データサイエンティストの求人一覧｜製薬・医療業界に特化した転職サイト【製薬オンライン】

新着大手外資製薬メーカー

＜研究開発・メディカルアフェアーズ統括本部＞Japan Data Sciences

新着求人
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外資製薬企業にてデータの取得、構築、利活用の包括的な戦略立案と実行をリード

仕事内容: ・国内外部環境革新を活用したRWD利活用戦略の促進や環境における課題解決を促進し、RWDの活用機会を最大化する
・利活用（分析や報告など）要件に応じたRWDの品質保証とデータセットの作成
・ITソリューションによる分析ケイパビリティやデータプラットフォームの革新

従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般
応募条件: 【必須事項】
・データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、あるいは同等、かつ、3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析の業務経験
・複数の関連部署（国内外）に対する優れたコミュニケーションスキル（日本語、英語　Business level）
・論理的、科学的、戦略的な思考力
【歓迎経験】
・データベースの構築とバリデーション、医療情報の標準化、高度なプログラミング技術（SAS、R、Python等）、ヘルスケア領域におけるデータ分析研究
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地: 【住所】在宅可、兵庫、他
年収・給与: 550万円～　経験により応相談

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内資製薬メーカー

グローバル調達データ分析アナリスト

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グローバル調達CoEで活躍し、調達戦略や支出分析をサポートします。調達チームに対して専門的なアドバイスを提供し、調達の計画に貢献します。

仕事内容: ・支出分析イニシアチブをサポートし、カテゴリーにおけるサプライヤー支出の最適化を図る。
・調達ダッシュボードやKPIを作成・管理し、関連するデータのモニタリングおよび報告を行う。
応募条件: 【必須事項】
・調達、財務、またはサプライチェーンデータ分析の役割における最低2年の経験
・Coupa、Sievo、SAP、Excel、SharePoint、Access、Power BIの使用に精通
・Python、SQL、Snowflake、機械学習（ML）技術、AIの実務スキル
・S2Pに関する知識
・関連する分野の修士号または学士号

【歓迎経験】
・ステークホルダーを戦略的に影響を与えるための交渉スキル
・チームメンバーやステークホルダーとのコミュニケーションに優れた口頭および書面でのスキル
・英語/日本語での効果的なコミュニケーション能力（日常会話レベル以上）
・データ分析またはプロジェクト管理に関連する認証や資格（例：PMI、CAPMなど）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地: 【住所】東京
年収・給与: 600万円～900万円　経験により応相談

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新着総合化学メーカー

製造業におけるマルチモーダルデータを活用したデータサイエンティスト（リーダー候補）

新着求人

総合化学メーカーにてデータサイエンティストのリーダー候補を募集します。

仕事内容: ・現場課題の発掘から解決までをリード：生産現場の担当者と連携し、ヒアリングを通じて潜在的な課題を掘り起こします。AIやマルチモーダル技術（画像・時系列・音声・テキスト解析など）を適用し、安全性の向上、品質改善、生産性向上、および新たな付加価値創造を実現するための具体的なソリューションを検討・実行します。
・データ活用文化の醸成と推進：データ市民開発を加速させるため、簡易アプリケーションの構築と展開を支援します。また、生産現場の担当者が自律的にデータサイエンス業務に取り組めるよう、伴走型の支援を提供します。
・知見のアセット化と普及：プロジェクトを通じて得られた貴重な知見やノウハウをアセットとして形式化し、グループ全体での共有・活用を促進します。これにより、データ活用のハードルを下げ、全社的な市民開発を加速させます。

【主な開発環境】
開発言語：Python
クラウド：AWS
開発・運用プラットフォーム：Databricks
機械学習フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, etc.
開発フレームワーク：Streamlit, FastAPI, Power Platforms, etc.
応募条件: 【必須事項】
・経験職種（年数）・経験内容：
- ITまたはデジタル領域における実務経験（業界不問、3年以上目安）
- Pythonを用いたデータ分析およびシステム開発の実務経験（3年以上目安）
- 機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の利用経験
- 画像、時系列、自然言語、音声のいずれか1つ以上のデータを用いた分析プロジェクトの実務経験
・語学力：ビジネスレベルの日本語能力（現場との円滑なコミュニケーション可能な方）
・他資格：データエンジニアリングに関する基礎知識(EL、データベース、クラウド環境など)
【歓迎経験】
・経験業界（年数）：製造業（特に化学、素材、自動車、電機など）における実務経験や知識
・経験職種（年数）・経験内容：
- Docker, Git、CI/CDなどを用いたチームでの開発経験
- Databricks、AWSなどのクラウドプラットフォームでの開発・運用経験
- Streamlit, FastAPI, Power Platformsなどを用いたアプリケーション開発経験
- プロジェクトリーダーやチームマネジメントのご経験
- ビジネスサイドのメンバーに対する分析結果の報告や提案の経験（ストーリーテリング力）
・語学力：英語により業務コミュニケーション力（グローバルプロジェクトへの対応力）
・他資格：多様な人材とのコミュニケーションスキル、人材育成のマネジメントスキル
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地: 【住所】在宅可、東京
年収・給与: 700万円～850万円

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医療系リサーチ会社

データエンジニア（医療データ加工）※東証プライム上場企業グループ/フルフレックス

医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。

仕事内容: 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化（一部は既にクラウド化が完了）のプロジェクトも進行しています。

・医療機関ごとに異なるデータ仕様の差分調査／データ取込／エラーデータ調査
・データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等）
・エラー時のエラー内容切り分け、サポート問い合わせ
・データ受領から加工したデータの提供までのシステム運用

※コンサルタント部門／グループメンバー／協力会社と連携しながらの業務となります。

【開発環境】
環境：AWS、オンプレミス
OS：Linux、Windows
DB：Redshift、PostgreSQL、MariaDB ColumnStore
ジョブ管理システム：JS7、Step Functions
開発言語：SQL、Shell
コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slack
プロジェクト管理：Backlog
ソース管理：Git
応募条件: 【必須事項】
※以下全てを満たす方
・SQLを使用した開発orデータベース関連システムの運用経験（3年以上の経験）
・データベース（テーブル）設計（1年以上の経験）
・Linux環境での作業経験（1年以上の経験　※基本的なコマンドを理解していること）
【歓迎経験】
・医療データ（電子カルテ、レセプト、DPC等）の知識
・顧客との折衝経験（1年以上　※ヒアリング／説明）
・AWS実務利用経験
・データベースシステムの構築／チューニング経験
・ビッグデータの利用経験
・プロジェクトマネージメント経験
・何らかの言語を用いた開発経験（1年以上）を追加

【求める人物像】
・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方
・スタートアップ企業を自ら成長させたいという意欲をお持ちの方
・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方
・職業倫理を遵守できる方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地: 【住所】在宅可、東京
年収・給与: 500万円～900万円　経験により応相談

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新着総合化学メーカー

データエンジニア（～リーダー候補）

新着求人

業界一番のデジタル企業となるべく、データマネジメントをリード

仕事内容: 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことはまだ途上段階です。これらのデータの活用によって業界一番のデジタル企業となるべく、データマネジメントをリードできる人材を求めています。
このポジションに求める職務は以下の通りとなります。
・業務部門との連携を密に行い、必要となる社内・外部データをデータプラットフォームに取込み、社内利用を可能とする。
・データプラットフォーム上で保有する社内データに加え、必要に応じて社外データの組み合わせを実現し、利用部門の業務効率を向上させる。

主な業務としては、以下を担当していただきます。　
・データ基盤保守・改善
・データモデリング、データアーキテクチャの設計・構築
・データカタログ整備による検索性向上
・ETL開発に必要な要件ヒアリング、要件定義、テーブル設計等
・外部パートナーによる開発の受入テスト・品質検査・プロジェクトマネージメント
・データプラットフォーム活用推進業務
応募条件: 【必須事項】
・データ基盤でのデータ連携開発・運用経験、または相応のスキル（データレイク・BIツールなどのデータ基盤知識、RDBMSの運用・開発経験、データ構成設計、データアナリティクス経験）
・ITまたはDX領域における実務経験（分野は問わない）３年以上
語学力：
・ビジネスレベルの日本語スキル
・日常会話レベルの英語スキル
その他：特に、ビジネス・コーポレートなど対象部門は問わず、データ活用の企画、提案、調整、それに伴うユーザ部門・ベンダーとの交渉、プロジェクトマネジメント業務に興味がある方

【歓迎経験】
・Databricks、Informatica DEIを使った開発経験
・プロジェクトマネージメント・リーダーの経験(1年)
・マスターデータマネジメントの導入・運用経験
経験補足：事業会社での業務経験
語学力：ビジネスレベルの英語スキル
他資格：
・多様な人材とのコミュニケーションスキル
・一般的な法律知識（個人情報保護法、SOX法、外為法、独禁法、etc）
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地: 【住所】在宅可、東京
年収・給与: 400万円～850万円

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SMO

【フルリモート可】データエンジニア(SQL,R,SAS)

未経験可

医療・健康分野のさまざまな研究支援を行っていただきます。

仕事内容: 国内最大級の医療・保険、診療のビッグデータや、特定の疾患や健康状態に関するレジストリデータをもとに医療・健康分野のさまざまな研究支援を行っていただきます

・変数定義書作成
・プログラミング（研究に必要なデータの抽出、複数の情報を組み合わせて新たな変数の作成、集計処理等）
・上記プログラム、書類の管理

■環境：データ：DeSC/MDV等から提供されるデータ、その他電子カルテ/レジストリーからの抽出データ、Web調査データ

■利用言語：SQL、SAS、R

【変更の範囲：会社の定める業務】
応募条件: 【必須事項】
・SQL, R, SASいずれかの言語の使用経験

【求める人物像】
積極的に知識・スキルを獲得する意欲を持ち、主体的にコミュニケーションをとる努力をする方
【歓迎経験】
・初級レベルの英語力
・医療ビッグデータ処理の実務経験
・SQL,SAS,Rいずれかの言語での3年以上の使用経験
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地: 【住所】在宅可、愛知
年収・給与: 350万円～700万円　経験により応相談

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外資製薬メーカー

【R＆D】 Senior Data Scientist

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科学分野の知識を活かしたデータサイエンスおよびAI戦略の策定を担当

仕事内容: With the advent of large-scale data, different modalities, and advancements in new technologies, data science has become a crucial part of R&D. It plays a vital role in generating insights through data and advanced methodologies, connecting scientific questions across various stages of R&D, and enabling data-driven decision-making.

In this role, he/she will be responsible for leveraging scientific domain-specific knowledge (Bioinformatics and RWE) and/or expertise in clinical disease areas, specialized data processing techniques, analytical and machine learning capabilities to extract scientific insights from data and enable hypothesis generation.

Major responsibilities
• Responsible for developing R&D Japan Data Science and AI Strategy, aligning to our global priorities, as well as the execution plans. Being part of the global Data Science & AI group at across therapeutic area (TA).
• Responsible for identifying opportunities and risks related to Data Science and AI for drug development within R&D Japan and implement them based on prioritization given in Japan R&D leadership team.
• Coordinate the implementation of new solutions based on expertise data science and AI technology to drive insights in scientific and clinical application areas, following the Global Data Science Strategy. This includes integrating complex data from multiple sources and modalities (e.g., multi-omics, RWE, clinical trials).
• Build and manage effective relationships with a wide range of external stakeholders (such as clinicians and biological researchers) and internal stakeholders (such as Global Data Science/AI, Japan Medical Affairs) to ensure the utilization and value of information resources.
• Design, develop and apply new state-of-the-art AI/ML methods and algorithms to bring insights from clinical and biological data.
• Partner closely with scientists across translational medicine, bioscience and bioinformatics to shape together the next generation of AI tools to drive biological insights and inform decision making.
• Communicate results, methods and practices to teams across the organization.
• Publish results in scientific journals and present in scientific conferences.
• Continuously develop knowledge and awareness of trends, standard methods, and new developments in analytics and data science to aid in the formation of solutions.
応募条件: 【必須事項】
• Demonstrated strong technical skills including: applying and developing methods and algorithms in ML/AI, data sciences best practices, problem solving and analytical thinking.
• R and/or Python programming expertise in a Unix environment making use of high-performance computing environments
• Proven track record of presenting relevant results and tools in peer-reviewed journals, conferences, and other scientific proceedings.
• Proven track record as a scientific leader or project manager in clinical development-related fields.
• Effective problem-solving and conflict resolution skills with a proven track record of being team-focused.

英語 English： Business English
日本語 Japanese：Native Level
【歓迎経験】
•Excellent Data Wrangling skills.
•Excellent written and verbal communication, business analysis, and consultancy skills in Japanese and English.
•Excellent interpersonal skills that enable effective communication with clinical and non-clinical colleagues, academics, and other professionals.
•Excellent communication skills; strong networking/consulting skills with internal/external experts
•Ability to work in a complex, business critical and high-profile environment building credibility in ambiguous situations
•Rapid adaptability to a new environment
【免許・資格】
• Bachelor and a PhD in quantitative and/or biological sciences (e.g. computer science, math, stats, ML/AI, Physics, computational biology, engineering, Bioinformatics) with a major research focus on Machine/Deep learning.
【勤務開始日】
応相談
勤務地: 【住所】大阪、他
年収・給与: 1200万円～　経験により応相談

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グローバル医療機器メーカー

AI技術者（データマネジメントソフト開発エンジニア）

画像処理とコンピュータビジョン等をお任せします

仕事内容: 1.画像処理とコンピュータビジョン
・眼科画像における画質向上と特徴検出のためのアルゴリズムの設計と実装をする。
・ノイズリダクション、低照度画像など、さまざまなイメージング課題への対応技術を実施する。
・モデルを確実に評価するためのデータの準備、ラベリングを実施する。

2.自然言語処理（NLP）
・大規模な医療テキストデータセットから必要な情報を引き出すための生成AIモデルの構築と改良する。
・ヘルスケアの背景に合わせた内容理解と自然言語を生成する技術開発を行う。

3.先端解析と予測モデル
・関連データセットの収集とクリーニングによって、統計モデルを構築する。
・画像データを他の情報源（患者記録など）と統合して臨床上の意思決定を導く予測システムの構築する。

4.AIモデル開発と最適化
・エッジまたはクラウド環境におけるAIモデルを展開する。
・パフォーマンス、スケーラビリティ、医療規格への準拠のためにモデルを最適化する。

5.部門横断的なコラボレーション
・ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、臨床専門家と協力して、開発したAIソリューションをリアルワールドのニーズに一致させる。
・チームミーティングに参加し、プロジェクトの促進の為に、進捗状況の共有とフィードバックを行う。

6.研究とイノベーション
・新しい機械学習技術やツールなど、AIの新たなトレンドについて情報収集する。
・既存のモデルとプロセスを改善するためのアイデアに寄与して、継続的なイノベーション文化を育成する。
応募条件: 【必須事項】
・計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上
・少なくとも1つのプログラミング言語のスキル（Python, MATLAB、C++）
・機械学習またはディープラーニングのコンセプトに関する知識
・データ準備、統計分析、データ視覚化に関する基本的な理解
・初歩的な英語の読み書き、会話スキル
・画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ経験
※すべてを満たすことを求めるものではありません
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地: 【住所】在宅可、東京
年収・給与: 500万円～900万円

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新着大手製薬メーカー(外資系)

ケミカル医薬品プロセス開発研究におけるデータ化学研究者

新着求人
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プロセス開発や他分野の研究者との連携を行いながら計算化学業務の推進を担う

仕事内容: プロセス開発や他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務の推進に取り組んでいただきます。

プロセス開発や他分野の研究者との連携を行いながら、以下のデータ化学業務の推進に取り組んでいただきます。
・分子間相互エネルギー計算、配座解析、機械学習等を活用した、反応プロセス・分子の結晶化・液液分離等の解析と予測
・データ化学を活用したプロセス理解と予測
・分子動力学計算による配座解析を用いた分子のふるまいの予測
・統計学的手法と量子化学計算を活用した反応予測
・AIや機械学習を用いた実験計画やデータ解析
応募条件: 【必須事項】
・大学または企業で量子化学計算・分子動力学計算・分子間相互作用エネルギー計算、統計学的手法を用いたデータ解析の実務経験3年以上
・多変量解析を用いたデータ解析
・実験に基づくプロセス化学関連研究（有機合成反応開発のみならず、晶析、液液分離等品質制御法開発なども対象）

求めるスキル・知識・能力：
・薬学・理学・工学・農学系の修士学位（博士号取得者はより望ましい）
・量子化学・配座解析・分子動力学計算等の分子構造モデリングソフトウェアに対する知識・経験
・統計学の知識とソフトウェアに対する知識・経験
・英語での業務コミュニケーション能力

以下のスキルがあるとなお良い
・Pythonを用いたスクリプト作成技術

求める行動特性（期待役割）：
・最先端の科学技術を駆使した新たな価値創出に向けて情熱と当事者意識をもって取り組み、トップイノベーターとして世界の製薬技術をけん引し、競合優位な製薬技術を確立することができる。
・社内外の多様なステークホルダーと協業し、チームとして価値を最大化する。
・明確な正解のない複雑な問題に対して、多角的な視点から本質的な課題を捉え、多様な評価軸を駆使してベストと考える解決策を丁寧に、且つ迅速に導く。
【歓迎経験】

【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地: 【住所】東京
年収・給与: 600万円～1100万円

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薬局・医療向けソリューション

データアナリスト

課題の発見・データ戦略設計・定量定性両面での仮説検証を行い、サービスの課題解決を推進

仕事内容: Healthcare × Data の最前線で、事業を動かす分析ドリブンな意思決定を支援
当社では、月間1,000万人以上が利用する医療系メディア・サービス群（お薬手帳アプリ、薬局の検索・予約サイト、検診予約等）を展開しています。
データアナリストはその事業の中心で、プロダクト改善・ユーザー体験向上・営業戦略・広告運用など、幅広い領域で分析知見を活かし、経営と現場をつなぐハブとなる役割を担います。
・データ分析に関する施策立案・プロジェクト推進
・BI（ Tableau ）ツールによるデータの見える化（レポーティング・KPIダッシュボード作成）
・SQL/Python 等を用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備
・顧客行動やCVRデータからの課題発見と改善提案
・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア
応募条件: 【必須事項】
・インターネットサービスやアプリ運営などにおける分析・企画業務の実務経験
・SQLやPython、R等を使ったデータ抽出・分析スキル
・BIツール（Tableau, Looker, Redashなど）での可視化経験
【歓迎経験】
・統計学・機械学習・回帰分析などの知識
・データ基盤構築やETLパイプライン設計の知見
・プロダクトマネジメントやマーケティング分析との接点がある方
【免許・資格】

【勤務開始日】
応相談
勤務地: 【住所】東京
年収・給与: 550万円～700万円

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国内CRO