データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 33 件中1~20件を表示中

              総合化学メーカー

              グローバルヘッドクォーターにおける数理最適化/データサイエンティスト_担当スタッフ

              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              デジタルプロジェクトに参画し,データエンジニアリング、最適化モデル構築、アプリ構築、運用体制構築

              仕事内容
              【業務内容】
               ・グループのデジタルプロジェクトに参画し,データエンジニアリング、最適化モデル構築、アプリ構築、運用体制構築
               ・数理最適化に関連する最新技術の獲得やツールの検証

              【具体的な業務内容】
               ・プロジェクト立ち上げ:グループ内のデジタルで解決・改善できる課題の設定
               ・ソリューション選定:数理最適化に関連する最新技術の獲得やツールの検証
               ・最適化モデル構築:数理最適化モデル構築によるデータ解析,その結果からのインサイト抽出
               ・アプリケーション開発:構築した最適化モデルの事業部門への適用・普及のためのソフトウェア・システムの開発
               ・データサイエンスに関する啓発・教育活動

              【職場の様子】
               ・デジタル技術を通じてグループの事業と風土に革新的な変化を提供することを目的として活動
               ・グループの内外から集結したデータサイエンティストの集団であり、システムアーキテクト、ビジネスアナリストなど他部署と協力して活動する多様性に富んだ職場
               ・あまり年齢は関係せずフラットな雰囲気.プログラムやノウハウの積極的な共有などオープンな風土

              【将来的に従事する可能性のある職務内容】
              会社の定める職務
              応募条件
              【必須事項】
              ・学歴:高等専門学校または学士以上
              ・専攻:不問
              ・経験職種(年数)・経験内容:
              - プログラミングスキル
              - データサイエンス全般に関する基礎知識
              - 異分野の専門家とのコミュニケーション能力
              ・経験補足:業務改善・事業化等を目的としたプロジェクトの起案、実行経験(プロジェクト規模は問わない)
              ・語学力:
              - TOEIC 700点以上目安
              - 海外の担当者と意思疎通できること(メール、Teams等コミュニケーション手段は問わない)
              - 英語での資料作成、文献の調査が可能であること
              【歓迎経験】
              ・経験職種(年数)・経験内容:
              - ソフトウェア開発を経験
              - 数理最適化の知識(線形計画法など)
              - サプライチェーンマネジメントに関する知識
              - 生産管理・物流管理に関する知識
              - IT・DXに関するプロジェクトにおいて、プロジェクトのマネジメント経験もしくは技術リードとしてマネジメント支援経験(3年以上)
              - データシステム面の要件を定義し、アーキテクチャ作成を行った経験(1年以上)
              - 基幹系ITシステム、生産管理・製造システム、クラウド、セキュリティに関する経験歓迎

              ・経験補足:データマネジメントに関する知識、IT全般に関する基礎知識、アーキテクチャに関する知識を持っていること
              ・語学力:海外の担当者と口頭によるコミュニケーションで自身の考えを伝えることができること
              ・当該語学の実務経験:海外メンバーとの打合せが通常業務の一環となっていた方歓迎
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              550万円~650万円 
              検討する

              総合化学メーカー

              大手化学メーカーにてデータアーキテクト

              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動

              仕事内容
              【職務内容】
              会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことはまだできていません。これらのデータの活用によって業界一番のデジタル企業となるべく、データマネジメントをリードできる人材を求めています。データマネジメントに関するプロジェクトやグローバルでのデータ利活用を図るプロジェクトが複数進行中または開始予定であり、プロジェクトのリーダーを補佐しながらスキルアップを図り、将来的にリードしていただける人材を求めています。

              <具体項目>
              ・全社横断のデータ戦略・データポリシー策定、データガバナンス体制・ルールの構築
              ・戦略にあった、エンタープライズデータモデル、データシステムのあり方を決めるデータアーキテクチャーの策定
              ・マスタデータ管理、メタデータ管理のシステム面、運用面の仕組み構築
              ・デジタルプロジェクトのデータ利活用面でのサポート

              【魅力・やりがい】
              ・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに初期の段階から関わることができます。
              ・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。
              ・データ共有基盤、データマネジメントに関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。
              ・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績に貢献することができます。
              ・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。

              【当該職務を担う事で候補者が得られる経験/メリット等】
              ・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。

              【キャリアイメージ】
              データアーキテクトとして、チーフデータアーキテクト、データアーキテクチャーグループ長としてキャリアを伸ばすほか、デジタル分野での他のポジションも多くあります。



              【将来的に従事する可能性のある職務内容】
              会社の定める職務
              応募条件
              【必須事項】
              ・学歴:高等専門学校(専攻科)または学士以上
              ・専攻:不問
              ・経験職種(年数)・経験内容:
              -IT・DXに関するプロジェクトにおいて、プロジェクトのマネジメント経験もしくは技術リードとしてマネジメント支援経験(3年以上)
              -データシステム面の要件を定義し、アーキテクチャ作成を行った経験(1年以上)
              ・経験補足:データマネジメントに関する知識、IT全般に関する基礎知識、アーキテクチャに関する知識を持っていること
              ・語学力:
              -TOEIC 700点以上目安
              -海外の担当者と意思疎通できること(メール、Teams等コミュニケーション手段は問わない)
              -英語での資料作成、文献の調査が可能であること

              【歓迎経験】
              ・経験職種(年数)・経験内容:
              -データシステムの詳細設計、導入を行った経験(1年以上) 特にマスタデータマネジメント関連システムの経験歓迎
              -DB設計・データモデリングを行った経験(1年以上)
              ・経験補足:基幹系ITシステム、生産管理・製造システム、クラウド、セキュリティに関する経験歓迎
              ・語学力:海外の担当者と口頭によるコミュニケーションで自身の考えを伝えることができること
              ・当該語学の実務経験:海外メンバーとの打合せが通常業務の一環となっていた方歓迎
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~650万円 
              検討する

              新着システムインテグレータ

              CRO業務のデータサイエンスセンターにおけるサブマネジャー

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 新着求人
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 管理職・マネージャー
              • 車通勤可

              CRO業務におけるデータマネジメントや統計解析業務に従事して頂きます。

              仕事内容
              CRO業務におけるデータマネジメントや統計解析業務に従事して頂きます。数年後の幹部候補となる人材の募集で、将来的(1~2年後)にはセンター長(部長)として部門全般のマネジメント業務にも従事して頂きます

              サブマネジャーとしてスタートし、半年~1年程は現在のセンター長(部長)から業務の引継ぎ等を受けて頂き、その後自らがセンター長(部長)として部門全般のマネジメントや事業推進をお任せします
              応募条件
              【必須事項】
              ・CRO業界での経験あるいは何らかのIT系やCRO受託営業でリーダー以上の経験
              ・医療分野でデータサイエンティストのご経験
              【歓迎経験】
              ・製薬メーカーでの実務経験、マネジメント経験
              【免許・資格】
              ・普通自動車免許(AT可)
              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              600万円~750万円 
              検討する

              ベンチャー企業

              エンジニア(コンピューター・サイエンティスト)

              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              全世界で問題となっている感染症分野で、社会に貢献する世界初の商品開発にチャレンジ

              仕事内容
              ・革新的なセンサーから得られる二次元時系列データを解析し、グローバル市場をターゲットとして、データ解析、アルゴリズム構築、画像認識モデル構築、精度検証に至るまで一貫してプロジェクトをリード
              ・SotAモデルの取り込み、アーキテクチャの選定から、パラメータチューニング等の実施

              ※ITインフラもML/DLエンジニリングに集中できる環境を整えています

              ・開発環境は以下の通りです。
              ・クラウドインフラ:Google Cloud Platform
              ・Coding:Python
              ・コード管理:GitHub
              ・コミュニケーションツール:Slack
              ・開発者WIKI:confluence
              ・タスク管理:Asana
              ・オンライン会議:ZOOM
              応募条件
              【必須事項】
              ・Python、C、C#などの豊富なプログラミング経験
              ・機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識
              ・プレゼンテーション能力
              ・科学的考察能力
              ・関係者(社内外)と円滑にやり取りができる口頭および文書による日本語コミュニケーション能力

              求める人物像
              ・感染症分野で世界初の医療機器を開発したい方
              ・困難な課題に果敢に挑戦することが好きな方
              ・当社のValueに共感いただける方
              【歓迎経験】
              ・英語論文が書ける方
              ・口頭および文書による英語コミュニケーション能力
              ・生物/医学系バックグラウンドのある方

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京、他
              年収・給与
              500万円~750万円 経験により応相談
              検討する

              大手外資製薬メーカー

              Commercial Analytics Team/Advanced Analyst/Data Scientist/Manager-Sr.Manager

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 管理職・マネージャー
              • 英語を活かす

              統計的/数学的/情報学的なモデリング方法論に関して最新の状態を維持

              仕事内容
              ・ The purpose of the Data Scientist role is to conduct analytics utilizing statistical and advanced analytics methodologies including AI/ML algorithms to answer business questions. The Data Scientist is also expected to provide consultation to business teams on appropriate design of experiments and methodologies to enable proper campaign setup and measurement, in addition to synthesizing and supporting the interpretation of results to drive business impact.
              ・While the Data Scientist will be conducting projects for Japan, they will have a chance to work closely with Global Advanced Analytics & Data Sciences (AADS) Team in the US as well.

              Responsibilities
              ・Partner with Japan commercial business teams to identify, scope, and execute analytics efforts that answer business questions, solve business needs, and drive business value
              ・Maintain a broad understanding of the pharmaceutical business and be fully engaged with business teams, bringing an objective voice to the table, facilitating decisions grounded in data
              ・Collaborate with other analytics team members to review and provide feedback on the analytics being conducted, and be willing to seek feedback from other team members about your own work
              ・ Stay current with respect to statistical/mathematical/informatics modeling methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected
              ・Collaborate with internal and external partners to design, develop and deploy enterprise-level analytics capabilities/solutions
              ・Enable cutting edge innovation in an area of data science such as machine learning, optimization, forecasting, or natural language processing
              ・ Serve as a bridge between Global Advanced Analytics & Data Sciences Team and Japan to enable shared learnings around capability building, new methodologies, and analytics results

              Business Title: . Manager/Sr. Manager-Commercial Analytics
              応募条件
              【必須事項】
              ・M.S. or higher in Statistics, Econometrics, Operations Research, Computer Science, Engineering, Mathematics or closely related field
              ・Deep and broad knowledge of statistical modeling and data mining methods and/or optimization methods
              ・ Proficiency with relevant programming languages (such as R, Python, SQL, SAS, Java, C++, etc...)
              ・Agility and flexibility to work with very diverse problems and business partners in a fast paced multilingual & international environment
              ・Ability to work with diverse data sources and data types
              ・Self-management skills with a focus on results for timely and accurate completion of competing deliverables
              ・Business level proficiency in Japanese and English
              【歓迎経験】
              ・Strong leadership and communication skills
              ・ Advanced knowledge of machine learning methods in processing unstructured data
              ・Experience in deep learning frameworks
              ・Publications in leading journals or conferences
              ・ Experience in pharmaceutical or related industry or in healthcare or management consulting
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】兵庫
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              ヘルスケアスタートアップ

              Real World Data(RWD) Analyst

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上
              • 管理職・マネージャー

              製薬会社向けのマーケティング支援においてデータをもとにした示唆出しを行う

              仕事内容
              製薬会社向けのマーケティング支援においてデータ(プロダクトに集約されているリアルワールドデータや社外データ)をもとにした示唆出しを行いチームメンバーと協議し実行を支援。
              1)提案前:プロジェクト提案に時における、対クライアントの課題ニーズをデータをもとに探索
              2)提案 :インプットデータをもとにプロジェクト提案を実施
              3)実行 :業務契約締結後の、アナリティクス業務を遂行
              応募条件
              【必須事項】
              ・当社のミッション、ビジョン、バリューへの共感

              ・医療ドメインにおけるビックデータよりデータ解析業務のご経験(2年以上)
               └ 例)SQLなどを用いて抽出し、抽出目的に応じてPythonやVBAなど使い分けて業務を行った経験
              ・パワーポイントにて社外向け資料作成のご経験
              【歓迎経験】
              ・クライアント向けサービス提供のご経験
              ・データコンサルティング業務に携わったご経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              650万円~1200万円 
              検討する

              ヘルスケアスタートアップ

              RWD研究担当者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上
              • 管理職・マネージャー

              製薬会社向けのマーケティング支援においてデータをもとにした示唆出しを行う

              仕事内容
              ・プロダクトから取得されるデータを利用したRWD研究の計画を作成し、製薬企業のメディカル部門に提案する。
              ・プロダクトから取得されるデータを利用したRWD研究計画を作成し、製薬企業のメディカル部門に提案するプロダクトから取得されるデータを利用したRWD研究計画を作成し、RWEを創出する。また、それらのエビデンスを用いた新たなHEORを製薬企業に提案する。
              ・RWD研究の実行、Real World Evidence (RWE)創出の活動に必要な実務
              ‐研究デザイン
              ‐ IRB申請
              ‐試験参加者の同意取得、試験のモニタリングなど
              ‐データサイエンティスト、薬剤師チームなどと連携したデータ解析
              ‐データサイエンティスト、薬剤師チームなどと連携した論文執筆
              応募条件
              【必須事項】
              ・当社のミッション、ビジョン、バリューへの共感

              以下いずれかのご経験を持つ方
              ・製薬企業の臨床開発やメディカルアフェアーズ部門などで、医薬品の臨床開発、臨床研究を行った経験、あるいは臨床現場での臨床開発、臨床研究のご経験
              ・PRO(Patient reported outcome)やHR QoL (Health-related quality of life)を使った臨床開発、臨床研究のご経験
              【歓迎経験】
              ・いくつかの領域で臨床試験、臨床研究の計画を立案されたご経験
              ・RWDを用いた研究のご経験
              ・医療情報取り扱いに関する法令知識
              ・データ分析の実行と考察、含意の抽出
              ・査読付き英語論文執筆の経験
              ・チームマネジメントの経験
              ・新規事業の立ち上げなど不確実性の高い状況下で施策推進をした経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              600万円~1200万円 
              検討する

              国内CRO

              大手企業にてスタディ データサイエンティスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              データマネジメントと統計解析のプロジェクトマネジメント業務

              仕事内容
              データマネジメントと統計解析のプロジェクトマネジメント(プロジェクトマネージャー)

              ・データサイエンス業務に係わるオーバーサイトプランの立案、実行
              ・業務間連携(業務改善含む)
              ・プロジェクトマネジメント
              ・ハイレベルな業務遂行(立上げ業務、顧客窓口・交渉、チーム管理)
              応募条件
              【必須事項】
              <いずれか必須>
              ・CROまたは製薬企業で治験のデータマネジメント業務(DM計画書、CRF設計、CRF作成の手引き、チェック仕様書等の立上げドキュメントの作成からデータ固定まで一通りの経験必須)
              ・統計解析業務(SASプログラム、統計解析計画書作成経験推奨)
              ・データマネジメント業務および統計解析業務を3年以上経験している方

              <必須>
              ・DM、統計解析の両方の業務習得に意欲のある方(兼務、部署異動あり)
              ・コミュニケーション能力(社内、社外両方)に自信のある方
              ・顧客、社内の他担当者と良好なコミュニケーションをとれること
              ・ビジネスマナーを身に付けていること

              【歓迎経験】
              ・英語スキル(聴く、話す)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、他
              年収・給与
              550万円~ 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              データサイエンティスト(新薬の処方・製法開発、生産)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              データサイエンスによる新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決

              仕事内容
              募集背景:
              製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためデータサイエンティストを募集します。

              職務内容:
              ・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
              ・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
              ・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践
              ・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による解析、課題解決

              求めるスキル・知識・能力:
              ・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル
              ・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
              ・データサイエンス、AIに関する幅広い知識
              ・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル

              求める行動特性:
              ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
              ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

              求める資格:
              TOEIC730点以上相当の英語力
              【歓迎経験】
              ・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発
              ・統計解析・モデリング分野の研究開発
              ・画像処理、自然言語処理分野の研究開発
              ・実験計画およびデータ解析に関する解析
              ・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発
              ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオ医薬品の品質管理データサイエンティスト、データアナリスト

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              データ分析・データマイニングから新価値創造、課題解決プレゼンまでを現場スタッフと共に実施

              仕事内容
              【本ポジションの魅力】
              バイオ医薬品品質管理の現場には膨大な分析データが眠っています。これらデータを分析し、新たな価値創造を一緒に実施していただけるメンバーを募集しています。現状分析、予測モデル構築など様々な視点でこれら現場に眠る貴重なデータを解析、活用することで医薬品の安定供給並びに効率的な生産や分析業務にお力添えください。
              品質本部は、企業理念であるライフサイエンスとテクノロジーの進歩を追求し、新しい価値の創造により、世界の人々の健康と豊かさに貢献するという企業理念のもと、世界の患者様に高品質な医薬品を安定的に提供することをミッションとしています。工場はグローバルスペシャリティファーマとして発展する当社の中核となるバイオ医薬品製造所です。品質技術課は品質管理部の中枢機能として品質管理部の中長期的成長戦略の企画、品質管理部内プロジェクトの統括業務等を担っています。本ポジションによりデータ分析・データマイニングから新価値創造、課題解決プレゼンまでを現場スタッフと共に実施いただきます。これまでのキャリアを活かし、企業理念の実現に貢献いただきたく思います。

              【業務内容】
              ・品質管理部で取得される分析データの解析
              ・解析されたデータに基づく新価値の可視化
              ・仮説に基づく分析データの予測等データの有効活用方法の検討、提案
              ・品質管理部内デジタル人材の育成

              <従事すべき業務の変更の範囲>
              会社内での全ての業務を命じることがある
              応募条件
              【必須事項】
              【業務スキル、経験】
              以下の経験を有すること 【必須要件】
              ・AI、機械学習、統計解析を用いた分析実務経験
              ・Python、Rを用いたデータ分析経験

              【ヒューマンスキル、求める人材像】
              ・柔軟な発想と探究心をもって、新しい技術や領域に積極的にチャレンジできる方
              ・コミュニケーション力を有し、周囲と協力して行動できる方

              語学
              必須ではないが、英語に苦手意識がない方
              【歓迎経験】
              ・医薬品業界未経験の方も歓迎致します。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】群馬
              年収・給与
              1000万円~1200万円 経験により応相談
              検討する

              国内CRO

              データマネジメント担当(シンジケート調査)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 未経験可
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              医療用医薬品に関わる情報の収集と構造化などマスタデータ・各種辞書の開発・更新・検証・管理業務

              仕事内容
              当部署ではシンジケート調査(複数のクライアントにご契約いただく調査)として大規模な定型調査を年間を通して複数実施しています。アドホック型の調査と異なり調査レポートを作成・納品するのではなく、BIツールを活用したデータ分析ができるWeb画面(ダッシュボード)をクライアントへサービス提供します。                                データマネジメントは、データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持し、さらに進化させていくための業務です。

              クライアントに情報価値を提供できるよう、
              ・医療用医薬品に関わる情報を収集し構造化しマスタ化
              ・マスタデータや各種辞書情報を開発・更新・検証・管理
              ・上記と共にシンジケート調査データを加工・維持・メンテナンス
              等を、実施します。

              現状4名のチーム体制で業務にあたっており、シンジケート調査担当、企画・営業担当、業務に必要なITシステムを業務委託する外部ベンダ・グループ会社らと、密なコミュニケーションが必要となります。また、各々の調査及びサービス提供にあわせて、週次・月次・年次といった様々なサイクルでの運用が定められており、スケジュールの厳守、加えてフレキシブルな対応も求められます。

              (変更の範囲)
              当社の業務全般
              応募条件
              【必須事項】
              ・医薬品、疾病、ヘルスケア等に対する興味がある
              ・データベースの基礎、SQL等によるデータ操作の経験、もしくは高い関心がある
              ・チームワーク力、コミュニケーション力

              求める人物像:
              ・医薬品業界、医薬品、疾患 等に関心のある方
              ・チームで協力して仕事をするのが好きな方
              ・目標や課題を明確に設定し、計画し必要なら見直し(変更管理)、最後までやり遂げる方
              ・新たな取り組み(変革)に対して抵抗のない方
              【歓迎経験】
              ・医薬品業界の経験、薬剤師の方
              ・データマネジメントの経験
              ・DWH、BIツールの経験・処理の自動化推進の経験
              ・プロジェクトマネジメント(PMBOK、PMP等)
              ・ベンダマネジメント
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~650万円 
              検討する

              国内製薬メーカー

              製薬メーカーでの先端デジタル技術の開拓&開発要員

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              製薬メーカーにて先端デジタル技術の開拓や開発を行う業務

              仕事内容
              先端デジタル技術の開拓&開発(データサイエンス・AI 分野含む)
              応募条件
              【必須事項】
              ・高専、大卒以上
              ・プログラムミング(システム開発)経験、データベース管理経験
              ・Microsoft SQL Server または Oracle 等の経験者
              ・Python、R など使ってデータサイエンス機械験学習によるモデル開発経験
              ・AWS or Azure 上での開発経験
              ・好奇心と学習意欲があり、コミュニケーション能力に長けている人。
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】徳島、他
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              国内大手製薬メーカー

              プロダクトマネジメント・システムアーキテクト

              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              新規デジタルヘルスケアサービスの企画・開発・運用を担当

              仕事内容
              【職務内容】
              デジタルヘルスケアサービス、アラウンドピルソリューション等のプロダクト開発・運用
              <具体項目>
              中期経営計画の重要施策にも位置づけられているソリューションを含む新規デジタルヘルスケアサービスの企画・開発・運用を担う人材を募集します。患者さん中心の視点に基づいたデジタルプロダクト企画・開発・運用をマネジメントできるチーム体制の構築を進めています。デジタルならではの価値を新たな選択肢として患者さん中心の社会に届けるために、デジタルプロダクトの企画から、外部ITベンダーとの協業による要件定義、開発管理・運用までを幅広くカバーし、プロダクトマネージメントを担当できる人材を希望します。

              応募条件
              【必須事項】
              ・経験業界(年数):IT業界(ITベンダー, コンサルティングファーム, ベンチャー・スタートアップ含む)(IT業界にてヘルスケアに携わっていた方)、ヘルスケアサービス・製薬業界(ヘルスケア・製薬業界にてDX業務・事業の立ち上げを行っていた方)
              ・経験職種(年数)・経験内容:
              - 業務領域問わず、下記のいずれかの経験を有すること
              - デジタルサービス、アプリのプロダクトマネージャー経験を有する方
              - デジタルアプリの開発・運用に携わった経験を有する方(実務経験5年以上)
              - ITシステムのプロジェクトマネジメント能力を有する方(実務経験5年以上)またはプロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーの指導のもとプロジェクトマネジメントに携わった方
              - システムアーキテクト、パブリッククラウドに関する知識を有する方(実務経験5年以上)
              ・経験補足:
              - チームリーダー、チームマネジメント経験を有する方
              - AI・機械学習等の技術を用いたデータ利活用またはソリューション開発の経験を有する方
              ・語学力:英語でのコミュニケーションに抵抗がないこと


              【歓迎経験】
              ・ヘルスケア領域、医療ITソリューション開発の経験があると望ましい
              ・社内DX施策で生成AI活用などにも携われる能力・経験があると望ましい
              ・語学力:シューマー向けモバイルアプリケーションサービスの開発をリードした経験があると望ましい
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪、他
              年収・給与
              750万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオインフォマティクス技術者

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              内資製薬メーカーでのバイオインフォマティクス業務

              仕事内容
              ・社内外のオミックスデータやデータベースを活用した創薬標的探索、薬剤のリポジショニング、バイオマーカー探索、薬剤の作用機序解析により、新規創薬テーマの創出や創薬テーマ推進の支援を行う。
              ・上記業務の遂行において方針や戦略を策定する。
              ・専門知識・技術に基づいて研究員に対して指導・アドバイスを行う。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士相当の学歴所有者
              製薬メーカー(新薬開発)、創薬探索型バイオベンチャーにおいて、
              ・バイオインフォマティクスの技術と知識を有し、業務を遂行した実績及び経験を有する。
              ・バイオインフォマティクス解析に必要なプログラミングができる。
              ・Wet 研究の経験があり、Dry と Wet の両者の知識と技術を有していると好ましい。


              【歓迎経験】
              ・博士号取得者が望ましい
              ・創薬研究に関する知識及び経験を有することが望ましい。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              創薬向けデータ管理 / 解析システムの開発展開に専門性を有するエンジニア

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築

              仕事内容
              創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く
              これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する

              ・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性(非臨床)、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築
              ・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築
              ・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
              ・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント
              応募条件
              【必須事項】
              求めるスキル・知識・能力
              ・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識(必須)

              求める行動特性
              ・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心であること
              ・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的あること
              ・周囲や関係部署と友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的であること

              必須資格(TOEICを含む)
              ・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上(必須)
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)

              【歓迎経験】
              ・Python/Perl/Java/C/SQL等プログラミング言語(言語は問わない)を用いたシステムツール実装スキル(尚可)

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              データサイエンティスト(創薬のためのタンパク質科学研究におけるデジタル化担当)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              タンパク質科学研究における計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化

              仕事内容
              タンパク質科学研究における上記の実験データの取得、解析のデジタル化により研究機能の高度効率化・強化を行う。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・人工知能(機械学習)に関する業務経験 (例:マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、計測インフォマティクス、構造インフォマティクス、,画像解析)
              ・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化・効率化を提案・実行する業務経験
              ・データベースの構築・管理、IT基盤強化など業務経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・Python等の高度なプログラミングスキル
              ・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる能力
              ・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる
              ・複数の実験を並行して進めることができる

              求める行動特性:
              ・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
              ・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
              ・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる

              求める資格:
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              【信頼性保証本部】PVシステム部 データ解析及びDX担当職

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              ファーマコヴィジランス関連のデータ解析及びデータマネジメント業務

              仕事内容
              ・ファーマコヴィジランス関連のデータ解析及びデータマネジメント
              ・DXを通じたファーマコヴィジランス業務の効率化と新たな価値創出

              その他、ご本人の適性や能力を考慮した上で、上記以外の業務もご経験頂くことも想定しています
              応募条件
              【必須事項】
              ・ファーマコヴィジランス業務(データ解析又はDX担当業務)の経験
              ・データサイエンスに関する知識やデータの利活用経験
              ・コミュニケーション能力が高い方(関係者との連携力・調整力が高い方)
              ・学歴:修士卒以上

              【求める人物像】
              ・ファーマコヴィジランス業務への理解や経験を有している方
              ・データサイエンスを通じた科学への理解や研究意欲が高い方
              【歓迎経験】
              ・疫学や統計に関する知識
              ・データサイエンスやIT関連の資格
              ・データ分析、データマネジメント、DX関連業務の担当経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、大阪
              年収・給与
              ~1000万円 経験により応相談
              検討する

              国内CRO

              リアルワールドデータサイエンティスト(統計解析経験者の方)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              <概要>
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、
              実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。





              応募条件
              【必須事項】
              【以下のすべてに該当する方】
              ・臨床試験または製造販売後調査等の統計解析業務経験5年以上
              ・統計解析計画書の作成経験3本以上

              求める人材
              ・自力で学習することに貪欲な方
              とても広い業務範囲です。常に、学習していくスタンスが必要です。
              ・情報収集・伝達等コミュニケーションが得意な(苦手ではない)方
              さまざまなクライアントと営業活動から接します。
              ・背景・既存知識にとらわれない柔軟な発想を楽しめる方
              専門性と多様性の両方が必要です。

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~700万円 
              検討する

              腸内細菌叢の検査分析企業

              データサイエンティスト

              • ベンチャー企業
              • 転勤なし

              腸内フローラに関わるデータサイエンティスト

              仕事内容
              当社の研究所にて、主に以下の業務をお任せいたします。
              ※ご経験に応じて柔軟に調整いたします。

              ・次世代シーケンサーデータ解析
              ・NGSデータ解析用プログラムの構築
              ・統計解析・データサイエンス
              ・研究業務(論文執筆等)
              応募条件
              【必須事項】
              統計・データ解析の実務経験がある方
              RやPythonを用いた実務経験をお持ちの方(修士論文や博士論文の研究で日常的に使用していた方も含む)
              【歓迎経験】
              医学統計/生物統計の知識と経験
              バイオインフォマティクス、データマイニングのご経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉
              年収・給与
              350万円~450万円 経験により応相談
              検討する

              OTCメーカー

              医薬品・化粧品カテゴリにおける棚割分析担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              ドラッグストアなどの得意先に対して販売データ・市場データをもとに最適な棚割を提案

              仕事内容
              ドラッグストアなどの得意先に対して、ドラッグストアでの販売データ(POS)・市場データをもとに最適な棚割を提案し、得意先と自社の実績拡大をミッションとする担当職務です。
              職務内容は大きく下記3点に分けられます。

              (1)ドラッグストアなどの得意先に対するカテゴリー提案※
              ※カテゴリ―提案:自社品だけではなく、得意先のもつカテゴリー全般の分析と提案(例:自社のかぜ薬の実績のみならず、かぜ薬カテゴリー全体の分析と提案)
              (2)データ分析のための、商品マスタ等の基盤構築・維持、システム会社との連携
              (3)営業部門のデータ分析スキル向上のための社内研修
              応募条件
              【必須事項】
              OTC医薬品または基礎化粧品において、カテゴリー全般の分析・提案経験が5年以上ある方(または同等の経験を有している)
              ・市場データ、POSデータ、売り場などの分析経験がある
              ・ドラッグストアなどの小売業への提案実務の経験がある
              【歓迎経験】
              データ分析ソフト・システムの構築・運用経験がある。
              OTC医薬品または基礎化粧品において、営業経験がある。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~950万円 
              検討する