製造業におけるマルチモーダルデータを活用したデータサイエンティスト（リーダー候補）

総合化学メーカーにてデータサイエンティストのリーダー候補を募集します。

仕事内容

・現場課題の発掘から解決までをリード： 生産現場の担当者と連携し、ヒアリングを通じて潜在的な課題を掘り起こします。AIやマルチモーダル技術（画像・時系列・音声・テキスト解析など）を適用し、安全性の向上、品質改善、生産性向上、および新たな付加価値創造を実現するための具体的なソリューションを検討・実行します。
・データ活用文化の醸成と推進： データ市民開発を加速させるため、簡易アプリケーションの構築と展開を支援します。また、生産現場の担当者が自律的にデータサイエンス業務に取り組めるよう、伴走型の支援を提供します。
・知見のアセット化と普及： プロジェクトを通じて得られた貴重な知見やノウハウをアセットとして形式化し、グループ全体での共有・活用を促進します。これにより、データ活用のハードルを下げ、全社的な市民開発を加速させます。

【主な開発環境】
開発言語：Python
クラウド：AWS
開発・運用プラットフォーム：Databricks
機械学習フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, etc.
開発フレームワーク：Streamlit, FastAPI, Power Platforms, etc.

仕事内容（変更の範囲）

会社の定める職務

応募条件

【必須事項】

・経験職種（年数）・経験内容：
・ ITまたはデジタル領域における実務経験（業界不問、3年以上目安）
・Pythonを用いたデータ分析およびシステム開発の実務経験（3年以上目安）
・機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の利用経験
・画像、時系列、自然言語、音声のいずれか1つ以上のデータを用いた分析プロジェクトの実務経験
・語学力：ビジネスレベルの日本語能力（現場との円滑なコミュニケーション可能な方）
・他資格：データエンジニアリングに関する基礎知識(EL、データベース、クラウド環境など)

【歓迎経験】

・経験業界（年数）：製造業（特に化学、素材、自動車、電機など）における実務経験や知識
・経験職種（年数）・経験内容：
・Docker, Git、CI/CDなどを用いたチームでの開発経験
・Databricks、AWSなどのクラウドプラットフォームでの開発・運用経験
・Streamlit, FastAPI, Power Platformsなどを用いたアプリケーション開発経験
・プロジェクトリーダーやチームマネジメントのご経験
・ビジネスサイドのメンバーに対する分析結果の報告や提案の経験（ストーリーテリング力）
・語学力：英語により業務コミュニケーション力（グローバルプロジェクトへの対応力）
・他資格：多様な人材とのコミュニケーションスキル、人材育成のマネジメントスキル

【免許・資格】

【勤務開始日】

応相談

学歴

大学卒以上

雇用形態

正社員

試用期間

6ヶ月

勤務地

在宅可、東京

勤務地（変更の範囲）

会社の定める事業拠点（テレワークを行う場所を含む）

転勤の有無

転勤なし

受動喫煙防止措置

屋内禁煙

勤務時間

通常（実質労働時間との連動）
就業時間：09:00 ～ 17:45
フレックス制度有

勤務開始日

応相談

休日休暇

土日祝
年間有給休暇：　
法定休暇：年次有給休暇
その他休暇：特別休暇（忌引、結婚等）、積立年次有給休暇　等

年収・給与

年収　　700万円～850万円　
基本給　月給42～49万円

諸手当

通勤手当、土日祝手当等

昇給

あり

賞与

あり

採用人数

1名　

待遇・福利厚生

通勤手当：有
通勤費補助制度、退職給付制度、独身寮、単身赴任寮、カフェテリアプラン、介護支援金、弔慰金、団体保険　等

各種制度

健康保険：有
雇用保険：有
労災保険：有
厚生年金：有
定年：65歳
退職金制度：有

選考プロセス

１）書類選考
２）一次面接
３）最終面接