Digital AI ML Architect & Engineer （デジタル＆データマネジメントG　メンバー）　

戦略に沿った革新的なAI、RPA、MLソリューションの特定を担当

仕事内容

本ポジションでは、当社のさまざまな事業課題に対するニーズを満たすべく、デジタル変革（Digital Transformation）の推進を担っていただきます。具体的には、国内外の多様なステークホルダーと密接に連携しながら、ビジネス上の課題を解決し、全社的なデータ活用やユーザー体験の向上を実現することが求められます。
※入社後は、経験とスキルに応じて、下記いずれかの領域を担当いただきます。その後、徐々に担当領域を拡大していくことを想定しています。

【担当領域】
AI、機械学習（ML）など、先端テクノロジーの動向を常に意識しつつ、当社の「Fast Follower」戦略に則った革新的なデジタルソリューションの設計および導入をリードしていただきます。また、拡張性の高いAI/MLシステムのアーキテクチャ設計や、既存のデータエコシステムとの統合、技術スタックの評価なども重要な役割となります。
さらに、生成AI（LLM）やデータサイエンスを活用したプロジェクトを統括し、当社のデジタル技術活用を加速させるとともに、部門を横断したAI/ML対応の推進をお任せします。研究開発部門をはじめとする社内外の関係者と協働し、AI/MLを医薬品開発に効果的に統合するためのアドバイザリーや連携業務にも携わっていただきます。加えて、AI/MLモデルのパフォーマンス管理として、モデル検証のための実験設計やKPIの設定、運用効率や正確性のモニタリングにも従事し、高品質かつ効果的なソリューションの提供を目指していただきます。

仕事内容（変更の範囲）

会社内での全ての業務を命じることがある。

応募条件

【必須事項】

以下のいずれかに該当する方：
・ 生成AI関連技術（LangChain, LangGraph等）の開発経験 ※必須
例：ビジネス部門向けRAGや業務自動化向けAIエージェントアプリケーション
・ バックエンド開発経験（Flask, FastAPI等、主にpython）
・ フロントエンド開発経験（jQuery, React等、主にJavaScript）
・ クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）での開発経験
・ AIエージェントコーディングツールの活用経験

語学：
・ ネイティブレベルの日本語力
・ 英語での業務コミュニケーション（翻訳ツール等の補助ツール活用可）

【歓迎経験】

以下のいずれかのご経験をお持ちの方：
・ 3年以上の、AI/ML等の先端技術を活用したプロジェクトへの参画経験
・ LLMOpsやMLOpsを用いたデータサイエンスのライフサイクル全般の実務経験
・ AI関連SaaSの選定・導入経験
・ データプライバシー法（GDPR, HIPAA 等）への理解
・ GxP（GCLP, GCP, GMP いずれか）下でのシステム開発／検証経験
・ 21 CFR Part 11, Annex 11, ICH Q9/Q10 に沿った CSV（Computerized System Validation）の基礎

語学：・ ビジネスレベルの英語力（読み書き、会話）

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

学歴

大学卒以上

雇用形態

正社員

試用期間

6ヶ月

勤務地

東京

勤務地（変更の範囲）

当社の全事業場および出向先・派遣先としての他の会社・法人・団体（在宅勤務を行う場所を含む）
在宅勤務の勤務場所は入社後と変更の範囲において共通で下記のとおりです。
自宅、自身もしくは配偶者の親元、配偶者宅（ただし、在宅勤務は会社が承認した場合に限る）

転勤の有無

可能性あり

受動喫煙防止措置

敷地内禁煙（喫煙場所なし）

勤務時間

フレックスタイム制
フルフレックス（コアタイムなし）
7時間40分 休憩60分

標準労働時間：
本社・支店　9:00～17:40
工場・研究所　8:00～16:40/8:30～17:10/9:00～17:40

勤務開始日

応相談

休日休暇

年間休日数：125
土日祝
年間有給休暇：入社半年経過時点10日　10日 ～ 20日
法定休暇：年次有給休暇、産前産後休暇
特別休暇：年末年始休暇

年収・給与

年収　　750万円～900万円　

諸手当

ファミリーサポート手当、通勤手当、超過勤務手当など

昇給

年1回

賞与

年2回

採用人数

若干名

待遇・福利厚生

通勤手当：有
家族手当：有
寮・社宅：有
住宅手当：有
各種財形貯蓄制度 ・財形持家転貸融資制度 ・福祉会 ・企業年金 ・確定拠出型年金 ・福利厚生サービス ・各種団体保険

各種制度

健康保険：有
雇用保険：有
労災保険：有
厚生年金：有
定年：60歳
退職金制度：有

選考プロセス

１）書類選考
２）一次面接
３）適性検査
４）最終面接