データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 36 件中1~20件を表示中

              新着東証一部上場企業

              デジタルワークプレイス事業におけるデータ分析エンジニア

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 新着求人
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              情報機器事業を対象にしたデータ分析や機械学習による分析業務全般、およびそれらの活用による新規価値の創出

              仕事内容
              主に情報機器事業を対象にしたデータ分析や機械学習による分析業務全般、およびそれらの活用による新規価値の創出

              【具体的な職務内容】
              主にデジタルワークプレイス事業に関わる新規事業や社内DX推進・業務改革等の各テーマにおいて、以下のような分析業務全般をご担当いただきます。なお、顧客や社内連携先が保有するデータの理解や分析結果の可視化・レポート作成等も含まれます。
              1) 数理統計や機械学習、深層学習等を用いた分析、数理モデル設計業務
              2) PythonやR、SQL等のプログラミング言語を用いた分析フローや数理モデルの実装(データの前処理や後処理含む)

              【期待する役割】
              データ分析チームの一員として、分析を目的化することなく、あくまで顧客価値提供の手段と捉え、プロジェクトや組織の目的(=顧客価値の創出や業務変革)を達成することで事業貢献する役割を期待します。
              具体的な業務の一例:
              ・販社・営業現場でのデータ活用による意思決定支援
              ・市場ニーズに応じた需要予測
              ・新規事業でのデータ分析・AIモデル開発による技術開発支援

              【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】
              中期経営計画において従来のモノ売りからサービスビジネスシフトを目指しており、今後データ活用およびこれによる新規価値創出の重要性は増すばかりです。本職務はそうした全社の大きな方向性の中で中核を成すものであり、会社全体の事業・業態変革の最前線を肌で感じながら業務に当たることができます。

              【身につく経験・スキル】
              ・社内外の幅広いビジネスパートナーとのデータ分析プロジェクトに携わり、事業貢献する経験ができる。
              ・多様な分析対象や大規模データ、高度な分析プロジェクトへの参画によりデータサイエンティストとして大きくスキルアップ・成長できる。
              応募条件
              【必須事項】
              【必須となる資格・スキル・経験など】
              ・数理統計や機械学習の基礎的知識
              ・データ分析プロジェクトの業務経験(1年以上)
              ・基本的なビジネススキルやコミュニケーション能力

              【学歴】
              大卒相当以上

              【専門分野】
              数理系,情報系,もしくは関連する分野

              【求める人物像】
              ・顧客含めた社内外の幅広いビジネスパートナーと協働し、データ分析を通じて新たな価値創出と社会貢献にチャレンジしたいという熱意・意欲を持った方。
              ・互いを尊重し、チームワークで課題に取り組むことができ、チームをリードしていける方。
              ・現状に甘んじることなく、常に自己研鑽して成長し、組織・チームの底上げに貢献していける方。

              【歓迎経験】
              ・機械学習や数理最適化等の専門分野における学術論文やドキュメントの理解・読解力
              ・PythonやRによる分析フローや数理モデルの実装経験
              ・AWS等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
              ・画像や自然言語等の非構造化データの分析経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京 大阪
              年収・給与
              ~800万円 
              検討する

              新着外資大手製薬メーカー

              Data Scientist / Senior Manager (Data Science Team)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 新着求人
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 管理職・マネージャー
              • 英語を活かす

              市場調査やその他の探索的データ分析を通じて腫瘍学、血液学、免疫学のビジネスユニットに分析し情報を提供

              仕事内容
              ・To support Japan Commercial Strategy, the data scientist develops and delivers advanced analytics and modeling capabilities to Japan commercial team to drive analytically informed decision making. The position’s primary focus is on AI based advanced analytics to support the organization’s growing omni-channel activities for quality customer engagement, incremental sales, new opportunity identification etc.
              ・The position also supports developments in AI based advanced analytics applied to Real World Evidence datasets to generate patient-centric insights informing commercial strategy and hypotheses for evidence generation.

              Roles & Responsibilities:
              ・Provide commercial teams actionable insights into commercial strategies and tactics for key products in key markets. Help make better business decisions derived through strategic data analysis and complex statistical techniques.
              ・With strong knowledge of data science pipeline management, hands-on solution development starting from the definition of key business questions and hypotheses collection, data sourcing and preparation, statistical model development, insight generation, testing and deployment and finally followed by feedback collection for continuous enhancement.
              ・Leverage classical and advanced deep learning methodologies (cloud-based machine learning platforms such as Domino DataLab) to develop and optimize ML models in the areas of:
              Customer Profile Enrichment (NLP of journal publication, in-house activity data etc.)
              ・Customer Segmentation for Effective Omni-Channel Engagement
              ・Account Level Sales Prediction
              ・Patient Related Prediction
              ・Drug Prescribing Potential
              ・Customer Propensity Scoring
              ・Next Best Actions
              ・And many other analytical activities.
              ・Execute hands-on analytics (Proof of Concepts, MVP Pilots etc.) while possibly managing 3rd party vendors and consultants.
              ・Identify relevant data sources and coordinate acquisition with procurement teams.
              ・Liaise with worldwide, other geographies and functional teams for efficient sharing and strategic adoption of learnings and capabilities. Contribute to the development and deployment of innovative analytical approaches and best practices.
              ・Employ disruptive thinking to improve value to the business and our patients through deepened market understanding, streamlined business engagement and practically applied, data driven analytics.
              ・Translate complex analytics into actionable recommendations and propose feasible solutions. Communicate concisely using the most appropriate approach for different stakeholder.
              ・Demonstrate thought leadership and contribute to designing the future-state of advanced analytics use-case pipeline.
              ・Work together with onshore and offshore resources, as well as external consultants.
              ・Note: These responsibilities are only a summary and other responsibilities will be assigned as required.
              応募条件
              【必須事項】
              ・Graduate degree in quantitative field (Statistics, Computer Science, Economics, Engineering, Finance, Applied Mathematics, Business Administration etc.)
              ・5+ years of experience as a hands-on data scientist and driving advanced analytics implementation.
              ・Passionate about initiating new ideas and executing them. Strong interest to continuously learn & grow.
              ・Strong communication and presentation skills. Fluency in English and Japanese.
              ・Strategic and creative thinker. Ability to seek innovative solutions to complex business problems
              Strong inter-personal skills and ability to influence cross-functional teams supported by facts and insights for impactful decision making. ・Agility and comfort with ambiguous situations.
              Proven track record of professional success in advanced analytics role.
              ・Very good Knowledge of the most important classical machine learning models (Classification, Regression, Clustering, Time-Series Analysis, Dimensionality Reduction etc.)
              Knowledge of deep learning models (Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network etc.) and other neural networks.
              ・Deep knowledge of Python/R/SAS (JupyterLab, Jupyter Notebooks etc.)/SQL and high-level knowledge of data warehouse platforms.
              Knowledge of the most common ML/DL frameworks (Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Transformers, PyTorch, Keras, Matplotlib)
              Experience in Natural Language Processing (BERT based models) of both Japanese and English language data sources is a huge plus.
              Intensive experience in data modeling, data manipulation and visualization. Basic concept of visualization with Tableau, Qlik, Spotfire, PowerBI or with open-source based frameworks such as R/Shiny, Python Plotly Dash, Python Streamlit is a huge plus.
              ・ BioPharma Behaviors Required: Integrity, Innovation, Urgency, Passion, Accountability, Inclusion
              【歓迎経験】
              ・Pharma industry background
              ・Experience with Data Management Platforms
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              データサイエンティスト/ITエンジニア

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              特定の部門・部署(職務領域)において,各部門・部署の要求に応じてデジタルによる課題解決を行う業務

              仕事内容
              ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記いずれかを担当していただきます。

              (1)DrugOme担当
              各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト(パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト)に対して、DrugOmeにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ(構造化データ、非構造化データ)を抽出し、加工・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

              (2)Digital Innovator
              特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低3年以上の業務経験
              ・ IT/デジタルに関する基本知識
              ・ Pythonなどのプログラミングスキル
              ・ Linuxに関する基本知識
              ・ DrugOme担当/製薬の専門分野(研究,開発,MA,ライセンス/事業開発など)のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
              ・ Digital Innovator/製薬の専門分野(研究,開発,薬事,営業,MA,MI,PV,生産など)のいずれかに関するドメイン知識



              【歓迎経験】
              ・英語コミュニケーション能力(ビジネスレベル)
              ・NLP(自然言語処理)
              ・ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
              ・ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
              ・製薬の複数の専門分野(研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など)に関するドメイン知識

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 
              検討する

              大手グループ企業

              臨床研究データサイエンティスト(未経験)

              • 大企業
              • 受託会社
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 未経験
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              臨床研究データを関連法規に基づきチェックし、統計解析で利用できるようデータベース化

              仕事内容
              ・医薬品開発の臨床研究において発生する臨床研究データを関連法規に基づきチェックし、統計解析で利用できるようデータベース化する業務です。
              ・当該部署は、プロトコル作成からデータ集計、Dr.への報告まで試験全体まで関わるプロジェクトが多いです。データに関してDr.とのやり取りだけでなく、web上の集積されたデータチェック、論文や研究会資料作成のためのデータ加工等、DMよりも業務の範囲が広いのが特徴です。CRAや統計解析、システム開発との協働も多くございます。
              ・PJT期間:半年~5年
              ・一人当たりの担当PJT数:3本~10本程度
              ・担当領域:抗がん剤領域中心に、循環器、先進医療等
              応募条件
              【必須事項】
              ・大卒以上
              ・企業での社会人経験3年以上
              ・仕事にて日常的にMicrosoft Officeを使用しており、基本的PCスキルがあること
              ・電話対応が苦にならないこと
              ・コミュニケーション力に長けていること

              【求める人物像】
              ・他者に自ら働きかけ、物事を計画的に進めることができる
              ・業務上の課題・改善点を見つけ、解決策に優先順位を付けたうえで最後まで責任をもって遂行できる
              ・周りの意見を積極的に取り入れ、素直に受け入れる柔軟性がある
              ・緻密さ作業を得意とし、数字の管理に抵抗がない
              ・組織人としてビジネス志向を持ち合わせ、顧客・同僚・会社に貢献することに喜びを感じることができる
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪、愛知
              年収・給与
              400万円~800万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              データ集計・研究開発

              • 中小企業
              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし

              機能性表示食品・トクホ食品試験のデータの集計やその解析、研究開発までをお任せ致します

              仕事内容
              データの集計やその解析、研究開発までをお任せ致します。

              【データ集計】
              ・ヒト試験のデータ入力・解析・集計及びそのチェック 
              ・電話受付(試験に参加の被験者対応:受電及び荷電)
              ・ヒト試験の資料作成

              ※臨床試験:大規模な健康診断のイメージ 
              ※食品の臨床試験:患者ではなく健常者に検査を実施。

              【研究開発】
              ・試験計画書や報告書の作成、データ解析、顧客への試験系の提案(営業企画)
              ・製品(食品等)の臨床評価試験の受託営業 
              ※機能性表示届出に向けたデータ取得の為の臨床試験の営業 
              ※トクホ食品開発の臨床試験受託営業 
              ※顧客対応、資料作成等の付随事務 新開発製品の健康機能性評価のための臨床試験を実施
              応募条件
              【必須事項】
              ・理系学部、大学院を卒業された方且つ以下の条件を満たす方
              ・積極的に情報収集ができる方
              ・Excel、Word、PowerPointの経験(Excel必須、Accessは検索/入力程度)
              ・OA/文書作成が得意な方


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              300万円~600万円 
              検討する

              大手グループ企業

              リアルワールドエビデンス部_疫学研究グループ

              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              医療情報データベースやレジストリを用いた観察研究のデザインの立案と統計解析

              仕事内容
              業績向上により組織拡大を予定しており、そのための人員増員となります。


              業務内容や期待役割:
              安全性検討事項および医療現場ニーズ由来の課題解決のための、医療情報データベースやレジストリを用いた観察研究(製造販売後DB調査を含む)のデザインの立案と統計解析を行う

              ・研究デザイン、解析方針の策定、研究プロトコルの作成
              ・データベース研究等の実施可能性評価
              ・解析計画書、解析仕様書等のドキュメント作成
              ・SAS、R、Pythonを用いた統計解析プログラムの構築
              ・業務企画立案に伴う、クライアント(製薬メーカー、アカデミア)、医学専門家、疫学専門家、統計専門家等とのコミュニケーション
              ・関係者への教育や情報提供
              ・関連学会での発表、投稿論文の作成


              やりがい・魅力:
              ・様々な疾患領域の研究・調査に携わる事ができ、基礎的な医学・薬学知識だけでなく、疫学・生物統計のスキルを磨くことができることが魅力
              ・医療情報DBを用いた統計解析の分野は非常に注目されており、成長分野として期待されている
              ・企業の自主研究として、関連学会での発表や論文投稿にも積極的に参加

              応募条件
              【必須事項】
              ※以下項目のいずれか、または複数項目に合致する方
              ・SAS、R、Pythonを用いた統計解析・機械学習のスキル・経験
              ・臨床研究における統計解析の実務経験、あるいは疫学調査の計画・実施の経験

              【歓迎経験】
              ※以下項目のいずれか、または複数項目に合致する方
              ・研究プロトコルの作成や解析計画書の作成など疫学研究を実施できる能力を有する
              ・臨床研究や疫学研究のデータ解析を自ら実施できる能力を有する、また、得られた研究結果を解釈できる能力を有する
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~750万円 
              検討する

              国内大手CRO

              リアルワールドデータサイエンティスト

              • 受託会社
              • 上場企業
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              ・営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              ・RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上


              【歓迎経験】
              【以下のいずれかに該当する方、尚可】
              ・製薬企業CROまたはアカデミア(医療施設含む)での臨床試験・臨床研究・製造販売後調査の実務経験
              ・疫学、生物統計学のバックグラウンドを持つ方
              ・医学・薬学のバックグラウンドを持つ方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              450万円~700万円 経験により応相談
              検討する

              国内CDMO

              インフォマティクス(研究職)

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 車通勤可
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              バイオインフォマティクスを広く創薬に活用するための専門性を深めることができるポジションです。

              仕事内容
              ・バイオインフォマティックスを活用した、トランスクリプトミクスなどのオミクス解析で得られるデータの統合的な解析を行う
              ・上記のバイオインフォマティクス解析を通じ、ターゲットや化合物の作用機序解明、バイオマーカー探索、化合物評価、疾患や患者層別化などの観点から、創薬ステップの各種プロセスにおけるソリューションをクライアントに提供する
              ・生物、遺伝統計学の知識を基礎においた各種のオミクスデータの解析、各種解析に必要なツール作成やIT環境の構築・整備を実行する
              ・担当案件について、研究計画立案、進捗管理を実行する
              ・社内外のメンバーで構成される研究チームにおいて、企業のみならずアカデミアなどのステークホルダーと議論や交渉を担当する
              ・イノベイティブな研究領域でのネットワーク構築や新規技術導入などを通じて、事業の拡大に向けた業務を担当する
              応募条件
              【必須事項】
              【学歴】
              ・修士修了以上または同等水準で3年以上の実務経験を有する者

              【職務経験等】
              ・バイオインフォマティックスを活用した、遺伝子発現、ゲノムなどのオミクスデータの解析における3年以上の実務経験
              ・オミクスデータ解析をサポートするITの知識、ツール作成などの経験
              ・コミュニケーション能力と対人関係能力

              【専門性】
              ・生物あるいは遺伝統計学の知識
              ・ツール作成のためのプログラミング言語(例、C、Perl、Pythonなど)に関する知識

              【言語】
              英語によるコミュニケーションと技術文章の作成能力を有する方

              【歓迎経験】
              ・たんぱく質や代謝物、メチル化、リン酸化などのオミクスデータの解析経験
              ・創薬プロジェクトの実務経験
              ・生物学、薬理学の実務経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川県
              年収・給与
              700万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              東証一部上場企業

              データサイエンティスト

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              データサイエンスやデータビジネスをリード

              仕事内容
              1)各事業(オフィス情報機器/医療機器/産業用光学機器)を対象にしたデータ分析や機械学習による価値創出
              2)新規データビジネスを創出に向けた企画/提案/実施

              ・社内のデータ分析業務 例)生産設備のデータ分析,人事データ分析など
              ・新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施
              ・先端技術の獲得
              ・データサイエンス人財の育成
              応募条件
              【必須事項】
              ・データ分析の業務経験
              ・機械学習関連分野での開発経験
              ・データサイエンス分野での研究開発経験
              のどれか一つ

              ・数理系,情報系,もしくは関連する分野


              【歓迎経験】
              ・自然言語処理の開発経験
              ・大規模データ処理技術を用いたシステム開発経験
              ・海外ベンダーとの業務経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              500万円~800万円 
              検討する

              大手グループ企業

              リアルワールドデータサイエンティスト(統計解析経験者の方)

              • 大企業
              • 受託会社
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              <概要>
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、
              実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。





              応募条件
              【必須事項】
              【以下のすべてに該当する方】
              ・臨床試験または製造販売後調査等の統計解析業務経験5年以上
              ・統計解析計画書の作成経験3本以上

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              450万円~700万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              領域サイエンス職 データサイエンス担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              エビデンス創出活動のプロジェクト急増により、研究計画の立案および臨床試験のオペレーションを実施

              仕事内容
              医療ビックデータやリアルワールドデータ(RWD)などの革新的な手法を用いてメディカル活動を企画、推進する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンスにおける高い専門性を有し、最新の情報を更新し続けられること
              ・科学的データやエビデンスに基づいた論理構築力
              ・国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること
              ・研究およびメディカル活動を計画、実行する経験
              ・戦略を立案し、チームをリードする経験

              英語力:
              ・TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              領域サイエンス職 個別化医療担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              エビデンス創出活動のプロジェクト急増により、研究計画の立案および臨床試験のオペレーションを実施

              仕事内容
              コンパニオン診断、バイオマーカー、遺伝子診断を活用した個別化医療の実現に向けたメディカル活動を企画、推進する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・個別化医療における高い専門性を有し、最新の情報を更新し続けられること
              ・科学的データやエビデンスに基づいた論理構築力
              ・国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること
              ・研究およびメディカル活動を計画、実行する経験
              ・戦略を立案し、チームをリードする経験

              英語力:
              ・TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              国内大手グループ研究機関

              ITエンジニア<HPCシステムの構築・運用など>

              • 大企業
              • 受託会社
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内大手グループ研究機関でのITエンジニア

              仕事内容
              革新的創薬を支える技術基盤プラットフォームと、高品質な
              臨床開発業務プロセスの構築・運用により、グローバル研究開発機能の
              一翼を担う当社において、ITエンジニアとしてご活躍いただきます。

              お任せする業務は、ご経験に合わせて決定いたします。

              (1) NGSデータ解析インフラとしてのHPCシステムの構築および運用
              (2) ゲノム関連データベース構築および運用
              (3) LIMS構築および運用
              応募条件
              【必須事項】
              (1) UNIX系OSを用いたHPCシステム構築、運用および最適化の経験があること
              (2) RDB、NoSQLを用いた大規模データベースの設計および開発経験があること
              (3) 大規模施設におけるLIMS設計および開発経験があること
              【歓迎経験】
              (1) IBM Powerシステムの構築および運用経験があること
              (2) 階層ゲノミクスデータの解析を目的とした
                データベースの設計および開発経験があること。
              (3) クリニカルシーケンス施設におけるシステム設計および開発経験があること
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              データサイエンティスト(クロスソリューション)

              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 未経験可
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              SFAデータなどのインハウスデータやオープンデータ等を用いた分析により、医療用医薬品企業のマーケティングを支援

              仕事内容
              当社のデータサイエンス部門にて、当社が保有するリサーチデータと顧客企業が保有するSFAデータなどのインハウスデータやオープンデータ等を用いた分析により、医療用医薬品企業のマーケティングを支援します。

              【業務詳細】
              主に調査データを目的変数にした予測モデルの構築による調査データの対象拡張(推定データの付与)を主なソリューションとしています。
              また、調査データとインハウスデータの融合による新ソリューションの開発も日々検討しています。
              応募条件
              【必須事項】
              Python/Rを用いた統計解析プログラミングの経験(業務・研究・分析コンペなど)
              もしくはその勉強に前向きな方
              【歓迎経験】
              ・医療・製薬に関するビジネス知識や経験
              ・マーケティングに関する知識や経験
              ・分析プロジェクトに対する参画・リードの経験
              ・機械学習システムの実装に関する知識・経験
              ・分析コンペなどの参加経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              2022年2月~
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(創薬のためのタンパク質科学研究におけるデジタル化担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              タンパク質科学研究における計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化

              仕事内容
              創薬のタンパク質科学研究に使われる生物物理学的解析手法(SPR等の分子間相互作用解析、BioNMR、X線結晶、クライオ電顕、分子モデリング・シミュレーション等の立体構造解析)の生み出す膨大なデータの解析効率化、およびその実験デザイン・解析方法の革新の必要性がデジタル化の観点で高まっているための募集となります。

              仕事内容:
              タンパク質科学研究における上記の生物物理学的な測定機器から得られる計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化を行う
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・人工知能(機械学習)に関する業務経験
              ・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化・効率化を提案・実行する業務経験
              ・データベースの構築・管理、IT基盤強化など業務経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
              ・Python等のプログラミングスキル
              ・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる能力

              求める行動特性:
              ・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
              ・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
              ・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる

              求める資格:
              ・TOEIC 600点以上(望ましくは730点以上)


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              高度統計解析担当者・データサイエンティスト又はデータサイエンスエキスパート

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              革新的な新薬開発・データに基づく意思決定や高度化への対応への統計解析機能・データサイエンス機能の強化

              仕事内容
              革新的な新薬開発・データに基づく意思決定・方法論の先進化及び高度化への対応のための統計解析機能・データサイエンス機能の強化による募集となります。

              仕事内容
              以下の経験や実績があるとなお可
              ・レジストリ,電子カルテ等のデータを用いた臨床開発計画(CDP)立案に対する統計的・データサイエンス的側面からの助言
              ・デジタルデバイスや画像・自然言語処理を用いた前処理・解析の実施
              ・構造化/非構造化データに対する機械学習等による高度解析の実施
              ・海外カウンターパートとのコミュニケーション
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・RやPythonを用いた解析業務経験を有する(5年以上)
              ・ICML、人工知能学会、統計関連学会連合大会など国内外でのデータサイエンス技術を用いた解析結果の発表採択経験、もしくはKaggle・SIGNATEなどのコンペティションでの実績を有する

              求めるスキル・知識・能力:
              ・統計モデル構築(最新論文に基づくアルゴリズム実装可能)
              ・機械学習(構造化データ:高度な機械学習モデル構築可能,非構造化データ:代表的モデルを再現可能)
              ・機械学習・データサイエンス技術を用いた分析・可視化に対する知見・好奇心を持ち方法論を自律的に習得可能
              ・英語によるビジネスコミュニケーションが可能
              ・日本語によるビジネスコミュニケーションが可能

              求める行動特性:
              ・チームで協業可能なコミュニケーション力を有する
              ・困難な課題に対しても関係者を巻き込みながら最善の解決策を導き出そうとする

              求める資格等
              ・理系大学の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる
              ・R, Python等の統計解析用ソフトウェアのプログラミングスキルを有する。

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              フルスタックエンジニア

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集

              仕事内容
              製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集いたします。

              職務内容:
              ・機械学習モデルを業務運用するためのAIアプリ開発
              ・データサイエンス活動に関連したデータベースやシステムの企画・構築・運用
              ・各種データ解析等の業務
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・課題発見とプログラミング(アプリ開発など)による解決
              ・各種DB(RDB, No-SQL問わず)を用いたデータソースの構築

              求めるスキル・知識・能力:
              Python, Rなどを用いてデータ解析(機械学習等)を行った経験
              各種フレームワークを用いたWebアプリの開発スキル
              基礎的なネットワークの知識とLinuxサーバーの運用スキル
              データ解析を目的としたアプリケーションの設計/開発/運用スキル
              基礎的なコンピュータサイエンスの知識(各種情報処理技術者試験などの資格取得も含む)
              望ましいスキル・知識・能力:
              機械学習モデルのプロダクション環境構築プロジェクトのチームマネージメントスキル
              クラウドサービスを利用したシステム構築スキル

              求める行動特性:
              ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるエンジニアとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
              ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

              求める資格:
              TOEIC730点以上相当の英語力
              【歓迎経験】
              ・機械学習モデルの業務環境への実装
              ・ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、数理統計の何れか、あるいは複数分野の研究開発
              ・機械学習(深層学習含む)の研究開発
              ・化学・ライフサイエンス分野の研究開発
              ・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggle)などの実績
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              臨床リアルワールドデータ・データサイエンスの利活用による開発業務の促進業務

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              臨床リアルワールドデータ(RWD)を活用した開発促進業務

              仕事内容
              【本ポジションの魅力】
              ・医薬品の研究開発において臨床リアルワールドデータ(RWD)及びパブリックデータ等のデータ活用を進めています。患者集団のフィージビリティ調査、承認申請利活用およびアンメットメディカルニーズの探索などを通して医薬品開発の業務促進に貢献できます。
              ・解析業務では、データ処理・加工技術や解析技術の習得や当社では十分に取り組めていない機械学習/ディープラーニング等のAI技術を活用したデータサイエンスの新たな展開・取り組みにも貢献できます。
              ・データ活用の知識・経験を習得し、キャリア形成にも大きなプラスとなります。
              ・グローバルDBの活用を通して、グローバルPJでのデータサイエンス業務の経験を積むことができます。

              【業務内容】
              臨床リアルワールドデータ(RWD)を活用した開発促進
              ・リサーチ・クエスチョン(RQ)の収集および精緻化、適合データベースの調査
              ・承認申請を目的とした観察研究デザイン、解析計画の立案
              ・臨床RWD解析の実施、結果報告"
              応募条件
              【必須事項】
              【業務スキル、経験】
              ・データ解析関連部門の組織での業務経験【必須要件】
              ・データ加工処理、解析に関する知識、経験【必須要件】
              ・臨床試験もしくは臨床研究の計画立案・解析計画・解析業務の知識及び経験

              【ヒューマンスキル、求める人材像】
              ・社内外、国内外の関連部門、CROとの円滑なコミュニケーション
              ・データサイエンスの組織強化に取り組む自発型リーダーシップ
              ・データサイエンス人材育成に熱意を持って取り組む意欲
              ・最新のデジタル関連技術に対する強い習得意欲

              【その他】
              ・Python and/or SAS等のプログラミングスキル【必須要件】

              【歓迎経験】
              ・クラウドサービスに関する知識および経験
              ・SQL, BIツール等の基本知識および経験
              ・Server等の基本知識および構築経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~850万円 
              検討する

              内資系企業

              データサイエンティスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              自然言語処理、機械学習、グラフ・テクノロジーを用いてAIプロダクトの開発

              仕事内容
              自然言語処理、機械学習、グラフ・テクノロジーを用いてAIプロダクトの開発。上記のうちアルゴリズム開発とモデル開発を中心とする。適用分野FDA、PMDA申請用の申請電子データパッケージ作成業務の自動化、品質の維持。その他、臨床データサイエンス業務の自動化。
              応募条件
              【必須事項】
              ・RやPythonで、機械学習やデータ解析のプログラミングができる。
              ・英語での読み書き必須、会話に支障が無ければ尚可
              ・自然言語処理、機械学習、統計解析、信号処理等の専門分野で博士の学位を取得している。上記修士、学士の学位を取得者の場合、以下のいずれかのオンラインコースを受講完了している。(ただし、修了証を得ている必要はない)
              Coursera機械学習(https://ja.coursera.org/learn/machine-learning)
              ディープラーニング専門講座(https://ja.coursera.org/specializations/deep-learning)
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~600万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              バイオ医薬品の品質管理データサイエンティスト、データアナリスト

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • Iターン・Uターン
              • 車通勤可
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              データ分析・データマイニングから新価値創造、課題解決プレゼンまでを現場スタッフと共に実施

              仕事内容
              【本ポジションの魅力】
              バイオ医薬品品質管理の現場には膨大な分析データが眠っています。これらデータを分析し、新たな価値創造を一緒に実施していただけるメンバーを募集しています。現状分析、予測モデル構築など様々な視点でこれら現場に眠る貴重なデータを解析、活用することで医薬品の安定供給並びに効率的な生産や分析業務にお力添えください。
              品質本部は、企業理念であるライフサイエンスとテクノロジーの進歩を追求し、新しい価値の創造により、世界の人々の健康と豊かさに貢献するという企業理念のもと、世界の患者様に高品質な医薬品を安定的に提供することをミッションとしています。工場はグローバルスペシャリティファーマとして発展する当社の中核となるバイオ医薬品製造所です。品質技術課は品質管理部の中枢機能として品質管理部の中長期的成長戦略の企画、品質管理部内プロジェクトの統括業務等を担っています。本ポジションによりデータ分析・データマイニングから新価値創造、課題解決プレゼンまでを現場スタッフと共に実施いただきます。これまでのキャリアを活かし、企業理念の実現に貢献いただきたく思います。

              【業務内容】
              ・品質管理部で取得される分析データの解析
              ・解析されたデータに基づく新価値の可視化
              ・仮説に基づく分析データの予測等データの有効活用方法の検討、提案
              ・品質管理部内デジタル人材の育成
              応募条件
              【必須事項】
              【業務スキル、経験】
              以下の経験を有すること 【必須要件】
              ・AI、機械学習、統計解析を用いた分析実務経験
              ・Python、Rを用いたデータ分析経験

              【ヒューマンスキル、求める人材像】
              ・柔軟な発想と探究心をもって、新しい技術や領域に積極的にチャレンジできる方
              ・コミュニケーション力を有し、周囲と協力して行動できる方

              語学
              必須ではないが、英語に苦手意識がない方
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】群馬
              年収・給与
              600万円~1200万円 
              検討する