・リブランディングのリード経験
              ・Webマーケティング(DM・メルマガ・LPなど)による新規リード獲得
              ・チームのマネジメント経験

              当部門活躍人材のコンピテンシー
              ・周囲を巻き込み、自らがリードする主体性と推進力
              ・アセットを最大限に活かしつつ、既存の枠に縛られない柔軟な発想力
              ・課題を構造的に整理し、解決する分析・思考力

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する
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