データサイエンティストの求人一覧

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              現在募集中の求人icon現在募集中の求人

              該当求人数 33 件中 1~20件を表示中

              内資製薬メーカー

              データアナリスト(リーダー候補)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              当社グループ各社各部門の課題に対して、データサイエンス手法を用いた解決を担う

              仕事内容
              データアナリシスグループのAI・MLチームのメンバーとして、当社グループ各社各部門の課題に対して、データサイエンス手法を用いた解決をおこなう。同時に、後進の育成なども担当する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学院修士課程修了以上(領域不問)
              ・データアナリストとしての実務経験5年以上(ノーコードツールでの経験は含まない)
              ・データサイエンスに関連する知識およびスキル。具体的には、社内顧客との対話を通じた課題抽出、データ解析、結果の解釈、ステークホルダーへの説明、実務実装
              ・AI/データサイエンスにかかわるプロジェクトのリーダー経験



              【歓迎経験】
              ”・データアナリストとしての実務経験10年以上(ノーコードツールでの経験は含まない)
              ・日本語話者以外の協業者と英語でコミュニケーションをおこない、合意形成をした経験
              ・論文・他社事例などを参考に、時代に先行する先端的な案件やアイデアを実装した経験
              ・チームマネジメント経験(非管理職でも可)
              ・情報科学・薬学・薬科学の修士課程修了以上
              ・データサイエンティスト、プログラミングの学位・資格
              ・英語でのコミュニケーション能力


              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              大手製薬メーカーのITエンジニア

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              創薬研究領域におけるデジタルプラットフォーム構築に係る業務

              仕事内容
              ・創薬研究領域においてスマートラボ化を支えるデジタルプラットフォーム設計・構築・運用に係る業務
              ・内製化のためのクラウドプラットフォームの設計・構築・運用、クラウド上でのアプリケーション開発・運用”
              応募条件
              【必須事項】
              ・UNIX/Linuxシステムの知識および経験
              ・コンピュータネットワークに関する知識および経験
              ・パブリッククラウドに関する知識および経験”

              【歓迎経験】
              ・オブジェクト指向プログラミングを用いたアプリケーション開発
              ・AWSを使用したクラウドネイティブアーキテクチャの設計・構築
              ・システム間インターフェイス、APIの設計・開発
              ・CI/CD
              ・アジャイルプロセスによるシステム開発(スクラムマスター経験があれば尚よし)
              ・ドメイン駆動設計、テスト駆動開発
              ・海外パートナーと英語での協業
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              【大手製薬メーカー】上級データサイエンス職

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              データ駆動型でヘルスケア戦略を立案,遂行するためのデータサイエンスを募集

              仕事内容
              ・データサイエンスに関する企画・立案、データ活用のプロジェクトマネジメント
              ・社内外データの把握と適切な利活用の企画・推進とそのためのアルゴリズム開発
              ・データに基づく仮説設定によるヘルスケア戦略及び研究計画への有用な情報の提供
              ・Real World Dataに基づくエビデンス構築、戦略立案
              ・戦略立案・業務課題に対するデータサイエンス視点に基づくコンサルティング及びソリューションの提供
              ・解析業務をより効率的に行うためのプロセス検討とコンピューティング環境の整備
              ・社内におけるデータリテラシー向上とコア人材育成のための教育企画・推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・理数系の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有する
              ・データマネジメント,データサイエンス,ITのいずれかの業務経験7年以上
              ・解析ソフトウエアの利用経験があり,プログラミングスキルを有する

              【歓迎経験】
              ・臨床統計/Real World Data解析/疫学
              もしくは経営やビジネスアナリティクス/HRテックの業務経験
              ・論文執筆/学会発表経験
              ・ビジネスで通用する英語コミュニケーション能力
              ・海外企業とのビジネス経験
              ・情報系の資格保有
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、他
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              大手製薬メーカーにてデータサイエンス職

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              戦略立案・業務課題に対するデータサイエンス視点に基づくコンサルティング及びソリューションの提供

              仕事内容
              ・社内外データの把握と適切な利活用の企画・推進とそのためのアルゴリズム開発
              ・データに基づく仮説設定によるヘルスケア戦略及び研究計画への有用な情報の提供
              ・Real World Dataに基づくエビデンス構築、戦略立案
              ・戦略立案・業務課題に対するデータサイエンス視点に基づくコンサルティング及びソリューションの提供
              ・解析業務をより効率的に行うためのプロセス検討とコンピューティング環境の整備
              ・社内におけるデータリテラシーとデータサイエンスの教育企画・推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・理数系の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有する
              ・データマネジメント,データサイエンス,ITのいずれかの業務経験3年以上
              ・解析ソフトウエアの利用経験があり,プログラミングスキルを有する
              【歓迎経験】
              ・臨床統計/Real World Data解析/疫学
              もしくは経営やビジネスアナリティクス/HRテックの業務経験
              ・ビジネスで通用する英語コミュニケーション能力
              ・海外企業とのビジネス経験
              ・情報系の資格保有
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~850万円 経験により応相談
              検討する

              ヘルスケアスタートアップ

              【新規事業】データサイエンティスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上

              当社の次のコアとなるような事業の立ち上げにおけるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくり

              仕事内容
              新プロダクトのデータサイエンティストとして、当社の次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
              0→1フェーズの構想段階から関わり、事業上のゴールや課題を的確に捉えながら定式化・モデリング・シミュレーションを推進いただきます。
              データ分析に基づく評価のほか、ドメイン知識による評価や論理に基づく評価を活用するため、薬剤師業務、医薬品やその流通に関するドメイン知識を深く理解する必要がありますが、その分、医療の基盤となるエコシステムの実現にダイレクトに貢献するやりがいを得られます。
              チームは少数精鋭で幅広い業務を担当していただくため、得意分野を活かしながらスキル・技術の幅を広げられる環境です。
              事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションとなります。

              【 具体的な業務 】
              新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
              ・ビジネス課題の理解・構造整理
              ・技術コンセプト策定
              ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
              ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
              ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等)
              ・コアとなるAI技術開発(技術課題特定~開発~精度改善)

              開発環境
              ■利用技術
              ・Python
              ・Jupyter notebook
              ・Redash
              ・Databricks
              ・データサイエンスライブラリ(Pandas/NumPy等)

              ■下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的な理解があると望ましいです。
              統計的検定
              ベイズ推定
              時系列予測
              ARIMA
              状態空間モデル
              Prophet
              LightGBMのような教師あり学習モデル
              K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル
              応募条件
              【必須事項】
              ・SQLを用いたデータ抽出の経験
              ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験
              ・ビジネス構想策定/要件定義/運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務に取り組まれたご経験
              ・定式化・統計モデル/機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験

              求める人物像
              ・前例がないものに対し、創造的かつ本質的なアプローチで課題を発見・解決していくことに喜びを感じる方
              ・事業・ビジネス上の課題解決が重要であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方
              ・データサイエンスを通じ、新たな社会的価値/事業価値を生み出すことに興味の強い方
              ・外的要因等による案件の遅延や目標変更時にも粘り強くタスクを遂行できる方
              ・素早く手を動かし実行してくれる方
              ・ドメイン知識や未経験の技術も必要に応じて自律的に学び、積極的に挑戦してくれる方
              【歓迎経験】
              ・データサイエンティストチームを技術面でリード/サポートされたご経験
              ・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト/事業開発のご経験
              ・大規模な業務ログ/顧客行動ログデータの分析経験
              ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識
              ・Rredash等のBIツール利用経験
              ・AWS サービス(Athena/SageMaker)の利用経験

              ・他組織と協力してプロジェクト型で業務を行ってきた経験
              ・事業貢献を目標とした応用研究を行ってきた経験、論文発表の経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可
              年収・給与
              800万円~1500万円 
              検討する

              国内大手製薬メーカー

              IT・AIプロダクトマネジメント・システムアーキテクト

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              新規デジタルヘルスケアサービスの企画・開発・運用を担当

              仕事内容
              IT・AIシステムプロジェクトマネジメント・システムアーキテクト
              <具体項目>
              当社は中計21-25の中でデジタル基盤を構築し、VISION30の成長戦略と全バリューチェーンの生産性向上を目指したDXを推進しています。成長戦略の実現では、デジタルを用いた創薬研究の革新、新たな顧客接点を構築するソリューション開発、データ収集、解析を通じた研究開発/サービスの進化を目指しており、また、バリューチェーン生産性向上では、デジタルプロモーション、臨床試験、生産、研究やコーポレート部門のオフィス業務のデジタル化を行っています。近年注目されるAIを活用するためのシステム開発・導入を担うプロジェクトマネジメントや、その実行を可能とするために必要なデータ基盤の構築・刷新を進めることができる人材を希望します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・経験業界(年数):IT業界(ITベンダー, コンサルティングファーム, ベンチャー・スタートアップ含む), ヘルスケアサービス・製薬業界
              ・経験職種(年数)・経験内容:
              - 業務領域問わず、下記のいずれかの経験を有すること
              - ITシステムのプロジェクトマネジメント能力を有する方(実務経験5年以上)
              - システムアーキテクト、パブリッククラウドに関する知識を有する方   (実務経験5年以上)
              - 業務改革システム構築およびデータ基盤の構築に携わった経験を有する方(AI・機械学習等の活用した経験があるとなおよい)(実務経験3年程度)
              - デジタルアプリの開発に携わった経験を有する方(企画・運用の経験があるとなおよい)(実務経験3年程度)
              ・経験補足:
              - プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーの指導のもとプロジェクトマネジメントに携わった経験を有する方
              - チームリーダー、チームマネジメント経験を有する方
              - AI・機械学習等の技術を用いたデータ利活用に資するソリューション開発・基盤構築の経験を有する方
              ・語学力:英語でのコミュニケーションに抵抗がないこと

              【歓迎経験】
              ・経験職種(年数)・経験内容:社内DX施策で生成AI活用などに携わった実務経験があると望ましい
              ・経験補足:ヘルスケア領域、医療ITソリューション開発の経験があると望ましい
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、大阪、他
              年収・給与
              750万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              大手外資製薬メーカー

              Commercial Analytics Team/Advanced Analyst/Data Scientist/Manager-Sr.Manager

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 管理職・マネージャー
              • 英語を活かす

              統計的/数学的/情報学的なモデリング方法論に関して最新の状態を維持

              仕事内容
              ・ The purpose of the Data Scientist role is to conduct analytics utilizing statistical and advanced analytics methodologies including AI/ML algorithms to answer business questions. The Data Scientist is also expected to provide consultation to business teams on appropriate design of experiments and methodologies to enable proper campaign setup and measurement, in addition to synthesizing and supporting the interpretation of results to drive business impact.
              ・While the Data Scientist will be conducting projects for Japan, they will have a chance to work closely with Global Advanced Analytics & Data Sciences (AADS) Team in the US as well.

              Responsibilities
              ・Partner with Japan commercial business teams to identify, scope, and execute analytics efforts that answer business questions, solve business needs, and drive business value
              ・Maintain a broad understanding of the pharmaceutical business and be fully engaged with business teams, bringing an objective voice to the table, facilitating decisions grounded in data
              ・Collaborate with other analytics team members to review and provide feedback on the analytics being conducted, and be willing to seek feedback from other team members about your own work
              ・ Stay current with respect to statistical/mathematical/informatics modeling methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected
              ・Collaborate with internal and external partners to design, develop and deploy enterprise-level analytics capabilities/solutions
              ・Enable cutting edge innovation in an area of data science such as machine learning, optimization, forecasting, or natural language processing
              ・ Serve as a bridge between Global Advanced Analytics & Data Sciences Team and Japan to enable shared learnings around capability building, new methodologies, and analytics results

              Business Title: . Manager/Sr. Manager-Commercial Analytics
              応募条件
              【必須事項】
              ・M.S. or higher in Statistics, Econometrics, Operations Research, Computer Science, Engineering, Mathematics or closely related field
              ・Deep and broad knowledge of statistical modeling and data mining methods and/or optimization methods
              ・ Proficiency with relevant programming languages (such as R, Python, SQL, SAS, Java, C++, etc...)
              ・Agility and flexibility to work with very diverse problems and business partners in a fast paced multilingual & international environment
              ・Ability to work with diverse data sources and data types
              ・Self-management skills with a focus on results for timely and accurate completion of competing deliverables
              ・Business level proficiency in Japanese and English
              【歓迎経験】
              ・Strong leadership and communication skills
              ・ Advanced knowledge of machine learning methods in processing unstructured data
              ・Experience in deep learning frameworks
              ・Publications in leading journals or conferences
              ・ Experience in pharmaceutical or related industry or in healthcare or management consulting
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】兵庫、他
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              SMO

              データエンジニア(SQL,R,SAS)

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • 未経験可
              • 転勤なし

              医療・健康分野のさまざまな研究支援を行っていただきます 。

              仕事内容
              国内最大級の医療・保険、診療のビッグデータや、特定の疾患や健康状態に関するレジストリデータをもとに医療・健康分野のさまざまな研究支援を行っていただきます

              ・変数定義書作成
              ・プログラミング(研究に必要なデータの抽出、複数の情報を組み合わせて新たな変数の作成、集計処理等)
              ・上記プログラム、書類の管理

              ■環境:データ:DeSC/MDV等から提供されるデータ、その他電子カルテ/レジストリーからの抽出データ、Web調査データ
              【変更の範囲:会社の定める業務】
              応募条件
              【必須事項】
              ・SQL, R, SASいずれかの言語の使用経験

              【求める人物像】
              積極的に知識・スキルを獲得する意欲を持ち、主体的にコミュニケーションをとる努力をする方
              【歓迎経験】
              ・初級レベルの英語力
              ・医療ビッグデータ処理の実務経験
              ・SQL,SAS,Rいずれかの言語での3年以上の使用経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、愛知
              年収・給与
              350万円~700万円 経験により応相談
              検討する

              国内製薬メーカー

              製薬メーカーでの先端デジタル技術の開拓&開発要員

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              製薬メーカーにて先端デジタル技術の開拓や開発を行う業務

              仕事内容
              先端デジタル技術の開拓&開発(データサイエンス・AI 分野含む)
              応募条件
              【必須事項】
              ・高専、大卒以上
              ・プログラムミング(システム開発)経験、データベース管理経験
              ・Python、R など使ってデータサイエンス/機械学習による AI モデル開発経験
              ・AWS or Azure 上での開発経験
              ・好奇心と学習意欲があり、コミュニケーション能力に長けている人。
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】徳島、他
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンス職(Generative AIチームリーダー候補)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              当社グループのGen-AI技術導入・応用における中核リーダーとして課題創出、分析、解決のリード

              仕事内容
              ・当社グループのGen-AI技術導入・応用における中核リーダーとして課題創出、分析、解決のリード。
              ・Gen-AI技術を応用したビジネスケースの企画、計画立案・活用。
              ・Gen-AI技術を応用することによる、データ活用の業務スコープの拡大。
              ・Gen-AI技術の活用による課題解決のけん引。
              ・Vendor企業との提携、協業。
              ・「advocate」として社内への生成AIの浸透を推進する役割

              応募条件
              【必須事項】
              ・大学院修士課程修了以上
              ・データサイエンスやプログラミング関連分野の学位・資格
              ・データサイエンティストおよびプログラミングのスキル:課題理解、データ分析・解析、結果の解釈、ステークホルダーにわかりやすく説明するコミュニケーション能力
              ・AI/ML, Gen-AI応用に関するビジネス経験(業務課題をAIで解くアプローチを実行した経験がある)
              ・グループマネジメントの経験およびスキル
              ・データマネジメントの経験

              【歓迎経験】
              ・統計学、計算機科学といったデータサイエンス関連分野の知識
              ・英語、外国語能力
              ・大学院博士課程修了以上
              ・ゼロベースで業務を探し、サービスを作る、立ち上げる、立て直す経験。「先頭に立って」リードする勇気がある。
              ・海外のメンバーと交渉し、合意形成のできるスキル。
              ・時代に先駆けとなる先端的な案件やアイデアを実現化・実装する、アグレッシブな姿勢
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              大手漢方薬メーカにて製造エンジ職

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              生薬AI自動選別の開発や生薬の選別・切裁・開替に関する業務など担っていただきます。

              仕事内容
              ・生薬の選別・切裁・開替に関する業務
              ・工程管理および工程改善に関する業務
              ・生薬AI自動選別の開発(撮像・アノテーション)に関する業務等

              研究開発実務をこなすと共に,既にいくつか進んでいる開発業務のプロマネを担っていただきます。
              将来的には技術をもっての他拠点(中国含む)への実装の際の現場赴任(任期など未定),職歴のバラエティーを積むために他部署へのローテーション異動の可能性もあるポジションです。
              応募条件
              【必須事項】
              ・理系大卒以上
              ・健康で明るくコミニュケーション力のある方
              【歓迎経験】
              ・IT系の素養のある方歓迎
              ・管理職任用の意思のある方歓迎
              ・転勤転属を恐れない方歓迎
              ・ストレス耐性がある方歓迎
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】茨城
              年収・給与
              ~600万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              上級データエンジニアリング職

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              セントラルデータマネジメントの責任者として社内外データの集積や活用のための各種施策の推進を実施・統括

              仕事内容
              データから価値ある情報を創出するために、セントラルデータマネジメントの責任者として、社内外データの集積や活用のための各種施策の推進を実施・統括する。
              ・データエンジニアリング領域におけるDX戦略の立案
              ・社内外データ活用のための環境整備とデータの管理
              ・情報管理の規範策定と、規範遵守のための各種施策の企画
              ・社内外データの集積と活用のための人材育成
              ・先進データベース技術・先進データ可視化技術の活用検証
              応募条件
              【必須事項】
              ・データ基盤構築・運用の経験
              ・SQLを使った高度なデータベース操作スキル
              ・ETLおよびBIツールの業務での3年間以上の使用経験

              【歓迎経験】
              ・データベーススペシャリスト試験あるいは同等の資格保有
              ・ITシステム導入プロジェクトのプロジェクト管理経験
              ・ビジネスで通用する英語コミュニケーション能力
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~950万円 経験により応相談
              検討する

              大手外資製薬メーカー

              <研究開発・メディカルアフェアーズ統括本部>Japan Data Sciences

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              外資製薬企業にてデータの取得、構築、利活用の包括的な戦略立案と実行をリード

              仕事内容
              ・国内外部環境革新を活用したRWD利活用戦略の促進や環境における課題解決を促進し、RWDの活用機会を最大化する
              ・利活用(分析や報告など)要件に応じたRWDの品質保証とデータセットの作成
              ・ITソリューションによる分析ケイパビリティやデータプラットフォームの革新

              従事すべき業務の変更の範囲 :当社業務全般
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、あるいは同等、かつ、3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析の業務経験
              ・複数の関連部署(国内外)に対する優れたコミュニケーションスキル(日本語、英語 Business level)
              ・論理的、科学的、戦略的な思考力
              【歓迎経験】
              ・データベースの構築とバリデーション、医療情報の標準化、高度なプログラミング技術(SAS、R、Python等)、ヘルスケア領域におけるデータ分析研究
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、兵庫、他
              年収・給与
              550万円~ 経験により応相談
              検討する

              大手外資製薬メーカー

              Statistical Analyst / Statistician , Senior Statistician, Principal Statistician

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              医薬品開発のプロセスにおいて統計上の強力なリーダーシップを発揮

              仕事内容
              The statistical analyst provides strong leadership in the process of drug development, by preparing CDISC complied databases, statistical summary table/figures in accordance with a schedule. During the development of protocol designs, data analysis plans, and regulatory interactions, it is expected to collaborate with relevant study team members and provide assists from statistical analyst point of view.

              主な職責/Primary responsibilities
              ・Statistical Analysis Results Delivery
              ・Operate in collaboration with global counterparts to prepare CRT packages appropriately meet with regulatory requirements.
              ・Understand selecting statistical methods for data analysis, then prepare programing codes for delivering analysis datasets and outputs accordingly.
              ・Collaborate with data management in the planning and implementation of data quality assurance plans.
              ・Maintain currency with respect to standards, dictionaries, computational tools for statistical methodology, and regulatory requirements.
              ・Obtain project management skillset to coordinate delivering database and/or statistical outputs.
              ・Participate in peer-review work products from other statistical colleagues.
              ・Seek for any innovations towards more efficient working model realized.

              Use Communication Skillsets
              ・Collaborate with team members and/or global counterparts to deliver statistical results on time.
              ・Coordinate workers dedicated to preparing statistical datasets and outputs.
              ・Present any topics related to own responsibilities, such as new tools, methodologies, regulatory requirements, etc.
              ・Respond to regulatory queries and to interact with regulators.
              ・Reach out external parties to make environmental shaping happen.

              Therapeutic Area Knowledge
              ・Understand disease states and related medical assessments for preparing appropriate definitions and/or specifications that fulfills statistical analysis objectives.

              Regulatory Compliance
              ・Perform work in full compliance with assigned curriculum(s) and will be responsible for following applicable Corporate, Medical, local, and departmental policies, procedures, processes, and training.

              Statistical leadership and Teamwork
              ・Introduce and apply innovative methodology and tools to solve critical problems.
              ・Merge scientific thinking and business knowledge to identify issues, evaluate options and implement solutions.
              ・Lead projects independently and work effectively across functions. Apply technical expertise to influence business decisions.
              応募条件
              【必須事項】
              どちらかを満たす方
              ◆M.S. in statistics, biostatistics, or computer science, but not limited to. Any relevant certifications would be acceptable.
              or
              ◆Rich experiences in healthcare field as a computational statistician with science background such as biology or epidemiology.

              ・ Statistical/methodological knowledge and computational skill in clinical development, epidemiology, or related field.
              ・Regulatory knowledge of clinical trial methodology and statistics.
              ・Ability to build relationships with individuals and teams.
              ・Good communication and presentation skills in both English and Japanese
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】兵庫、他
              年収・給与
              550万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              医療系リサーチ会社

              ビッグデータエンジニア【医療×AI】

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              AI等の技術や医療知識を使って医療データの加工を実施

              仕事内容
              【業務概要】
              全国の医療機関、地方公共団体、介護事業者等から収集する医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を見出す業務と、医療データに混入している個人情報に類するデータをマスキングする業務をAI等の最新技術や医療知識を使ってご担当いただきます。

              【業務イメージ】
              当社は、全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集いたします。
              医療データは、仕様が統一されていないことが多く、また、医療機関によって入力・管理方法が異なることから、そのままでは利活用することができません。
              すなわち、医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を付与していくこと(標準化・クレンジング)が必要です。
              また、医療データに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること(マスキング)も必要となります。
              今回募集する方には、こうした標準化・クレンジングやマスキングといった医療データの加工をAI等の技術や医療知識を使って実施する業務をご担当いただきます。

              【具体的な業務内容】
              ・医療データに含まれる個人情報等に関連する情報を検出しマスキングする業務
              ・医療データの整合性を確認し、不整合があれば是正する業務
              ・医療データの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務
              ・上記の業務に活用するAIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正
              ・上記の業務に活用する医療データの抽出業務(Python・R・SQL)
              ・その他、上記関連業務

              【作業環境】
              ・言語:Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、R、Shell、バッチ
              ・OS:Windows、Linux
              ・DB:Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB
              ・IDE:Visual Studio Code、Jupyterなど
              ・ソースコード管理:Git
              ・課題管理:Backlog
              応募条件
              【必須事項】
              ・何かしらのデータの観察・解析の実務経験もしくはデータマネジメント実務経験(目安:2年以上)
              ・DB(SQL)を使用したデータ抽出業務等の実務経験(目安:2年以上)
              ・何らかのプログラミング言語でスクリプトを作成した経験

              求める人物像
              ・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方
              ・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方
              ・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方
              ・職業倫理を遵守できる方
              【歓迎経験】
              ・薬剤師、看護師、臨床検査技師で医療データを実業務で活用した経験
              ・大規模医療データの取り扱い経験データベースシステムの実務利用経験
              ・NLP技術等を用いてテキストデータから目的の情報を抽出した経験
              ・Linuxコマンド群を用いてテキスト処理やファイル操作をした経験
              ・何らかのプログラミング言語でスクリプトを作成した経験
              ・作業プロセスや業務フローを分析し、効率化した経験
              ・医療系知識を学んだ経験
              【免許・資格】
              【歓迎】
              ・臨床検査技師
              ・薬剤師
              ・看護師
              ・データベース系資格
              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              500万円~900万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              コンピュータサイエンス職

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              データ解析基盤整備及び解析プロセス整備に関するプロジェクトの責任者として担う

              仕事内容
              データ解析業務を、品質と透明性を担保した上で効率的に実施するために、データ解析基盤整備及び解析プロセス整備に関するプロジェクトの責任者として、各種施策の推進を実施・統括する。加えて、コンピュータサイエンス分野における先進技術を駆使し、サイエンスに基づく企業活動を推進するための各種施策を提案・実施する。
              ・高品質で効率的なデータ利活用を推進するためのデータ解析基盤及び解析プロセスの整備
              ・データ解析基盤のシステムアーキテクチャ設計やシステムの導入及び管理
              ・コンピュータサイエンス技術を活用した企業活動に有用な各種施策の企画・推進
              ・社内外の大規模データの管理運用、及びその活用検証
              応募条件
              【必須事項】
              ・データ解析基盤構築・運用の業務経験3年以上
              ・データ解析基盤整備(システム導入)におけるプロジェクトマネジメント経験
              ・コンピュータサイエンス(特に計算科学)の知識と技術

              【歓迎経験】
              ・クラウド、IT、情報処理関連の資格保有
              ・データサイエンス(特にPython等のプログラミング、AI/機械学習、MLOps)の業務経験
              ・ビジネスで通用する英語コミュニケーション能力
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              医療系リサーチ会社

              ビッグデータエンジニア【リーダー/リーダー候補】

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              データの取り込みとデータマートを作成し、データ抽出・仕様調整・匿名加工等の処理を行う

              仕事内容
              【業務概要】
              臨床(医療)データと介護データ等を統合し、分析・加工等の情報処理を行う当社にてデータエンジニアとして、当社システムの開発運用をしながらご活躍いただきます。 「医療×ビッグデータ」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。

              【業務イメージ】
              データ提供先(医療データの利活用者)の要望を聞き、営業部門と連携しながら、当社システムへのデータの取り込みとデータマートを作成し、データ抽出・仕様調整・匿名加工等の処理を行うとともに、当該処理を行うためのシステム管理などを行っていただきます。またスキルや経験に応じてリーダーもしくはリーダー候補としてご活躍いただくことも期待しています。

              ・どんなデータが欲しいかなど、提供先の要望をヒアリングし、データの仕様を調整
              ・データ取り込み、データマート作成
              ・データ抽出、抽出データの匿名加工、抽出データに関するレポート作成

              【具体的な業務内容】
              ・医療データのデータカタログ(DWH)の実装業務(設計、実装、テスト、資料作成等)
              ・顧客要望に応じた医療データ抽出業務(設計、実装、テスト等)
              ・医療データの匿名加工業務(設計、実施、結果確認等)
              ・システム基盤(PostgreSQL,SQLServer,Linux/ 等)の設計・実装・運用・保守
              ・新技術(データベーステクノロジー)の検証(Redshift等)
              ・ベンダーコントロール
              ・その他、上記関連業務

              【作業環境】
              Azureを利用する事でリモートでの開発も行っております。データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。

              ・開発環境:Microsoft Azure・Cloudera Enterprise
              ・OS:Windows・Linux
              ・DB:PostgreSQL・SQL Server・Hive・impala・RedShift
              ・開発言語:shell・PL/SQL・python・HiveQL
              ・コミュニケーションツール:Microsoft Teams
              ・プロジェクト管理:Backlog
              ・ソース管理:Git
              応募条件
              【必須事項】
              ・DB(SQL)を利用した設計・開発の実務経験(目安:2年以上)
              ※社員の中には医療関係の経験やデータ基盤構築運用経験が無かった方も多数活躍しています。
              ・Linux使用経験(目安:1年以上)

              求める人物像
              ・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方
              ・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方
              ・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方
              ・職業倫理を遵守できる方
              【歓迎経験】
              ・テーブル定義・システム間インタフェース設計等の設計実務経験
              ・DB設計・構築・運用を一気通貫で従事された経験
              ・病院情報システム、地域医療連携システム、ヘルスケア関連システムの開発経験
              ・大量データを扱ったDB設計、又はSQLやDBチューニングのご経験
              ・Pythonでの開発経験
              ・データ抽出業務経験
              ・AWS実務利用経験
              ・医療情報の活用経験
              ・データ匿名化業務経験
              ・プロジェクトリーダー経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              600万円~900万円 
              検討する

              ベンチャー企業

              エンジニア(コンピューター・サイエンティスト)

              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              全世界で問題となっている感染症分野で、社会に貢献する世界初の商品開発にチャレンジ

              仕事内容
              ・革新的なセンサーから得られる二次元時系列データを解析し、グローバル市場をターゲットとして、データ解析、アルゴリズム構築、画像認識モデル構築、精度検証に至るまで一貫してプロジェクトをリード
              ・SotAモデルの取り込み、アーキテクチャの選定から、パラメータチューニング等の実施

              ※ITインフラもML/DLエンジニリングに集中できる環境を整えています

              ・開発環境は以下の通りです。
              ・クラウドインフラ:Google Cloud Platform
              ・Coding:Python
              ・コード管理:GitHub
              ・コミュニケーションツール:Slack
              ・開発者WIKI:confluence
              ・タスク管理:Asana
              ・オンライン会議:ZOOM
              応募条件
              【必須事項】
              ・Python、C、C#などの豊富なプログラミング経験
              ・機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識
              ・プレゼンテーション能力
              ・科学的考察能力
              ・関係者(社内外)と円滑にやり取りができる口頭および文書による日本語コミュニケーション能力

              求める人物像
              ・感染症分野で世界初の医療機器を開発したい方
              ・困難な課題に果敢に挑戦することが好きな方
              ・当社のValueに共感いただける方
              【歓迎経験】
              ・英語論文が書ける方
              ・口頭および文書による英語コミュニケーション能力
              ・生物/医学系バックグラウンドのある方

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京、他
              年収・給与
              500万円~750万円 経験により応相談
              検討する

              総合化学メーカー

              大手化学メーカーにてデータアーキテクト

              • 大企業
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動

              仕事内容
              【職務内容】
              会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことはまだできていません。これらのデータの活用によって業界一番のデジタル企業となるべく、データマネジメントをリードできる人材を求めています。データマネジメントに関するプロジェクトやグローバルでのデータ利活用を図るプロジェクトが複数進行中または開始予定であり、プロジェクトのリーダーを補佐しながらスキルアップを図り、将来的にリードしていただける人材を求めています。

              <具体項目>
              ・全社横断のデータ戦略・データポリシー策定、データガバナンス体制・ルールの構築
              ・戦略にあった、エンタープライズデータモデル、データシステムのあり方を決めるデータアーキテクチャーの策定
              ・マスタデータ管理、メタデータ管理のシステム面、運用面の仕組み構築
              ・デジタルプロジェクトのデータ利活用面でのサポート

              【魅力・やりがい】
              ・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに初期の段階から関わることができます。
              ・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。
              ・データ共有基盤、データマネジメントに関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。
              ・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績に貢献することができます。
              ・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。

              【当該職務を担う事で候補者が得られる経験/メリット等】
              ・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。

              【キャリアイメージ】
              データアーキテクトとして、チーフデータアーキテクト、データアーキテクチャーグループ長としてキャリアを伸ばすほか、デジタル分野での他のポジションも多くあります。



              【将来的に従事する可能性のある職務内容】
              会社の定める職務
              応募条件
              【必須事項】
              ・学歴:高等専門学校(専攻科)または学士以上
              ・専攻:不問
              ・経験職種(年数)・経験内容:
              -IT・DXに関するプロジェクトにおいて、プロジェクトのマネジメント経験もしくは技術リードとしてマネジメント支援経験(3年以上)
              -データシステム面の要件を定義し、アーキテクチャ作成を行った経験(1年以上)
              ・経験補足:データマネジメントに関する知識、IT全般に関する基礎知識、アーキテクチャに関する知識を持っていること
              ・語学力:
              -TOEIC 700点以上目安
              -海外の担当者と意思疎通できること(メール、Teams等コミュニケーション手段は問わない)
              -英語での資料作成、文献の調査が可能であること

              【歓迎経験】
              ・経験職種(年数)・経験内容:
              -データシステムの詳細設計、導入を行った経験(1年以上) 特にマスタデータマネジメント関連システムの経験歓迎
              -DB設計・データモデリングを行った経験(1年以上)
              ・経験補足:基幹系ITシステム、生産管理・製造システム、クラウド、セキュリティに関する経験歓迎
              ・語学力:海外の担当者と口頭によるコミュニケーションで自身の考えを伝えることができること
              ・当該語学の実務経験:海外メンバーとの打合せが通常業務の一環となっていた方歓迎
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~650万円 
              検討する

              ヘルスケアスタートアップ

              RWD研究担当者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上
              • 管理職・マネージャー

              製薬会社向けのマーケティング支援においてデータをもとにした示唆出しを行う

              仕事内容
              ・プロダクトから取得されるデータを利用したRWD研究の計画を作成し、製薬企業のメディカル部門に提案する。
              ・プロダクトから取得されるデータを利用したRWD研究計画を作成し、製薬企業のメディカル部門に提案するプロダクトから取得されるデータを利用したRWD研究計画を作成し、RWEを創出する。また、それらのエビデンスを用いた新たなHEORを製薬企業に提案する。
              ・RWD研究の実行、Real World Evidence (RWE)創出の活動に必要な実務
              ‐研究デザイン
              ‐ IRB申請
              ‐試験参加者の同意取得、試験のモニタリングなど
              ‐データサイエンティスト、薬剤師チームなどと連携したデータ解析
              ‐データサイエンティスト、薬剤師チームなどと連携した論文執筆
              応募条件
              【必須事項】
              ・当社のミッション、ビジョン、バリューへの共感

              以下いずれかのご経験を持つ方
              ・製薬企業の臨床開発やメディカルアフェアーズ部門などで、医薬品の臨床開発、臨床研究を行った経験、あるいは臨床現場での臨床開発、臨床研究のご経験
              ・PRO(Patient reported outcome)やHR QoL (Health-related quality of life)を使った臨床開発、臨床研究のご経験
              【歓迎経験】
              ・いくつかの領域で臨床試験、臨床研究の計画を立案されたご経験
              ・RWDを用いた研究のご経験
              ・医療情報取り扱いに関する法令知識
              ・データ分析の実行と考察、含意の抽出
              ・査読付き英語論文執筆の経験
              ・チームマネジメントの経験
              ・新規事業の立ち上げなど不確実性の高い状況下で施策推進をした経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              600万円~1200万円 
              検討する