データサイエンティストの求人一覧

職種
選択
勤務地
選択
    年収
    選択
      業種
      選択
        こだわり条件
        選択
          免許・資格
          選択
            活かせる強み
            選択
              検索条件を保存
              該当求人数 34 件中1~20件を表示中

              国内大手製薬メーカー

              IT・AIプロダクトマネジメント・システムアーキテクト

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              新規デジタルヘルスケアサービスの企画・開発・運用を担当

              仕事内容
              IT・AIシステムプロジェクトマネジメント・システムアーキテクト
              <具体項目>
              当社は中計21-25の中でデジタル基盤を構築し、VISION30の成長戦略と全バリューチェーンの生産性向上を目指したDXを推進しています。成長戦略の実現では、デジタルを用いた創薬研究の革新、新たな顧客接点を構築するソリューション開発、データ収集、解析を通じた研究開発/サービスの進化を目指しており、また、バリューチェーン生産性向上では、デジタルプロモーション、臨床試験、生産、研究やコーポレート部門のオフィス業務のデジタル化を行っています。近年注目されるAIを活用するためのシステム開発・導入を担うプロジェクトマネジメントや、その実行を可能とするために必要なデータ基盤の構築・刷新を進めることができる人材を希望します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・経験業界(年数):IT業界(ITベンダー, コンサルティングファーム, ベンチャー・スタートアップ含む), ヘルスケアサービス・製薬業界
              ・経験職種(年数)・経験内容:
              - 業務領域問わず、下記のいずれかの経験を有すること
              - ITシステムのプロジェクトマネジメント能力を有する方(実務経験5年以上)
              - システムアーキテクト、パブリッククラウドに関する知識を有する方   (実務経験5年以上)
              - 業務改革システム構築およびデータ基盤の構築に携わった経験を有する方(AI・機械学習等の活用した経験があるとなおよい)(実務経験3年程度)
              - デジタルアプリの開発に携わった経験を有する方(企画・運用の経験があるとなおよい)(実務経験3年程度)
              ・経験補足:
              - プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーの指導のもとプロジェクトマネジメントに携わった経験を有する方
              - チームリーダー、チームマネジメント経験を有する方
              - AI・機械学習等の技術を用いたデータ利活用に資するソリューション開発・基盤構築の経験を有する方
              ・語学力:英語でのコミュニケーションに抵抗がないこと

              【歓迎経験】
              ・経験職種(年数)・経験内容:社内DX施策で生成AI活用などに携わった実務経験があると望ましい
              ・経験補足:ヘルスケア領域、医療ITソリューション開発の経験があると望ましい
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、大阪、他
              年収・給与
              750万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              大手外資製薬メーカー

              Commercial Analytics Team/Advanced Analyst/Data Scientist/Manager-Sr.Manager

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 管理職・マネージャー
              • 英語を活かす

              統計的/数学的/情報学的なモデリング方法論に関して最新の状態を維持

              仕事内容
              ・ The purpose of the Data Scientist role is to conduct analytics utilizing statistical and advanced analytics methodologies including AI/ML algorithms to answer business questions. The Data Scientist is also expected to provide consultation to business teams on appropriate design of experiments and methodologies to enable proper campaign setup and measurement, in addition to synthesizing and supporting the interpretation of results to drive business impact.
              ・While the Data Scientist will be conducting projects for Japan, they will have a chance to work closely with Global Advanced Analytics & Data Sciences (AADS) Team in the US as well.

              Responsibilities
              ・Partner with Japan commercial business teams to identify, scope, and execute analytics efforts that answer business questions, solve business needs, and drive business value
              ・Maintain a broad understanding of the pharmaceutical business and be fully engaged with business teams, bringing an objective voice to the table, facilitating decisions grounded in data
              ・Collaborate with other analytics team members to review and provide feedback on the analytics being conducted, and be willing to seek feedback from other team members about your own work
              ・ Stay current with respect to statistical/mathematical/informatics modeling methodology, to maintain proficiency in applying new and varied methods, and to be competent in justifying methods selected
              ・Collaborate with internal and external partners to design, develop and deploy enterprise-level analytics capabilities/solutions
              ・Enable cutting edge innovation in an area of data science such as machine learning, optimization, forecasting, or natural language processing
              ・ Serve as a bridge between Global Advanced Analytics & Data Sciences Team and Japan to enable shared learnings around capability building, new methodologies, and analytics results

              Business Title: . Manager/Sr. Manager-Commercial Analytics
              応募条件
              【必須事項】
              ・M.S. or higher in Statistics, Econometrics, Operations Research, Computer Science, Engineering, Mathematics or closely related field
              ・Deep and broad knowledge of statistical modeling and data mining methods and/or optimization methods
              ・ Proficiency with relevant programming languages (such as R, Python, SQL, SAS, Java, C++, etc...)
              ・Agility and flexibility to work with very diverse problems and business partners in a fast paced multilingual & international environment
              ・Ability to work with diverse data sources and data types
              ・Self-management skills with a focus on results for timely and accurate completion of competing deliverables
              ・Business level proficiency in Japanese and English
              【歓迎経験】
              ・Strong leadership and communication skills
              ・ Advanced knowledge of machine learning methods in processing unstructured data
              ・Experience in deep learning frameworks
              ・Publications in leading journals or conferences
              ・ Experience in pharmaceutical or related industry or in healthcare or management consulting
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】兵庫、他
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              新着大手外資製薬メーカー

              <研究開発・メディカルアフェアーズ統括本部>Japan Data Sciences

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 新着求人
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              外資製薬企業にてデータの取得、構築、利活用の包括的な戦略立案と実行をリード

              仕事内容
              ・国内外部環境革新を活用したRWD利活用戦略の促進や環境における課題解決を促進し、RWDの活用機会を最大化する
              ・利活用(分析や報告など)要件に応じたRWDの品質保証とデータセットの作成
              ・ITソリューションによる分析ケイパビリティやデータプラットフォームの革新

              従事すべき業務の変更の範囲 :当社業務全般
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、あるいは同等、かつ、3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析の業務経験
              ・複数の関連部署(国内外)に対する優れたコミュニケーションスキル(日本語、英語 Business level)
              ・論理的、科学的、戦略的な思考力
              【歓迎経験】
              ・データベースの構築とバリデーション、医療情報の標準化、高度なプログラミング技術(SAS、R、Python等)、ヘルスケア領域におけるデータ分析研究
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、兵庫、他
              年収・給与
              550万円~ 経験により応相談
              検討する

              医療系リサーチ会社

              ビッグデータエンジニア【医療×AI】

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              AI等の技術や医療知識を使って医療データの加工を実施

              仕事内容
              【業務概要】
              全国の医療機関、地方公共団体、介護事業者等から収集する医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を見出す業務と、医療データに混入している個人情報に類するデータをマスキングする業務をAI等の最新技術や医療知識を使ってご担当いただきます。

              【業務イメージ】
              当社は、全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集いたします。
              医療データは、仕様が統一されていないことが多く、また、医療機関によって入力・管理方法が異なることから、そのままでは利活用することができません。
              すなわち、医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を付与していくこと(標準化・クレンジング)が必要です。
              また、医療データに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること(マスキング)も必要となります。
              今回募集する方には、こうした標準化・クレンジングやマスキングといった医療データの加工をAI等の技術や医療知識を使って実施する業務をご担当いただきます。

              【具体的な業務内容】
              ・医療データに含まれる個人情報等に関連する情報を検出しマスキングする業務
              ・医療データの整合性を確認し、不整合があれば是正する業務
              ・医療データの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務
              ・上記の業務に活用するAIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正
              ・上記の業務に活用する医療データの抽出業務(Python・R・SQL)
              ・その他、上記関連業務

              【作業環境】
              ・言語:Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、R、Shell、バッチ
              ・OS:Windows、Linux
              ・DB:Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB
              ・IDE:Visual Studio Code、Jupyterなど
              ・ソースコード管理:Git
              ・課題管理:Backlog
              応募条件
              【必須事項】
              ・何かしらのデータの観察・解析の実務経験もしくはデータマネジメント実務経験(目安:2年以上)
              ・DB(SQL)を使用したデータ抽出業務等の実務経験(目安:2年以上)
              ・何らかのプログラミング言語でスクリプトを作成した経験

              求める人物像
              ・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方
              ・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方
              ・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方
              ・職業倫理を遵守できる方
              【歓迎経験】
              ・薬剤師、看護師、臨床検査技師で医療データを実業務で活用した経験
              ・大規模医療データの取り扱い経験データベースシステムの実務利用経験
              ・NLP技術等を用いてテキストデータから目的の情報を抽出した経験
              ・Linuxコマンド群を用いてテキスト処理やファイル操作をした経験
              ・何らかのプログラミング言語でスクリプトを作成した経験
              ・作業プロセスや業務フローを分析し、効率化した経験
              ・医療系知識を学んだ経験
              【免許・資格】
              【歓迎】
              ・臨床検査技師
              ・薬剤師
              ・看護師
              ・データベース系資格
              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              500万円~900万円 
              検討する

              国内製薬メーカー

              製薬メーカーでの先端デジタル技術の開拓&開発要員

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              製薬メーカーにて先端デジタル技術の開拓や開発を行う業務

              仕事内容
              先端デジタル技術の開拓&開発(データサイエンス・AI 分野含む)
              応募条件
              【必須事項】
              ・高専、大卒以上
              ・プログラムミング(システム開発)経験、データベース管理経験
              ・Python、R など使ってデータサイエンス/機械学習による AI モデル開発経験
              ・AWS or Azure 上での開発経験
              ・好奇心と学習意欲があり、コミュニケーション能力に長けている人。
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】徳島、他
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              コンピュータサイエンス職

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              データ解析基盤整備及び解析プロセス整備に関するプロジェクトの責任者として担う

              仕事内容
              データ解析業務を、品質と透明性を担保した上で効率的に実施するために、データ解析基盤整備及び解析プロセス整備に関するプロジェクトの責任者として、各種施策の推進を実施・統括する。加えて、コンピュータサイエンス分野における先進技術を駆使し、サイエンスに基づく企業活動を推進するための各種施策を提案・実施する。
              ・高品質で効率的なデータ利活用を推進するためのデータ解析基盤及び解析プロセスの整備
              ・データ解析基盤のシステムアーキテクチャ設計やシステムの導入及び管理
              ・コンピュータサイエンス技術を活用した企業活動に有用な各種施策の企画・推進
              ・社内外の大規模データの管理運用、及びその活用検証
              応募条件
              【必須事項】
              ・データ解析基盤構築・運用の業務経験3年以上
              ・データ解析基盤整備(システム導入)におけるプロジェクトマネジメント経験
              ・コンピュータサイエンス(特に計算科学)の知識と技術

              【歓迎経験】
              ・クラウド、IT、情報処理関連の資格保有
              ・データサイエンス(特にPython等のプログラミング、AI/機械学習、MLOps)の業務経験
              ・ビジネスで通用する英語コミュニケーション能力
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              医療系リサーチ会社

              ビッグデータエンジニア【リーダー/リーダー候補】

              • ベンチャー企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              データの取り込みとデータマートを作成し、データ抽出・仕様調整・匿名加工等の処理を行う

              仕事内容
              【業務概要】
              臨床(医療)データと介護データ等を統合し、分析・加工等の情報処理を行う当社にてデータエンジニアとして、当社システムの開発運用をしながらご活躍いただきます。 「医療×ビッグデータ」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。

              【業務イメージ】
              データ提供先(医療データの利活用者)の要望を聞き、営業部門と連携しながら、当社システムへのデータの取り込みとデータマートを作成し、データ抽出・仕様調整・匿名加工等の処理を行うとともに、当該処理を行うためのシステム管理などを行っていただきます。またスキルや経験に応じてリーダーもしくはリーダー候補としてご活躍いただくことも期待しています。

              ・どんなデータが欲しいかなど、提供先の要望をヒアリングし、データの仕様を調整
              ・データ取り込み、データマート作成
              ・データ抽出、抽出データの匿名加工、抽出データに関するレポート作成

              【具体的な業務内容】
              ・医療データのデータカタログ(DWH)の実装業務(設計、実装、テスト、資料作成等)
              ・顧客要望に応じた医療データ抽出業務(設計、実装、テスト等)
              ・医療データの匿名加工業務(設計、実施、結果確認等)
              ・システム基盤(PostgreSQL,SQLServer,Linux/ 等)の設計・実装・運用・保守
              ・新技術(データベーステクノロジー)の検証(Redshift等)
              ・ベンダーコントロール
              ・その他、上記関連業務

              【作業環境】
              Azureを利用する事でリモートでの開発も行っております。データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。

              ・開発環境:Microsoft Azure・Cloudera Enterprise
              ・OS:Windows・Linux
              ・DB:PostgreSQL・SQL Server・Hive・impala・RedShift
              ・開発言語:shell・PL/SQL・python・HiveQL
              ・コミュニケーションツール:Microsoft Teams
              ・プロジェクト管理:Backlog
              ・ソース管理:Git
              応募条件
              【必須事項】
              ・DB(SQL)を利用した設計・開発の実務経験(目安:2年以上)
              ※社員の中には医療関係の経験やデータ基盤構築運用経験が無かった方も多数活躍しています。
              ・Linux使用経験(目安:1年以上)

              求める人物像
              ・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方
              ・成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方
              ・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方
              ・職業倫理を遵守できる方
              【歓迎経験】
              ・テーブル定義・システム間インタフェース設計等の設計実務経験
              ・DB設計・構築・運用を一気通貫で従事された経験
              ・病院情報システム、地域医療連携システム、ヘルスケア関連システムの開発経験
              ・大量データを扱ったDB設計、又はSQLやDBチューニングのご経験
              ・Pythonでの開発経験
              ・データ抽出業務経験
              ・AWS実務利用経験
              ・医療情報の活用経験
              ・データ匿名化業務経験
              ・プロジェクトリーダー経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              600万円~900万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              大手製薬メーカーにてデータサイエンス職

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              戦略立案・業務課題に対するデータサイエンス視点に基づくコンサルティング及びソリューションの提供

              仕事内容
              ・社内外データの把握と適切な利活用の企画・推進とそのためのアルゴリズム開発
              ・データに基づく仮説設定によるヘルスケア戦略及び研究計画への有用な情報の提供
              ・Real World Dataに基づくエビデンス構築、戦略立案
              ・戦略立案・業務課題に対するデータサイエンス視点に基づくコンサルティング及びソリューションの提供
              ・解析業務をより効率的に行うためのプロセス検討とコンピューティング環境の整備
              ・社内におけるデータリテラシーとデータサイエンスの教育企画・推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・理数系の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有する
              ・データマネジメント,データサイエンス,ITのいずれかの業務経験3年以上
              ・解析ソフトウエアの利用経験があり,プログラミングスキルを有する
              【歓迎経験】
              ・臨床統計/Real World Data解析/疫学
              もしくは経営やビジネスアナリティクス/HRテックの業務経験
              ・ビジネスで通用する英語コミュニケーション能力
              ・海外企業とのビジネス経験
              ・情報系の資格保有
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~850万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              上級データサイエンス職

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              データ駆動型でヘルスケア戦略を立案,遂行するためのデータサイエンスを募集

              仕事内容
              ・データサイエンスに関する企画・立案、データ活用のプロジェクトマネジメント
              ・社内外データの把握と適切な利活用の企画・推進とそのためのアルゴリズム開発
              ・データに基づく仮説設定によるヘルスケア戦略及び研究計画への有用な情報の提供
              ・Real World Dataに基づくエビデンス構築、戦略立案
              ・戦略立案・業務課題に対するデータサイエンス視点に基づくコンサルティング及びソリューションの提供
              ・解析業務をより効率的に行うためのプロセス検討とコンピューティング環境の整備
              ・社内におけるデータリテラシー向上とコア人材育成のための教育企画・推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・理数系の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有する
              ・データマネジメント,データサイエンス,ITのいずれかの業務経験7年以上
              ・解析ソフトウエアの利用経験があり,プログラミングスキルを有する

              【歓迎経験】
              ・臨床統計/Real World Data解析/疫学
              もしくは経営やビジネスアナリティクス/HRテックの業務経験
              ・論文執筆/学会発表経験
              ・ビジネスで通用する英語コミュニケーション能力
              ・海外企業とのビジネス経験
              ・情報系の資格保有
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              システムインテグレータ

              CRO業務のデータサイエンスセンターにおけるサブマネジャー

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 管理職・マネージャー
              • 車通勤可

              CRO業務におけるデータマネジメントや統計解析業務に従事して頂きます。

              仕事内容
              CRO業務におけるデータマネジメントや統計解析業務に従事して頂きます。数年後の幹部候補となる人材の募集で、将来的(1~2年後)にはセンター長(部長)として部門全般のマネジメント業務にも従事して頂きます

              サブマネジャーとしてスタートし、半年~1年程は現在のセンター長(部長)から業務の引継ぎ等を受けて頂き、その後自らがセンター長(部長)として部門全般のマネジメントや事業推進をお任せします
              応募条件
              【必須事項】
              ・CRO業界での経験あるいは何らかのIT系やCRO受託営業でリーダー以上の経験
              ・医療分野でデータサイエンティストのご経験
              【歓迎経験】
              ・製薬メーカーでの実務経験、マネジメント経験
              【免許・資格】
              ・普通自動車免許(AT可)
              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              600万円~750万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオ医薬品の品質管理データサイエンティスト、データアナリスト

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              データ分析・データマイニングから新価値創造、課題解決プレゼンまでを現場スタッフと共に実施

              仕事内容
              ・品質管理部で取得される分析データの解析
              ・解析されたデータに基づく新価値の可視化
              ・仮説に基づく分析データの予測等データの有効活用方法の検討、提案
              ・品質管理部内デジタル人材の育成

              <従事すべき業務の変更の範囲>
              会社内での全ての業務を命じることがある
              応募条件
              【必須事項】
              以下の経験を有すること 【必須要件】
              ・AI、機械学習、統計解析を用いた分析実務経験
              ・Python、Rを用いたデータ分析経験
              ・マネジメント経験

              語学
              ・ネイティブレベルの日本語力【必須要件】
              ・必須ではないが、英語に苦手意識がない方

              求める人物像:
              ・柔軟な発想と探究心をもって、新しい技術や領域に積極的にチャレンジできる方
              ・課題に対して解決策を立案し、最後までやり遂げることのできる方
              ・コミュニケーション力を有し、周囲と協力して行動できる方
              【歓迎経験】
              ・医薬品業界未経験の方も歓迎致します。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】群馬
              年収・給与
              1000万円~1200万円 経験により応相談
              検討する

              ベンチャー企業

              エンジニア(コンピューター・サイエンティスト)

              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 英語を活かす

              全世界で問題となっている感染症分野で、社会に貢献する世界初の商品開発にチャレンジ

              仕事内容
              ・革新的なセンサーから得られる二次元時系列データを解析し、グローバル市場をターゲットとして、データ解析、アルゴリズム構築、画像認識モデル構築、精度検証に至るまで一貫してプロジェクトをリード
              ・SotAモデルの取り込み、アーキテクチャの選定から、パラメータチューニング等の実施

              ※ITインフラもML/DLエンジニリングに集中できる環境を整えています

              ・開発環境は以下の通りです。
              ・クラウドインフラ:Google Cloud Platform
              ・Coding:Python
              ・コード管理:GitHub
              ・コミュニケーションツール:Slack
              ・開発者WIKI:confluence
              ・タスク管理:Asana
              ・オンライン会議:ZOOM
              応募条件
              【必須事項】
              ・Python、C、C#などの豊富なプログラミング経験
              ・機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識
              ・プレゼンテーション能力
              ・科学的考察能力
              ・関係者(社内外)と円滑にやり取りができる口頭および文書による日本語コミュニケーション能力

              求める人物像
              ・感染症分野で世界初の医療機器を開発したい方
              ・困難な課題に果敢に挑戦することが好きな方
              ・当社のValueに共感いただける方
              【歓迎経験】
              ・英語論文が書ける方
              ・口頭および文書による英語コミュニケーション能力
              ・生物/医学系バックグラウンドのある方

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京、他
              年収・給与
              500万円~750万円 経験により応相談
              検討する

              総合化学メーカー

              グローバルヘッドクォーターにおける数理最適化/データサイエンティスト_担当スタッフ

              • 大企業
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              デジタルプロジェクトに参画し,データエンジニアリング、最適化モデル構築、アプリ構築、運用体制構築

              仕事内容
              【業務内容】
               ・グループのデジタルプロジェクトに参画し,データエンジニアリング、最適化モデル構築、アプリ構築、運用体制構築
               ・数理最適化に関連する最新技術の獲得やツールの検証

              【具体的な業務内容】
               ・プロジェクト立ち上げ:グループ内のデジタルで解決・改善できる課題の設定
               ・ソリューション選定:数理最適化に関連する最新技術の獲得やツールの検証
               ・最適化モデル構築:数理最適化モデル構築によるデータ解析,その結果からのインサイト抽出
               ・アプリケーション開発:構築した最適化モデルの事業部門への適用・普及のためのソフトウェア・システムの開発
               ・データサイエンスに関する啓発・教育活動

              【職場の様子】
               ・デジタル技術を通じてグループの事業と風土に革新的な変化を提供することを目的として活動
               ・グループの内外から集結したデータサイエンティストの集団であり、システムアーキテクト、ビジネスアナリストなど他部署と協力して活動する多様性に富んだ職場
               ・あまり年齢は関係せずフラットな雰囲気.プログラムやノウハウの積極的な共有などオープンな風土

              【将来的に従事する可能性のある職務内容】
              会社の定める職務
              応募条件
              【必須事項】
              ・学歴:高等専門学校または学士以上
              ・専攻:不問
              ・経験職種(年数)・経験内容:
              - プログラミングスキル
              - データサイエンス全般に関する基礎知識
              - 異分野の専門家とのコミュニケーション能力
              ・経験補足:業務改善・事業化等を目的としたプロジェクトの起案、実行経験(プロジェクト規模は問わない)
              ・語学力:
              - TOEIC 700点以上目安
              - 海外の担当者と意思疎通できること(メール、Teams等コミュニケーション手段は問わない)
              - 英語での資料作成、文献の調査が可能であること
              【歓迎経験】
              ・経験職種(年数)・経験内容:
              - ソフトウェア開発を経験
              - 数理最適化の知識(線形計画法など)
              - サプライチェーンマネジメントに関する知識
              - 生産管理・物流管理に関する知識
              - IT・DXに関するプロジェクトにおいて、プロジェクトのマネジメント経験もしくは技術リードとしてマネジメント支援経験(3年以上)
              - データシステム面の要件を定義し、アーキテクチャ作成を行った経験(1年以上)
              - 基幹系ITシステム、生産管理・製造システム、クラウド、セキュリティに関する経験歓迎

              ・経験補足:データマネジメントに関する知識、IT全般に関する基礎知識、アーキテクチャに関する知識を持っていること
              ・語学力:海外の担当者と口頭によるコミュニケーションで自身の考えを伝えることができること
              ・当該語学の実務経験:海外メンバーとの打合せが通常業務の一環となっていた方歓迎
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              550万円~650万円 
              検討する

              総合化学メーカー

              大手化学メーカーにてデータアーキテクト

              • 大企業
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動

              仕事内容
              【職務内容】
              会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことはまだできていません。これらのデータの活用によって業界一番のデジタル企業となるべく、データマネジメントをリードできる人材を求めています。データマネジメントに関するプロジェクトやグローバルでのデータ利活用を図るプロジェクトが複数進行中または開始予定であり、プロジェクトのリーダーを補佐しながらスキルアップを図り、将来的にリードしていただける人材を求めています。

              <具体項目>
              ・全社横断のデータ戦略・データポリシー策定、データガバナンス体制・ルールの構築
              ・戦略にあった、エンタープライズデータモデル、データシステムのあり方を決めるデータアーキテクチャーの策定
              ・マスタデータ管理、メタデータ管理のシステム面、運用面の仕組み構築
              ・デジタルプロジェクトのデータ利活用面でのサポート

              【魅力・やりがい】
              ・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに初期の段階から関わることができます。
              ・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。
              ・データ共有基盤、データマネジメントに関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。
              ・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績に貢献することができます。
              ・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。

              【当該職務を担う事で候補者が得られる経験/メリット等】
              ・データガバナンス、マスタデータ管理、メタデータ管理など今後ますます重要になってくるデータマネジメント活動の経験を積むことができます。

              【キャリアイメージ】
              データアーキテクトとして、チーフデータアーキテクト、データアーキテクチャーグループ長としてキャリアを伸ばすほか、デジタル分野での他のポジションも多くあります。



              【将来的に従事する可能性のある職務内容】
              会社の定める職務
              応募条件
              【必須事項】
              ・学歴:高等専門学校(専攻科)または学士以上
              ・専攻:不問
              ・経験職種(年数)・経験内容:
              -IT・DXに関するプロジェクトにおいて、プロジェクトのマネジメント経験もしくは技術リードとしてマネジメント支援経験(3年以上)
              -データシステム面の要件を定義し、アーキテクチャ作成を行った経験(1年以上)
              ・経験補足:データマネジメントに関する知識、IT全般に関する基礎知識、アーキテクチャに関する知識を持っていること
              ・語学力:
              -TOEIC 700点以上目安
              -海外の担当者と意思疎通できること(メール、Teams等コミュニケーション手段は問わない)
              -英語での資料作成、文献の調査が可能であること

              【歓迎経験】
              ・経験職種(年数)・経験内容:
              -データシステムの詳細設計、導入を行った経験(1年以上) 特にマスタデータマネジメント関連システムの経験歓迎
              -DB設計・データモデリングを行った経験(1年以上)
              ・経験補足:基幹系ITシステム、生産管理・製造システム、クラウド、セキュリティに関する経験歓迎
              ・語学力:海外の担当者と口頭によるコミュニケーションで自身の考えを伝えることができること
              ・当該語学の実務経験:海外メンバーとの打合せが通常業務の一環となっていた方歓迎
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              550万円~650万円 
              検討する

              ヘルスケアスタートアップ

              RWD研究担当者

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上
              • 管理職・マネージャー

              製薬会社向けのマーケティング支援においてデータをもとにした示唆出しを行う

              仕事内容
              ・プロダクトから取得されるデータを利用したRWD研究の計画を作成し、製薬企業のメディカル部門に提案する。
              ・プロダクトから取得されるデータを利用したRWD研究計画を作成し、製薬企業のメディカル部門に提案するプロダクトから取得されるデータを利用したRWD研究計画を作成し、RWEを創出する。また、それらのエビデンスを用いた新たなHEORを製薬企業に提案する。
              ・RWD研究の実行、Real World Evidence (RWE)創出の活動に必要な実務
              ‐研究デザイン
              ‐ IRB申請
              ‐試験参加者の同意取得、試験のモニタリングなど
              ‐データサイエンティスト、薬剤師チームなどと連携したデータ解析
              ‐データサイエンティスト、薬剤師チームなどと連携した論文執筆
              応募条件
              【必須事項】
              ・当社のミッション、ビジョン、バリューへの共感

              以下いずれかのご経験を持つ方
              ・製薬企業の臨床開発やメディカルアフェアーズ部門などで、医薬品の臨床開発、臨床研究を行った経験、あるいは臨床現場での臨床開発、臨床研究のご経験
              ・PRO(Patient reported outcome)やHR QoL (Health-related quality of life)を使った臨床開発、臨床研究のご経験
              【歓迎経験】
              ・いくつかの領域で臨床試験、臨床研究の計画を立案されたご経験
              ・RWDを用いた研究のご経験
              ・医療情報取り扱いに関する法令知識
              ・データ分析の実行と考察、含意の抽出
              ・査読付き英語論文執筆の経験
              ・チームマネジメントの経験
              ・新規事業の立ち上げなど不確実性の高い状況下で施策推進をした経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可、東京
              年収・給与
              600万円~1200万円 
              検討する

              国内CRO

              大手企業にてスタディ データサイエンティスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              データマネジメントと統計解析のプロジェクトマネジメント業務

              仕事内容
              データマネジメントと統計解析のプロジェクトマネジメント(プロジェクトマネージャー)

              ・データサイエンス業務に係わるオーバーサイトプランの立案、実行
              ・業務間連携(業務改善含む)
              ・プロジェクトマネジメント
              ・ハイレベルな業務遂行(立上げ業務、顧客窓口・交渉、チーム管理)
              応募条件
              【必須事項】
              <いずれか必須>
              ・CROまたは製薬企業で治験のデータマネジメント業務(DM計画書、CRF設計、CRF作成の手引き、チェック仕様書等の立上げドキュメントの作成からデータ固定まで一通りの経験必須)
              ・統計解析業務(SASプログラム、統計解析計画書作成経験推奨)
              ・データマネジメント業務および統計解析業務を3年以上経験している方

              <必須>
              ・DM、統計解析の両方の業務習得に意欲のある方(兼務、部署異動あり)
              ・コミュニケーション能力(社内、社外両方)に自信のある方
              ・顧客、社内の他担当者と良好なコミュニケーションをとれること
              ・ビジネスマナーを身に付けていること

              【歓迎経験】
              ・英語スキル(聴く、話す)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、他
              年収・給与
              550万円~ 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              データサイエンティスト(新薬の処方・製法開発、生産)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              データサイエンスによる新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決

              仕事内容
              募集背景:
              製薬本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためデータサイエンティストを募集します。

              職務内容:
              ・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決
              ・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入
              ・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践
              ・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による解析、課題解決

              求めるスキル・知識・能力:
              ・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル
              ・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル
              ・データサイエンス、AIに関する幅広い知識
              ・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル

              求める行動特性:
              ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードする
              ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする

              求める資格:
              TOEIC730点以上相当の英語力
              【歓迎経験】
              ・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発
              ・統計解析・モデリング分野の研究開発
              ・画像処理、自然言語処理分野の研究開発
              ・実験計画およびデータ解析に関する解析
              ・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発
              ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              バイオインフォマティクス技術者

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              内資製薬メーカーでのバイオインフォマティクス業務

              仕事内容
              ・社内外のオミックスデータやデータベースを活用した創薬標的探索、薬剤のリポジショニング、バイオマーカー探索、薬剤の作用機序解析により、新規創薬テーマの創出や創薬テーマ推進の支援を行う。
              ・上記業務の遂行において方針や戦略を策定する。
              ・専門知識・技術に基づいて研究員に対して指導・アドバイスを行う。
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士相当の学歴所有者
              製薬メーカー(新薬開発)、創薬探索型バイオベンチャーにおいて、
              ・バイオインフォマティクスの技術と知識を有し、業務を遂行した実績及び経験を有する。
              ・バイオインフォマティクス解析に必要なプログラミングができる。
              ・Wet 研究の経験があり、Dry と Wet の両者の知識と技術を有していると好ましい。


              【歓迎経験】
              ・博士号取得者が望ましい
              ・創薬研究に関する知識及び経験を有することが望ましい。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              創薬向けデータ管理 / 解析システムの開発展開に専門性を有するエンジニア

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築

              仕事内容
              創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く
              これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する

              ・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性(非臨床)、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築
              ・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築
              ・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行
              ・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント
              応募条件
              【必須事項】
              求めるスキル・知識・能力
              ・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識(必須)

              求める行動特性
              ・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心であること
              ・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的あること
              ・周囲や関係部署と友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的であること

              必須資格(TOEICを含む)
              ・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上(必須)
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)

              【歓迎経験】
              ・Python/Perl/Java/C/SQL等プログラミング言語(言語は問わない)を用いたシステムツール実装スキル(尚可)

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              データサイエンティスト(創薬のためのタンパク質科学研究におけるデジタル化担当)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              タンパク質科学研究における計測データのデジタル処理により研究機能の高度効率化・強化

              仕事内容
              タンパク質科学研究における上記の実験データの取得、解析のデジタル化により研究機能の高度効率化・強化を行う。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験
              ・人工知能(機械学習)に関する業務経験 (例:マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、計測インフォマティクス、構造インフォマティクス、,画像解析)
              ・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化・効率化を提案・実行する業務経験
              ・データベースの構築・管理、IT基盤強化など業務経験

              求めるスキル・知識・能力
              ・Python等の高度なプログラミングスキル
              ・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる能力
              ・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる
              ・複数の実験を並行して進めることができる

              求める行動特性:
              ・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
              ・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
              ・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる

              求める資格:
              ・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
              ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】神奈川
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する