データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 41 件中1~20件を表示中

              国内大手グループ研究機関

              ITエンジニア<HPCシステムの構築・運用など>

              • 大企業
              • 受託会社
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内大手グループ研究機関でのITエンジニア

              仕事内容
              革新的創薬を支える技術基盤プラットフォームと、高品質な
              臨床開発業務プロセスの構築・運用により、グローバル研究開発機能の
              一翼を担う当社において、ITエンジニアとしてご活躍いただきます。

              お任せする業務は、ご経験に合わせて決定いたします。

              (1) NGSデータ解析インフラとしてのHPCシステムの構築および運用
              (2) ゲノム関連データベース構築および運用
              (3) LIMS構築および運用
              応募条件
              【必須事項】
              (1) UNIX系OSを用いたHPCシステム構築、運用および最適化の経験があること
              (2) RDB、NoSQLを用いた大規模データベースの設計および開発経験があること
              (3) 大規模施設におけるLIMS設計および開発経験があること
              【歓迎経験】
              (1) IBM Powerシステムの構築および運用経験があること
              (2) 階層ゲノミクスデータの解析を目的とした
                データベースの設計および開発経験があること。
              (3) クリニカルシーケンス施設におけるシステム設計および開発経験があること
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              データアナリティクス業務担当者

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              リアルワールドデータを用いた機械学習及びデータサイエンス業務の推進

              仕事内容
              リアルワールドデータを用いた機械学習及びデータサイエンス業務の推進
              ・リアルワールドデータを利用した集計解析業務
              ・AIを活用するためのシステム開発からアルゴリズム構築、統計解析的集計法の確立
              応募条件
              【必須事項】
              ・国内外のリアルワールドデータ(MDV、JMDC、Truven Market Scan、PharmaMetrix等)を使用した集計解析業務の経験。
              ・リアルワールドデータを販売するベンダーやコンサルタント会社で実際に集計解析を行っていた者、または、機械学習技術を実際に活用して業務を行っていた者
              ・最新の統計解析の知識
              ・集計解析のためのプログラミングスキル(必須)
              ・機械学習のためのプログラミングスキル(必須)
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪 東京
              年収・給与
              800万円~1000万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              バイオ医薬品の品質管理データサイエンティスト、データアナリスト

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • Iターン・Uターン
              • 車通勤可
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              データ分析・データマイニングから新価値創造、課題解決プレゼンまでを現場スタッフと共に実施

              仕事内容
              【本ポジションの魅力】
              バイオ医薬品品質管理の現場には膨大な分析データが眠っています。これらデータを分析し、新たな価値創造を一緒に実施していただけるメンバーを募集しています。現状分析、予測モデル構築など様々な視点でこれら現場に眠る貴重なデータを解析、活用することで医薬品の安定供給並びに効率的な生産や分析業務にお力添えください。
              品質本部は、企業理念であるライフサイエンスとテクノロジーの進歩を追求し、新しい価値の創造により、世界の人々の健康と豊かさに貢献するという企業理念のもと、世界の患者様に高品質な医薬品を安定的に提供することをミッションとしています。工場はグローバルスペシャリティファーマとして発展する当社の中核となるバイオ医薬品製造所です。品質技術課は品質管理部の中枢機能として品質管理部の中長期的成長戦略の企画、品質管理部内プロジェクトの統括業務等を担っています。本ポジションによりデータ分析・データマイニングから新価値創造、課題解決プレゼンまでを現場スタッフと共に実施いただきます。これまでのキャリアを活かし、企業理念の実現に貢献いただきたく思います。

              【業務内容】
              ・品質管理部で取得される分析データの解析
              ・解析されたデータに基づく新価値の可視化
              ・仮説に基づく分析データの予測等データの有効活用方法の検討、提案
              ・品質管理部内デジタル人材の育成
              応募条件
              【必須事項】
              【業務スキル、経験】
              以下の経験を有すること 【必須要件】
              ・AI、機械学習、統計解析を用いた分析実務経験
              ・Python、Rを用いたデータ分析経験

              【ヒューマンスキル、求める人材像】
              ・柔軟な発想と探究心をもって、新しい技術や領域に積極的にチャレンジできる方
              ・コミュニケーション力を有し、周囲と協力して行動できる方

              語学
              必須ではないが、英語に苦手意識がない方
              【歓迎経験】
              ・医薬品業界未経験の方も歓迎致します。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】群馬
              年収・給与
              1000万円~1200万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              領域サイエンス職 データサイエンス担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              エビデンス創出活動のプロジェクト急増により、研究計画の立案および臨床試験のオペレーションを実施

              仕事内容
              医療ビックデータやリアルワールドデータ(RWD)などの革新的な手法を用いてメディカル活動を企画、推進する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンスにおける高い専門性を有し、最新の情報を更新し続けられること
              ・科学的データやエビデンスに基づいた論理構築力
              ・国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること
              ・研究およびメディカル活動を計画、実行する経験
              ・戦略を立案し、チームをリードする経験

              英語力:
              ・TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              フルスタックエンジニア

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集

              仕事内容
              製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためアプリ開発やデータ基盤の構築を担当するフルスタックエンジニアを募集いたします。

              職務内容:
              ・機械学習モデルを業務運用するためのAIアプリ開発
              ・データサイエンス活動に関連したデータベースやシステムの企画・構築・運用
              ・各種データ解析等の業務
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・課題発見とプログラミング(アプリ開発など)による解決
              ・各種DB(RDB, No-SQL問わず)を用いたデータソースの構築

              求めるスキル・知識・能力:
              Python, Rなどを用いてデータ解析(機械学習等)を行った経験
              各種フレームワークを用いたWebアプリの開発スキル
              基礎的なネットワークの知識とLinuxサーバーの運用スキル
              データ解析を目的としたアプリケーションの設計/開発/運用スキル
              基礎的なコンピュータサイエンスの知識(各種情報処理技術者試験などの資格取得も含む)
              望ましいスキル・知識・能力:
              機械学習モデルのプロダクション環境構築プロジェクトのチームマネージメントスキル
              クラウドサービスを利用したシステム構築スキル

              求める行動特性:
              ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるエンジニアとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
              ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

              求める資格:
              TOEIC730点以上相当の英語力
              【歓迎経験】
              ・機械学習モデルの業務環境への実装
              ・ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、数理統計の何れか、あるいは複数分野の研究開発
              ・機械学習(深層学習含む)の研究開発
              ・化学・ライフサイエンス分野の研究開発
              ・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggle)などの実績
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              高度統計解析担当者・データサイエンティスト又はデータサイエンスエキスパート

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              革新的な新薬開発・データに基づく意思決定や高度化への対応への統計解析機能・データサイエンス機能の強化

              仕事内容
              革新的な新薬開発・データに基づく意思決定・方法論の先進化及び高度化への対応のための統計解析機能・データサイエンス機能の強化による募集となります。

              仕事内容
              以下の経験や実績があるとなお可
              ・レジストリ,電子カルテ等のデータを用いた臨床開発計画(CDP)立案に対する統計的・データサイエンス的側面からの助言
              ・デジタルデバイスや画像・自然言語処理を用いた前処理・解析の実施
              ・構造化/非構造化データに対する機械学習等による高度解析の実施
              ・海外カウンターパートとのコミュニケーション
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・RやPythonを用いた解析業務経験を有する(5年以上)
              ・ICML、人工知能学会、統計関連学会連合大会など国内外でのデータサイエンス技術を用いた解析結果の発表採択経験、もしくはKaggle・SIGNATEなどのコンペティションでの実績を有する

              求めるスキル・知識・能力:
              ・統計モデル構築(最新論文に基づくアルゴリズム実装可能)
              ・機械学習(構造化データ:高度な機械学習モデル構築可能,非構造化データ:代表的モデルを再現可能)
              ・機械学習・データサイエンス技術を用いた分析・可視化に対する知見・好奇心を持ち方法論を自律的に習得可能
              ・英語によるビジネスコミュニケーションが可能
              ・日本語によるビジネスコミュニケーションが可能

              求める行動特性:
              ・チームで協業可能なコミュニケーション力を有する
              ・困難な課題に対しても関係者を巻き込みながら最善の解決策を導き出そうとする

              求める資格等
              ・理系大学の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる
              ・R, Python等の統計解析用ソフトウェアのプログラミングスキルを有する。

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              領域サイエンス職 個別化医療担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              エビデンス創出活動のプロジェクト急増により、研究計画の立案および臨床試験のオペレーションを実施

              仕事内容
              コンパニオン診断、バイオマーカー、遺伝子診断を活用した個別化医療の実現に向けたメディカル活動を企画、推進する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・個別化医療における高い専門性を有し、最新の情報を更新し続けられること
              ・科学的データやエビデンスに基づいた論理構築力
              ・国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること
              ・研究およびメディカル活動を計画、実行する経験
              ・戦略を立案し、チームをリードする経験

              英語力:
              ・TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              Business Integrator IT

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度
              • 英語を活かす

              患者とチームメンバーを支援するテクノロジーを提供

              仕事内容
              For more than 145 years, we have worked tirelessly to discover medicines that make life better. Across the Information & Digital Solutions (IDS) team, we bring technology to bear to help our patients and our team members. We are looking for a creative people who can be the bridge between our business partners and our IDS teams

              As a Business Integrator you will be working wide range of internal business partners to help evaluate, design and deliver processes and technology that ensure their success. We need people who love interacting with people and technology, who are willing to go after complex problems, and who have an ability to think innovatively and encourage and implement positive change.

              Formula for your Success:
              ・Use your learning agility to gain an understanding of your business partners needs, processes and the technology that they use to successfully deliver to their business partners
              ・Your communications skills will be used to become a translator of business needs and communicate these to your IDS team in order to deliver successful projects and technology
              ・Your understanding of data flows, data visualization concepts will be key ways to enhance communication with business partners.
              ・Bring to bear your technology skills to do ad hoc data analysis as required.
              ・Partner with other organization to manage special projects
              ・Remain constantly curious and continually educate yourself on the technologies related to this role to ensure the current and future success of your business partners, teammates and yourself!
              ・Use your soft skills (relationship building, excellent communication) to influence business decisions, products, vendors, technologies we use to ensure the success of your team.
              ・The successful candidate will hold themselves to the highest standard of Integrity, honesty, trustworthiness and won’t be shy about speaking up when you disagree.
              ・Bring with you and mindset that is not afraid to fail, try new things and ways of thinking to continually improve quality, processes and outcomes
              ・Humility is a very important aspect of success; no job is too big or too small for you.
              ・Depending on how you want to grow in your career, we will provide you with more opportunities and coaching to be able to take your career to new and diverse heights.
              応募条件
              【必須事項】
              ・Two years of IT related experience(Industry or Consulting firm)
              ・Business level Japanese / English communication

              Additional Preferences
              ・Bachelor's Degree or Associate's in Computer Science, Information Technology
              ・Experience translating complex, ambiguous concepts into actionable plans
              ・Strong networking, interpersonal, and relationship building skills
              ・Familiarity with issue reporting tools such as JIRA
              ・Experience authoring business cases, validation documentation and cost/benefit analysis to ensure capability is competitive, compliant, and effective
              ・Experience/knowledge in clinical development
              ・Business Title:Associate/Manager/Sr.Manager- MD & MA-IDS
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】兵庫県
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(創薬のためのタンパク質科学研究におけるデジタル化担当)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              タンパク質科学研究における計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化

              仕事内容
              創薬のタンパク質科学研究に使われる生物物理学的解析手法(SPR等の分子間相互作用解析、BioNMR、X線結晶、クライオ電顕、分子モデリング・シミュレーション等の立体構造解析)の生み出す膨大なデータの解析効率化、およびその実験デザイン・解析方法の革新の必要性がデジタル化の観点で高まっているための募集となります。

              仕事内容:
              タンパク質科学研究における上記の生物物理学的な測定機器から得られる計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化を行う
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・人工知能(機械学習)に関する業務経験
              ・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化・効率化を提案・実行する業務経験
              ・データベースの構築・管理、IT基盤強化など業務経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
              ・Python等のプログラミングスキル
              ・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる能力

              求める行動特性:
              ・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
              ・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
              ・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる

              求める資格:
              ・TOEIC 600点以上(望ましくは730点以上)


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              非公開/ベンチャー企業

              高血圧事業 カスタマーサクセス企画

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務

              上市後のカスタマーサクセス施策を効果的、効率的に構築・運用

              仕事内容
              ■ ポジション概要
              高血圧治療用アプリ担当。上市後のカスタマーサクセス施策を効果的、効率的に構築・運用のための増員となります。

              ■業務詳細
              ・カスタマーサクセス関連の施策の設計、実装、運用
              ・カスタマーサクセス関連のデータ分析、レポートの作成
              ・カスタマーサクセス施策の展開、PDCA

              ■本ポジションの魅力
              ・「治療用アプリ」という新しい治療方法を定着・浸透させていくためのサクセス施策の検討・実行を一から担っていただきます
              ・フレックスタイム制はもちろん、居住地を問わずフルリモートでもご勤務いただけるなど、柔軟な働き方を実現しています
              ・組織拡大中につき、将来的にはマネジメントや新規事業(他疾患のプロジェクト等)へのチャレンジといったキャリア機会も豊富にあります
              応募条件
              【必須事項】
              ・医療業界あるいはIT業界でのカスタマーサクセス経験(3年以上)
              ・データ分析経験(BIツール、SQL等の利活用経験)
              ・サクセス施策の検討から実行まで行った経験
              ・考えた施策を社内外のステークホルダーに展開し、定着させた経験

              求める人物像
              ・社内外のステークホルダーと良質な対話ができるコミュニケーション能力がある方
              ・論理的思考を持ちつつ、スピード感のある方
              ・他者へ貢献することに喜びを感じる方
              【歓迎経験】
              ・医療業界あるいはIT業界でのセールス経験
              ・医療機関(特にクリニック)の収益構造の理解
              ・マネジメント経験

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~900万円 
              検討する

              東証一部上場企業

              データエンジニア/データサイエンティスト リード 【リモート可】

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 退職金制度有

              スタートアップ事業を支えるデータの分析基盤の構築とデータ分析を実施するデータ専門家を募集

              仕事内容
              【職務概要】
              今回募集している職務は、スタートアップ事業を支えるデータの分析基盤の構築とデータ分析を実施するデータ専門家を募集しています。

              【具体的な職務内容】
              ・IoT/Web等のサービスを支える共通のデータレイクの構築
              ・データレイクに貯まるビックデータに対して、スタートアップが事業判断をデータドリブンで判断できるための分析ツールの構築
              ・分析ツール上で、ビジネスチームと一緒にデータを分析を実施
              ・機械学習等を駆使して、データから隠れたInsightを抽出し、仮説検証を繰り返し、サービス改善を主導

              【開発環境】
              ・ソフトウェア開発効率を最優先に考えた業務環境の提供
              ・リモート環境での開発を前提とした業務環境の最適化を追い求めます
              ・Slackを中心としたコミュニケーションに加え、開発ツール・開発SaaS・クラウド環境 など Developer Experience を高めていきます

              【期待する役割】
              世の中を変えるスタートアップビジネスを支える データ分析基盤構築エンジニア

              CTO とともに、ソフトウェア開発チームのコアメンバの一人としてチーム立ち上げ期に参画いただきます。
              ゼロからデータ分析チームを作り上げつつ、自ら手を動かせるリーダを求めます。

              【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】
              イノベーション推進室は、次世代のKMを創り、社会により大きなインパクトを与えることを目的に設立された組織です。自らの一挙手一投足が、会社を、社会を変革することを肌で実感できる裁量権の大きな仕事が待っています。大企業の中で、スタートアップ的スピード感を体感し、自らのビジネススキルを向上させることが出来る環境も魅力です。冗談でもほら吹きでもなく、KMを世界一革新的な企業に変えるための一歩を、共に踏み出しましょう。

              【身につく経験・スキル】
              イノベーション推進室は、2022年4月に設立された、新しい部署です。当室のミッションは、KMの次世代を担う1,000億円超グローバル事業(スタートアップ)の量産に加えて、会社の長期ビジョンを描き、推進することにあります。まだ設立間もない部署であり、組織体制も十分に整っておりませんが、新しいKMを共に創ることが出来る稀有な体験が出来る環境が魅力です。
              応募条件
              【必須事項】
              ・IoT/Web等のビックデータに対するDWH/DataLake をクラウド上に構築した経験(5年以上 目安)
              ・数名のエンジニアをリードした経験(5年以上 目安)
              ・複数のBIツールの利用・構築経験
              ・PythonあるいはR 等を駆使し、統計・機械学習によるデータ分析を商用サービスに対して実施した経験
              ・データに基づいて、ビジネス部門あるいは顧客へ説明/説得できる能力
              ・日英における高いコミュニケーション能力を有し、国籍問わずグローバル環境で開発を遂行できる能力
              ( 日本語はJLPT N2以上目安、英語は TOEIC 800以上、CEFR B2以上目安)

              【学歴】
              大卒以上

              【求める人物像】
              スタートアップの成功を支えるためのソフトウェアプラットフォームとは? 圧倒的な競争力を生み出し、圧倒的なスピードで、スタートアップを連続で作り出す基盤作りを、一緒に考えていただける方は参画を検討ください
              【歓迎経験】
              ・マーケティングデータに対してデータ分析した経験
              ・ソフトウェア開発者として、クラウドインフラやバックエンド開発に関わった経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              ~1200万円 
              検討する

              外資CRO

              データサイエンティスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 30代

              内資製薬会社の新設部門でのデータ解析業務を担っていただきます。

              仕事内容
              内資製薬会社の新設部門でのデータ解析業務

              ・SASm MDJ, JMDC等のツールを使い、解析プロジェクトの実業務を行う。
              ・社内・社外データベースから抽出したデータに対して解析技術を適用し、データ分析によるマーケティング施策の効果最大化を実現する。
              ・データ利活用プロジェクトに対して、必要なデータ分析技術(統計・機械学習・データマイニング等)を自ら取捨選択して適用、分析を実施する
              応募条件
              【必須事項】
              ・SASによる解析経験
              ・MDV, JMDCのようなRWD解析経験がある


              【歓迎経験】
              ・基本的な統計解析の基礎知識がある
              ・製薬業界に関する幅広い知識・経験を有する
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              内資系企業

              AIエンジニア

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAIエンジニアとしてプログラミングを行います。

              仕事内容
              自社数理モデルAIにクライアントのSFAデータ、売上げデータ等をインプットし、パラメータ等の確認を行い、クライアントの営業生産性向上に大きく貢献できるインデックスをシステムで提示する。また、ユーザーが利用するインデックスをより理解しやすく、効果的な行動に結び付ける事ができるようにシステム開発していく。
              応募条件
              【必須事項】
              ・線形代数に対する理解
              ・データベースを扱ったビジネスでの開発、運用経験
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              内資系企業

              AI研究開発データサイエンティスト

              • 中小企業
              • 転勤なし

              製薬会社に特化したビッグデータ事業を展開する企業でのAI研究、システムの開発を行っていただきます。

              仕事内容
              全く新しい数理モデルAIによるセールス、マーケティングに向けたビジネスシステムの開発。自社数理モデルAIの新たなアルゴリズムの追加開発。自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々なAI技術を利用した新しいビジネスシステムの研究開発。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学・大学院等で統計解析や機械学習を学んだ方
              ・数理統計学、機械学習などをビジネスに応用できる高い数学知識
              ・ビジネスアジェンダに対する理解力
              ・Python、R、SQL
              ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              データサイエンティスト(信頼性保証関連)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              安全性データやリアルワールドデータなど各種データ分析およびそれに基づく新規知見の発見など担う

              仕事内容
              安全性データやリアルワールドデータなど各種データ分析およびそれに基づく新規知見の発見、データに基づいたBPR、簡単なアプリケーションの作成、教育普及などを担当いただきます。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データ分析などの知識や業務経験
              ・Microsoft Power Platform(Power Apps, Power BI, Power Automate)などのローコードツールまたはPythonなどのプログラミング言語を用いた業務経験
              ・関係者と良好な関係を築けるコミュニケーションスキル

              <望ましい人物像>
              ・好奇心を持って、新しいことにチャレンジしていくことが好きであること
              【歓迎経験】
              ・ITシステム導入や改修に関する知識や業務経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~750万円 
              検討する

              国内大手CRO

              リアルワールドデータサイエンティスト

              • 受託会社
              • 上場企業
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              ・営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              ・RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上

              求める人材
              ・自力で学習することに貪欲な方
              とても広い業務範囲です。常に、学習していくスタンスが必要です。
              ・情報収集・伝達等コミュニケーションが得意な(苦手ではない)方
              さまざまなクライアントと営業活動から接します。
              ・背景・既存知識にとらわれない柔軟な発想を楽しめる方
              専門性と多様性の両方が必要です。

              【歓迎経験】
              【以下のいずれかに該当する方、尚可】
              ・製薬企業CROまたはアカデミア(医療施設含む)での臨床試験・臨床研究・製造販売後調査の実務経験
              ・疫学、生物統計学のバックグラウンドを持つ方
              ・医学・薬学のバックグラウンドを持つ方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              450万円~700万円 経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              リアルワールドデータサイエンティスト(統計解析経験者の方)

              • 大企業
              • 受託会社
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              <概要>
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、
              実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。





              応募条件
              【必須事項】
              【以下のすべてに該当する方】
              ・臨床試験または製造販売後調査等の統計解析業務経験5年以上
              ・統計解析計画書の作成経験3本以上

              求める人材
              ・自力で学習することに貪欲な方
              とても広い業務範囲です。常に、学習していくスタンスが必要です。
              ・情報収集・伝達等コミュニケーションが得意な(苦手ではない)方
              さまざまなクライアントと営業活動から接します。
              ・背景・既存知識にとらわれない柔軟な発想を楽しめる方
              専門性と多様性の両方が必要です。

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              450万円~700万円 
              検討する

              バイオベンチャー

              開発エンジニア

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上

              開発エンジニアとしてデータ解析などを担当

              仕事内容
              開発エンジニアとして新規解析パイプラインの開発、データ解析等を担当して頂きます。
              【具体的な仕事内容】
              ・新規解析パイプラインの開発
              ・社内データ解析
              ・自社システムの開発
              応募条件
              【必須事項】
              ・R、Pythonなどによるプログラミングやデータ解析の実務経験
              ・コミュニケーション能力があり、部署内外の関係者と連携、協調して業務に従事できる方
              ・ゲノム解析を通じて医療に貢献したいという意気込みを持ち意欲的に取り組める方

              【歓迎経験】
              ・分子生物学分野のバックグラウンドをお持ちの方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~600万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンス職

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 退職金制度有
              • Iターン・Uターン
              • 車通勤可
              • 英語を活かす

              臨床・基礎研究についての統計解析及びその統計相談・支援全般

              仕事内容
              ・臨床・基礎研究についての統計解析及びその統計相談・支援全般
              ・医療系ビッグデータを用いた研究と開発
              ・様々なデータベース構築・管理・運用
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学院(修士あるいは博士課程)卒業
              ・統計検定2級以上か同等の知識を有する方
              ・R, SAS等のプログラミングスキルを有する方
              ・統計・機械学習のプログラミング経験者
              ・分野問わず研究・開発業務経験者
              【歓迎経験】
              ・臨床研究の経験者優遇
              ・データベース構築・管理・運用経験者優遇
              ・コミュニケーション能力を有する方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】茨城
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              腸内細菌叢の検査分析企業

              データサイエンティスト

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上

              腸内フローラに関わるデータサイエンティスト

              仕事内容
              当社の研究所にて、主に以下の業務をお任せいたします。
              ※ご経験に応じて柔軟に調整いたします。

              ・次世代シーケンサーデータ解析
              ・NGSデータ解析用プログラムの構築
              ・統計解析・データサイエンス
              ・研究業務(論文執筆等)
              応募条件
              【必須事項】
              統計・データ解析の実務経験がある方
              RやPythonを用いた実務経験をお持ちの方(修士論文や博士論文の研究で日常的に使用していた方も含む)
              【歓迎経験】
              医学統計/生物統計の知識と経験
              バイオインフォマティクス、データマイニングのご経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉県
              年収・給与
              350万円~450万円 経験により応相談
              検討する