データアナリストの求人一覧

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              該当求人数 10 件中1~10件を表示中

              新着大手外資製薬メーカー

              Commercial Analytics Business Integrator

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 新着求人
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 管理職・マネージャー
              • 英語を活かす

              コアメンバーとしてマーケターが良いビジネス上の意思決定を行うことによりカスタマーエクスペリエンスとビジネス結果を改善

              仕事内容
              ・Lead analytics partnership with senior leadership, major business units and cross functional teams, including Marketing, Finance, Sales Operations and Medical
              ・Work with stakeholders to identify and prioritize key business questions and align on how the analytics results will impact business decisions
              ・Identify the most appropriate methodology to answer business questions, leveraging multiple data sources
              ・Influence business to execute tactics in a way that enables the appropriate level of measurement, including experimental design when appropriate
              ・Analyze and derive insights by combining complex datasets such as sales, prescription/patient, promotion, internal activity and/or other secondary data to assess market opportunities, brand performance and drive strategic decisions
              ・Synthesize key findings and develop action-based recommendations for business partners and management
              ・Conduct data analysis, partnering with Data Scientists, Capability Center India (LCCI) and other counterparts within Japan, International Business Unit (IBU) and Global
              ・Work with external partners, data vendors and consultants to obtain relevant data and conduct analytics projects
              Develop processes to integrate analytics into marketing planning and implementation cycle
              ・Enable new capability building including those that incorporate AI/ML and innovative analytics techniques
              ・Drive the organization towards a culture of data driven decision making
              ・Work across functions to shape and continuously improve analytics capabilities
              応募条件
              【必須事項】
              ・Minimum of 2 years analytics, market research, marketing, sales force effectiveness, financial analyst, or consulting experience
              ・Experience working with and drawing actionable conclusions from large, complex sets of data
              ・Demonstrated ability to lead and influence cross-functional teams and senior leadership
              ・Strong analytical and problem-solving skills
              ・Strong communication/presentation skills
              ・Business level proficiency in written and oral English and Japanese(TOEIC750以上) and Japanese(N1Level)
              【歓迎経験】
              ・MBA or other relevant graduate degree
              ・Experience in pharmaceutical or related industry or in healthcare or management consulting
              ・Proficiency in statistical analysis and business intelligence tools such as R, Python, Tableau and Power BI
              ・Demonstrated ability to champion ideas in the face of challenges
              ・Experience in influencing and working with global teams
              ・Willingness to work in a dynamic, fast paced multilingual & cultural international environment
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】兵庫
              年収・給与
              700万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              大手外資製薬メーカー

              Commercial Analytics Team/Advanced Analyst/Data Scientist/Manager-Sr.Manager

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 管理職・マネージャー
              • 英語を活かす

              統計的/数学的/情報学的なモデリング方法論に関して最新の状態を維持

              仕事内容
              ・ The purpose of the Data Scientist role is to conduct analytics utilizing statistical and advanced analytics methodologies including AI/ML algorithms to answer business questions. The Data Scientist is also expected to provide consultation to business teams on appropriate design of experiments and methodologies to enable proper campaign setup and measurement, in addition to synthesizing and supporting the interpretation of results to drive business impact.
              ・While the Data Scientist will be conducting projects for Japan, they will have a chance to work closely with Global Advanced Analytics & Data Sciences (AADS) Team in the US as well.

              Responsibilities
              ・Partner with Japan commercial business teams to identify, scope, and execute analytics efforts that answer business questions, solve business needs, and drive business value
              ・Maintain a broad understanding of the pharmaceutical business and be fully engaged with business teams, bringing an objective voice to the table, facilitating decisions grounded in data
              ・Collaborate with other analytics team members to review and provide feedback on the analytics being conducted, and be willing to seek feedback from other team members about your own work
              ・ Stay current with respect to statistical/mathematical/informatics modeling methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected
              ・Collaborate with internal and external partners to design, develop and deploy enterprise-level analytics capabilities/solutions
              ・Enable cutting edge innovation in an area of data science such as machine learning, optimization, forecasting, or natural language processing
              ・ Serve as a bridge between Global Advanced Analytics & Data Sciences Team and Japan to enable shared learnings around capability building, new methodologies, and analytics results

              Business Title: . Manager/Sr. Manager-Commercial Analytics
              応募条件
              【必須事項】
              ・M.S. or higher in Statistics, Econometrics, Operations Research, Computer Science, Engineering, Mathematics or closely related field
              ・Deep and broad knowledge of statistical modeling and data mining methods and/or optimization methods
              ・ Proficiency with relevant programming languages (such as R, Python, SQL, SAS, Java, C++, etc...)
              ・Agility and flexibility to work with very diverse problems and business partners in a fast paced multilingual & international environment
              ・Ability to work with diverse data sources and data types
              ・Self-management skills with a focus on results for timely and accurate completion of competing deliverables
              ・Business level proficiency in Japanese and English
              【歓迎経験】
              ・Strong leadership and communication skills
              ・ Advanced knowledge of machine learning methods in processing unstructured data
              ・Experience in deep learning frameworks
              ・Publications in leading journals or conferences
              ・ Experience in pharmaceutical or related industry or in healthcare or management consulting
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】兵庫
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              【データ分析】データサイエンティスト(アナリティクスマネージャー) 

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上

              データと分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用

              仕事内容
              ■ミッション
              あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

              ■担当業務
              ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。
              ・グループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
              ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。
              各事業部に留まらず、グループの組織横断プロジェクトをリードします。
              DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。

              ■技術スタック:
              統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
              言語:Python3.x, SQL, Shell Script
              DB:BigQuery
              インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
              コード管理:GitLab
              コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence

              ■得られるスキルや経験:
              ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
              ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること
              ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法
              ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
              ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
              応募条件
              【必須事項】
              ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方
              ・PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方
              ・チームマネジメント経験のある方


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              900万円~1500万円 
              検討する

              外資ペットフードメーカー

              Data Activation & CRM Manager

              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上
              • 管理職・マネージャー
              • 英語を活かす

              B2C/B2B のダイレクトマーケティングや CRM 活動の運用/組織体制/能力を強化し、戦略を実行に移す

              仕事内容
              ・子犬・子猫から成犬成猫・シニアまでのペットオーナーがペットと歩む生涯のジャーニーを、複数の獲得ソースやタッチポイントを含めて総合的に理解し、ブランドの継続利用と需要創出を強化するために取り組むべきペットオーナーのペインポイントを、クロスファンクション(PSR/VET/PRO/CA)と協働して特定する。
              ・クロスファンクションのビジネス成長を促進するために、ペットオーナーのペインポイントを解決するために必要なデータ活用・CRM 戦略を立案する。
              ・既存のペットオーナー向け CRM プログラム(ライフステージニュースレター)を、データ活用・CRM 戦略に沿った形で進化させ、ブランドの継続利用を高める。
              ・B&PO の D2C(TOP)アクセラレーションマネージャーと緊密に連携し、TOP 成長加速のための D2C(TOP)ダイレクトマーケティングの戦略立案をリードする。
              ・幅広い情報/データソースに基づき、B2C/B2B ダイレクトマーケティング/CRM プランニングのためのデータ分析およびインサイト/ニーズの理解をリードする。
              ・クロスファンクション/RCJ におけるダイレクトマーケティング/CRM プランの提供ニーズの高まりに対応するため、データ活用および CRM 活動の運用体制/システム/リソースの最適化/強化を図る
              ・社内外のリソースを活用し、データ分析と活用の社内の能力を開発する。
              ・人材採用や直属の部下を育成することによって、効果的なチームを構築する。
              ・チームに割り当てられた予算を管理する。

              Context and Scope
              過去の B2B2C 活動(ペットショップ・ブリーダーが提供する子犬・子猫オーナー獲得プロ
              グラムなど)や、最近の B2C 活動(デジタルキャンペーンによる子猫オーナー獲得など)、D2C ビジネスを通じて、ペットオーナー/ペットデータを資産として保有しています。
              事業の成長には、このデータ資産の活用が不可欠であり、ペットオーナー・ジャーニーの深い理解に基づき、このデータの活用戦略を立案し、その戦略を実行に移すためのイネイブラー(プロセス/システム/リソース&ケイパビリティ)を強化する役割を担っています。

              40%:B2C のデータ分析とデータ活用戦略/プランの開発
              30%:チームマネジメントによる B2C/B2B プランの提供
              20%:チーム/組織開発
              10%:B2C/B2B データ管理/レポーティング
              応募条件
              【必須事項】
              ・ビジネス英語 TOEIC800 点以上(グローバル/APAC リージョンのステークホルダーとの英語でのコミュニ
              ケーションが必要)
              ・B2C ビジネスにおけるデータ活用、CRM 戦略、データ分析、データマネジメントの経験 5 年以上
              ・多国籍企業での経験者優遇

              ・カスタマージャーニー開発の十分な経験
              ・顧客データ活用/CRM 戦略策定の十分な経験
              ・マーケティング戦略とコンセプトの理解
              ・消費者/市場調査(定量/定性)の理解
              ・機能横断的な関係者のプロジェクトマネジメント経験
              ・ピープルマネジメント/チーム開発の経験
              ・Google Analytics またはその他の分析ツールの高度な使用法
              ・SQL、Python、R に精通していること
              ・優れた PC スキル(Microsoft Excel、Word、PowerPoint)
              ・デジタル/データプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)における IT チームとの協業経験
              ・Marketing Automation ツール/プラットフォームの運用経験
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              1200万円~1400万円 
              検討する

              大手グループ企業

              データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし

              あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用

              仕事内容
              ミッション:
              あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

              担当業務:
              ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
              ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
              ・機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。
              ・DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。
              ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません
              ・機械学習や統計に関する知識をお持ちの方
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~900万円 
              検討する

              大手グループ企業

              健康経営 マーケティングプロデューサー(未病予防領域の新規事業) 

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 未経験可
              • 転勤なし

              巨大成長市場のリーディングカンパニーとなるための新規事業を企画・推進したい方を募集

              仕事内容
              ミッション:
              今後の重点領域である「未病・予防医療分野」における当社のプレゼンス・提供価値を最大化する

              担当業務
              ・新規健康増進サービスの企画・立ち上げ、戦略立案~実行リード(主にtoB)
              ・既存サービス(toB、無形サービス商材)のブラッシュアップ・Webマーケティング
              応募条件
              【必須事項】
              無形サービス商材でのマーケティング業務を3年以上経験していること

              以下が当てはまると、なお望ましい
              ・上記無形サービス商材がtoB商材であること
              ・新規サービスの企画~立ち上げのリード経験
              ・自社サービスのKPI設定~PDCA実行のリード経験
              ・既存サービスの改善・リブランディングのリード経験
              ・Webマーケティング(DM・メルマガ・LPなど)による新規リード獲得
              ・チームのマネジメント経験

              当部門活躍人材のコンピテンシー
              ・周囲を巻き込み、自らがリードする主体性と推進力
              ・アセットを最大限に活かしつつ、既存の枠に縛られない柔軟な発想力
              ・課題を構造的に整理し、解決する分析・思考力

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              ヘルスケアスタートアップ

              Real World Data(RWD) Analyst

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上
              • 管理職・マネージャー

              製薬会社向けのマーケティング支援においてデータをもとにした示唆出しを行う

              仕事内容
              製薬会社向けのマーケティング支援においてデータ(プロダクトに集約されているリアルワールドデータや社外データ)をもとにした示唆出しを行いチームメンバーと協議し実行を支援。
              1)提案前:プロジェクト提案に時における、対クライアントの課題ニーズをデータをもとに探索
              2)提案 :インプットデータをもとにプロジェクト提案を実施
              3)実行 :業務契約締結後の、アナリティクス業務を遂行
              応募条件
              【必須事項】
              ・当社のミッション、ビジョン、バリューへの共感

              ・医療ドメインにおけるビックデータよりデータ解析業務のご経験(2年以上)
               └ 例)SQLなどを用いて抽出し、抽出目的に応じてPythonやVBAなど使い分けて業務を行った経験
              ・パワーポイントにて社外向け資料作成のご経験
              【歓迎経験】
              ・クライアント向けサービス提供のご経験
              ・データコンサルティング業務に携わったご経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              650万円~1200万円 
              検討する

              ヘルスケアスタートアップ

              RWD研究担当者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上
              • 管理職・マネージャー

              製薬会社向けのマーケティング支援においてデータをもとにした示唆出しを行う

              仕事内容
              ・プロダクトから取得されるデータを利用したRWD研究の計画を作成し、製薬企業のメディカル部門に提案する。
              ・プロダクトから取得されるデータを利用したRWD研究計画を作成し、製薬企業のメディカル部門に提案するプロダクトから取得されるデータを利用したRWD研究計画を作成し、RWEを創出する。また、それらのエビデンスを用いた新たなHEORを製薬企業に提案する。
              ・RWD研究の実行、Real World Evidence (RWE)創出の活動に必要な実務
              ‐研究デザイン
              ‐ IRB申請
              ‐試験参加者の同意取得、試験のモニタリングなど
              ‐データサイエンティスト、薬剤師チームなどと連携したデータ解析
              ‐データサイエンティスト、薬剤師チームなどと連携した論文執筆
              応募条件
              【必須事項】
              ・当社のミッション、ビジョン、バリューへの共感

              以下いずれかのご経験を持つ方
              ・製薬企業の臨床開発やメディカルアフェアーズ部門などで、医薬品の臨床開発、臨床研究を行った経験、あるいは臨床現場での臨床開発、臨床研究のご経験
              ・PRO(Patient reported outcome)やHR QoL (Health-related quality of life)を使った臨床開発、臨床研究のご経験
              【歓迎経験】
              ・いくつかの領域で臨床試験、臨床研究の計画を立案されたご経験
              ・RWDを用いた研究のご経験
              ・医療情報取り扱いに関する法令知識
              ・データ分析の実行と考察、含意の抽出
              ・査読付き英語論文執筆の経験
              ・チームマネジメントの経験
              ・新規事業の立ち上げなど不確実性の高い状況下で施策推進をした経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              600万円~1200万円 
              検討する

              大手化粧品ーカー

              化粧品メーカーにてデータサイエンティスト

              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              化粧品メーカーにてデータサイエンティストとしてデータ分析など

              仕事内容
              化粧品・医薬品・機能性食品の製造販売、および施術の提供を行う当社のデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
              通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上
              ・BIツールの使用経験5年以上(Salesforce、カスタマーリングス、うちでのこづち、など)
              ・通販業界での経験
              【歓迎経験】
              ・化粧品通販経験
              ・SKUが多い業界経験(量販店、スーパーなど)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪、他
              年収・給与
              500万円~800万円 
              検討する

              美容医療機器メーカー

              美容系医療機器のセールスアナリスト

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              美容系医療機器メーカーのコマーシャルエクセレンス部にてセールスアナリスト

              仕事内容
              ・営業行動分析/他部署との連携
              ・上記営業分析データの資料作成
              ・電話対応/メール対応/売上高チェック
              ・出張対応あり(年 4 回程度/学会出席、納品、他エリアフォローのため)

              ※宿泊を伴う出張対応がある場合もございます。

              ■顧客先:
              美容クリニック、整形外科、皮膚科等、美容機器を扱う医療機関。

              ■ご就業のイメージ:
              ・営業行動分析/他部署との連携
              ・上記営業分析データの資料作成
              ・電話対応/メール対応/売上高チェック
              応募条件
              【必須事項】
              ・営業企画のご経験
              【歓迎経験】
              ・営業経験をお持ちの方
              ・Salesforce の使用経験
              ・データ分析のご経験
              ・マーケティングのご経験
              ・レーザー、IPL の知識有(シネロン・キャンデラ等レーザーメーカー)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~700万円 
              検討する
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