データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 31 件中1~20件を表示中

              新着大手グループ企業

              データサイエンティスト(クロスソリューション)

              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 新着求人
              • 未経験歓迎
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              SFAデータなどのインハウスデータやオープンデータ等を用いた分析により、医療用医薬品企業のマーケティングを支援

              仕事内容
              当社のデータサイエンス部門にて、当社が保有するリサーチデータと顧客企業が保有するSFAデータなどのインハウスデータやオープンデータ等を用いた分析により、医療用医薬品企業のマーケティングを支援します。

              【業務詳細】
              主に調査データを目的変数にした予測モデルの構築による調査データの対象拡張(推定データの付与)を主なソリューションとしています。
              また、調査データとインハウスデータの融合による新ソリューションの開発も日々検討しています。
              応募条件
              【必須事項】
              Python/Rを用いた統計解析プログラミングの経験(業務・研究・分析コンペなど)
              もしくはその勉強に前向きな方
              【歓迎経験】
              ・医療・製薬に関するビジネス知識や経験
              ・マーケティングに関する知識や経験
              ・分析プロジェクトに対する参画・リードの経験
              ・機械学習システムの実装に関する知識・経験
              ・分析コンペなどの参加経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              2021年4月~(希望)
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              400万円~700万円 
              検討する

              東証一部上場企業

              デジタルワークプレイス事業開発(データサイエンティスト)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有

              流通/製造分野のお客様向けマーケティング課題からのデータ分析企画、実行

              仕事内容
              人・モノの活動と空間から得られるデータを活用して、顧客の潜在的な課題を発見してデジタルトランスフォーメーションを推進するサービスプラットフォーム「Workplace Hub」の中で、データ利活用サービスの企画・推進、事業化を担当いただきます。具体的には、保有データの有効活用、当社で蓄積されているIoT技術を活用した見えなかった事象を可視化するデータ取得等のデータ利活用メニューを提供することで、課題解決、ビジネス成長に貢献する新規事業開発における下記業務を担っていただきます。

              1)流通/製造分野のお客様向けマーケティング課題からのデータ分析企画、実行
              2)顧客データ及びIoTデータ利活用メニューの企画立案
              3)データカタログやマーケットプレイスの企画立案、設計
              応募条件
              【必須事項】
              【必須となる資格・スキル・経験など】
              1)ビジネス(主にマーケティング)課題の仮説抽出から、ローデータの前処理、データ分析による検証、戦略・施策提言までを一貫して実行された経験 3年以上
              2)統計解析・機械学習の俯瞰的な知識・経験
              3)Pythonでのデータ分析の実務使用経験 2年以上
              4)Webサイト解析ツール・BIツール・DMPなどを複合的に活用した分析経験


              【学歴】
              大卒以上


              【歓迎経験】
              【あれば望ましい資格・スキル・経験など】
              1)各種デジタルマーケティング施策に関する俯瞰的な知識
              2)SQLや、Tableau等のBIツールを活用したデータ統合・分析・可視化の実務経験
              3)DMPやCDPの設計・構築・運用経験
              4)多くのステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進した経験
              5)英語力: ビジネス会話 (TOEIC 730以上)

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~800万円 
              検討する

              ベンチャー企業

              コマーシャル ビッグデータマネージャー

              • 中小企業
              • ベンチャー企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 年収1,000万円以上
              • 管理職・マネージャー
              • 英語を活かす

              実消化システム、CRMを構築し、機能的なSFAを導入およびサポートする業務

              仕事内容
              実消化システム、CRM(顧客管理システム)を構築し、機能的なSFA(営業支援システム)を導入するとともに、“可視化”を実現することによりコマーシャル組織をサポートする

              ・Veevaシステムを活用し、独自の要件定義を設定し、フォーマット作成
              ・営業戦略実行を可視化するKPIをトラッキングできるシステム構築
              ・マスターデータのupdateと管理
              ・組織フェーズに合わせた実消化システムの構築と運用
              応募条件
              【必須事項】
              ・SFEに従事し、新たなシステムを構築した経験を有する
              ・ビッグデータから重要情報を選択し、営業マーケティング戦略を支える情報をoutputする能力
              ・関係部署とのコミュニケーションを円滑にしニーズを掘り起すとともに実行できる能力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              800万円~1200万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              データサイエンティスト(高度解析推進)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図る

              仕事内容
              募集背景:
              デジタル戦略推進部は、社内外の様々なデータにAI等の高度解析技術を組み合わせ、医薬分野における新たな価値創造を図っていきたいと考えている。この活動をこれまで以上に促進するためにキャリア採用を希望しているポジションです。

              仕事内容:
              ・社内における様々なデータ利活用案件に対して、必要なデータ分析技術(統計・機械学習・データマイニング等)を自ら取捨選択して適用、自ら分析を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供する。
              ・社内全体の事業部門の解析ニーズ(特にAI創薬領域)に対して、高度解析を実施するための技術的なコンサルティングを実施する。ビジネスニーズに即した解析が行われるよう事業担当者とのコミュニケーションを行い、社内の様々なデータ利活用ニーズの収集、実際にデータ解析を行うためのコンサルティング、さらにビジネス部門に対するデータ解析結果のレポーティングを行う。
              ・新しい高度解析技術を開発あるいは社外から導入し、社内外の医療データに対して適用、分析技術の利用可能性を社内に広める。
              ・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬~製造・販売まで製薬プロセス全体となる。最初はマーケティング分野が中心となるが、オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマを並行して担当いただくことを想定している。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・機械学習・AI等の高度解析技術の研究(基礎研究・応用研究いずれも可)あるいは、高度解析技術のビジネス適用を解析担当者として行った経験(通算5年以上)
              ・ビジネスにおける高度解析技術の活用に関するコンサルティング(社内・社外は問わない)あるいは解析プロジェクトのマネジメントに携わった経験(3年以上)
              ・医薬品業界における業務経験、あるいはバイオインフォマティクス等生命科学分野に関わる解析に携わった経験

              求めるスキル・知識・能力:
              ・AI・機械学習等の高度解析に関する知識およびその高度解析を実施するためのコーディングスキル(RあるいはPython)
              ・ビジネス部門における課題を、データ分析課題及び解析アルゴリズムに変換できる課題設定スキル、そのために必要なコミュニケーション能力
              ・センサー信号データ等の時系列データの解析スキル

              求める行動特性:
              ・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける
              ・特定の領域にこだわることなく、創薬からマーケティングに至るまで社内の様々な業務プロセス全体にデータ分析を適用し、業務改善・革新に挑戦する視野の広さ・探求心と好奇心
              ・周囲(社外を含む)と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる
              求める資格:
              ・TOEIC730以上、または同等の英語力

              【歓迎経験】
              さらに以下の経験があると尚可
              ・データサイエンス分野における学会発表・講演経験、勉強会等のコミュニティやKaggle等のコンペにおける活動経験・実績
              ・データプロセッシングの実務経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              外資製薬メーカー

              Data Science & Quality Manager

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上
              • 英語を活かす

              データサイエンスやAIなどの最新のIT関連技術やノウハウを用いたデジタル化推進業務

              仕事内容
              ・治験薬の品質保証
              インターナショナルの治験薬GMPに基づき,SOP等の規則に則り,コンピュータライズドシステムバリデーション,データインテグリティに関わる業務を実施する。Global BI又は当局による査察において,GxPの適合証明を得るため,上記分野での説明責任を負う。
              ・非臨床データの信頼性保証
              日本の信頼性基準やグローバル基準を順守して,データの信頼性(ラボデータ,機器管理)に関わるプロセスをサポートする。
              ・R&D活動のデジタル化推進
              Data science, big data,AIの活用など,KPRIのR&D活動におけるDigitalization推進をリードする。IT部門や外部パートナーの窓口となり,機器及びシステムのIT関連事項について全般的サポートを行う。
              ・Q&RM;におけるシステムの維持管理
              Q&RM;が導入,維持管理に責任を負うシステムについて,導入,Upgradeなどの対応を行うとともに,Key userなどの役割を担う。システムへの入力作業を含む。
              ・その他 Q&RM;業務全般のサポート
              ・指名に基づき,CSV&C functionなどの職務を担い,関連部門をリードする。
              Global Pharmaceutical Quality System (PQS) において,指名されるLocal Management System Owner (LMSO)としての責務を果たす。
              応募条件
              【必須事項】
              ・Masters Degree eg MBA or MSc 博士修了
              ・Data Scienceの知識,経験
              ・IT関連の知識
              ・GxPに関する知識,経験
              ・複雑な課題について、上司,グループ内および関連部門(グローバルのカウンターパートを含む)との議論,相談,情報共有をタイムリーかつ粘り強く確実に行う。
              ・Japanese/English: Native or Fluent
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】兵庫
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              RWEデータサイエンティスト

              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 未経験歓迎
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              リアルワールドデータベース(RWD)における解析、システム運用に貢献するDB構築

              仕事内容
              近年では、医療データベースがリアルワールドデータベース(RWD)として業界にプレゼンスを発揮し、規制においてもその活用の道が開かれている。
              CROにおいても業界にむけて新サービスとしてDB解析を提供するとともに、DBを活用した新システムも次々と展開されている状況にある。また、リサーチ分野でもデータを駆使した分析はこれまで同様必須であり、ますますデータサイエンスの市場需要は高まっている。
              当社においても、RWDを対象としたDB研究を製薬企業から受託するサービスや、RWDを搭載したシステムを開発し業務に活用頂くことを事業として進めていることから、DB周辺技術に精通し、クライアントニーズに合わせた解析、システム運用に貢献するDB構築が可能なメンバーに参画してもらい、事業推進を担ってもらいたく募集となっております。

              ・データ整備:
              データの入手からクレンジング・キュレーション。通常解析に適用できるまでの整備と、システム搭載にむけての準備。
              弊部にて通常活用しているRWD(医療データベース)を入手するところから、
              システム搭載、解析受託に利用可能な状態までへの整備を実施してもらいます。
              マスタの整備や、DBへのコーディング作業もありますが、手順は整備されていますので難しくありません。

              ・データ解析:
              システム搭載用の計算。クライアントニーズに合わせた仕様設計と解析の実行、納品報告。 弊部にて運営しているASPサービス搭載にむけてデータを用いて計算を実施します。手順は整備されており難しくありません。
              クライアントから要請をうけた解析に関する仕様の策定からデータの整備、解析を
              してもらいます。納品、報告まで責任をもって実行してもらいます。個人で進めることはほとんどなく、チームで活動していますのでフォローアップもあり
              無理なく進めてもらいます
              応募条件
              【必須事項】
              下記、いずれか1つ以上に該当する方(社会人経験3年以上)
               ・システムの開発に従事した事があり、何らかの言語での実装経験がある。
               ・何らかのシェルスクリプト(php/js/bash/cshell等)の作成経験
               ・SQLの使用経験がある
               ・何らかのDBMSでの構築/運用経験がある
               ・サーバを構築し、運用の経験がある
              【歓迎経験】
              ・DB構築 DB解析
               ・Rを使った解析
               ・SASを使った解析
               ・システムに搭載したDBを用いて解析業務に従事したことがある
               ・大学/就職後において解析に関わる専門課程を履修していた、業務で解析関連の経験がある
               ・RDB(リレーショナルデータベース)の設計経験
                テーブルの設計、テーブル間の関連性の設計経験等
               ※医療分野でのご経験は必須ではありません(あれば尚可)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              2021年3月~(希望)応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              400万円~600万円 
              検討する

              大手グループ企業

              データベース開発・維持管理担当者/データサイエンティスト

              • 年間休日120日以上
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              DB周辺技術に精通し、クライアントニーズに合わせた解析、システム運用に貢献するDB構築が可能なメンバーに参画し事業推進

              仕事内容
              近年では、医療データベースがリアルワールドデータベース(RWD)として業界にプレゼンスを発揮し、規制においてもその活用の道が開かれている。
              CROにおいても業界にむけて新サービスとしてDB解析を提供するとともに、DBを活用した新システムも次々と展開されている状況にある。また、リサーチ分野でもデータを駆使した分析はこれまで同様必須であり、ますますデータサイエンスの市場需要は高まっている。
              弊社においても、RWDを対象としたDB研究を製薬企業から受託するサービスや、RWDを搭載したシステムを開発し業務に活用頂くことを事業として進めていることから、DB周辺技術に精通し、クライアントニーズに合わせた解析、システム運用に貢献するDB構築が可能なメンバーに参画してもらい、事業推進を担ってもらいたい。

              業務内容
              ・データ整備:
              データの入手からクレンジング・キュレーション。通常解析に適用できるまでの整備と、システム搭載にむけての準備。
              弊部にて通常活用しているRWD(医療データベース)を入手するところから、システム搭載、解析受託に利用可能な状態までへの整備を実施してもらいます。マスタの整備や、DBへのコーディング作業もありますが、手順は整備されていますので難しくありません。

              ・データ解析:
              システム搭載用の計算。クライアントニーズに合わせた仕様設計と解析の実行、納品報告。弊部にて運営しているASPサービス搭載にむけてデータを用いて計算を実施します。
              手順は整備されており難しくありません。クライアントから要請をうけた解析に関する仕様の策定からデータの整備、解析をしてもらいます。納品、報告まで責任をもって実行してもらいます。
              個人で進めることはほとんどなく、チームで活動していますのでフォローアップもあり無理なく進めてもらいます。
              応募条件
              【必須事項】
              下記、いずれか1つ以上に該当する方(社会人経験3年以上)
              ・システムの開発に従事した事があり、何らかの言語での実装経験がある。
              ・何らかのシェルスクリプト(php/js/bash/cshell等)の作成経験
              ・SQLの使用経験がある
              ・何らかのDBMSでの構築/運用経験がある
              ・サーバを構築し、運用の経験がある

              【歓迎経験】
              ・DB構築 DB解析
              ・Rを使った解析
              ・SASを使った解析
              ・システムに搭載したDBを用いて解析業務に従事したことがある
              ・大学/就職後において解析に関わる専門課程を履修していた、業務で解析関連の経験がある
              ・RDB(リレーショナルデータベース)の設計経験
                テーブルの設計、テーブル間の関連性の設計経験等

              ※医療分野でのご経験は必須ではありません(あれば尚可)
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              2021年3月希望(応相談)
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              400万円~600万円 
              検討する

              国内大手製薬メーカー

              リアルワールドデータを用いた機械学習・データサイエンス業務担当者

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              国内大手製薬メーカーでのデータサイエンス担当です。コンサルティング会社等でのご経験者の応募も歓迎です。

              仕事内容
              リアルワールドデータを用いた機械学習及びデータサイエンス業務の推進

              全社PJの推進やリアルワールドデータを利用した集計解析、AIを含むデジタル新規技術の収集と社内への浸透を行っていただきます。

              ・リアルワールドデータを利用した集計解析業務
              ・AIを活用するためのシステム開発からアルゴリズム構築、統計解析的集計法の確立
              応募条件
              【必須事項】
              (必要なご経験)
              ・国内外のリアルワールドデータ(MDV、JMDC、Truven Market Scan、PharmaMetrix等)を使用した集計解析業務の経験。
              ・リアルワールドデータを販売するベンダーやコンサルタント会社で実際に集計解析を行っていた方、または、機械学習技術を実際に活用して業務を行っていた方。

              (必要なスキル)
              ・最新の統計解析の知識
              ・集計解析のためのプログラミングスキル
              ・機械学習のためのプログラミングスキル

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京 大阪
              年収・給与
              600万円~1050万円 経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              データアナリスト

              • 受託会社
              • 年間休日120日以上
              • 残業ほとんどなし
              • フレックス勤務
              • 退職金制度有

              大手グループ企業でのデータアナリスト業務

              仕事内容
              ■概要
              製薬会社からの全国の医師に向けたプロモーションメッセージの作成・配信、ならびに
              メッセージのデザインや野犬名などの最適化、開封率とオペレーション管理・改善などをお任せ致します。

              ■詳細
              ・プラットフォームチームと連携し、開封率や企業・製品評価を高めるようにPDCAサイクルを回す
              ・上記の定量的な管理、ノウハウの組織への定着化
              ・薬剤のマーケティング戦略、会社ブランドや薬剤特性などを
               考慮したコンセプトとメッセージをプランニング
              ・新サービスの開発、及び新サービスのオペレーション設計
              応募条件
              【必須事項】
              ■下記いずれか該当する方
              ・メルマガ、企業ブログ、ECサイト運営、プロモーションサイト
               ウェブ広告等インターネット関連業務にて、ユーザーに向けた情報配信業務に
               取組まれたことがある方
              ・各種データから開封率、クリック率、返信率の向上、改善をしたことがある方
              ・ビジネスマナーが備わっており、適切なクライアントコミュニケーションができる方
              ・Officeソフトスキル(特にExcelは中級以上
               (開封率などの管理に必要なレベル)をお持ちの方
              ・チーム運営の経験があれば尚可
              ・進行管理やPDCAの経験がある方
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京都
              年収・給与
              500万円~ 経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー

              Data analytics & SFE specialist

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              外資大手製薬企業にてデータ分析に基づくビジネスインパクトの創出

              仕事内容
              ・データ分析に基づくビジネスインパクトの創出
              ・特有のメソドロジーや定量・定性の分析を用いて営業、及びコマーシャル機能の生産性を向上・最大化させること
              ・各ビジネスユニットの頭脳・手足となり、戦略、計画、実行、定着の一連のビジネスプロセスを管轄すること

              具体的には下記の業務をビジネスユニット単位で実施
              ・営業・コマーシャル組織の設計
              ・SFE領域の業務全般(RO, targeting, territory alignment, Quota setting, Sales incentive design etc)
              ・新しいメソドロジー、及びコマーシャルモデルの開発
              ・分析を通じてのインサイト抽出とビジネスへのフィードバック
              ・New technologyを用いたMR capabilityの強化
              ・Ad-hoc projectの管轄 など

              応募条件
              【必須事項】
              ・困難な状況に直面しても業務を遂行できる精神的・身体的な強さ
              ・担当する業務に対する強い責任感(オーナーシップ)
              ・自分のスキル・知識・経験を高めようとする強い向上心
              ・ステークホルダと良好な関係を築くことが可能なコミュニケーション力
              ・戦略的な思考力・論理的な思考力
              ・定量データ分析の全体を設計する力、及び実務能力
              ・エクセル・アクセス・BIツール・SAS・SPSS等での高いデータ処理能力
              ・プレゼンテーションの資料作成力


              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1100万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンティスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              統計解析やデータ分析を行う求人

              仕事内容
              遺伝子情報や生活者の様々なヘルスケアデータ(血液、睡眠、心拍など)を用いた統計解析やデータ分析による、ヘルスケア分野の新規ソリューションやサービスの創出や事業化に向けた取組の推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士以上
              ・原則、実務経験5年以上
              【歓迎経験】
              ・下記に関して高い専門知識あるいは職務経験を有している方
               AI(人工知能)、機械学習 、データ分析、統計解析
               分析基盤環境構築/運用 、プログラミング
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉県
              年収・給与
              500万円~800万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              Data Analyst

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              レポート・レポーティングシステムの開発と管理を実践し、定期的にKPI のモニタリング出来る環境整備

              仕事内容
              ◇職務の説明
              ・マスターデータとトランザクションデータを管理して、データの正確さを向上させて、各種社内システムおよびレポートインフラストラクチャ内で適切に運用し、ビジネスをモニタリングする
              ・トップマネジメントを含むビジネスチームが AH ビジネスのパフォーマンスと顧客エンゲージメントを理解するのを助ける標準化されたレポートの作成と運用を実践する

              ◇責任
              ・市場、および競合他社に関する標準化されたレポート・レポーティングシステムの開発と管理を実践し、ビジネスチームが定期的に KPI のモニタリング出来る環境整備をする。
              ・経営陣、営業部、および MKT へ売上および活動レポート提供をする。
              ・データの正確性、一貫性、および可用性の確保を実践する。
              ・顧客への販売を正確にモニタリングするための販売クレンジングシステムを管理運営、およ
              び改修を実践する。
              ・ビジネスチームにパートナーの共同プロモーションを提供するレポートを提供します。
              ・ビジネスチームの内部/外部データの知識を高め、レポーティングツールを有効活用しインサイトを得ることが出来るようにトレーニングをする。
              ・担当ビジネスへ改善提案がいつも出来るように、グローバル CX の成功事例や社外の活用事例
              の情報を収集する責任がある。
              ・担当プロジェクトにおいて、ビジネスニーズを満たすように実行する責任がある。
              ・コンプライアンス及び規則を遵守する責任がある。
              ・上司および同僚・担当ビジネスセグメントへの連絡・報告・相談を怠ることなく,適切に行う責任
              がある。
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学卒業以上
              ・レポートおよび分析チームで 3 年以上の経験
              ・データスチュワードまたはデータ管理で 3 年以上の経験
              ・語学力:ビジネス中級レベル(TOEIC 700 以上)もしくは、英語での 2 年以上の経験の業務経験
              【歓迎経験】
              ・アニマルヘルス業界経験、データサイエンティスト (Kaggle bronze or above)
              ・クロスファンクショナルプロジェクトの管理経験
              ・優れた分析スキルとリーダーシップチームへビジネスインサイトの説明経験
              ・グローバルとの電子メールによる日常的なコミュニケーション
              ・グローバルのカウンターパートとのビジネスレベルのコミュニケーション
              ・グローバルとのプロジェクト経験

              <推奨されるソフトスキル>Veeva, tableau, PPT, Excel & Excel VBA

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              データエンジニアリングスペシャリスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              データエンジニアリングに必要な様々なソフトウェア、BI/DWH、ETLツールの選定、計算資源の見積、設計、構築、運用・監視や高度な分析・対策

              仕事内容
              ビッグデータ、リアルワールドデータ利用の拡大に伴い、データを安全かつ適正に利用する為にデータガバナンスならびにデータマネジメントの高度化が必要になっているため、専門性が高く、高スキル人財を募集します。

              仕事内容:
              Amazon Web Services 上に構築した CSI (Chugai Scientific Infrastructure)上にデータエンジニアリングに必要な様々なソフトウェア、BI/DWH、ETLツールの選定、計算資源の見積、設計、構築、運用・監視や高度な分析・対策など、ミドルウェアからインフラサービスに至るまで全般的に手がけていただきます。その後は、データエンジニアリングに関する見識や技術ノウハウに応じて、様々な役割をお任せしたいと思っています。例えば、以下のような役割があります。
              ◆アドバイザー
              ・データエンジニアリングのプロとしてサービスや事業の立ち上げの際のオフィサー業務
              (1)社内の新規事業やサービス立ち上げ時のコンサルティング
              (2)データガバナンスのプロモーション企画
              (3)データマネジメントやデータカタログなどの新規サービス企画
              ◆コンサルタント
              ・CSI環境におけるデータガバナンスおよびデータエンジニアリングに関するリスク分析・対策を担うエキスパート
              ・CSI環境におけるデータエンジニアリング環境のロードマップの策定(ニーズの特定・投資評価・ロードマップの更新)
              ・開発基準ならびに運用保守基準の策定
              ・データエンジニアリングプロセスのガバナンスの運営スキームの構築とその運営
              ◆データエンジニア
              ・データエンジニアリング環境に対するニーズの要件化
              ・各プロジェクトのデータエンジニアリング/インフラ要件実装のレビュー
              ・各プロジェクトを推し進めるプロジェクトリーダー
              ・データエンジニアリング関連の社内システム/インフラの構築、運用保守

              CSI では、今後、Google が提唱したシステムの信頼性向上のための手法である SRE(Site Reliability Engineering)の考え方に従って整備を行っていく方針です。その為、SREに興味がある方、既に実践されている方を積極的に募集しております。

              【具体的な仕事】
              データエンジニアリング環境の企画開発担当者として、以下の仕事を担当いただきます。
              A.新規サービス導入に伴って発生するデータエンジニアリング用ソフトウェアやミドルウェア、CSI(AWSやその他のセキュリティ製品)の仕様策定・設計・開発・構築の推進
              B.構築プロジェクトのプロジェクト管理
              C.CSI上にユーザー部門が主体となって導入するアプリケーションへのデータエンジニアリング視点でのミドルウェア/インフラ導入支援(運用保守も含む)

              CSI のデータエンジニアリング環境の運用保守担当者として、以下の仕事をご担当いただきます。
              1.運用保守計画の策定
              2.データエンジニアリングに関するガバナンスを国内外のグループ会社に適用する方針及び規程の作成と管理支援
              3.個人情報保護法などのコンプライアンスに対する施策の立案
              4.各種情報システム監視を担う外部委託先の管理
              5.インシデント発生時のインシデントハンドリングとトリアージ
              6.データ前処理、データ保管、データ提供に関する業務推進

              【業務詳細】
              ■AWS上でのデータエンジニアリング環境の管理・構築
              ・AWS上でのDB、BI/DWH、 ETL、 Jira/Jenkins、サーバ、ネットワークの構築、運用
              ・アーキテクチャの設計レビュー
              ・最適なデータエンジニアリング環境のミドルウェア/インフラの提案・設計・構築・ドキュメント作成
              ・安定運用のためのコンサルティング、設定変更、仕様変更の管理など。また、安定運用に必要な適切な業務フローの提案・設計、それに伴う管理。
              ・障害の二次対応(一次対応は別途外部委託先の有人監視業務の運用チームにて実施)
              ・状況改善のための調査、提案

              <業務の例>
              ・データ移動、加工、カタログ化に必要な手順を定める企画・計画業務を立案し、手順を構築する。
              ・データ移動に必要なデータ移動用のツールまたはアプリケーション類の導入を企画し、構築をリードする。
              ・データ加工に必要なデータエンジニアリング用のツールあるいはアプリケーションの導入の企画を行うとともに、それらの導入・開発をリードする。
              ・データのカタログ化に必要なツールあるいはアプリケーションの導入の企画を行うとともに、それらの導入・開発をリードする。
              ・導入したデータ移動に用いるツールやアプリケーションの運用保守を企画し、必要な手順やSOPを整備するとともに、定められた手順に従って運用保守を実施、あるいは管理監督する。
              ・導入したデータエンジニアリングに用いるツールやアプリケーションの運用保守を企画し、必要な手順やSOPを整備するとともに、定められた手順に従って運用保守を実施、あるいは管理監督する。
              ・導入したデータのカタログ化に用いるツールやアプリケーションの運用保守を企画し、必要な手順やSOPを整備するとともに、定められた手順に従って運用保守を実施、あるいは管理監督する。

              ■技術研究・調査
              ・オープン系の技術を積極的に取り入れ、データエンジニアリングに関する要望を満たしていくための先端技術の調査、研究
              ・有用な技術は即座にテスト環境に導入し、既存システムを改良
              ・システムコンサルティング、データセキュリティコンサルティング

              ■データマネジメント
              ・社内外から入手した原データを、データタイプ毎に標準化された手法でデータベースに格納できる状態に加工後、データベースに適切に格納し、データ解析用データセットとして保管する。また、このデータ解析用データセットを、中外グループに所属している各部門のデータサイエンティストが行うAI(機械学習/深層学習/自然言語処理/グラフ処理など)を活用した高度解析業務に利用できるよう維持・管理する。また、この高度解析業務に必要となるユーザーインターフェースの企画・開発・運用・保守を実施する、
              ・社内外から入手した原データ、ならびに、それらのデータを高度解析に用いるために整備したデータベース類を、中外グループ全体での利用促進を容易にするために、データカタログを整備する。具体的には、臨床情報などを付帯情報DBとして管理するとともに、この付帯情報を検索するための検索システムの企画・開発・運用・保守を行う。
              ・各種の法規制の要求事項を満たすデータ管理手順に従って、データを必要な時にデータサイエンティストに提供するデータ提供業務を実施、ならびに、管理監督を行う。加えて、Roche/Genentech あるいはアカデミアとデータを共有する必要性がある場合は、そのデータ共有に関する業務を実施、ならびに、管理監督を行う。
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              【必須要件】
              クラウドを活用したBI/DWHの構築に関するエンジニアとしての実務経験。技術提案やコンサル、PL/PMのご経験。

              【データマネジメントに関連する経験】
              ・構造化データを対象としたデータベース設計全般(概念設計、論理設計、物理設計)。具体的には、ソースデータを展開し、データから概念設計、論理設計を行い、正規化したテーブルの設計が可能
              ・データモデル又はそれに類するViewの作成経験(例 Spotfire Information Link設計、BO ユニバース開発経験、各種DBの共通Viewあるいは共通ストアド開発経験など)
              ・データのカタログ管理用のツールあるいはアプリケーションの企画・導入・運用保守に関わる業務
              ・アジャイル開発ツール(Jira/Confluence/Jenkins)の企画、導入、運用保守にかかわる業務
              ・データ入手、保管、共有に関する企画ならびに運営に関わる業務

              【データエンジニアリングに関連する経験】
              ・BI/DWH構築に関連する業務の実務経験を3年以上
              ・構造化データの加工処理に関する業務の理解とそれに必要なIT技術(VBA、C#、SQL、Python、Informatica、Pentahoなど)
              ・データエンジニアリング用のツールあるいはアプリケーションの企画・導入・運用保守に関わる業務
              ・サーバ・ミドルウェア・DBエンジニアの経験
              ・新しい企画提案についての説明・技術サポート
              ・大規模なWebサービスの運用経験がある方

              <プログラム開発経験に関する詳細>
              ・以下に例示するような様々なデータの特徴を自動で抽出するプログラムを自ら記述することができる。
               (1)非構造化データ(画像などのバイナリを対象)のプログラム処理の例
                例1:DICOM形式のデータに埋め込まれている「スキャン日時」と「患者ID」をプログラムによって抽出し、データカタログに画像データを格納する際に、タグ情報として付与する
               (2)構造化データのプログラム処理の例
                例1:治験のデータセットの概要をプロトコルからプログラムによって抽出し、治験のデータセットをデータカタログに登録する際に、タグ情報として付与する等
                例2:購入したリアルワールドデータの特徴をプログラムによって抽出し、データカタログに登録する際に、タグ情報として付与する(タグ情報例:男女比や年齢分布、地域分布、疾患分布等)
              ・プログラムによって抽出するデータの標準化設計、構造化設計、保管設計、マスタ化ならびにマスタ管理
              ・プログラムによって抽出したデータの特徴を基礎として、データカタログに登録する際に、データを分類するプログラムの開発

              <検索アプリケーション設計に関する詳細>
              ・分類されたデータを高速に検索可能できるように、ストレージ上での保管方法や配置方法の設計
              ・分類されたデータを直感的に操作することができる検索画面・検索結果画面の設計や、検索プログラムの設計

              <データベース実装に関する詳細>
              ・ソースデータを正規化されたテーブルに正しく格納するストアドプロシージャならびにSQL分の開発
              ・正規化されたテーブルからデータを正しく復元することができるSQL文の作成、ストアドプロシージャの開発
              ・異なるソースシステムあるいはデータソース間の関係性をリレーショナルデータベースの利用を前提として設計ならびに開発することができる
              ・BIツールなどのビジュアライゼーションツールでは対応することのできないデータモデルを、Viewあるいはストアドプロシージャを利用して実装し、データサイエンティストに提供することができる開発スキル

              求めるスキル・知識・能力:
              ・DMBOKに関する知識
              ・Amazon Web Services ならびに Microsoft Azure に関する知識
              ・インフラ(OSやミドルウェア、認証/通信プロトコル)に関する知識
              ・BI/DWH、ETLに関する知識
              ・アジャイル開発ツールに関する知識・経験
              ・セキュリティに関する知識(FW/IPS/IDS、SEIM、Endpoint、認証技術(SAML、FIDO、多要素認証)、標的型攻撃対策、Webフィルタリング、攻撃メール対策、脆弱性診断、ISO27001/ ISO27017 等)
              ・ITILに関する知識
              ・企画提案力、調整や交渉などを円滑に行えるコミュニケーション能力
              ・英語コミュニケーション能力 TOEIC 850

              求める行動特性:
              ・国内外・社内外の関係者を巻き込みながら企画を推進するリーダーシップ
              ・明るく前向きでスピード感のある行動力
              ・最後までやり遂げる責任感

              求める資格:
              ・AWS 関連資格(AWS Certified Solution Architect Professional もしくは Associate)
              ・何らかのベンダー資格(Microsoft あるいは Oracle)
              ・TOEIC 850以上


              【歓迎経験】
              <歓迎要件>
              ・AI(機械学習・深層学習)を利用した高度解析の実務経験
              ・非構造化データ(画像、音声、動画、テキスト)の加工処理に関する業務とそれに必要なIT技術
              ・アプリケーションやツールのライセンス管理
              ・アプリケーションやツールを提供するベンダーとの各種の折衝(RFI、RFP、発注、検収、請求、サポート条件等の交渉)
              ・アプリケーションやツールの調達に係る予算計画業務ならびに予算執行(発注、検収、請求)
              ・コンプライアンス対応/監査対応
              ・CSV必須システムの導入経験
              ・ITプロジェクトのプロジェクトマネージャ経験
              ・WEBアプリケーション開発(PHP,perl,Java等)経験を1年以上
              ・クラウド型システムSalesforceの構築など
              ・ビジネスレベルの英会話力
              ・Webサイト/Webサイトアプリケーションの脆弱性診断の実施
              ・プラットフォームの脆弱性診断
              ・要員管理
              ・案件管理
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              データサイエンティスト

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 海外赴任・出張あり
              • 英語を活かす

              戦略立案・業務課題に対するデータサイエンス視点に基づくコンサルティング及びソリューションの提供

              仕事内容
              ・社内外データの把握と適切な利活用の企画・推進とそのためのアルゴリズム開発
              ・データに基づく仮説設定によるヘルスケア戦略及び研究計画への有用な情報の提供
              ・戦略立案・業務課題に対するデータサイエンス視点に基づくコンサルティング及びソリューションの提供
              ・解析業務をより効率的に行うためのプロセス検討とコンピューティング環境の整備
              ・社内におけるデータリテラシーとデータサイエンスの教育企画・推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・理数系の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有する
              ・データマネジメント,データサイエンス,ITのいずれかの業務経験3年以上
              ・解析ソフトウエアの利用経験があり,プログラミングスキルを有する

              【歓迎経験】
              ・ビジネスで通用する英語コミュニケーション能力
              ・海外企業とのビジネス経験
              ・情報系の資格保有
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~850万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              Data Scientist

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              分析、機械学習などに関連する最新の技術を実装して、当社のビジネスを改善

              仕事内容
              We are seeking Data Scientists with growth mindset, to work closely with cross-functional business teams adopting agile ways of working to create business values and outcomes with data and Advanced Data Analytics.

              Primary Activities:
              ・Provide business outcomes: Not only design solutions leveraging analytical approaches and best practices, but also build prototypes, code and documents, to deliver actionable insights and business outcomes to stakeholders and management.
              ・Implement technology modernization: Implement modern technologies related to analytics, Machine Learning and AI, to improve business process and efficiency of our company.
              ・Drive agile delivery: Leverage our new ways of working to deliver business outcomes with agility and significant productivity, based on iteration and experimentation principles.
              ・Foster global collaboration: Establish effective trust partnerships with cross-functional teams and global communities.
              ・Lead decision making: Make and execute decisions by using data science techniques and data architecture, to solve critical business problems and achieve business goals.
              ・Uphold behavior standards: Maintain behavior standards and mindset built on principles of collaboration, learning and sharing.
              応募条件
              【必須事項】
              ・At least 5 years of broad experience in the domains of Advanced Data Analytics, Data Science, Machine Learning and AI, Business Insights and visualization
              ・Hands-on experience within the end-to-end Advanced Data Analytics process, from data extraction, EDA, data preparation and preprocessing, to predictive model building, validation and deployment
              ・Knowledge and experience with best practices and frameworks utilized in the fields of Advanced Data Analytics and Data Mining
              ・Ability to clearly understand business requirements and translate them into data-driven processes and services, while consulting stakeholders on optimal solutions and managing expectations
              ・Experience with designing analytical solutions, as well as storytelling and presentation of insights and outcomes to business stakeholders
              ・Strong hands-on programing experience with open source languages like Python and R, with experience in SAS being a plus
              ・Ability to extract, design and link datasets from diverse internal and external data sources, by writing SQL queries as a part of the ETL process, and prepare modeling master datasets for analysis
              ・Understanding of Big Data foundations, as well as of modern Data and Analytics ecosystems and technologies, such as AWS and Azure cloud environments and services
              ・Superior analytical maturity to provide business outcomes with proficiency in a broad range of marketing methodologies, including qualitative and quantitative design, Data Analysis and statistics
              ・Strong interpersonal and communications skills
              ・Ability to lead data-driven initiatives, which sometimes include changing existing systems, operations or mindsets of others, based on prioritization
              ・Native level Japanese proficiency
              ・Fluency in English is desirable
              ・Degree(s) in Computer Sciences, Statistics, Physics, Engineering, Mathematics, Economics, Public Health, (Pharmaco-)Epidemiology, Pharmacy

              【歓迎経験】
              ・Proactive, results-oriented, creative and flexible thinker with a growth mindset
              ・Enjoys working in diverse and inclusive global and matrix environment across functions and geographies
              ・Ability and willingness to speak-up and to challenge the status quo. Upholds high standards of ethical and intellectual integrity
              ・Experience or knowledge about the pharmaceutical commercial business and data sources (e.g., prescription and sales data, patient claims data, promotional data); ability to design future ideal state of Data Analytics in it
              ・Experience in validating quality or reliability of data
              ・Experience in the consulting business
              ・Experience working in agile methodologies
              ・Understanding of Advanced Analytics, AI and IT products
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              領域サイエンス職 データサイエンス担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              エビデンス創出活動のプロジェクト急増により、研究計画の立案および臨床試験のオペレーションを実施

              仕事内容
              医療ビックデータやリアルワールドデータ(RWD)などの革新的な手法を用いてメディカル活動を企画、推進する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データサイエンスにおける高い専門性を有し、最新の情報を更新し続けられること
              ・科学的データやエビデンスに基づいた論理構築力
              ・国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること
              ・研究およびメディカル活動を計画、実行する経験
              ・戦略を立案し、チームをリードする経験

              英語力:
              ・TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              大手製薬メーカー

              化学(機械学習)

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 育児・託児支援制度

              製薬メーカーにて機械学習を活用した創薬研究

              仕事内容
              機械学習を活用した創薬研究(深層学習による予測モデル構築、化合物デザインなど)
              応募条件
              【必須事項】
              ・修士卒以上
              ・3年以上の機械学習業務経験者、主任(次世代リーダー)クラス
              ・機械学習(深層学習による予測モデル構築等)の知識と経験を有している方。
              ・チームリーダー経験、海外経験(留学、共同研究、勤務)
              【歓迎経験】
              ・博士号があればなお良い
              ・Python・Rプログラミング/Webアプリ開発/SQLデータベース構築、計算化学ソフトウェア(MOE・RDKit・Gromacs・Gaussian)の使用、有機合成業務
              ・化学の素養があることが望ましい。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】埼玉
              年収・給与
              550万円~900万円 経験により応相談
              検討する

              国内大手CRO

              リアルワールドデータサイエンティスト

              • 受託会社
              • 上場企業
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 女性が活躍
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代

              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              仕事内容
              リアルワールドデータ(RWD)を活用した業務(調査、研究等)の企画・立案・推進および遂行

              <詳細>
              ・営業資料の作成、営業活動(プレゼンテーション)、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。
              ・RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。
              応募条件
              【必須事項】
              ・電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上


              【歓迎経験】
              【以下のいずれかに該当する方、尚可】
              ・製薬企業CROまたはアカデミア(医療施設含む)での臨床試験・臨床研究・製造販売後調査の実務経験
              ・疫学、生物統計学のバックグラウンドを持つ方
              ・医学・薬学のバックグラウンドを持つ方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、大阪
              年収・給与
              450万円~700万円 経験により応相談
              検討する

              外資製薬メーカー

              領域サイエンス職 個別化医療担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 産休・育休取得実績あり
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              エビデンス創出活動のプロジェクト急増により、研究計画の立案および臨床試験のオペレーションを実施

              仕事内容
              コンパニオン診断、バイオマーカー、遺伝子診断を活用した個別化医療の実現に向けたメディカル活動を企画、推進する。
              応募条件
              【必須事項】
              ・個別化医療における高い専門性を有し、最新の情報を更新し続けられること
              ・科学的データやエビデンスに基づいた論理構築力
              ・国内外スタッフと良好なコミュニケーションが可能であること
              ・研究およびメディカル活動を計画、実行する経験
              ・戦略を立案し、チームをリードする経験

              英語力:
              ・TOEIC 730点以上 または同等の英語力
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              国内大手グループ研究機関

              ITエンジニア<HPCシステムの構築・運用など>

              • 大企業
              • 受託会社
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす
              • 30代
              • 40代

              国内大手グループ研究機関でのITエンジニア

              仕事内容
              革新的創薬を支える技術基盤プラットフォームと、高品質な
              臨床開発業務プロセスの構築・運用により、グローバル研究開発機能の
              一翼を担う当社において、ITエンジニアとしてご活躍いただきます。

              お任せする業務は、ご経験に合わせて決定いたします。

              (1) NGSデータ解析インフラとしてのHPCシステムの構築および運用
              (2) ゲノム関連データベース構築および運用
              (3) LIMS構築および運用
              応募条件
              【必須事項】
              (1) UNIX系OSを用いたHPCシステム構築、運用および最適化の経験があること
              (2) RDB、NoSQLを用いた大規模データベースの設計および開発経験があること
              (3) 大規模施設におけるLIMS設計および開発経験があること
              【歓迎経験】
              (1) IBM Powerシステムの構築および運用経験があること
              (2) 階層ゲノミクスデータの解析を目的とした
                データベースの設計および開発経験があること。
              (3) クリニカルシーケンス施設におけるシステム設計および開発経験があること
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 経験により応相談
              検討する