データサイエンティストの求人一覧

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              該当求人数 33 件中21~33件を表示中

              OTCメーカー

              医薬品・化粧品カテゴリにおける棚割分析担当

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有

              ドラッグストアなどの得意先に対して販売データ・市場データをもとに最適な棚割を提案

              仕事内容
              ドラッグストアなどの得意先に対して、ドラッグストアでの販売データ(POS)・市場データをもとに最適な棚割を提案し、得意先と自社の実績拡大をミッションとする担当職務です。
              職務内容は大きく下記3点に分けられます。

              (1)ドラッグストアなどの得意先に対するカテゴリー提案※
              ※カテゴリ―提案:自社品だけではなく、得意先のもつカテゴリー全般の分析と提案(例:自社のかぜ薬の実績のみならず、かぜ薬カテゴリー全体の分析と提案)
              (2)データ分析のための、商品マスタ等の基盤構築・維持、システム会社との連携
              (3)営業部門のデータ分析スキル向上のための社内研修
              応募条件
              【必須事項】
              OTC医薬品または基礎化粧品において、カテゴリー全般の分析・提案経験が5年以上ある方(または同等の経験を有している)
              ・市場データ、POSデータ、売り場などの分析経験がある
              ・ドラッグストアなどの小売業への提案実務の経験がある
              【歓迎経験】
              データ分析ソフト・システムの構築・運用経験がある。
              OTC医薬品または基礎化粧品において、営業経験がある。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              450万円~950万円 
              検討する

              医療機器メーカー

              データサイエンティスト

              • 大企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              データサイエンスやデータビジネスをリード

              仕事内容
              全社横断の技術開発の役割を担う部門にて、以下の業務を担当していただきます。
              1)当社の各事業(オフィス情報機器/医療機器/介護施設機器)等を対象にしたデータ分析案件の支援や機械学習による価値創出
              ・各事業部が抱える課題に対し、データサイエンスを用いた課題解決のリードを担当
              ・データ分析・アルゴリズム開発 例)設備のセンサデータ分析,人事データ分析など
              ・1人2プロジェクト程度を担当し、事業部のエンジニアやデータサイエンティストと連携を図りプロジェクトの推進を図る
              ・課題設定~データ分析までの全工程を担当。
              ※経験に応じてプロジェクトマネジメントや事業部のメンバーと共にクライアントへの提案や報告も担当

              2)新規データビジネスを創出に向けた企画/提案/実施
              ・新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施
              (例)生成AIを活用した全社向けのナレッジ提供サービスの開発/音声処理技術開発 等
              ・先端技術の獲得
              ・各事業部に向けたデータサイエンス人財の育成(教育研修・データサイエンス教育におけるツールの開発)
              応募条件
              【必須事項】
              ・Python、R等を使用したデータ分析の実務経験3年以上
              ・機械学習関連分野でのアルゴリズム開発経験

              【求める人物像】
              ・新規ビジネスを創出して社会に貢献する熱意を持った方
              ・チームワークで課題に取り組めチームをリードしていく方
              ・業務にオーナー意識をもち最後までやり抜く責任感のある方

              【歓迎経験】
              1)音声処理技術の開発経験
              2)大規模データ処理技術を用いたシステム開発経験
              3)海外ベンダーとの業務経験
              4)データサイエンスプロジェクトにおけるPM経験をお持ちの方
              5)顧客折衝経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京、他
              年収・給与
              ~1000万円 
              検討する

              ヘルスケアスタートアップ

              【新規事業】データサイエンティスト

              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上

              当社の次のコアとなるような事業の立ち上げにおけるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくり

              仕事内容
              新プロダクトのデータサイエンティストとして、当社の次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
              0→1フェーズの構想段階から関わり、事業上のゴールや課題を的確に捉えながら定式化・モデリング・シミュレーションを推進いただきます。
              データ分析に基づく評価のほか、ドメイン知識による評価や論理に基づく評価を活用するため、薬剤師業務、医薬品やその流通に関するドメイン知識を深く理解する必要がありますが、その分、医療の基盤となるエコシステムの実現にダイレクトに貢献するやりがいを得られます。
              チームは少数精鋭で幅広い業務を担当していただくため、得意分野を活かしながらスキル・技術の幅を広げられる環境です。
              事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションとなります。

              【 具体的な業務 】
              新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
              ・ビジネス課題の理解・構造整理
              ・技術コンセプト策定
              ・データサイエンス問題の定義と必要な分析/技術開発タスクのマイルストン策定
              ・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
              ・事業開発のための分析業務(EDA、データ可視化、利益シミュレーション等)
              ・コアとなるAI技術開発(技術課題特定~開発~精度改善)

              開発環境
              ■利用技術
              ・Python
              ・Jupyter notebook
              ・Redash
              ・Databricks
              ・データサイエンスライブラリ(Pandas/NumPy等)

              ■下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的な理解があると望ましいです。
              統計的検定
              ベイズ推定
              時系列予測
              ARIMA
              状態空間モデル
              Prophet
              LightGBMのような教師あり学習モデル
              K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル
              応募条件
              【必須事項】
              ・SQLを用いたデータ抽出の経験
              ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験
              ・ビジネス構想策定/要件定義/運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務に取り組まれたご経験
              ・定式化・統計モデル/機械学習モデルを用いた、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の実務経験

              求める人物像
              ・前例がないものに対し、創造的かつ本質的なアプローチで課題を発見・解決していくことに喜びを感じる方
              ・事業・ビジネス上の課題解決が重要であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方
              ・データサイエンスを通じ、新たな社会的価値/事業価値を生み出すことに興味の強い方
              ・外的要因等による案件の遅延や目標変更時にも粘り強くタスクを遂行できる方
              ・素早く手を動かし実行してくれる方
              ・ドメイン知識や未経験の技術も必要に応じて自律的に学び、積極的に挑戦してくれる方
              【歓迎経験】
              ・データサイエンティストチームを技術面でリード/サポートされたご経験
              ・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト/事業開発のご経験
              ・大規模な業務ログ/顧客行動ログデータの分析経験
              ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識
              ・Rredash等のBIツール利用経験
              ・AWS サービス(Athena/SageMaker)の利用経験

              ・他組織と協力してプロジェクト型で業務を行ってきた経験
              ・事業貢献を目標とした応用研究を行ってきた経験、論文発表の経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】在宅可
              年収・給与
              800万円~1500万円 
              検討する

              大手グループ企業

              データサイエンティスト(シニアデータサイエンティスト)

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 年収1,000万円以上

              ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリード

              仕事内容
              ミッション:
              あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

              担当業務:
              ・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。
              ・グループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
              ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。
              ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。
              ・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。
              応募条件
              【必須事項】
              ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方
              ・PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方
              ・機械学習や統計に関する知識が豊富な方
              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              700万円~1200万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              上級データエンジニアリング職

              • 大企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              セントラルデータマネジメントの責任者として社内外データの集積や活用のための各種施策の推進を実施・統括

              仕事内容
              データから価値ある情報を創出するために、セントラルデータマネジメントの責任者として、社内外データの集積や活用のための各種施策の推進を実施・統括する。
              ・データエンジニアリング領域におけるDX戦略の立案
              ・社内外データ活用のための環境整備とデータの管理
              ・情報管理の規範策定と、規範遵守のための各種施策の企画
              ・社内外データの集積と活用のための人材育成
              ・先進データベース技術・先進データ可視化技術の活用検証
              応募条件
              【必須事項】
              ・データ基盤構築・運用の経験
              ・SQLを使った高度なデータベース操作スキル
              ・ETLおよびBIツールの業務での3年間以上の使用経験

              【歓迎経験】
              ・データベーススペシャリスト試験あるいは同等の資格保有
              ・ITシステム導入プロジェクトのプロジェクト管理経験
              ・ビジネスで通用する英語コミュニケーション能力
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~950万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              内資製薬企業にてデータサイエンス部統計解析担当の求人

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 海外赴任・出張あり

              幅広い統計解析業務に従事しながら、統計解析の側面から臨床試験計画の立案に貢献

              仕事内容
              ・臨床試験の統計解析業務
              ・試験計画/解析計画立案
              ・解析帳票作成
              ・国内/海外規制当局対応
              ・グローバル臨床試験の統計解析業務支援
              ・臨床試験データに関する SAS プログラミング
              ・申請電子データ対応業務
              応募条件
              【必須事項】
              ・大学院・修士課程(統計学関連)以上の専門性
              ・理系修士卒以上(6 年制大学卒含む)
              ・製薬メーカー又は CRO 等での統計解析実務経験(試験デザインや解析計画の策定)
              ・SAS によるプログラミング技術
              ・ビジネススキル(柔軟性、チームワーク、ロジカルシンキング、企画、提案)
              【歓迎経験】
              ・CDISC 標準に関する知識
              ・臨床薬理試験解析の経験
              ・IT システムへの親和性
              ・国内及び海外での医薬品申請における生物統計担当としての対応経験
              ・海外との英語での実務上のコミュニケーション経験
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手グループ企業

              上場企業!【プラットフォーム】データプランナー(企画系組織付)

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし

              事業創出と成長のための原動力として、データを軸にプロダクト開発・改善をリード

              仕事内容
              ■ミッション
              事業創出と成長のための原動力として、データを軸にプロダクト開発・改善をリードする

              ■担当事業、業務
              データプランナーとして、主に医療従事者向けポータルサイトで展開されている様々な事業やプロダクト開発をリードいただきます。
              毎年120%以上の成長を続けるエムスリーをさらに向上させるため、データ関連プロジェクトの企画立案やダッシュボードの要件定義・開発等、幅広く主体的に遂行していただける方を求めています。
              ・データ関連プロジェクトの企画立案及び推進
              ・必要な外部資源の調達、ビジネスパートナーとの交渉
              ・目標(KGI、KPI)の設定と目標達成のための取り組みのリード
              ・プロジェクトマネジメント
              ・ダッシュボードや各種分析ツールの要件定義、開発
              ・データマートの構築
              応募条件
              【必須事項】
              【経験】
              ・自組織内外のメンバーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験
              ・Python、R、SQL等を用いて分析業務を行った経験(3年以上)
               ※医療に関する知識や経験は不問です
              【資質】
              ・論理的思考力
              ・問題解決能力
              ・複数メンバーを巻き込むことができるプロジェクト推進力
              ・目標達成への高い執着心
              【歓迎経験】
              ・データ関連のプロジェクトの立ち上げ、推進経験
              ・開発プロジェクトのマネジメント経験
              ・BIツールを用いたダッシュボードの構築経験
              ・データマートの構築経験
              ※求める人物像のイメージ
              ・データ分析だけではなく、ビジネス課題に向き合い課題解決ができる方
              ・社内外の人間と円滑に業務を進められるコミュニケーション力や交渉力、関係構築能力
              ・当事者意識を持ち、主体的に考え行動できる方
              ・成長意欲が高く、自らの役割を拡張していきたい方
              ・部署の垣根を超えてコミュニケーションをとり、業務を推進できる方
              ・ユーザーの視点に立って事業成長と価値提供のバランスを考えられる方
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              500万円~ 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンス職(データガバナンス担当)の求人

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              社内(国内および海外)のデータガバナンス体制の構築と運用業務

              仕事内容
              ・社内(国内および海外)のデータガバナンス体制の構築と運用
              ・社内データの利活用を促進するためのシステム導入と運用
              ・データガバナンスに関する社員への教育、啓蒙
              応募条件
              【必須事項】
              ・企業や研究機関等においてデータ管理やデータ分析の実務経験がありデータガバナンスに関する基礎知識を有する、もしくはコンサルタント会社等で企業に対してデータガバナンス体制の構築や運用、データの利活用を支援した経験

              【歓迎経験】
              ・BIツールの導入やBIツールを利用したデータ管理、データ分析の経験があれば望ましい
              ・企業や研究機関等でDX関連の実務経験があれば望ましい
              ・Change managementに関する知識と実務経験あれば望ましい
              ・英語で会話や議論ができる能力(目安としてTOEIC 700点以上)
              【免許・資格】
              望ましい:
              ・CDMP(Certified Data Management Professionals)
              ・DX検定
              ・データサイエンティスト検定
              ・ITパスポート
              ・基本・応用情報技術者
              ・データベーススペシャリスト
              ・AWS認定資格 など

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              国内CRO

              データサイエンティスト

              • ベンチャー企業
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 年収1,000万円以上

              様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます

              仕事内容
              ・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D(生活習慣病の重症化予測モデルなど)
              ・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
              ・国内外の学会発表(視察)および論文発表
              応募条件
              【必須事項】
              ・数理科学的な思考が身についている
              ・データサイエンティストとしての実務経験
              ・プログラミング経験(Python もしくは R および SQL)
              【歓迎経験】
              ・機械学習(データサイエンス)を活用した本番サービスの開発経験
              ・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験
              ・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験(ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など)
              ・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
              ・アクチュアリー会員
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              650万円~1200万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              データサイエンス部 IT 担当

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 海外赴任・出張あり

              内資製薬メーカーでの臨床試験データに関する SAS(及び R)プログラミング業務

              仕事内容
              ・臨床試験データに関する SAS(及び R)プログラミング業務
              ・臨床試験データの CDISC 標準変換関連業務
              ・主に臨床開発業務に関連した AI 開発環境等の構築
              ・臨床開発関連部門の IT リテラシー向上のための教育及び推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・理系修士以上
              ・SAS(及び R)によるプログラミング技術を有する。
              ・IT スキルを有する。
              ・CDISC 標準に関する知識を有する。
              ・ビジネススキル(柔軟性、チームワーク、ロジカルシンキング、企画、提案)を有する
              【歓迎経験】
              ・BI ツール(Spotfire 等)の利用経験を有する。
              ・Python の環境構築経験を有する。
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】京都
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する

              大手製薬メーカー(外資系)

              高度統計解析担当者・データサイエンティスト又はデータサイエンスエキスパート

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 転勤なし
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              革新的な新薬開発・データに基づく意思決定や高度化への対応への統計解析機能・データサイエンス機能の強化

              仕事内容
              革新的な新薬開発・データに基づく意思決定・方法論の先進化及び高度化への対応のための統計解析機能・データサイエンス機能の強化による募集となります。

              仕事内容
              以下の経験や実績があるとなお可
              ・レジストリ,電子カルテ等のデータを用いた臨床開発計画(CDP)立案に対する統計的・データサイエンス的側面からの助言
              ・デジタルデバイスや画像・自然言語処理を用いた前処理・解析の実施
              ・構造化/非構造化データに対する機械学習等による高度解析の実施
              ・海外カウンターパートとのコミュニケーション
              応募条件
              【必須事項】
              求める経験:
              ・RやPythonを用いた解析業務経験を有する(5年以上)
              ・ICML、人工知能学会、統計関連学会連合大会など国内外でのデータサイエンス技術を用いた解析結果の発表採択経験、もしくはKaggle・SIGNATEなどのコンペティションでの実績を有する

              求めるスキル・知識・能力:
              ・統計モデル構築(最新論文に基づくアルゴリズム実装可能)
              ・機械学習(構造化データ:高度な機械学習モデル構築可能,非構造化データ:代表的モデルを再現可能)
              ・機械学習・データサイエンス技術を用いた分析・可視化に対する知見・好奇心を持ち方法論を自律的に習得可能
              ・英語によるビジネスコミュニケーションが可能
              ・日本語によるビジネスコミュニケーションが可能

              求める行動特性:
              ・チームで協業可能なコミュニケーション力を有する
              ・困難な課題に対しても関係者を巻き込みながら最善の解決策を導き出そうとする

              求める資格等
              ・理系大学の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる
              ・R, Python等の統計解析用ソフトウェアのプログラミングスキルを有する。

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】東京
              年収・給与
              600万円~1000万円 
              検討する

              内資製薬メーカー

              大手製薬メーカーにてデータサイエンス職

              • 大企業
              • 上場企業
              • 設立30年以上
              • 年間休日120日以上
              • 転勤なし
              • 退職金制度有
              • 海外赴任・出張あり
              • 英語を活かす

              戦略立案・業務課題に対するデータサイエンス視点に基づくコンサルティング及びソリューションの提供

              仕事内容
              ・社内外データの把握と適切な利活用の企画・推進とそのためのアルゴリズム開発
              ・データに基づく仮説設定によるヘルスケア戦略及び研究計画への有用な情報の提供
              ・戦略立案・業務課題に対するデータサイエンス視点に基づくコンサルティング及びソリューションの提供
              ・解析業務をより効率的に行うためのプロセス検討とコンピューティング環境の整備
              ・社内におけるデータリテラシーとデータサイエンスの教育企画・推進
              応募条件
              【必須事項】
              ・理数系の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有する
              ・データマネジメント,データサイエンス,ITのいずれかの業務経験3年以上
              ・解析ソフトウエアの利用経験があり,プログラミングスキルを有する

              【歓迎経験】
              ・ビジネスで通用する英語コミュニケーション能力
              ・海外企業とのビジネス経験
              ・情報系の資格保有
              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              600万円~850万円 経験により応相談
              検討する

              内資製薬メーカー

              【網羅的遺伝子解析】研究職

              • 大企業
              • 上場企業
              • 年間休日120日以上
              • フレックス勤務
              • 社宅・住宅手当有
              • 退職金制度有
              • 英語を活かす

              大手製薬メーカーでの網羅的遺伝子解析およびオミクスデータと臨床データとの統合解析業務

              仕事内容
              ・ヒト検体を用いた網羅的遺伝子解析(WES、RNAseq等)
              ・オミクスデータと臨床データとの統合解析
              ・創薬標的及び疾患バイオマーカーの設定及び探索
              応募条件
              【必須事項】
              ・網羅遺伝子解析(NGS)の実務経験(5年以上が望ましい)
              ・ヒトゲノム遺伝子解析研究への対応経験

              【歓迎経験】

              【免許・資格】

              【勤務開始日】
              応相談
              勤務地
              【住所】大阪
              年収・給与
              経験により応相談
              検討する