データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)の求人一覧
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該当求人数 32 件中21~32件を表示中
医療機器メーカー
データサイエンティスト
- 大企業
- 設立30年以上
- 年間休日120日以上
- フレックス勤務
- 転勤なし
- 社宅・住宅手当有
- 退職金制度有
- 年収1,000万円以上
データサイエンスやデータビジネスをリード
- 仕事内容
- 全社横断の技術開発の役割を担う部門にて、以下の業務を担当していただきます。
1)当社の各事業(オフィス情報機器/医療機器/介護施設機器)等を対象にしたデータ分析案件の支援や機械学習による価値創出
・各事業部が抱える課題に対し、データサイエンスを用いた課題解決のリードを担当
・データ分析・アルゴリズム開発 例)設備のセンサデータ分析,人事データ分析など
・1人2プロジェクト程度を担当し、事業部のエンジニアやデータサイエンティストと連携を図りプロジェクトの推進を図る
・課題設定~データ分析までの全工程を担当。
※経験に応じてプロジェクトマネジメントや事業部のメンバーと共にクライアントへの提案や報告も担当
2)新規データビジネスを創出に向けた企画/提案/実施
・新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施
(例)生成AIを活用した全社向けのナレッジ提供サービスの開発/音声処理技術開発 等
・先端技術の獲得
・各事業部に向けたデータサイエンス人財の育成(教育研修・データサイエンス教育におけるツールの開発) - 応募条件
-
【必須事項】
・Python、R等を使用したデータ分析の実務経験3年以上
・機械学習関連分野でのアルゴリズム開発経験
【求める人物像】
・新規ビジネスを創出して社会に貢献する熱意を持った方
・チームワークで課題に取り組めチームをリードしていく方
・業務にオーナー意識をもち最後までやり抜く責任感のある方
【歓迎経験】
1)音声処理技術の開発経験
2)大規模データ処理技術を用いたシステム開発経験
3)海外ベンダーとの業務経験
4)データサイエンスプロジェクトにおけるPM経験をお持ちの方
5)顧客折衝経験
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
- 勤務地
- 【住所】東京、他
- 年収・給与
- ~1000万円
大手製薬メーカー(外資系)
創薬化学における計算科学研究員
- 大企業
- 上場企業
- 設立30年以上
- 年間休日120日以上
- フレックス勤務
- 転勤なし
- 社宅・住宅手当有
- 退職金制度有
- 年収1,000万円以上
- 英語を活かす
創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集
- 仕事内容
- 創薬化学分野におけるCADD・分子動力学シミュレーション技術の強化による募集となります。
仕事内容:
世界最高水準の創薬の実現および独自の低・中分子創薬技術の確立のために、以下の課題解決に取り組んでいただきます。
・分子モデリング技術を用いた低・中分子医薬品創製プロジェクトの推進
・社内外の技術・データを活用した新規CADDおよび分子動力学シミュレーション技術の開発 - 応募条件
-
【必須事項】
求める経験
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
・分子動力学計算を用いた研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、機械学習に関する研究経験
求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい)
・分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
・英語での業務コミュニケーション能力
・望ましくは、分子動力学法等のシミュレーション技法に対する深い知識や実装・使用経験
・望ましくは、Pythonを用いたスクリプト作成スキル
求める行動特性:
・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる
・異分野の研究者と積極的に議論できる
必須資格(TOEICを含む)
・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上)
【歓迎経験】
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
- 勤務地
- 【住所】神奈川
- 年収・給与
- 600万円~1100万円 経験により応相談
バイオテクノロジーベンチャー
研究員
- 年間休日120日以上
- 転勤なし
- 英語を活かす
研究分野を調査し、仮説検証実験やデータ解析手法の提案を行い、提案内容を実施
- 仕事内容
- ・データ解析および解析手法調査業務
・研究提案業務
・受託解析業務における報告書の作成
・顧客への解析結果報告
・wet実験業務 - 応募条件
-
【必須事項】
【下記のいずれか4つに該当する方】
・分子生物学分野で修士の学位を有する方または企業で3年以上の研究経験のある方
・次世代シーケンサーのライブラリー調製経験がある方
・分子生物学の実験について習熟度の高い方
・英論文を読むこと/英語でのメールのやり取りに抵抗のない方
・技術/学術調査の得意な方
・内外の関係者と信頼関係を構築できる方
【歓迎経験】
・分子生物学または医学分野における研究経験がある方
・R、Perl、Pythonのいずれかのプログラミング経験がある方
・機械学習・深層学習の経験がある方
・アルゴリズム構築の経験がある方
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
- 勤務地
- 【住所】
- 年収・給与
- 350万円~550万円
大手製薬メーカー(外資系)
医薬品分子設計の機械学習研究者
- 大企業
- 上場企業
- 設立30年以上
- 年間休日120日以上
- フレックス勤務
- 転勤なし
- 社宅・住宅手当有
- 退職金制度有
- 年収1,000万円以上
- 英語を活かす
医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発や機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進業務
- 仕事内容
- ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
(深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等)
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進
- 応募条件
-
【必須事項】
求める経験
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力(必須)
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力(必須)
・TOEIC700点相当以上の英語力
求める行動特性:
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
【歓迎経験】
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
・機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
- 勤務地
- 【住所】神奈川
- 年収・給与
- 600万円~1100万円
企業名非公開
研究支援職 (サイエンティフィック コンサルタント)
- ベンチャー企業
- 未経験可
- 転勤なし
知見を活かし、クライアントの研究開発を支える業務を担当します
- 仕事内容
- 大学の研究室、国の研究機関、製薬会社の研究所等に対し、IT技術を活用した教育・研究環境を構築する為の総合サービスの提供を行います。
具体的には、共同研究、研究機関等の研究支援、コンピュータハードウェア・アプリケーションの提供及びHPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)環境構築・保守、データベースの開発及び構築、バイオインフォマティクスデータ解析、プログラム開発、コンサルティング等を行っていただきます。 - 応募条件
-
【必須事項】
・博士号取得者(理学博士、工学博士、薬学博士)
【歓迎経験】
・理論系(物理・化学)の方
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
- 勤務地
- 【住所】東京
- 年収・給与
- 400万円~450万円
ベンチャー企業
ドライ研究員
- ベンチャー企業
- 年間休日120日以上
- 転勤なし
ベンチャー企業での機械学習を利用してのソリューション開発業務
- 仕事内容
- ・機械学習を利用してのソリューション開発
・論文作成、各種文書作成 - 応募条件
-
【必須事項】
・機械学習における基礎知識
・バイオ・化学技術への基礎的な知識
・Microsoft Office等の基本的~中程度レベル以上のPCスキル
・英語でのコミュニケーション、論文・文書等の読解力
【歓迎経験】
・分子動力学法を用いたシミュレーション経験
・ケモインフォマティクス分野における機械学習のシステム実装経験
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
- 勤務地
- 【住所】京都
- 年収・給与
- 400万円~700万円 経験により応相談
ベンチャー企業
ドライ研究員(シニアサイエンティスト)
- ベンチャー企業
- 年間休日120日以上
- 転勤なし
- 年収1,000万円以上
ベンチャー企業にて統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装するポジション
- 仕事内容
- ・複雑なシーケンスデータセットから未知を解き明かすため、統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装する
・自動化された解析パイプラインを維持し、必要に応じて新規プラグインを追加する
・プレゼンテーションやレポートを通じて研究成果を顧客に共有する
・研究チームの他のメンバーと協力し、仮説やリサーチクエスチョンを考案・検証する
・この分野の最新の研究・開発動向を把握し、必要に応じて新しいアプローチを考案する - 応募条件
-
【必須事項】
・バイオインフォマティクス、生物物理学、統計学などの関連分野で博士号を取得していること
・Python、Juliaなどの言語によるプログラミングスキル
・統計学および機械学習技術に関する基本的な知識、およびこれらの手法をシーケンスデータに適用した経験
・優れたコミュニケーション能力と対人能力、および学際的なチームで効果的に仕事をする能力
【歓迎経験】
以下の分野での経験を持つ方を特に歓迎します (複数あればより好ましい)
・RNA生物学
・ハイスループット生物学
・システム生物学
・バイオインフォマティクス/ケモインフォマティクス
・AWSアーキテクチャ
・遺伝子/タンパク質/薬剤に対するスクリーニング戦略の構築
・生物学的データの解析、モデル化、可視化のための計算、統計、機械学習手法の開発
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
- 勤務地
- 【住所】京都
- 年収・給与
- 500万円~1500万円 経験により応相談
バイオベンチャー
バイオインフォマティシャン
- 年間休日120日以上
- 転勤なし
- 年収1,000万円以上
バイオインフォマティクスのスペシャリストの募集
- 仕事内容
- イノベーションを起こす技術開発のため、幅広い問題に対応できるような、バイオインフォマティクス全般のスキルが要求されます.
直近の課題としては、タンパク質の立体構造予測から、適切な酵素タンパク質の選抜、mutagenesisの指針等を導き出せるスキルを要します.
その他、各種実験データからAI等を用いた学習システムにより、適切なDNA配列や培養方法、翻訳制御等のサジェストを行っていただきたいと思います. - 応募条件
-
【必須事項】
・博士 / 修士以上
・立体構造予測経験のある方、Hotspot WizardやMOEといった立体構造予測ソフトウェアの経験があること、特に活性中心と基質の相互作用の研究経験があること
【歓迎経験】
・シスエレメント予測や遺伝子発現シミュレーション等の経験
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
- 勤務地
- 【住所】石川
- 年収・給与
- 500万円~1000万円
バイオベンチャー
モデリング&インフォマティクス
- ベンチャー企業
- 上場企業
- フレックス勤務
- 転勤なし
- 社宅・住宅手当有
国内バイオベンチャーでのバイオインフォマティクス(化合物のモデリング等)業務
- 仕事内容
- ■PDPSのNGSデータの解析
■計算化学によるペプチド・低分子化合物デザイン、標的タンパク質・ペプチド複合体構造からのSBDD(Structure-Based Drug Design)、ケモ・バイオインフォマティクス手法の活用
■上記を遂行するための解析手法の開発 - 応募条件
-
【必須事項】
計算化学手法(SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによるデータマイニングなど)を用いたデザイン業務に習熟している方(1または2)
1.モデリングソフト(Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト)を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識をお持ちの方。(分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎)
2.化合物やペプチドを対象としたデータマイニング、機械学習解析の経験がある方。
【歓迎経験】
・製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務(共同研究など)
・プログラミング(python、C)、データベース構築の知識、経験
・計算環境構築の知識・経験
・NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
- 勤務地
- 【住所】神奈川
- 年収・給与
- 500万円~800万円 経験により応相談
大手製薬メーカー(外資系)
ゲノミクス・プロテオミクスのデータ解析スペシャリスト
- 大企業
- 上場企業
- 設立30年以上
- 年間休日120日以上
- フレックス勤務
- 転勤なし
- 社宅・住宅手当有
- 退職金制度有
- 英語を活かす
大手製薬メーカーにて創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて各種オミックスデータの解析や研究計画立案
- 仕事内容
- 創薬標的探索、バイオマーカー探索、薬剤作用機序解明等において各種オミックスデータ解析の必要性が高まっており、加えて新たな解析手法による知見獲得が求められているため募集となっております。
仕事内容:
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、以下の研究を推進する。
・各種オミックスデータ(ゲノミクス、プロテオミクス)の解析
・LC-MS/MSおよび NGSデータ解析ツールの改良・開発
・各種オミックスデータを起点とした創薬仮説構築、機序解明、研究計画立案
など
- 応募条件
-
【必須事項】
求める経験
・バイオインフォマティクス(ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析)の研究経験
・LC-MS/MSやNGSを用いたオミックス実験の経験
・データ解析パイプラインの構築改良の経験
求めるスキル・知識・能力
・医学/薬学/工学/生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・Python, R、等のプログラミングスキル
・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識
求める行動特性:
・好奇心を持ち、真摯に取り組む姿勢
・スキルのアップデートに前向きに取り組み、課題解決のための自発的な行動する。
・関連部署との建設的なコミュニケーションへの積極性
【歓迎経験】
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
- 勤務地
- 【住所】神奈川
- 年収・給与
- 600万円~1000万円
内資製薬メーカー
探索研ケモインフォマティクス研究員
- 大企業
- 上場企業
- 設立30年以上
- 年間休日120日以上
- 社宅・住宅手当有
- 退職金制度有
構造化学、計算化学、インフォマティクス等の知識を利用し、新規テーマの起案や探索テーマの推進を支援
- 仕事内容
- ・構造化学、計算化学、インフォマティクス等の知識を利用し、新規テーマの起案や探索テーマの推進を支援する。
・上記の分野に関する情報を収集し、そこから得られる新規技術の導入や社内展開、実業務への応用につなげる。
・社内データの整備や構造化、必要に応じて計算機のメンテナンスも行い、情報インフラの構築と維持・管理を行う。 - 応募条件
-
【必須事項】
・博士号取得者又は同等の経験を有する方
・大学等で理論計算(数学・物理・情報化学等)を学んだ方
・実験研究者の要望を理解し、コミュニケーションが取れる方
下記の経験(1 or 2)があれば企業の種別は特には問わない(アカデミア含む)。
1.生体高分子(タンパク質、長鎖核酸など)の構造や分子間相互作用に関する計算情報処理経験
2.創薬研究を志向した活性予測・構造生成 AI などの使用・開発経験、プログラミング経験
【歓迎経験】
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
- 勤務地
- 【住所】京都
- 年収・給与
- 経験により応相談
内資製薬メーカー
【網羅的遺伝子解析】研究職
- 大企業
- 上場企業
- 年間休日120日以上
- フレックス勤務
- 社宅・住宅手当有
- 退職金制度有
- 英語を活かす
大手製薬メーカーでの網羅的遺伝子解析およびオミクスデータと臨床データとの統合解析業務
- 仕事内容
- ・ヒト検体を用いた網羅的遺伝子解析(WES、RNAseq等)
・オミクスデータと臨床データとの統合解析
・創薬標的及び疾患バイオマーカーの設定及び探索 - 応募条件
-
【必須事項】
・網羅遺伝子解析(NGS)の実務経験(5年以上が望ましい)
・ヒトゲノム遺伝子解析研究への対応経験
【歓迎経験】
【免許・資格】
【勤務開始日】
応相談
- 勤務地
- 【住所】大阪
- 年収・給与
- 経験により応相談
- 1
- 2